データコンサルタントの視点から、要点をわかりやすく伝えるようにしました。ハイブリッドクラウド導入における技術的利点と投資の必要性を段階的に説明しています。
第1段階: アプリケーションデリバリーの利点 – KubernetesとCloud Foundryの活用
アプリケーションデリバリーソリューションとして、オープンソースプロジェクトである Cloud Foundry と Kubernetes を組み合わせた SUSE Cloud Application Platform が挙げられます。Kubernetesは主要なパブリックおよびプライベートクラウドでサポートされている、成熟したコンテナオーケストレーションツールです。これにより、クラウドネイティブなコンテナ化アプリケーションの開発やデプロイが容易に行えるようになります。
Kubernetesを使用してオーケストレーションと管理を行い、Cloud Foundryを基盤とすることで、ハイブリッドクラウド環境内でアプリケーションを自由にデプロイできます。これにより、異なるクラウドプラットフォーム間でアプリケーションの移行がシームレスに行われ、運用の柔軟性が向上します。このメリットは、しばしば 「一度開発すれば、どこでもデプロイできる」 という形で表現され、KubernetesをAPI抽象化レイヤーとして活用する方法は広く普及しています。
第2段階: ハイブリッドクラウドの投資必要性
次に、ハイブリッドクラウドには一定の投資が必要 である点を考慮する必要があります。クラウドコンピューティングはその黎明期から、コスト削減の手段とされてきました。しかし、ハイブリッドクラウドは非常に高度かつ複雑な技術であるため、単なる低コストの解決策ではありません。
では、なぜ 3分の2の組織がハイブリッドクラウドへの投資が今後も増加する と予測しているのでしょうか？ その理由は、ハイブリッドクラウドが 機敏性、スピード、即応性 の向上と、イノベーションの促進を実現するための最適なモデルとして認識されているからです。これにより、ビジネスは急速に変化する顧客ニーズに応え、生産性、自動化、パフォーマンス、セキュリティといった重要な要素を向上させることが可能になります。
第3段階: ハイブリッドクラウドの価値と長期的視点
コスト管理は依然として重要な要素ですが、ハイブリッドクラウドは単なる経済的な選択肢ではなく、競争力を維持し、事業の成長を支えるための重要な投資です。IT戦略において、短期的なコスト削減を目指すのではなく、長期的な価値を見据えたハイブリッドクラウドの導入が求められます。
結論: 投資の価値を理解した上での導入
ハイブリッドクラウドの導入には一定の初期投資が必要ですが、クラウド間の柔軟なアプリケーション運用や、企業の競争力を支えるための機敏性と革新性を提供する点で、その価値は計り知れません。特に、KubernetesやCloud Foundryのような先進的なテクノロジーを活用することで、複雑な環境でも効率的かつスケーラブルなクラウド運用を実現することができます。
解説: ここでは、KubernetesとCloud Foundryの具体的な利点を強調し、ハイブリッドクラウドの投資がビジネスにどのように価値をもたらすかを説明しました。また、ハイブリッドクラウド導入に伴う課題と、その投資が長期的に見た場合にどのようなメリットをもたらすかに焦点を当てています。
ハイブリッドクラウド構築を検討する際に重視すべき4つのポイント
ハイブリッドクラウドは、複数のインフラを組み合わせて利用するため、設計や運用が複雑化する傾向があります。企業がハイブリッドクラウドを成功させるためには、計画段階から重要な要素を整理し、データに基づいた判断を下す必要があります。ここでは、構築前に考慮すべき4つの主要ポイントを紹介します。
運用モデルの選定
まず、ハイブリッドクラウドの運用モデルを選定することが基本です。運用モデルは企業の目標、予算、IT環境に応じて異なります。2つの主要なモデル、**同種混合モデル（ホモジニアスモデル）と異種混合モデル（ヘテロジニアスモデル）**があり、それぞれにメリットとリスクが存在します。
同種混合モデル（ホモジニアスモデル）
同種混合モデルでは、オンプレミス環境と一社のクラウドサービスを統合する形態で、比較的管理が容易で、導入コストが低いという特徴があります。主要クラウドベンダーが提供するハイブリッドクラウドソリューション（例：Azure Stack、AWS Outposts、Google Anthos）を活用すれば、統一された管理プラットフォームを通じて効率的な運用が可能です。しかし、このモデルの最大のリスクは、ベンダーロックインです。データとシステムの柔軟性が制限され、特定ベンダーの技術に依存しがちであるため、将来的な拡張性やコスト面でのリスクが考慮されるべきです。
