目次
統合の必要性は変わらない：データコンサルタントの視点
課題
複数のITサービスプロバイダーから多様なサービスを利用することが増えるにつれ、企業はコストの増加、信頼性の低下、導入の遅延、そして全体の可視性の欠如という問題に直面します。これらの問題は、クラウドやオンプレミスを問わず、統一された管理が行われていないことから生じるものであり、データコンサルタントとしては、一元化された管理が不可欠であると考えます。
解決策：サプライヤーエコシステムの統合
企業が効率的にマルチクラウド環境を運用するためには、サプライヤーエコシステムの統合と標準化が必要です。ここでは、以下の6つの領域における統合が鍵となります：
ビジネスの統合
組織の統合
情報ガバナンス
プロセスの統合
ツールの標準化
ネットワークの統合
また、ネットワーク統合はマルチクラウド環境における重要な要素です。企業がハイブリッドコンピューティング環境でアプリケーションを実行するためには、オンプレミスとクラウドのジョブを適切に分担し、ネットワークの制御・セキュリティ・可視化を一元化する必要があります。これにより、異なるクラウドやオンプレミスの環境を統合された単一のネットワークで管理できるようになります。
遮るもののないコントロール
課題：シャドーITの発生
IT部門がユーザーの柔軟な利用を制限していると感じさせると、シャドーITが発生しやすくなります。シャドーITとは、企業が公式に認めていないITソリューションやクラウドサービスをユーザーが独自に使用する状況です。
解決策：セルフサービスの強化
データコンサルタントとしての提案は、セルフサービスポータルの導入を通じてユーザーが便利でスムーズにサービスを利用できる環境を整えることです。ここで重要なのは、ユーザーが独自にサービスを購入するのを防ぐのではなく、一元的に管理されたセルフサービスストアを活用して、ユーザーが簡単に必要なサービスを見つけ、スピーディーにアクセスできることです。
リスク管理と迅速なアクセス
このプロセスを通じて、企業は金融リスクやセキュリティリスクを回避しつつ、承認されたアイテムのみを他部門にも共有できます。こうすることで、シャドーITを抑制し、企業全体のセキュリティやコスト管理が改善されます。
ユーザー管理の課題
課題：アクセス管理の複雑化
大規模な企業や多国籍企業において、誰がどのアプリケーションやデータにアクセスできるかを決定するプロセスは非常に複雑です。特にマルチクラウド環境では、各プロバイダーが提供する異なるプラットフォーム上でアクセス権を管理する必要があります。
解決策：既存システムとの統合
企業が既に持っているアクティブ・ディレクトリや他のユーザー管理システムを活用することで、この複雑なアクセス管理を解決できます。マルチクラウド環境との統合は困難ですが、ベストプラクティスや自動化された統合ツールを提供し、既存の構造を拡張するサポートを行います。
主要な使用量：マシン間調達
課題：DevOpsと調達プロセスの改善
DevOps方法論の導入により、開発プロセスの効率は向上しますが、開発者は依然として開発スタックや仮想マシン、テストツールなどを手動で購入する必要があります。これにより、市場投入までの時間が遅延するリスクがあります。
解決策：自動化された調達と展開
APIを通じた自動調達を活用することで、サービスやリソースの注文プロセスが自動化され、効率が大幅に向上します。例えば、新しいアプリケーションを自動的にテストし、わずか数分で展開できるようになります。この自動化により、セキュリティとコンプライアンスも同時に確保され、ITガバナンスが強化されます。
マシン間調達を可能にするための連携機能や自動化機能を提供し、企業がマルチクラウド環境で迅速かつ安全にサービスを利用できるようサポートします。これにより、ITサービスの利用は爆発的に増加し、企業全体の効率が向上します。
結論
データコンサルタントとして、企業のITインフラの統合と自動化を推進することが、現代のビジネスにおいて競争優位を築くために不可欠であると考えます。
マルチクラウド環境におけるDevSecOpsの導入とアプローチ
