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ハイブリッドクラウド・マルチクラウド（２７）

📈 データコンサルタントによる経営戦略：ハイブリッドクラウドを活用したデータ活用の加速

デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展、AIおよびビッグデータ解析技術の高度化に伴い、経営判断のスピードと精度を高めるデータ活用は、企業の競争力を左右する最重要課題となっています。

データドリブン経営を支えるインフラ戦略において、クラウドは初期投資の抑制、運用負荷の軽減、そして変化への柔軟な対応を可能にするスケーラビリティが評価され、中心的な役割を担っています。しかし、データコンサルタントの視点からは、クラウド全面移行には依然として解決すべきデータガバナンスとリスク管理の課題が残されています。

1. クラウド全面移行を阻む重要データ保存の課題
多くの企業がクラウド移行を進める中で、機密性の高い重要データの取り扱いに対する懸念が、完全なクラウド移行を阻む最大の障壁となっています。

セキュリティおよびデータ主権のリスク評価: 個人情報を含む重要データをクラウドで一元管理する戦略は、一見効率的ですが、セキュリティ、データ主権（データの保管場所や法規制）、および特定のコンプライアンス要件の観点から、重大なリスクを伴う可能性があります。これらのリスクを総合的に評価し、運用面を含めた判断により、全面移行を断念するケースが少なくありません。

オンプレミス運用の限界: 一方で、自社でインフラを維持・管理するための人材やリソースが限られている現状では、事業スピードや変化への柔軟な対応といった観点から、オンプレミス運用のみに依存することにも限界が見え始めています。

この**「クラウドの柔軟性と、重要データの統制」**という二律背背反する要件を両立させるために、ハイブリッドクラウド戦略が必須の選択肢となります。

2. 柔軟性と統制を両立するハイブリッドクラウド戦略
シーイーシーが提供する「ハイブリッドクラウドセンター」は、クラウドの柔軟性と、データ主権、事業継続計画（BCP）要件への対応力を兼ね備えたソリューションです。これは、オンプレミスと各種クラウドサービスを共存させ、企業の状況や目的、データ特性に応じた最適なインフラ構成を実現する戦略です。

データコンサルタントの役割は、この柔軟なハイブリッド構成を効果的に構築するために、以下のユースケースを分析・提案することにあります。

機密データ・規制対応システムのオンプレミス維持: 機密性の高いデータや、特定の法規制（例：業界規制、プライバシー規制）が適用されるシステムはオンプレミスに配置し、厳格なデータ統制を維持します。

変動負荷・非機密システムのクラウド活用: 負荷が大きく変動するシステムや、開発・テスト環境、機密性の低いデータ処理などはクラウドに配置し、スケーラビリティとコスト最適化を追求します。

データ統合と連携の最適化: オンプレミスとクラウド間でデータをシームレスに連携・統合するためのネットワーク設計、API管理、およびデータ移行戦略を策定します。

3. ハイブリッドクラウド活用における現在の課題分析
ハイブリッドクラウドは理想的な戦略ですが、その活用には、データコンサルタントが解決すべきいくつかの重要な課題が伴います。

課題項目データコンサルタントの視点からの対策
データ移行の難しさ移行対象データの特性（量、鮮度、依存関係）を詳細に分析し、ダウンタイムを最小化する段階的移行戦略（フェーズドアプローチ）を策定します。
コスト管理と予測オンプレミスとクラウドの利用状況データを収集・統合し、部門別/プロジェクト別の正確なコストアロケーション（配賦）と、将来的なリソース需要に基づくコスト予測モデルを構築します。
セキュリティリスクオンプレミスとクラウドの境界、およびデータ転送経路における一貫したセキュリティポリシーを確立し、統合的なログ分析（SIEM）による監視体制を構築します。
コンプライアンスシステムごとの法規制要件を明確にし、データ保管場所（データ所在性）を特定した上で、各クラウドプロバイダーのサービスが要件を満たしているかを継続的に監査します。
運用管理の複雑さ統合的な運用管理ツールを導入し、インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）を活用することで、ハイブリッド環境全体の構成管理と自動化を推進します。
パフォーマンスの確保と最適化ワークロードの特性を分析し、最適な配置先（クラウド/オンプレミス）を決定します。特に、ネットワークレイテンシの計測と最適化は必須です。
人材・専門知識不足オンプレミスとクラウド両方のスキルを持つ人材育成プログラムを策定するか、マネージドサービスプロバイダーとの連携により、専門知識のギャップを埋めます。

