①社内の人材、人のスキル、社内運用ノウハウが利用しているクラウドごとに確立していてしかも分散しており、運用時間がかかりそれに伴い費用が増加、リソース不足が発生している
②クラウドを活用する際、データ(ファイル)のサイロ化と、それに伴うワークロードとの間で相互の連携がうまくなされていない
③社内のITインフラ基盤環境の複雑化により、サイバーセキュリティ対策が付け焼き刃的な施策になってしまう
社内で使用するアプリケーションやシステム開発の効率化させ、ビジネスや経済環境の変化や対応力、スピードを加速出来る。アプリケーションソフトやシステム開発に集中して素早く展開出来る。
オンプレミスとクラウドのマルチクラウド状態を一元的に管理することにより、運用管理に関わる負担を軽軽くして、それに掛かる費用を削減する。管理工数が低減できる。セキュリティポリシーの追加・変更の工数が少なくて済む。
SIベンダーロックインやシステム、アプリケーションなどのシステムロックインリスクも回避する事が出来る。 SIベンダー独自のサービスや技術的な事に拘束される事なく、自由にアプリケーションソフトやシステムを動かす事が出来る。 複数のプライベートクラウド/パブリッククラウド、オンプレミス環境と連携が可能になる。開発・運用知識が流用出来る。
①マルチクラウド構成…複数のクラウドにツールを導入することにより、高可用性・オペレーションの一貫性とバックアップデータの安全確保を担保します。
②ハイブリッドな構成…オンプレミスとクラウドを、社内業務ワークロードの特性や特質に合わせて使い分けをします。
例)スケジュール管理等→クラウド 既存システムやアプリケーションソフトで、クラウドに移行出来ないモノ→オンプレミス
③エッジ構成…日本に全国に店舗展開している事業や生産工場など、エンドユーザー データ資産に近い場所で稼働するオンプレミス機器のクラスタ的に集中管理します。
例)メトリック(メトリクス)やログの集約して分析。全国一斉にサイバーセキュリティポリシーをかけて、ガバナンスを強化。エッジ上のクラスターやワークロードを一元管理。
①機器拡張性の問題②非構造化データの増加に伴って、これらをどのように処理するか③構造化データと非構造化データの統合④構造化データと非構造化データの高速処理の必要性
①CPU性能の高い+消費電力の低いクラスのオンプレミスサーバーとクラウドを併用する②IOPSが高く、低いレイテンシーと広い帯域な相互接続を目指す③5年後など中期的に見据えて、中高性能と中大容量のストレージ、エンクロージャーを準備する
アプリケーションの状態をどのように可視化するかクラウドの脆弱性の可視化使いやすさ新技術を早く取り入れる事が出来るビジネスニーズに合わせて拡張出来る柔軟性
約7割のエンタープライズ企業がハイブリッドクラウドを活用している約8割のパブリッククラウドを使用しているユーザーは、複数のクラウドでのデータ管理の大切さを理解している約5割のパブリッククラウドを使用しているユーザーは、IT資産についてクラウド以外の所にバックアップを取得している約7割の企業はマルチクラウド間で、データ移動機能については不満足の状態
データファブリックの概念は、データを簡素化して統合する事により、データ駆動型のデータ変革を加速する事ですデータの移動や管理、費用が掛かります。クラウドでもオンプレミスでもデータを自由自在に配置し、最適な場所の組み合わせ、柔軟なソリューション構築が可能となります。データファブリックに基づいたデータ管理性の向上
共通のフレームワークが在れば、分離されているクラウドプラットフォームや互換性の無いクラウドプラットフォームを接続出来ます。クラウド全体のデータを管理ツールで複数クラウドのデータを管理出来るクラウドtoクラウドで、クラウド間でデータ(ファイル)を移動可能シームレスなデータ(ファイル)移動により、サービスレベルを最適化してITに掛かる費用を削減クラウド単位で、データ保護パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方でデータを保護
データ(ファイル)保管庫、データ共有サーバー利用Eメール社内情報共有・ポータルデータバックアップスケジュール共有経理会計、人事情報営業支援eラーニング取引先、外部委託先企業との情報共有社内システム開発、社内Webサイト構築プロジェクト管理、工程管理生産管理システム、物流管理システム、店舗管理システム購買システム受注販売システム決済・課金システムセキュリティ認証システム研究開発関係
既存ITインフラ基盤環境のアセスメント現状分析・アプリケーションやシステム、移行後の運用費用等費用管理の見直しCAPEX/OPECに掛かる費用の比較(中長期)既存ライセンスの棚卸しと今後の購入計画の策定ハイブリッドクラウドの確認と検討TCOとROIの整理ITインフラ仮想化基盤戦略の策定と実行既存ITインフラ環境の棚卸しIaaS/PaaS移行の対象検討と試算オンプレミス環境のモダナイゼーションクラウド基盤比較検討運用最適化に向けた対応運用管理ツールの見直しサイバーセキュリティ対策ツールの見直しBCDRにおけるクラウド活用運用のモダナイゼーションクラウド導入と最適化のプロセス確認と実施クラウド導入フレームワークを使用CCoE(全社クラウド戦略の中核組織)の導入と実践DevSecOpsでの対応POCでの対応
ライフサイクルの管理バックアップ障害対応セキュリティパッチの適応保守切れ対応3年サイクルオペレーションシステム5年サイクルアプリケーション基盤化基盤基盤運用(監視、バックアップ、故障対応)
クラウドネイティブな基盤導入に重要な事将来を見据えた基盤と運用オンプレミス環境も残すデータが発生するも考えておくマルチクラウドの場合には、ワークロードが必要エッジコンピューティングとオンプレミスとクラウド、今後この3つをどうバランス良く管理していくかが肝クラウドが必須となる場合、運用をどのようにしていくかが課題可視化が大切現在、クラウド内で①何が②どこで③どれ位のリソースを使用しているか今後、クラウドで①何を②どこで③どの形式で④どれ位のリソースを使用していくか既存のシステム・サービスやアプリケーション・サービスが業務目的と整合性が取れているかどうか
SaaSやオンプレミス、クラウドからバイナリ情報やメタ情報を調査して一元的に分析出来ます。データ(ファイル)が特定されて整理整頓・分類しますと、その情報を共有する人々にも須く影響を与えます。また、各企業が未分類データの特定を優先する必要性を強調しています。機密情報・個人情報のデータは、多くの場合、オンプレミス、仮想、マルチクラウド環境に分散しています。機密情報・個人情報は、企業内では最も機密性が高い所に保管しつつも、内部社員の不正行為の脅威にもさらされています。全部調べる君[ファイル診断]は、データ検出および分類ソリューションによって分類データを特定する機能持っております。データを完全に可視化するためためにクラウド、ビッグデータ、従来型のオンプレミス環境にわたって効率的なデータ検出、分類、リスク分析を行うことができます。社内に蓄積されたデータの活用ポイントとして、最適なデータが欲しい、データを探しにくいがよく上げられます。
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