マルチクラウド環境でのクラウドネイティブアプリケーションの開発において、DevSecOpsのアプローチを採用することは、競争力強化の鍵となります。これにより、企業はツールやサービスを迅速にユーザーへ提供し、ユーザーが即座に意思決定できる環境を整えます。これが結果的に、企業にとっての競争優位をもたらします。
特に、クラウドネイティブ開発を成功させるためには、パートナーエコシステムの構築と育成が必要不可欠です。また、プロセスの変革に伴う課題は避けられませんが、戦略的ステップを踏むことでそれらの課題を効果的に回避でき、より強固なパートナーシップを築くことが可能です。
変革の準備と能力評価の重要性
企業がウォーターフォールからDevSecOpsへの移行を成功させるためには、組織全体および個別チームの変革の準備状況と能力を慎重に評価する必要があります。調査によると、文化的な変化が変革の最大の障害となるケースが多いことが分かっており、企業は自社がどの程度の変革を吸収できるのかを客観的に評価する必要があります。
この評価を基に、企業はインセンティブや報酬を活用し、組織的な変革の課題を克服するための戦術的な計画を策定することが可能となります。
パートナーの文化的適合性と協力関係の強化
クラウドネイティブの導入を成功させるためには、ビジネスチームやITチームと円滑に連携できるパートナーを選定することが最重要です。特に、大企業においては、サービスプロバイダーを自社のIT運用全体の一部として統合する傾向が強くなっています。これにより、継続的なデリバリーを実現するための協力体制が確立され、組織全体の運用効率が向上します。
DevOpsによるアプリケーションデリバリーの加速
DevOpsアプローチを活用することで、インフラ管理や技術開発、品質保証、デプロイメントなど、異なるアプリケーションライフサイクルの各コンポーネントが緊密に連携し、従来のアプリケーション開発に見られるバリアを排除することができます。また、アジャイルな開発手法を組み合わせることで、ユーザーはアプリケーションの新機能を短期間で確認し、テストできる環境が整います。これにより、開発から数週間以内にユーザーへの迅速なフィードバックが可能となり、市場投入までの時間を大幅に短縮します。
セキュリティの強化とデータ保護
マルチクラウド環境でのクラウドネイティブ開発におけるセキュリティの根幹は、継続的な脅威監視と不正アクセスの防止です。これに加え、アプリケーションの脆弱性対策、データ保護、およびIDアクセス制御の確立が求められます。これらの要素を支えるためには、ロバストなデータセキュリティファブリックを整備し、強固なセキュリティ機能を持つことが不可欠です。
オートメーションの導入による効果
アプリケーションライフサイクル全体にわたるオートメーションの導入は、品質の向上、リリース速度の加速、およびリリース量の増加に大きく寄与します。これにより、開発と運用の一体化が促進され、組織全体のIT運用がより効率的かつスピーディに行われるようになります。
データコンサルタントの視点では、これらのアプローチがもたらす効率化と自動化は、企業が複雑なクラウド環境に適応し、競争力を維持・向上させるための重要な要素と考えられます。特に、DevSecOpsとオートメーションの活用は、セキュリティの強化とともに、組織全体の変革をスムーズに進めるための鍵となります。
ハイブリッドクラウドへの移行：柔軟で効率的なITインフラ戦略
企業のITインフラにおいて、従来のオンプレミス、パブリッククラウド、プライベートクラウドそれぞれの長所を組み合わせて運用するハイブリッドクラウド戦略が急速に普及しています。データコンサルタントの視点から見ると、ハイブリッドクラウドの導入は、企業の柔軟性とリソースの最適化を実現し、競争力を高めるための有力な手段です。
ハイブリッドクラウドの特徴とメリット
柔軟なインフラ構成
ハイブリッドクラウドでは、ビジネスのニーズに応じてオンプレミスとクラウドを柔軟に組み合わせることが可能です。例えば、容量の予測が難しい場合には、スケーラブルなパブリッククラウドに移行することで、従来のオンプレミスに依存した高コストなインフラから脱却し、リソースの最適化を図ることができます。
リスク分散と障害時の迅速な復旧
データをオンプレミスとクラウドに分散させることで、災害時や障害発生時のリカバリーを迅速に行えます。データの冗長性を高めることで、ビジネス継続性を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えることが可能です。