異種混合モデル（ヘテロジニアスモデル）
異種混合モデルは、複数のクラウドサービス（例：AWSとAzure）を組み合わせたモデルです。導入に手間がかかり複雑になりますが、高い柔軟性と拡張性が得られます。このアプローチは、将来的に運用環境やクラウドプロバイダーを変更する可能性がある企業に適しています。ただし、複雑な管理が必要となるため、IT部門においては新たなスキルや知識が求められることになります。これにより、運用の最適化とスムーズな管理を実現するためのトレーニングや自動化の導入が重要となります。
コストとパフォーマンスの最適化
ハイブリッドクラウドでは、オンプレミスとクラウドの両方に関わるコストとパフォーマンスのバランスが重要です。適切なコスト管理を行わないと、クラウドの利用コストが予想以上に膨らみ、ROI（投資対効果）が低下するリスクがあります。コスト追跡ツールを導入し、クラウドストレージやデータ転送に関するリアルタイムの監視と分析を行い、無駄な支出を削減することが求められます。
セキュリティとコンプライアンスの確保
ハイブリッドクラウド環境では、オンプレミスとクラウドの両方で一貫したセキュリティポリシーを維持することが不可欠です。特に、データの保存場所やアクセス制御に関しては、コンプライアンスの観点からも厳格な監視が求められます。データ保護やガバナンスを強化するため、クラウドベースのセキュリティソリューションを活用し、マルチクラウド環境でもセキュリティを一元管理できる体制を整えることが重要です。
運用の自動化と効率化
ハイブリッドクラウドの成功には、自動化技術の導入が大きな役割を果たします。データコンサルタントとしては、プロビジョニング、スケーリング、監視などのタスクを自動化することで、IT部門の負担を軽減し、エラーのリスクを低減することを推奨します。また、AIや機械学習を活用した運用の最適化は、クラウド環境でのパフォーマンス向上や問題解決の迅速化に寄与します。
このように、ハイブリッドクラウドの導入には、運用モデルの選定からコスト管理、セキュリティ、自動化まで、多面的な検討が必要です。データドリブンなアプローチでこれらの課題に対応することで、企業は効率的かつ安全なハイブリッドクラウド環境を構築できます。
データコンサルタントの視点から、データ分析と意思決定の関係を明確にし、クライアントがデータ駆動型の経営判断をより効果的に行うための提案を強調しています。
データ分析と意思決定の質を高めるための戦略的アプローチ
マルチクラウド環境を採用しているか、必要な分析機能に適切に投資しているか、または社内でデータと分析の民主化を進めているかに関わらず、成功している企業のリーダーたちは、実際にビジネス上のメリットを享受しています。彼らの意思決定は、他の企業が課題に直面している中でも、成果を上げているように見えます。
中間レベルの経営判断や、新しい市場への戦略的な参入は、長期的な利益を生む可能性がありますが、正確に判断するのは容易ではありません。「このような意思決定にはフレームワークが必要です」と、ヴェセット氏は言います。意思決定の質を評価するためには、定性的な分析と定量的な分析を組み合わせることが不可欠です。「多くの場合、データを活用して直接的な収益や利益を追求しがちですが、その過程で中間の重要な要素を見落とすことがあります」と彼は続けます。
適切な意思決定を行うためには、その決定のインパクトを測定することが重要です。意思決定を迅速に行うべきか、それとも精緻化すべきか？その判断をサポートするために、適切な分析ツールやプロセスが整備されているかが問われます。これにより、企業は意思決定の「点」を繋ぎ、結果として良い意思決定が良い成果を生むというサイクルを構築することができます。
リーダー企業の成功要因
リーダー企業は、他の企業と比較してより良い成果を得ていると感じています。調査によれば、過去1年間で業務効率が顕著に改善したと回答したリーダー企業は46%で、非リーダー企業の20%を大きく上回っています。また、収益性やパフォーマンスの多くの戦略指標においても、リーダー企業のほうが顕著な成長を遂げています。
具体的には、リーダー企業は他の企業に比べて2倍以上の割合で、収益と利益率の両方において向上を実感しています。また、従業員満足度の向上についても、リーダー企業の方が2倍以上の割合で改善を感じていると報告されています。さらに、顧客保持率や顧客ロイヤリティの向上についても、リーダー企業の36%が顕著な成果を挙げており、非リーダー企業の19%と大きな差があります。
データと分析の重要性