このハイブリッドクラウド戦略の導入は、ビジネスリーダーが直面するビジネス上のメリット、課題、およびリスクを定量的に理解し、自社でのインフラ運用における限界と、クラウド活用を進める上での不安要素を解消するための、最適な道筋となります。

貴社の重要データおよびワークロードの特性に関する現状のデータに基づき、最適なハイブリッドクラウド移行戦略の詳細なロードマップを策定することを推奨いたします。

💡 データコンサルタントが分析する：基幹システムのクラウド移行とハイブリッド戦略の要点

パブリッククラウドが提供するコスト優位性や俊敏性は広く認識されていますが、多くの企業の基幹業務システムが依然としてオンプレミスに留まっています。データコンサルタントの視点から、この移行の遅延が起こる構造的な要因と、今後のITインフラ戦略の中核となるハイブリッドクラウドの重要性、そしてそれに伴う課題を分析します。

1. 基幹システムのクラウド移行を阻む構造的課題
オンプレミスからクラウドへの移行が滞る背景には、単なるコスト比較だけでなく、既存システム資産の特性と、それによる移行のメリットが得にくいという構造的な問題があります。

1.1. メインフレーム・オープン系連携の制約
費用対効果の不成立: メインフレーム上の基幹業務システムがコアとなり、周辺システムがオープン系技術で構築されている場合、**メインフレーム自体をクラウドへ移行して運用コストを削減できなければ、全体としての効果が薄くなります。**データ分析の結果、周辺システムのみを移行しても、TCO削減効果が見合わないケースが多く見られます。

1.2. データベース統合と処理能力の劣化リスク
データアクセス遅延の懸念: 統合化されたデータベースがオンプレミスに構築されている環境で、アプリケーションだけをクラウドへ移行すると、DBアクセスにおいてネットワークの距離遅延（レイテンシ）が発生し、処理能力が劣化する懸念があります。特に、トランザクション処理量の多い基幹システムにおいては、このパフォーマンス劣化が致命的となる可能性があります。

運用管理の複雑化とコスト増: アプリケーションとデータベースを異なる環境で稼働させる「二重運用」は、管理の複雑化を招き、結果として管理コストの上昇につながります。

1.3. 既存資産とレガシー投資の評価
データセンター資産の存在: すでに自社敷地内または所有するデータセンターに大規模なインフラ資産を保有している企業にとって、多大なコストをかけてクラウドへ「引っ越す」必要性や緊急性は低いと判断されます。既存機器や設備の残存簿価、減価償却期間を考慮すると、短期的なクラウド移行のROIは低くなります。

これらの要因から、メインフレーム時代からシステムを構築してきた大企業の多くは、既存システムを「そのまま」クラウドへ移行する価値を見出しにくい状況です。しかし、機器・設備はいずれ老朽化し、経営環境の変化に対応するためのシステムの進化は不可避です。

2. 俊敏性向上のためのハイブリッドクラウドへの潮流
オンプレミスのシステム基盤が引き続き中核として運営される一方で、ビジネス要求への対応力（俊敏性）を向上させるために、システム基盤にクラウド技術を導入する機運が高まっています。

2.1. マルチクラウド運用の現状と課題
すでにクラウドを利用している企業では、ビジネスの要求に迅速に対応するため、特定のベンダーの進化を待たず、複数のクラウド事業者（マルチクラウド）を採用せざるを得ない状況が見受けられます。

一方で、特定のクラウド事業者に絞ることは、大口割引によるコスト削減や、運用管理スキルの集中化による人材不足への対応といったメリットがあります。しかし、ビジネス側の要件（例：特定の地域での展開、特定技術の利用）が、単一ベンダーでの対応を許さないケースがあります。