コストの最適化
セキュリティが求められる機密情報を含むシステムはオンプレミスで管理し、一般公開される短期プロジェクトや柔軟性の高いワークロードはクラウドに移行することで、コストパフォーマンスを最大限に引き出すことができます。このアプローチにより、ITインフラ全体のコスト効率が大幅に向上します。
デメリットと考慮すべき課題
運用管理の複雑化
ハイブリッドクラウド環境では、オンプレミスとクラウドそれぞれの管理手法に精通する必要があり、運用管理が複雑化するリスクがあります。複数の環境でのシステム管理を一元化するために、統合管理ツールの導入が求められる場合もあります。
リソースの無駄遣いのリスク
短期的なクラウド利用で構築されたサービスが適切に管理されないまま放置され、不要なリソースを消費し続けるリスクがあります。このような事態を避けるため、クラウド利用状況の定期的な監査が重要です。
コスト増加の可能性
クラウドの利用料が従量課金制である場合、予想以上にコストが高騰するリスクがあります。また、オンプレミスやプライベートクラウドにサーバーやネットワーク資産を保有しつつ、パブリッククラウドも併用する場合、総コストがかえって増加するケースもあるため、綿密なコスト管理が不可欠です。
仮想化技術の進展とインフラ管理の効率化
近年、仮想化技術が進展し、仮想サーバーをオンプレミスやクラウド環境間で容易に移動できるようになってきています。これにより、システムの使い方やライフサイクルを考慮し、最適なITインフラを選択することがより容易になっています。また、パブリッククラウドとプライベートクラウドを一元管理する環境も整いつつあり、複雑な運用管理を効率化できるようになっています。
ハイブリッドクラウドの今後の展望
ハイブリッドクラウドは、システムごとに最適なITインフラを選択できるという柔軟性を備えているため、今後さらに多くの企業が採用することが予測されます。データコンサルタントの役割としては、企業ごとのニーズに応じたハイブリッドクラウド戦略の策定と、運用管理の効率化をサポートすることが重要です。適切な技術とツールを導入することで、ハイブリッドクラウドのメリットを最大限に活用し、ビジネスの成長を支えるIT基盤を構築することが求められます。
データコンサルタントとして、マルチクラウド導入の課題と機会を明確にし、戦略的視点から管理する事が重要です。
企業がマルチクラウドのポテンシャルを最大化しつつ、リスクを最小限に抑えるための管理要件を明示します。
マルチクラウド導入: チャンスと課題 – 適切な管理が成功の鍵
クラウド管理の戦略的重要性
マルチクラウドの導入は、経営層にとって優先事項となっており、CXOは現代のビジネスを支えるのはモダンアプリケーションであり、それらを支えるのが複数のクラウド環境であると理解しています。マルチクラウドの採用は、将来の変化に柔軟に対応できる企業基盤を構築するチャンスを提供します。しかし、真のメリットを引き出すためには、適切なクラウド管理が不可欠です。
マルチクラウド管理が重要な理由
適切な管理がなければ、マルチクラウドのメリットが逆効果に
マルチクラウド環境は効率性、柔軟性、俊敏性を大幅に向上させる可能性がありますが、オンプレミス環境や異なるクラウド間での統合管理がなければ、メリットが裏目に出るリスクがあります。例えば、適切な管理がないと以下の問題が発生する可能性があります:
俊敏性の低下: 100個のアプリケーションをクラウドに移行し、リファクタリングするのに7.4年かかるケースもあり、クラウドの本来のスピードを活かせない。
リスクの増大: 組織の90%がクラウド分野でのスキル不足に直面しており、これが運用上のリスクを増加させます。
コストの増加: 1,000個のワークロードをクラウド間で移行するために、100万ドル以上のコストがかかる場合もあり、クラウドコストが膨らむ懸念があります。
クラウド管理の欠如がクラウド変革を阻害
効果的なクラウド管理機能がないと、クラウド移行計画が遅滞することがあります。断片化されたインフラストラクチャ、可視性の欠如、環境制御の不足は、ビジネスのアジリティを低下させ、結果としてクラウド変革の進展を妨げることになります。クラウド管理の整備は、ビジネス戦略と整合した形で早期に確立する必要があります。