リーダー企業は、データ分析の専門知識を活用することで、他の企業よりも高いレベルでのイノベーションを推進し、市場シェアを獲得しています。調査によれば、35%のリーダー企業が新しいプロダクトやサービスを顕著に導入していると回答しており、非リーダー企業の23%を上回っています。また、33%のリーダー企業がマーケットシェアの増加を実感しているのに対し、非リーダー企業では15%に留まっています。
「データ分析に精通している企業は、ビジネスのイノベーションサイクルを加速させ、競争優位性を得るための期間を短縮することができます」とウーラコット氏は言います。これにより、リーダー企業は市場におけるポジションをさらに強化し、成長を続けています。
データコンサルタントの提案
企業がデータ分析を意思決定に活用する際には、以下の戦略が重要です。
定性的・定量的アプローチのバランス: 意思決定には、データに基づく定量分析と、業界のトレンドや人材のスキルに基づく定性的分析の両方が必要です。これにより、より多角的な判断が可能になります。
フレームワークの導入: 長期的な利益を追求するために、意思決定を支える分析フレームワークの構築が不可欠です。これにより、企業は迅速かつ正確な判断を下すことができます。
業務効率の向上: データ分析を駆使して業務効率や従業員のパフォーマンスを高めることで、リーダー企業に見られるような成果を実現します。
データ分析の専門知識を活かしたアプローチを取ることで、企業は競争優位性をさらに強化し、イノベーションを促進することができます。
データの配置場所の戦略的検討
データ配置の最適化は、ハイブリッドクラウド構築の成功に不可欠です。特にコスト最小化の観点では、オンプレミスとクラウド間でのデータ移動がクラウド利用料に与える影響を慎重に見極める必要があります。クラウドへのデータ上りは多くのプロバイダで無料ですが、データをクラウドから取り出す下りトラフィックには高額な費用がかかることが多いため、データ配置には綿密な計画が必要です。
企業は、データをオンプレミス、クラウド、またはその組み合わせで管理します。ハイブリッドクラウド環境では、フロントエンド処理をクラウドに任せ、トランザクション処理をオンプレミスで行うことで、コストとパフォーマンスのバランスがとれやすくなります。クラウドリソースの利用料金に注視し、データの移動頻度を考慮したデータ管理が必要です。
「データベースサーバ」の配置を慎重に選定する
データベースサーバの配置は、特に重要なポイントです。小規模なサマリーデータを処理するデータベースはクラウドでの運用が適していますが、大規模なデータベースはクラウド上での運用時に注意が必要です。オンプレミスでデータを処理する際、大量の下りトラフィックが発生し、それがクラウド利用料に大きく影響を与える可能性があるからです。データベースのサイズやデータ転送量に基づいて、最適なサーバ配置を慎重に選定することが求められます。
ハイブリッドクラウドにおける効果的なセキュリティ対策の実装
ハイブリッドクラウド環境はその複雑性ゆえに、単一のクラウド環境に比べてセキュリティリスクが高くなる傾向があります。そのため、オンプレミスとクラウドを個別に管理するのではなく、両者を統合的にカバーするセキュリティ戦略が必要です。特に、データ転送時の脆弱性や、複数の環境をまたぐ管理のリスクに対処するための対策が重要です。
有効なセキュリティ対策として、データの暗号化や「ゼロトラスト」モデルの採用が挙げられます。ゼロトラストモデルは、全てのアクセスを厳密に制限し、内部・外部を問わず脅威を最小化します。また、ITチームが「DevSecOps」のような手法を導入し、開発と運用のプロセスにセキュリティを統合することで、クラウド上でのデータ管理をさらに強化できます。ハイブリッドクラウド固有の課題に対応するには、これらの対策を統合的に実施することが求められます。
ここでは、データコンサルタントとして、データの配置におけるコスト効率やセキュリティの重要性を強調し、企業のハイブリッドクラウド環境の最適化に向けた具体的なアプローチを示しています。
シャドーITへの対策方法
シャドーITの対策は、単に抑制を試みるのではなく、業務部門や従業員が独自に導入するIT製品やサービスの使用状況を把握し、可視化することが重要です。透明性のない状況を許容しない文化を醸成することで、組織全体のIT環境を健全に維持できます。
また、従業員の生産性向上や事業のアジリティ向上を目的とした独自のIT導入は、業務効率化に寄与しますが、その際、クラウドセキュリティに関するベストプラクティスをIT部門が適切に周知する必要があります。