2.2. ハイブリッドクラウド戦略の必要性
こうした背景から、特に従業員数が多い企業ほどハイブリッドクラウドを志向する傾向があります（出典: 451 Research）。その狙いは、オンプレミスに存在する従来の情報システム資産を最大限に活用しつつ、クラウドの新しい機能や経済性を有効活用することにあります。

アメリカ国立標準技術研究所（NIST）の定義によれば、ハイブリッドクラウドは「プライベートクラウドやパブリッククラウドなど2つ以上の異なるクラウド基盤を活用することを表し、データとアプリケーションのポータビリティーを可能にするため、ロード・バランシング、クラウドバーストなどの標準技術や独自技術によって結合されるもの」とされます。

3. ハイブリッドクラウド活用におけるデータコンサルタントが解決すべき課題
ハイブリッドクラウド環境の導入は、複雑な統合と管理を伴い、以下の運用上および戦略的な課題を発生させます。データコンサルタントは、これらの課題解決をデータ分析とガバナンス構築によって支援します。

課題項目データ分析・コンサルティングの視点
運用・監視の複雑性統合的な監視プラットフォーム（Single Pane of Glass）を導入し、オンプレミスと複数のクラウド環境のログ、メトリクスを一元管理することで、インシデント対応の効率化と平均復旧時間（MTTR）の短縮を図ります。
コスト管理の複雑性クラウドとオンプレミスのリソース利用状況の可視化を徹底し、部門別・プロジェクト別の正確なコスト配賦（チャージバック）モデルを確立することで、TCOの予測可能性と最適化を支援します。
データ転送量の増大オンプレミスとクラウド間のデータ転送パターンを分析し、エグレス料金の削減やネットワーク帯域の最適化に向けた戦略（例：データ配置の見直し、圧縮技術の活用）を提案します。
データ移行の難しさデータの依存関係、機密性、データ量に基づき、最適な移行ツールと移行方式（例：リフト＆シフト、リファクタリング）を選定し、リスクとダウンタイムの最小化を図ります。
セキュリティ・コンプライアンスオンプレミスとクラウドにまたがる一貫した認証認可、アクセス制御ポリシーを設計し、データ所在性（Data Sovereignty）や業界規制の要件を担保します。
パフォーマンスの確保と最適化ワークロードの特性（I/O負荷、CPU使用率、ネットワークレイテンシ）を継続的に計測し、クラウドバーストやロードバランシングのロジックを最適化することで、SLAの達成を支援します。
人材・専門知識不足ハイブリッド環境の運用に必要な統合スキルセットを定義し、既存人材のリスキリング計画、あるいは外部マネージドサービス活用のロードマップを策定します。

これらの課題を克服することで、企業はレガシー資産の価値を維持しながら、クラウドの俊敏性と経済性を最大限に享受し、データドリブン経営の基盤を強化することが可能になります。貴社の現行のマルチクラウド/オンプレミス環境の運用データについて、課題の定量化から着手することを推奨いたします。

⚙️ データコンサルタントによるハイブリッド・マルチクラウド環境の運用・開発戦略分析

現代のIT環境は、ベアメタル、仮想化サーバー、プライベートクラウド、パブリッククラウド、コンテナプラットフォームといった多種多様な要素が混在する混合プラットフォーム環境へと進化しています。データコンサルタントの視点からは、この高度に分散化されたインフラストラクチャは、データ活用とビジネスの俊敏性を飛躍的に高める可能性を秘める一方で、管理、開発、および観測において新たな複雑性をもたらしていると分析します。

1. 分散化されたインフラストラクチャがもたらす課題
インフラストラクチャが場所、アプリケーションタイプ、およびテクノロジー間で分散化が進むことで、以下の課題が顕在化しています。

1.1. 管理プラクティスのサイロ化
異なるプラットフォームレベル（オンプレミス、各種クラウド、コンテナ）が混在しているため、管理プラクティスも分散しがちです。包括的なデータガバナンスとセキュリティを維持するためには、これらのプラットフォーム間で管理手法を結び付ける統一的なアプローチが不可欠です。