戦略的なクラウド管理の必要性
ビジネス戦略との整合
マルチクラウドの導入は、単なる技術的選択ではなく、企業全体のビジネス戦略や変革に密接に関連しています。特にハイブリッド・マルチクラウド管理機能を開発する際には、ビジネス上の目標を明確にし、それに基づいた運用フレームワークを構築することが必要です。日本の回答者の41%は、この両者のメリットを認識しています。
クラウド機能の拡張とプロセス変革の関係
成功する企業は、クラウド機能の拡張がビジネスプロセスや運用モデルの変革とどのように関係しているかを深く理解しています。クラウドの「先導者」と呼ばれる企業は、クラウド技術の進化がビジネスプロセスの進化と密接に連携していることを認識しており、この連携がクラウドの真の価値を引き出す鍵と考えています。
結論: マルチクラウド管理が成功のカギ
マルチクラウドの導入は、企業に多大なチャンスを提供しますが、その成功は適切なクラウド管理にかかっています。管理が不十分であれば、期待されたメリットはリスクやコスト増加によって損なわれる可能性があります。戦略的かつ統合的なクラウド管理を早期に導入し、ビジネス戦略と整合させることで、クラウド変革を加速し、持続的な競争優位を確立しましょう。
データコンサルタントの視点から、複数のクラウドを利用する企業の課題と機会を説明するには、戦略的な観点で各クラウドの特性やインテグレーションの複雑さ、そしてその利点と欠点を強調することが重要です。以下の修正文では、データ管理とクラウド利用の複雑性を解説し、企業にとっての実践的なアプローチを示します。
複数クラウド環境におけるデータ管理
多くの企業が複数のクラウドサービスプロバイダーを採用し、クラウド技術を広範に導入していることが調査から明らかになっています。特にマルチクラウドとハイブリッドクラウドの利用が同率で37%を占めており、企業のクラウド戦略においてこの二つのモデルが重要な位置を占めていることが示されています。
ハイブリッドクラウドの特徴：ハイブリッドクラウドはアプリケーション主導のアプローチが一般的です。複数のクラウドサービスを利用することで、企業内の各業務ラインごとに最適なクラウドプロバイダーのサービスを採用するケースが増加しています。しかしながら、長期的な統合計画を持たない企業も多く、今後の一貫性を保つための計画が重要な課題となっています。
マルチクラウドとハイブリッドクラウドの利点と課題
マルチクラウドとハイブリッドクラウドの環境は、様々なビジネスニーズに対応できる柔軟性を提供します。これにより、データ管理や分析の機能が向上し、次のような利点が生まれます。
コスト削減：異なるクラウドサービスを組み合わせることで、最適なコスト効率を追求できます。
データセキュリティの強化：複数のクラウド環境を利用することで、データの分散や制御の強化が可能です。
管理者による制御強化：企業は、自社のデータを各クラウドで適切に管理できるため、柔軟かつ効果的な運用が可能です。
しかし、一方で以下のような課題もあります。
統合管理の困難さ：マルチクラウドでは、各クラウドプラットフォームがそれぞれ異なるインフラストラクチャツールを提供するため、統一された管理が困難になります。パブリッククラウドプロバイダーが提供するデータ管理ツールや分析機能も、各クラウド固有のものに依存しており、他のクラウドとの統合が難しいことがあります。
マルチクラウドの実用的な運用における課題
企業がパブリッククラウドを利用して成長する例は数多くありますが、ある程度の規模に達すると、多くの企業がパブリッククラウドだけでは柔軟性が十分ではないことに気付きます。
データアクセスの課題：大規模企業は、パブリッククラウドに置かれている自社データへのアクセスに苦戦することが多いです。また、クラウドからデータを移動する際には、コストや手間が発生し、これがデータの最大活用を阻害する原因となります。
データ移動と価値の創出：企業がクラウドからデータを移動させ、適切に管理することはデータから最大の価値を引き出すために不可欠です。そのため、多くの企業がマルチクラウドのエコシステムを採用し、複数のストレージオプションを組み合わせることで、データ管理の効率を向上させています。