さらに、クラウドサービスの導入前に必ずIT部門へ要望を共有することで、組織全体のマルチクラウド利用状況を十分に把握し、セキュリティリスクを管理しやすくなります。
無駄なコストとその解消法: マルチクラウド管理の最適化
マルチクラウド環境では、コスト管理の不足が無駄な支出を生む原因となり得ます。コストの最適化は、データの利活用とクラウド戦略全体において不可欠な要素です。
最初に、各クラウドサービスの導入前にコストを詳細に評価することが重要です。複数のクラウドサービスを比較し、自社の業務要件と予算に最適な選択肢を見極めることで、無駄なコストの発生を未然に防ぐことができます。また、異なるベンダーの価格やサービス特徴を分析することで、同等のサービスをより安価で提供するベンダーを見つけられる可能性が高まります。
さらに、特定のアプリケーションで既にコストが問題化している場合、費用対効果の高い別のクラウドプラットフォームへ移行することを検討すべきです。特定のクラウドサービスに固執するのではなく、常に最適な選択肢を柔軟に取り入れる姿勢が、効率的なマルチクラウド管理の鍵となります。
このように、従業員によるシャドーITの使用を抑制せず、透明性のある管理と適切なコスト評価によって、マルチクラウド環境を最適化し、コスト削減とリスク管理を実現する戦略を提案することがデータコンサルタントとしての重要な役割です。
ライセンスコストの最適化
ハイブリッドクラウドは、オンプレミスとクラウドサービスの両方を活用することで、ソフトウェアライセンスコストの最適化を図ることが可能です。MicrosoftやOracleなどのクラウドプロバイダーは、自社製品のユーザー企業をクラウドサービスに誘導するために、ライセンス料金の割引プランを提供しています。これにより、企業はクラウドへの移行コストを抑えることができます。
ただし、ライセンスコストだけでなく、オンプレミスとクラウドサービス間でのデータ転送コストや、ハイブリッドクラウドの運用に伴う人材のリソースコストも慎重に評価する必要があります。例えば、データ移動の頻度やデータ量が多くなると、クラウドサービスの運用コストが予想以上に高くなる可能性があります。このため、これらすべてのコスト要因を総合的に比較し、オンプレミスのみでの運用よりも効果的であるかを十分に見極めることが重要です。
セキュリティやコンプライアンスへの対応
クラウドサービスの利用に際して、セキュリティやコンプライアンス要件が課題となることがあります。Deloitte Consultingの最高クラウド戦略責任者であるデイビッド・リンティカム氏は、データセットごとに異なるセキュリティやコンプライアンスの要件に対応する必要性を指摘しています。例えば、特定の法規制によりデータの保存場所が制限される場合や、クラウドで求められるセキュリティ設定が不足している場合には、オンプレミスでのデータ保管が求められることもあります。
クラウドプロバイダーは、セキュリティやコンプライアンス機能の改善に取り組んでおり、クラウドで取り扱えるデータの範囲は拡大しつつありますが、それでもすべてのリスクに対応することは容易ではありません。特に、データの機密性や法規制を厳守しながらクラウドの利点を活用したい企業にとって、ハイブリッドクラウドは最適な選択肢となる可能性が高いです。このように、クラウドとオンプレミスを柔軟に使い分けることで、セキュリティとコンプライアンスの両方に対応しながらITインフラを最適化できます。
このように、データコンサルタントとしては、ライセンスコストやセキュリティの要件を考慮しつつ、企業のITインフラ戦略を最適化するためのアドバイスを提供することが重要です。
マルチクラウドが危険になる4つの理由とその対策
企業がクラウドサービスを多用するほど、セキュリティリスクやコストの管理が複雑化し、結果としてリスクが増大します。しかし、これらの課題は計画的なマルチクラウド戦略と可視化によって抑制することが可能です。ここでは、マルチクラウドのセキュリティリスクとコストを抑えるためのポイントを説明します。
テレワークによる「シャドーIT」問題と“勝手マルチクラウド”
テレワークの普及に伴い、IT部門の管理外で複数のクラウドサービスが導入されるケースが増えています。これはシャドーITと呼ばれ、特に従業員や事業部門が迅速に仕事を進めるため、勝手に複数のクラウドサービスを組み合わせて使用する「勝手マルチクラウド」状態が発生します。大手クラウドベンダーの提供するサービスには共通点が多いものの、特定のベンダーに依存しないことを目的として、複数のサービスを利用する企業が増加しています。
メリットとリスクの両面：マルチクラウドの導入