1.2. 開発環境の進化と要求
開発サイクルを加速させるためには、開発ツールがインフラストラクチャを動的に変更・更新し、ライブテストやクラウドネイティブ機能を提供できる必要があります。このニーズに応えるため、コードがブラウザ内に完結するクラウド統合開発環境（IDE）が勢いを増しています。これは、開発者体験を標準化し、環境構築の手間を削減する上で極めて重要です。

1.3. 観測性（Observability）の複雑化と重要性の増大
ハイブリッドクラウド環境では、アプリケーションのコード実行が複数の物理的・論理的な場所に影響を与えるため、観測（モニタリングとトレーシング）と追跡がより困難になります。

呼び出しごとの追跡の必要性: データ処理やトランザクションのフローを把握するためには、呼び出し（Invocation）ごとに追跡し、パフォーマンスのボトルネックを特定する必要があります。

相関分析の重要性: システムの統合されていない部分で発生した障害を相互に関連付けて分析し、何が根本原因であったかを迅速に判断する能力が、ダウンタイムの短縮に直結します。

2. 課題解決のための戦略的アプローチ
この分散化された環境に対応し、成功を収めるためには、データコンサルタントの視点から以下の二つのアプローチが不可欠です。

デプロイメント要素の標準化: インフラストラクチャの一貫性を確保するために、デプロイメントの要素やプロセスを標準化すること。

分散性を解決するツールの導入: システムの分散性を明示的に解決するためのツールとアーキテクチャパターンを導入すること。

3. Red Hat ソリューションスタックによるハイブリッド環境の高度化
Red Hatのソリューションスタックは、上記戦略を実装するための強力なツールを提供しています。

ソリューションデータコンサルタント視点での評価と期待効果
Red Hat OpenShift (マルチクラスタ管理/CI/CD)コンテナベースの標準化を実現し、CI/CDパイプラインと統合することで、ハイブリッドクラウド全体でのアプリケーションデプロイメントの俊敏性と一貫性を確立します。異なる環境間での「コードとしてのインフラストラクチャ（IaC）」の適用を可能にします。
Red Hat CodeReady Workspaces完全にWebブラウザベースのIDEを提供し、開発環境のコンテナ化と集中管理を実現します。これにより、開発者構成のばらつきを排除し、チーム全体の生産性とコラボレーションの向上に貢献します。
Red Hat Cloud Servicesクラウドネイティブアプリケーションの提供における運用コストと複雑さを軽減し、開発チームがコアコンピタンス（データ分析やビジネスロジック開発）に集中できる環境を提供します。
Red Hat Ansible Automation Platform 2データセンターからネットワークのエッジに至るまで、ITプロセス全体の自動化プラットフォームを提供します。これにより、手動エラーを削減し、レガシーシステムと先進的なクラウドサービスとのシームレスな統合と運用を実現します。
Red Hat InsightsRed Hat Enterprise Linuxサブスクリプションに含まれる予測監視ソリューションです。複数のRed Hatプラットフォーム全体で、統合されたセキュリティ、パフォーマンス、可用性、安定性のデータを提供し、ハイブリッドクラウドにおける統合的な可視性（Observability）を劇的に向上させます。

これらのツールを活用することで、企業はインフラストラクチャの分散化という課題を克服し、統一された運用プラクティスと高い観測性を確保した上で、データ活用の基盤となるハイブリッドクラウド環境を成功裏に運用することが可能です。

貴社の現在の分散環境における観測性データ（ログ、メトリクス、トレーシング）の統合状況について、具体的な診断を実施することを推奨いたします。

📊 データコンサルタントが提言する：長期的なIT戦略とハイブリッドクラウド環境の高度化

デジタル変革（DX）が加速する現代において、ITインフラストラクチャは、単なるコストセンターではなく、ビジネスの成長を牽引する戦略的な資産として位置づけられています。データコンサルタントの視点からは、長期的な計画を策定する上で、開発者用ツール、DevOps、およびアプリケーション管理の各領域における戦略的転換が不可欠であると分析します。

1. 長期戦略を支える３つの戦略的要素
1.1. ユニバーサル機能による一貫性の確保
分散化されたIT環境下では、異なる場所にまたがるインフラストラクチャ、サービス、および自動化について、同様の基盤（ユニバーサル機能）を利用可能にすることが重要です。