マルチクラウド戦略の将来展望
マルチクラウド戦略は、複数のパブリッククラウドを利用することを意味し、データの柔軟な移動や管理を可能にします。この戦略は、パブリッククラウドだけでなく、プライベートクラウドのコンポーネントも含むことが多く、企業が各クラウドの利点を最大限に活用しつつ、コスト効率やデータセキュリティを向上させる手段となります。
企業がマルチクラウド戦略を効果的に運用するためには、次のような要素を考慮する必要があります。
長期的な統合計画：クラウド間のデータ統合や運用計画を明確にし、エコシステム全体で一貫した管理とパフォーマンスを確保することが重要です。
クラウドプラットフォームの選定：各クラウドプロバイダーの強みと弱みを理解し、特定の業務やタスクに最適なプラットフォームを選定することで、最適なクラウド環境を構築できます。
マルチクラウドとハイブリッドクラウドは、企業のデータ管理に大きな柔軟性をもたらしますが、その一方で統合管理の難しさやコストの課題も伴います。データコンサルタントとしては、各企業がクラウド戦略を実行する際に、適切な統合計画や管理ツールの選定をサポートし、データの価値を最大化するためのアプローチを提供することが重要です。企業が直面する課題を理解し、効果的なクラウド運用を実現することで、ビジネスの成長を加速させることができるでしょう。
データコンサルタントの視点から、製造業のデータ管理における課題やマルチクラウド戦略を企業のデータ運用やインフラ整備の現状に即して説明する際には、企業の意思決定をサポートするために、技術的背景やデータ管理手法の利点と課題を具体的に示しつつ、改善への方向性を提案する必要があります。
製造業のデータ管理における遅れと課題
製造業は、データ管理において他の業界に比べて遅れを取っている分野です。多くの人にとって意外な結果かもしれませんが、製造業はデータ管理におけるタスク自動化のレベルが低く、単一プラットフォームでのデータ管理機能の完全統合も遅れているのが現状です。
クラウド導入の遅れ：製造業は、マルチクラウドやハイブリッドクラウドの導入が進んでおらず、その導入率は他の業界と比べて低い水準にあります。この遅れが、データ管理の効率化やスケーラビリティに影響を与えています。
データ管理に対する満足度：通信業やCDN/メディア業界と並んで、製造業におけるデータ管理手法に対する満足度は平均を下回っており、特にデータ管理ツールへの満足度が低いことが調査で明らかになっています。
製造業における主要課題：ストレージ管理
製造業のデータ管理における最大の課題の一つはストレージ管理です。この問題は、データの急速な増加とそれに伴うインフラのスケーラビリティの低さに起因しています。
データ増加率の低さ：製造業は、他の業界に比べてデータの増加率が低く、調査対象の業界の中でも最も低い増加率を示しています（平均42.2%に対して製造業は37%）。これは、オンプレミス環境に依存する企業が多いため、容量の拡張が容易ではないことが原因と考えられます。
オンプレミスの制約：製造業は依然としてオンプレミス環境に依存しており、企業データセンターの設置占有率が最も高い業界です。これは、オンプレミスの拡張性の低さがデータ増加率の低さに影響を与えていると考えられ、特にクラウドインフラストラクチャの柔軟性と比較してその差が顕著です。
エッジデータの管理：製造業ではセンサーやIoTデバイスから大量のデータが生成されていますが、その多くはエッジデバイスで処理され、長期保存のためにコアシステムに転送されないケースが多いです。これもデータの長期保存や有効活用の観点からは課題となります。
マルチクラウド戦略：製造業における展望
マルチクラウドの導入は、製造業にとって大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
マルチクラウドの定義：マルチクラウドは、複数のクラウドサービスプロバイダーが提供するサービスを統合し、利用する戦略的アプローチです。具体的には、異なるベンダーのIaaS、SaaS、またはパブリッククラウドを組み合わせることで、柔軟かつ効率的なデジタルサービスを設計することができます。
