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データマージ・サービス
NASを使ったデータ管理
フォルダディレクトリ構成の型式
メールの整理方法・Office365のOutlook運用など
クリックロス計算
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[ データ整理の順番、再構築方法、整理整頓のPDCA ]
個別
[ データ(ファイル)の整理方法とフォルダ構成の考え方 ]
参考資料
DX (デジタルトランスフォーメンション)
データ整理関係
ファイル整理の機能的価値118個、整理整頓が活躍する場面
ファイル整理しないと発生するリスク126個
ファイル整理コスト削減効果、1ファイル当たりの作業分解
ファイル整理の短期/中期/長期視点での作業
ファイル移行後のPC側のボトルネック、データ移行
データ整理の効果/改善される点、メリットデメリット
データ整理チェックシート
クラウド関係
クラウドストレージ比較表/種類、データレベルとコスト関係
クラウドの比較、クラウド移行など
ハイブリッドクラウド・マルチクラウドなど
サイバーセキュリティ、BCP、DR
エンドポイントセキュリティ
サイバーセキュリティ関係法律・法令
機密情報漏洩リスク、漏洩事件、ファイルのサイロ化問題
秘密保持契約書サンプル
サイバーセキュリティ内部対策チェックシート
BCP、DR(ディザスターリカバリー)
その他のデータ関係
データの定義について
経営の3つの課題、データの5Sが守られている現場
サーバー/ストレージ/バックアップソフト/BTOパソコン等
AI 生成AI
責任共有モデル、SaaSについて
データの民主化について
社員1人当たりの損失額、年収別労働効率表
ファイルの困った事例とその解決方法など
補足説明
計画/設計/作業フロー、データクレンジングの準備、他社比較
データ(ファイル)整理する際のポリシー・ルール、区切り方
データの受け渡し方法、クラウドを使ったリフトアンドシフト
データの移行に際して注意点、データマネジメント等
データバックアップの取り方
会社概要
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作業に当たるメンバーの略歴
大学等や研究機関等との連携
IT関連団体
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データ整理関係
ファイル整理の機能的価値118個、整理整頓が活躍する場面
ファイル整理しないと発生するリスク126個
ファイル整理コスト削減効果、1ファイル当たりの作業分解
ファイル整理の短期/中期/長期視点での作業
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データ整理の効果/改善される点、メリットデメリット
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クラウド関係
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データの定義について
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データの民主化について
社員1人当たりの損失額、年収別労働効率表
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補足説明
計画/設計/作業フロー、データクレンジングの準備、他社比較
データ(ファイル)整理する際のポリシー・ルール、区切り方
データの受け渡し方法、クラウドを使ったリフトアンドシフト
データの移行に際して注意点、データマネジメント等
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データ整理の短期・中期・長期視点での作業
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データ整理の短期・中期・長期視点での作業
データ整理の短期・中期・長期視点での作業
短期視点
データ整理前の状況
ただ、単にデータ量だけ減らしたい!
ハードウェアの問題(パソコンのHDDが残使用領域が少ない、与えられているクラウドの容量領域の天井に近づいている)
重複しているファイル、類似ファイルを削除する 定時後に、データクレンジングの作業を行う場合は、1日単位で工程を引いておく 1ファイル当たりで容量の大きいもので、要らないデータを処分(移行、マージ、アーカイブ、削除など)していく メールでは、送信済みメールで、もう要らないファイル容量の大きい受信メールを処分する
中期視点
データ整理前の状況
直近の積み上がっている仕事の効率性を考えて仕事をしたい!
何となく、非効率なファイルのやり取りをしていると感じる、無精がたたって一部のフォルダ内によく使うファイルが集中している
当面使わないファイルを別の場所に格納する(神経質な人は、視界から消すだけも変わります) A:仕事をしている時に、重要度の低いファイルやフォルダが目につく場合、ボトルネックと思われる所を見直す B:仕事が少し落ち着いた時に、要るモノと要らないモノを仕分ける、忙しくなると中止する AとBを繰り返す 特に、このタイプの場合、どこがボトルネックとなっているか目星を付けて置く
長期視点
データ整理前の状況
先々のシステムの移行やデータ分析などへの応用を考えていて効率的に運用したい、データをキチンと整理して利活用などへ発展させたい!
現状は、明確なポリシーやルールは無いけれど、不文律で何となくやっている状況である
ポリシーやルールに基づいてデータの整理を行う、またクラウドとオンプレミスの比率については、長期的な視点で行う オンプレミス上のデータを短期的に、クラウド上に置くのはOK その逆は不可(理由は、クラウド上のデータをオンプレミスに移動させて破損した時に大変な事になる) 削除前のファイル数・フォルダ数・アプリケーション数・システム数を計算しておく、将来的なデータの増加分も計算する データクレンジング(ファイルの整理整頓も含む)を行う際に、どういう観点で行ったか理由、ファイル数フォルダ数の変化を取りまとめておく
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