データとアプリケーション提供の統一: アプリケーション提供インフラストラクチャ（プラットフォームおよび自動化）とアプリケーションそのものについて、場所を問わず一貫した機能を提供する必要があります。

マルチロケーションデプロイメント: アプリケーションの最新バージョンを複数の場所（オンプレミス、各種クラウド、エッジ）で同時に実行・管理するためのデプロイメント戦略の標準化が求められます。

1.2. 開発者ツールの戦略的アプローチ
開発者の生産性とコードの品質を担保するためには、環境全体で一貫したエクスペリエンスを提供することが重要です。

一貫した開発者エクスペリエンス: たとえば、コンテナ上で実行されるブラウザベースの統合開発環境（IDE）は、オンプレミス環境とクラウド環境全体で作業環境のばらつきを排除し、開発チームの生産性を最大化するための最良の選択肢の一つです。これは、開発サイクル全体を通じたデータの整合性と環境再現性を高めます。

1.3. プロダクトマインドセットへの転換
開発チームと運用チームは、提供するシステムやサービスに対して、プロダクト（製品）として長期的に考えるマインドセットを持つ必要があります。

信頼性の構築: 再利用可能なアプリケーションやサービスを作成することは困難ですが、他者が運用する製品やサービスに対する信頼を築くことはさらに難しい課題です。

長期的な計画への影響: プロダクトマインドセットでは、チームが提供するシステムについて長期的なロードマップを考える必要があり、コードの更新、デプロイ、廃止に伴う自動化、日々の習慣、およびプラクティスに組み込む必要があります。これは、サービスのライフサイクル全体におけるコスト最適化と品質維持に直結します。

1.4. 自動化プロセスの厳格な管理
DevOpsの実装を成功させるためには、プロセスおよび自動化コードそのものを注意深く管理しなければなりません。

自動化コードのガバナンス: 自動化コードが適切に管理されていないと、せっかくのDevOps実装もすぐに柔軟性を欠くシステムとなり、期待した利益が得られなくなります。自動化スクリプトやテンプレートのバージョン管理、テスト、レビューを徹底し、データドリブンな意思決定に基づいた変更管理を行う必要があります。

2. アプリケーション環境への取り組み：継続的な進化としてのアプローチ
アプリケーション環境の変更、特に複数のサイトやパブリッククラウド製品間でデータを連携させる作業は、複雑で難易度が高い取り組みです。

非線形な結果への対応: 環境変更や移行のプロセスが完了した後でも、結果が必ずしも最適ではない場合があり、プロセスを再試行する必要が生じることがあります。結果が線形ではない場合があるため、組織はこれらのプロセスを１回限りのプロジェクトではなく、「一連の継続的な取り組み」としてアプローチする必要があります。

進化戦略としてのIT: 新たに設立されたスタートアップを除き、IT戦略が全く新しいものである状況は稀です。通常、IT戦略とは、信頼性、生産性、セキュリティの向上のために機能するシステム全体をいかに進化させるかを詳しく検討することです。短期的な生産性向上が成功することもありますが、ベストプラクティスを使用しないインスタンスは、結果的にリソースを浪費することにつながります。

データコンサルタントとしては、これらの戦略的エリアを踏まえ、クラウドネイティブおよびハイブリッドクラウドアプリケーション環境への取り組みを、継続的なデータ分析と改善を通じて進化させることを強く推奨いたします。

🌐 データコンサルタントによる分析：ハイブリッド・マルチクラウド時代のデータ戦略と技術スタックの再定義

大企業のビジネス・アプリケーションの多くが、クラウドとデータセンター（オンプレミス）の両方で稼働するハイブリッド・システムが主流となっています。データコンサルタントの視点からは、2024年以降、この分散環境から生み出されるデータを最大限に活用し、ビジネス価値へ転換する能力が企業の競争優位性を決定づけると分析します。