複雑性とコスト：マルチクラウドの運用には、パブリッククラウドに比べてさらに多くの複雑な管理とコストが伴います。しかし、データの種類や保存場所、セキュリティ要件に応じて異なるクラウド環境を使い分けることで、柔軟なインフラを構築することが可能になります。
マルチクラウド vs ハイブリッドクラウド：ハイブリッドクラウドがオンプレミスとクラウドを組み合わせるモデルに焦点を当てるのに対して、マルチクラウドはより広範囲で多様なクラウドプロバイダーのリソースを活用する戦略です。これにより、データ管理の一貫性や拡張性を保ちながら、各クラウドの強みを生かすことができます。
製造業のデータ戦略の今後の展開
製造業は、依然としてオンプレミスインフラに強く依存していますが、今後の競争力向上には、クラウド導入の加速が不可欠です。特にマルチクラウドやハイブリッドクラウドといった戦略的なインフラの導入により、拡張性と効率性を両立させることが求められます。これにより、製造業が抱えるストレージ管理の課題やデータ増加の遅れを克服し、より効果的なデータ管理体制を構築できるでしょう。
提案と結論
データ管理の効率化とクラウド技術の活用は、製造業が持つ課題を解決する重要な鍵です。オンプレミスからクラウドへの移行は、セキュリティやコストの懸念があるものの、適切な戦略を採用することで大きなメリットが得られます。企業は、データ管理の見直しとともに、マルチクラウドやハイブリッドクラウドの導入を進めるべき時期に来ています。
このように、データ管理の現状とクラウド戦略を体系的に把握し、企業がどのようにデータ管理の効率化とコスト管理を最適化するかが今後の競争力に直結する重要なポイントです。
データコンサルタントの視点で、ビジネス上の課題を解決するためのマルチクラウド管理の意義を強調し、将来の変化に対応するためのアプローチを明確にします。
マルチクラウド管理によるクラウド変革のコントロール
クラウド管理の重要性と将来対応能力
将来の変化に迅速かつ柔軟に対応できる企業は、クラウド管理を戦略の基盤に据える必要があります。近年のグローバルな情勢により、2つの重要な教訓が得られました。
不確実性の増大: ビジネス環境の不確実性は増し続けており、企業が持続的に成長するためには、俊敏性が不可欠です。
俊敏性の重要性: 耐障害性と迅速な対応能力が、競争力を維持するための鍵です。
企業は、単なる一時的な対応策ではなく、持続可能なビジネスモデルへと変革を図る必要があります。この変革の中心にあるのがクラウドです。
クラウド変革を成功させるための3つの要件
クラウドの俊敏性を最大限に活用し、ビジネスの変化に対応するには、次の3つの要素を強固に結び付ける必要があります。これらの要素は、クラウド変革の成功を左右する基盤となります。
クラウド運用モデルの最適化:
クラウド運用モデルは、ビジネス戦略とアプリケーション、クラウドの技術的基盤を結び付けるフレームワークです。これにより、人材、プロセス、テクノロジーの観点から、適切な連携が促進され、クラウド活用の効果を最大化します。
マルチクラウドの導入:
現代のIT環境では、複数のクラウドプロバイダーを利用し、データセンター、エッジ、あらゆるクラウド環境にまたがる一貫性のある運用が求められます。マルチクラウドの導入により、すべてのアプリケーションが最適化され、柔軟な拡張性と俊敏性が得られます。
マルチクラウド管理の実践:
マルチクラウド管理ソリューションは、クラウド運用モデルを支える重要なテクノロジーです。これにより、複数のクラウド環境を一元的に制御し、人材やプロセスの変革を促進し、ビジネスニーズに応じた適応力を高めます。
包括的なマルチクラウド管理の価値
クラウド移行のどの段階にあっても、包括的なマルチクラウド管理ソリューションを導入することで、すべてのクラウド環境を一貫して管理できます。これにより、ビジネスは迅速な対応、革新を実現し、競争力を高めることが可能となります。特に、VMwareのクラウド管理ソリューションは以下の点で優れています：
アプリケーションのイノベーション促進: 各クラウド環境でのアプリケーションのイノベーションを支援し、新しいビジネス機会を迅速に展開できます。
効率の最大化: リソースの最適な活用により、コスト削減と運用効率の向上を実現します。
リスク軽減: 強固なセキュリティ対策とコンプライアンス管理を提供し、マルチクラウド環境でのリスクを最小限に抑えます。