マルチクラウドには、各アプリケーションに最適な機能を選べる柔軟性というメリットがあります。Veeam Softwareによる2021年の調査では、IT意思決定者の91%がパンデミック開始後にクラウドサービスの利用が増加し、60%がクラウドの導入計画を拡大すると回答しています。しかし一方で、40%の回答者は経済的な不安定さがクラウドサービスの利用における課題となっていると指摘しています。
可視性の欠如によるリスクとコスト管理
マルチクラウド環境では、十分な可視性と計画的な運用がなければ、データの重複やセキュリティリスクが生じ、コストが高騰する可能性があります。特にデータの散在や管理不足によって、無駄なコストが発生することが懸念されます。
4つのリスクとその対策
シャドーITによる勝手マルチクラウドのセキュリティリスク
事業部門がIT部門の承認を得ずにクラウドサービスを導入するケースが多く、これはシャドーITの一環です。特にパンデミック以降、テレワークの急速な導入によって、シャドーITはますます増加しています。IT部門が把握していないクラウドサービスは、セキュリティインシデントを引き起こす可能性が高く、対処が遅れると致命的な損害をもたらす恐れがあります。
対策:
勝手に導入されたクラウドサービスを検出し、利用状況を可視化するためのツールを導入することが重要です。また、従業員に対してセキュリティ意識を高める教育や、クラウドサービスの利用時にはIT部門と事前に連携を取ることを徹底することがリスク軽減につながります。
このように、マルチクラウド戦略は適切な可視化と運用管理によってそのメリットを最大化し、リスクを最小化することが可能です。データコンサルタントとしては、クラウドサービス導入前に各要素を評価し、事業全体の生産性を保ちながらコストとセキュリティリスクを最適化する戦略を提案することが重要です。
ハイブリッドクラウドへの移行でアプリケーションのパフォーマンスを最適化する方法
ストレージ容量とコストの見落としを防ぐ
ハイブリッドクラウド移行の際、ストレージ容量の最適化は重要な要素です。クラウドストレージのコストはデータ量の増加とともに徐々に膨らむため、適切なモニタリングを行わないと、意図せず高額な請求につながるリスクがあります。データの削減や圧縮、アーカイブの最適化を行い、コスト効率を向上させる戦略を検討することが必要です。ITリーダーは、リアルタイムでのストレージ利用状況を追跡し、定期的なコストレビューを実施することで、コスト管理の透明性を確保できます。
ネットワーク遅延の確認と改善
ハイブリッドクラウドでは、オンプレミスとクラウド間のデータ通信が発生し、これがアプリケーションの応答速度に影響を与えることがあります。ネットワークは、クラウド移行後も「生命線」として機能するため、遅延の原因を明確にすることが不可欠です。クラウドサービスだけでなく、社内ネットワークのパフォーマンスも定期的に評価し、最適化する必要があります。データコンサルタントとしては、ネットワークのパフォーマンスメトリクスを収集し、可視化することで、遅延がビジネスに与える影響を定量的に評価します。
成功指標（KPI）の追跡と最適化
ハイブリッドクラウド移行の成功を判断するためには、適切なKPIを設定することが重要です。例えば、データ転送速度やシステムの応答時間だけでなく、移行による総コストやROI（投資対効果）を追跡する必要があります。もし、ハイブリッドクラウドのコストがオンプレミスの3～4倍になった場合、パフォーマンスが向上していてもROIが低下する可能性があります。ROIの最適化を目指すためには、コスト削減の効果が明確になるよう、詳細なコスト分析とデータの相関分析を行い、投資の正当性を示すデータに基づく意思決定が求められます。
データソースの比較と統合
異なるデータソースを比較し、その相互関係を理解することはハイブリッドクラウド移行の際の課題の一つです。たとえば、ヘルプデスクへの問い合わせ件数が減少し、カスタマーサポートコストが低下する一方で、クラウド運用コストが増加している場合でも、総合的なROIが改善する可能性があります。これを判断するためには、ユーザーエクスペリエンス（UX）やカスタマーサポートのデータとクラウドインフラの運用データを統合し、データドリブンな分析を行うことが重要です。
このように、ハイブリッドクラウド移行においては、ストレージやネットワークのパフォーマンスを最適化し、適切なKPIを追跡することで、企業全体のITインフラを効率化できます。
データコンサルタントの視点からハイブリッドクラウドにおけるデータの一貫性と運用効率性を考慮し、企業のIT戦略に役立つアプローチに重点を置いています。
ハイブリッドクラウドメリット . 一貫性