1. ハイブリッドクラウド主流化によるテクノロジー・スタックの戦略的価値向上
ソフトウェアベンダーは、テクノロジー・スタック全体をクラウドで稼働させる長期目標を持ちながらも、その実現には時間を要することを認識しています。この現実が、オンプレミスとクラウドの連携を最適化する技術革新を加速させています。

1.1. データ統合と柔軟性を実現する技術進化
モジュール式ソフトウェア・アーキテクチャ: システムを交換可能な独立したコンポーネントとして設計することで、特定の環境（オンプレミスまたはクラウド）に依存しない、構築と再構築が容易なアプリケーションの実現を可能にします。これは、データ処理や分析のモジュール化にも繋がり、特定場所での処理からグローバルな処理への展開を容易にします。

高速化されたAPIと高帯域幅ネットワーク: アプリケーション間のデータ連携を加速し、オンプレミスとクラウド間の距離遅延（レイテンシ）の影響を最小化します。これにより、地理的な分散を意識しない、高度な分散アプリケーションの実装が可能になります。

ローコード/ノーコード・ツール: これらを導入することで、オンプレミスとクラウドベースのアプリケーションの迅速なカスタマイズと統合が可能になり、開発期間を短縮し、ビジネス部門のデータ活用を促進します。

1.2. コスト効率とパフォーマンスの最適化
このモジュール式のハイブリッドアプローチを採用することで、既存ソリューションの再構築に費やす時間を最小限に抑え、革新的なソリューションの構築に集中できます。

リソースの最大限活用: ハードウェア、ソフトウェア、データの所在に関係なく、すべてのリソースを最大限に活用する高度なアプリケーションが実装できます。

コスト効率の高いプラットフォームの利用: アプリケーションの要件（処理負荷、データセキュリティ、可用性）に基づき、最もコスト効率の高いプラットフォーム（クラウドまたはオンプレミス）を選択的に利用することが可能となり、TCO最適化に寄与します。

2. マルチクラウドがもたらす相互運用性と協業の新時代
テクノロジー・スタックの進化は、企業が複数のクラウドプロバイダーを利用するマルチクラウドという必然的な状況を生み出しました。

2.1. 相互運用性の拡大と投資利益の最大化
多くの企業では、特定のビジネス要件、レガシーシステムとの互換性、または地理的な制約など、さまざまな要因により、単一ベンダーに絞ることなく、複数のクラウドプロバイダーおよび異なるベンダーのオンプレミス・システムが混在しています。

データ連携の障壁解消: 以前は、異なるベンダーのプラットフォーム間でシームレスな統合を実現することは困難でしたが、2023年以降、大手クラウドプロバイダーは、プラットフォーム間の接続を積極的にサポートするツール、標準、プロトコルを導入し始めています。これは、マルチクラウド環境でのデータ移動と処理の障壁を解消する上で非常に重要です。

ワークロード実行の自由度: 相互運用性の拡大により、ユーザーは完全なサポートを受けながら、ワークロードを最適な場所（Where is the best platform for this workload）で実行し、それらを接続して新しいデータ集約型のアプリケーションを作成できるようになります。

2.2. ベンダー間の連携強化と市場への影響
クラウド・インフラストラクチャを同じデータセンター内に導入することで、顧客により多くの選択肢を提供しようとする動きも見られます（例：OracleとMicrosoftのマルチクラウドビジョンに関する議論）。

CIOの享受する成果: 2024年にはこのようなベンダー間の連携が増加し、CIOは相互運用性の向上という成果を享受できると予想されます。

データロックインのリスク管理: 相互運用性を制限することでビジネスを特定のベンダーに縛ろうとする戦略（データロックイン）を採るベンダーには注意が必要です。データコンサルタントとしては、データポータビリティとAPIの標準化を確保できるソリューションを選択することを強く推奨いたします。

この相互運用性の時代において、貴社の現行のマルチクラウド環境におけるデータ統合パイプラインの効率性について、ベンチマーク分析を実施することを推奨いたします。

🚨 データコンサルタントが分析する「脱クラウド」を招く“クラウド3大問題”