結論
マルチクラウド管理は、クラウド変革を成功に導くための鍵です。持続可能な俊敏性を確立し、変化するビジネス環境に適応するためには、適切な管理フレームワークと戦略的なクラウド管理ソリューションが不可欠です。企業は、これらの要素を活用して、長期的な成長を実現しましょう。
ワークロード調整ツールの導入における最適化戦略
ハイブリッドクラウド環境では、ビジネスアプリケーションが複数のクラウドプロバイダーに分散されることが一般的です。例えば、データベースインスタンスはプライベートクラウドで実行し、フロントエンドアプリケーションはパブリッククラウドで実行することで、費用対効果の最適化が期待されます。
改善ポイント：ハイブリッドクラウドマネージャー（HCM）の活用
ハイブリッドクラウドマネージャー（HCM）は、プライベートクラウドとパブリッククラウド間でのワークロードの動的な展開や移行を可能にし、コスト最適化やキャパシティのバランス調整を支援します。これにより、異なるクラウド環境を統合し、企業のインフラを持続可能に保つことができます。
オペレーターの役割とマルチクラウド環境でのメリット
オペレーターは、単一のアプリケーションに加えて、アプリケーションの運用に必要な全てのコードやノウハウ（他のアプリケーションとの連携、アップグレード方法など）をカプセル化する技術です。これにより、マルチクラウド環境で運用されるコンテナ化された複雑なアプリケーショントポロジーを効率的に構成できます。
改善ポイント：複雑なアプリケーションの自動管理
オペレーターを導入することで、複数のクラウドプロバイダーに分散したコンテナ化された従来型のワークロードを自動的に管理・調整できます。これにより、クラウド環境間でのスムーズなデプロイとスケーリングが可能となり、運用効率を最大化します。
クラウドに依存しないMLOpsパイプラインの構築
AIや機械学習（ML）の導入が加速する中で、効率的なコンピューティングリソースの割り当てとキャパシティプランニングの重要性が増しています。特に、AIやML関連のプロジェクトでは、リソースの消費が激しく、コストも高額になりがちです。
改善ポイント：ハイブリッドクラウドのインフラでリソース割り当ての最適化
多くの企業が、コストと技術的な効率性を追求し、AIやMLの運用環境としてハイブリッドクラウドの構築を検討しています。ハイブリッドクラウドを活用することで、オンデマンドでスケーラブルなリソースを提供しつつ、プライベートクラウドでの固定リソース利用とのバランスを取ることで、コストとパフォーマンスの両面で最適化を実現します。
提案：クラウド非依存のMLOpsパイプラインの推進
AIやMLの導入を推進する企業にとって、クラウド依存を排除したMLOpsパイプラインの構築が重要です。これにより、特定のクラウドプロバイダーに依存することなく、柔軟にパブリックやプライベートのクラウド環境を組み合わせ、コストを最小化しながらも最大のパフォーマンスを引き出すことが可能です。
クラウド環境でのデータ管理や最適化、コスト効果を考慮しつつ、ビジネスのニーズに合わせたハイブリッドクラウドの準備プロセスを強調しています。
構築の準備
ハイブリッドクラウド運用モデルを選定した後は、ネットワークやパフォーマンスの問題を回避するために、データフローやシステム構成を慎重に計画・準備することが重要です。最適な結果を得るためには、次の4つのステップを踏むことが推奨されます。
ステップ 1: アプリケーションコンポーネントの配置先を決定する
まず、アプリケーションの各コンポーネントをどこで稼働させるかを決定します。パフォーマンスの維持とコスト削減を考慮し、オンプレミス、クラウドサービス、またはその両方の環境に適した場所を選びます。これにより、最適なデータ処理環境を確保し、ネットワーク遅延を最小限に抑えることができます。コンポーネントは、役割や必要なリソースに基づいて分類され、ネットワーク設計および相互接続の計画を立てます。
ステップ 2: コンポーネント間の関係整理
次に、アプリケーションコンポーネント間の依存関係やデータフローを整理し、最適なパフォーマンスを確保します。オンプレミスのセキュリティとクラウドのスケーラビリティをバランスよく活用するために、これらのコンポーネントを統一的に管理する必要があります。ここでは、データの一貫性や可用性を確保し、パフォーマンスのボトルネックを回避するための最適化が求められます。