ハイブリッドクラウドでは、従来のIT管理手法を拡張し、多様なクラウド環境に対応するための一貫性が重要となります。しかし、複数のクラウドプロバイダーにまたがってワークロードの一貫性を保つことは、データ管理の観点からも複雑で、課題が伴います。これを克服するためには、オープンソースのインフラソフトウェアである「OpenStack」などを活用し、統一的な基盤を構築することが一般的なアプローチです。
その後、パブリッククラウドとオンプレミス環境の間で、一貫したデータフローやアプリケーションパフォーマンスを確保するために、最適なソフトウェアソリューションを選定します。こうした統合的な管理は、運用コストや時間を最小限に抑えながら、パフォーマンスとセキュリティを両立させることが求められます。しかし、企業のIT部門にとっては、複雑な設定や環境統合作業は時間がかかり、誤操作のリスクもあるため、慎重なアプローチが必要です。
一方で、パブリッククラウドプロバイダーもハイブリッドクラウドの需要の高まりに応じて、柔軟な管理を実現するためのツールやサービスを提供しています。たとえば、Microsoftの「Azure Stack」は、パブリッククラウドのMicrosoft Azureの機能をオンプレミス環境に展開できるアプライアンスで、企業内でクラウド機能を柔軟に活用することを可能にします。
また、「VMware Cloud on AWS」は、VMwareのオンプレミス環境とAWSクラウドをシームレスに統合し、既存のITインフラをクラウドに拡張することをサポートします。このようなパブリッククラウドとプライベートクラウドを一貫して管理できるツールの導入は、複雑なハイブリッドクラウド環境において、管理負荷を大幅に軽減します。
これにより、企業は異なるクラウド環境間でのデータの移動やリソース管理を一元化し、業務の俊敏性を維持しつつ、運用効率を向上させることができます。データ管理やアプリケーションパフォーマンスの一貫性を確保するために、適切なツールや戦略を選択することが、ハイブリッドクラウド成功の鍵となるでしょう。
これにより、企業がハイブリッドクラウドを活用してデータ管理の一貫性を保ちつつ、IT戦略を効果的に展開できる方法に焦点を当てています。クラウド環境間の統合と管理ツールの活用が、ビジネスの成長と競争力向上に寄与する点を強調しています。
ハイブリッドクラウドメリット. セキュリティの強化とリスク管理
パブリッククラウドにはセキュリティの懸念が伴います。特に、クラウドインフラをクラウドベンダーが一元的に所有・管理しているため、ユーザー企業はインフラの具体的な構成や管理状況を把握できない場合があります。さらに、セキュリティ侵害が発生した際に、クラウドベンダーが完全な責任を負わないリスクも考慮しなければなりません。
これに対し、最も機密性の高いデータや重要なシステムをオンプレミス環境に保持することで、IT部門が自らの手で管理・保護を行うことができます。これにより、データ保護の信頼性が向上し、外部に依存せずにセキュリティリスクを管理できます。
ハイブリッドクラウドを導入することで、セキュリティの監視と管理が強化されます。例えば、クラウド全体のセキュリティリスクを監視・検知し、適時に対応するためのツールとして、トレンドマイクロの「Trend Micro Deep Security」やMcAfeeのハイブリッドクラウド向けソリューションが有効です。これらのソリューションは、オンプレミスとクラウド環境を一元的に監視し、潜在的な脅威に対して迅速に対応できる体制を構築します。
ハイブリッドクラウドメリット. コンプライアンス対応とデータの管理
パブリッククラウドベンダーは、世界中にデータセンターを展開しています。多様なインフラオプションが利用できる点はパブリッククラウドの強みですが、一方で、各国の法規制によっては、データの保存場所や処理する場所に制限が課されることがあります。例えば、特定の国にデータを保存することが求められる企業にとって、パブリッククラウドのデータセンター配置が制約となり、移行プロセスが複雑化することがあります。
ハイブリッドクラウドは、こうしたコンプライアンス要件に対する柔軟な解決策を提供します。企業は機密性の高いデータをオンプレミス環境で保管・処理し、必要に応じてパブリッククラウドとの間でデータを安全にやり取りできます。例えば、顧客の個人情報をオンプレミスで収集し、匿名化した後にパブリッククラウドでのデータ処理や分析を行うことが可能です。これにより、法規制を遵守しながらも、効率的なデータ運用が実現します。
このように、ハイブリッドクラウドの活用は、企業に対し、コンプライアンスとセキュリティを両立しながら、最適なITリソースの活用を促進します。