オンプレミスインフラからクラウドサービスへの移行（以下、クラウド移行）が一般化する中で、クラウド環境の運用において顕在化する課題が、システムをオンプレミスへ回帰させる「脱クラウド」の動きを加速させています。特に、重要性の高い業務システムを脱クラウドの対象とする動向は、単なる技術的な問題ではなく、データガバナンスとコスト最適化の戦略的な失敗を意味します。

データコンサルタントおよびデータアナリストの視点から、このオンプレミス回帰を引き起こすクラウド運用上の構造的な問題点を分析し、最適なIT戦略策定への示唆を提供します。

1. 根本原因：不十分なシステム設計とアーキテクチャ見直し不足
クラウドサービスの費用対効果（ROI）を十分に確保するためには、レガシーシステムを単に移行するのではなく、クラウドネイティブな設計思想に基づくアーキテクチャの抜本的な見直しが不可欠です。

1.1. 「リフト」戦略のコスト非効率性
コンサルティング会社 Protiviti のランディ・アームキネクト氏が指摘するように、多くの企業がレガシーシステムの設計を見直さず、そのままクラウドへ移行させる「リフト（Lift）」戦略に着手しています。

コスト予測の失敗: オンプレミス型設計のシステムは、クラウドの従量課金モデルに最適化されていません。このため、利用開始時には想定していなかった有償オプションの追加利用が途中から発生し、それらのコストが積み重なることで、当初の想定を大きく上回る総所有コスト（TCO）になることが頻繁に発生しています。これは、初期の設計段階における詳細な利用データ分析と将来コスト予測の欠如に起因します。

1.2. 意思決定ガバナンスの欠如
Enterprise Strategy Group (ESG) のスコット・シンクレア氏の分析では、脱クラウドを決断したIT部門の多くが、システム設計の見直しや変更を行わずに移行した経験を持っています。さらに、IT部門の専門的な知見を経ずに事業部門がクラウド移行を決定したケースも少なくなく、これが移行のミスの主要な要因となっています。

データガバナンスの弱体化: IT部門外の意思決定による移行は、セキュリティ、コンプライアンス、および運用効率に関する要件を軽視する結果となり、結果的にシステムの乱立（シャドーIT）とデータガバナンスの弱体化を招き、運用負荷とリスクを増大させます。

2. 運用上の障壁：スキルのミスマッチと人材不足
クラウドサービスの運用に必要なスキルセットは、従来のオンプレミスインフラとは大きく異なり、このスキルのギャップが運用効率の低下とコスト増加につながっています。

クラウド特有のスキル不足: 運用チームが十分なトレーニングを受けていない場合、クラウド環境の主要な要素であるInfrastructure as Code (IaC)やDevOpsプラクティス、高度なセキュリティサービスなどの違いに対処できません。この結果、手動運用に依存し、クラウドの最大のメリットである「自動化による効率化」を享受できなくなります。

人材の獲得と維持の困難性: 「クラウドエンジニア」や「クラウドアーキテクト」といった専門人材は市場全体で不足しています。このため、人材の新規獲得や、既存社員のリスキリング・アップスキリングの遅延が、クラウド運用におけるボトルネックとなり、外部への依存度を高めることになります。

3. 戦略的誤算：システム特性とクラウド環境のミスマッチ
企業は全てのクラウド稼働システムを脱クラウドの対象にするのではなく、システムごとの特性に基づいて選択的にオンプレミス回帰を進めています。

コンサルティング会社 Amalgam Insights のCEO、ヒョン・パク氏が指摘するように、脱クラウドの対象となるシステムには、以下の共通した特性が見られます。

特別なパフォーマンス要件: 極めて低いレイテンシ（遅延）や、特定の時間帯に集中する突発的な高負荷処理が必要なシステムは、クラウドの共有リソース環境よりも、オンプレミスで専用設計されたインフラの方が、安定したパフォーマンス保証とコスト効率を達成できる場合があります。

特定の非機能要件: 稼働時間（可用性）、メンテナンスの制御、セキュリティ、または特別なカスタマイズ（例：特定のハードウェアとの連携）に厳しい要件を持つシステムは、クラウド環境の標準化されたサービスモデルでは柔軟な対応が難しく、オンプレミスで制御を維持する判断が下されます。