ステップ 3: VPNのIPアドレス空間の管理
VPN構築におけるIPアドレス空間の管理も重要なステップです。企業は通常、プライベートIPアドレスを使用してVPNを設定しますが、サブネットの構成を慎重に計画することで、アプリケーションのコンポーネント間の通信を効率化できます。サブネットが複数のコンポーネントで共有される場合でも、各コンポーネントが確実にアクセスできるよう、ネットワークの冗長性と可用性を確保します。
ステップ 4: スケーラブルなアプリケーション構築の検討
最後に、クラウドとオンプレミスの両方で稼働可能なスケーラブルなアプリケーションを構築することを検討します。これにより、急激なトラフィックの増加や負荷に柔軟に対応できる環境を構築し、ネットワーク管理の複雑さに対処できます。特に、ロードバランサーを導入することで、アプリケーションサーバへの負荷を分散させ、システム全体の安定性とパフォーマンスを維持することが重要です。
これにより、ハイブリッドクラウド環境におけるデータ管理、セキュリティ、スケーラビリティの重要性が強調され、ビジネスニーズに基づいた最適なクラウド構築が提案されています。
クラウド戦略と運用の最適化
クラウドの導入や管理は、現代の企業にとって重要な課題であり、そのため多くの組織はクラウドプラットフォームチームやCCoE（Cloud Center of Excellence）といった専門グループを設立し、クラウド運用の効率化を図っています。これらの組織は、クラウド活用の最大化を目指す中核的な存在であり、特にクラウドサービスの標準化やベストプラクティスの共有、セキュリティとコンプライアンスの一元管理などに重点を置いています。
ただし、クラウドプラットフォームチームの運用はまだ発展途上であり、試行錯誤が続いています。チームは、少なくとも15の異なる業務を担当する一方で、80%以上の組織がその役割に依存している状況です。こうしたことから、プラットフォームチームは今後も重要な役割を担い、さらに機能が拡充されることが予想されます。
データ保護のモダナイズとリスク管理
現在のマルチクラウド環境では、データの作成や共有が急増し、さらに異なる環境でのデータアクセスが頻繁に行われています。これに伴い、シャドウデータ（追跡されない機密データ）が増加し、セキュリティやコンプライアンス上のリスクが大きくなっています。事実、データ侵害の82%がクラウド上のデータに関連し、そのうち39%は複数の環境にまたがって保存されていたものです。このような状況は、規制の進化や罰則の厳格化により、リスクが増大する傾向にあります。
そのため、データの可視性とコントロールをハイブリッドクラウド全体で確保することが、すべての組織にとって優先事項となっています。具体的には、高度な暗号化、データセキュリティ、データアクセスポリシーに重点を置き、クラウド環境に展開されたデータを保護するためのテクノロジーが必要です。
データセキュリティとコンプライアンスの強化
クラウド全体でデータを適切に保護するには、プラットフォーム横断で機能するセキュリティ技術が不可欠です。データ・アクティビティ監視ソリューションは、疑わしい活動を早期に検出し、重要なデータストアへのリアルタイムの脅威をブロックすることで、組織のデータ保護ポリシーを確実に実行します。
さらに、データセキュリティポスチャー管理などの新技術は、クラウド全体の未知のデータや機密データを発見する上で非常に有効です。これにより、データストアの構成やライセンスの脆弱性を特定し、リスクを軽減することができます。
高度なIDおよびアクセス管理の必要性
ハイブリッドおよびマルチクラウドへの移行が進む中、多要素認証（MFA）などの高度なID管理とアクセス管理（IAM）戦略の導入が不可欠です。特に、特権ユーザーのアカウント管理には慎重なアプローチが求められ、適切なアクセス制御を徹底することで、クラウド環境全体のセキュリティを確保する必要があります。
これらの技術を組織的に展開することで、データ保護の強化と、複雑なクラウド運用環境におけるリスクの管理が可能になります。