これらの問題点を踏まえ、貴社の現行のクラウド利用状況について、「リフト」されたシステムの運用データ分析、スキルのギャップと運用コストの相関分析、およびシステム特性に基づいたワークロード配置の最適性評価を実施することを推奨いたします。

🔒 データコンサルタントによるセキュリティ投資分析：PAMソリューションの複雑性とコスト非効率性

現在の高リスクなセキュリティ環境において、特権的資格情報、特権アカウント、および特権セッションを保護し、組織の重要資産を防衛することは不可欠なビジネス要件です。しかし、特権アクセス管理（PAM）ソリューションへの投資が、必ずしも期待されたセキュリティ強化とコスト効率をもたらしていないという課題が浮き彫りになっています。

Keeper SecurityとTrendCandy Researchが2023年1月に実施したITおよびセキュリティ管理者400人を対象としたグローバル調査結果に基づき、データコンサルタントの視点から、PAMソリューションの複雑性が引き起こす無駄なコストの問題を分析します。

1. PAM投資における「無駄な機能」の定量化
調査結果は、従来のPAMソリューションが、実装と利用の複雑性により、本来の価値を提供できていない現状を明確に示しています。

無駄なコストの発生: 68%もの企業が、PAMソリューションが複雑すぎることが原因で、ほとんど使用されない「無駄な機能」のために費用を支払っていることが判明しました。これは、特権アクセス管理というミッションクリティカルな領域におけるIT投資の非効率性をデータで示すものです。

簡素化への強い要望: ITリーダーの84%が、2023年においてPAMソリューションを簡素化したいと回答しています。この数値は、現在のソリューションが現場の運用に適合しておらず、運用負荷の高さがセキュリティ強化の障壁となっていることを示唆しています。

特権アクセス管理は重要資産の保護に不可欠であるにもかかわらず、従来のソリューションの多くは、導入の複雑性や高コストがネックとなり、コアユースケース以外での活用が進んでいません。リモートワークの時代においては、重要なリソースへの不正な特権アクセスを監視、検出、防止できる俊敏なアイデンティティセキュリティソリューションへの移行が急務です。

2. クラウド化推進の戦略的課題：移行時間とコストの突破
PAMソリューションの課題とは別に、システム全体のクラウド移行戦略においても、移行時間とコストという大きな壁が存在します。クラウド基盤の導入を成功させるには、これらの要素を戦略的に捉え、克服する必要があります。

VMware Cloud on AWS (VMC on AWS) の活用による課題解決
クラウド化を推進しようとする際に直面する「移行に要する時間」と「コスト」の壁を突破するための有効な手段の一つが、ヴイエムウェアの技術とナレッジを最大限に活用するハイブリッドクラウドサービス、「VMware Cloud on AWS (VMC on AWS)」の活用です。

技術的親和性による移行時間の短縮: VMC on AWSは、企業がすでに習熟しているヴイエムウェアの仮想化技術をクラウド上で利用可能にするため、移行に伴う学習コストやアーキテクチャ変更の工数を大幅に削減し、結果として移行時間の短縮に貢献します。

クラウド基盤のコストの戦略的捉え方: クラウド基盤のコストを「単なるインフラ費用」としてではなく、「事業の俊敏性向上」と「レガシーインフラの運用負荷削減」のための戦略的投資として捉えることが重要です。VMC on AWSを活用することで、既存システムの更改時期や技術的な制約に縛られることなく、クラウドのメリットを早期に享受し、トータルでのTCO最適化を図ることが可能となります。

結論
PAMソリューションの選択においては、「無駄な機能」へのコスト超過を避け、運用負荷を軽減する簡素化を最優先すべきです。また、クラウド移行においては、VMC on AWSのようなソリューションを活用し、移行時間とコストの壁を戦略的に突破することで、セキュリティとIT基盤の両面から、データドリブン経営を支える強固な基盤を構築することが求められます。

貴社の現在のPAMソリューションの利用状況と、VMC on AWSを活用したクラウド移行のフィージビリティ（実現可能性）について、詳細な**コスト便益分析（CBA）**を実施することを推奨いたします。

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