プロセス変革を効果的に進めるには、データに基づいたアプローチが不可欠です。ハイブリッドクラウドのサービス・デリバリーワークフローを設計し、その試行結果を実務に反映させる際、デリバリーチームを「顧客」として捉え、次のようなデータに基づく質問に答えられる準備が必要です。「この新しい方法は、従来の方法と比較して具体的にどのKPIが改善されるのか？」や、「これによりチームのパフォーマンスやモチベーションにどのような影響が予測されるのか？」といった問いに対する定量的な分析を提供しなければなりません。
ハイブリッドクラウドの運用モデルを効果的に導入するには、予測分析とリスク管理が重要です。不測の事態に対する迅速な対応を可能にするために、進行状況をリアルタイムに監視し、データに基づいた予測モデルを活用して次のステップを先回りして計画できる専門チームを組織する必要があります。このチームは、既存のデータを活用してシミュレーションを行い、予期し得る問題や成功要因を明確化し、継続的に最適化を図ることが求められます。
ハイブリッドクラウドにおける従業員教育は、データを活用した学習効率の向上が鍵となります。DevSecOpsのツールチェーンや統一された運用モデルを利用することで、技術や業務の違いに応じた個別対応を減らし、標準化されたスキルアップが可能となります。学習データをもとに、効率的かつ大規模なトレーニングを実現し、ジャスト・イン・タイムで必要なスキルを提供できる体制を整えることで、従業員はスキルを迅速に習得し、即戦力として活躍することが期待されます。
組織の運用モデルは、往々にして混乱の原因となります。現行の運用プロセスの全貌を把握すること自体は、データ収集や関係者へのインタビューを通じて比較的シンプルに行える場合が多いです。また、目指すべき将来のゴール（例: クラウド統合や業務効率化）も明確に設定できることが一般的です。しかし、実際にその目標へ向けて、現状（「A地点」）から目標地点（「B地点」）までの道筋を具体的に管理することは非常に複雑です。特に、どのような中間成果物や進捗点を設定すべきか、その都度の判断が難しくなることが、プロジェクトの進行を阻害します。
3つのステップでクラウド資産を統合し、ビジネスに秩序をもたらす
：ハイブリッドクラウドプラットフォームとアプリケーションアーキテクチャを活用する
このレポートで使われる「マスタリー」という言葉は、単に複数のクラウドが競い合っている状況から、1つに統合されたハイブリッドクラウドプラットフォームへの移行を指します。このプラットフォームを導入することで、企業全体に対し、統合された自動化されたソフトウェアサービスを提供できるようになります。さらに、コスト効率に優れたクラウドサービスのマーケットプレイスを利用することで、サービスの提供と消費を最適化できます。
また、「ランディングゾーン」という概念を導入することで、ユーザーがプラットフォーム利用に伴う技術的・管理上の負担を軽減することが可能です。これにより、より効率的かつ安全にクラウド環境を運用することができます。
ビジネス志向のアプリケーションアーキテクチャ
ハイブリッドクラウドプラットフォームを最大限に活用するためには、ビジネスニーズに即したアプリケーションアーキテクチャが不可欠です。このアーキテクチャは、オープンイノベーションを促進し、外部パートナーとの連携を強化することができます。
具体的には、アプリケーションをどのクラウドで運用するか、パブリッククラウドやプライベートクラウドのどちらを選ぶかといった判断を行い、さらに、データセンターをどう活用するか、あるいは一部のアプリケーションを廃止するかどうかも含めて意思決定を行います。こうした柔軟な選択肢がビジネスの俊敏性を高め、競争力を維持することに貢献します。
まとめ
ハイブリッドクラウドプラットフォームとアプリケーションアーキテクチャの統合は、ビジネスの俊敏性と効率性を飛躍的に向上させる鍵となります。
構成可能なアプリケーションの力を引き出し、ビジネスの成長を促進する
ビジネスロジックを小さな部品として再構成
構成可能なアプリケーションとは、ビジネスロジックを小さな単位で組み合わせて作られたアプリケーションのことです。この手法自体は新しいものではなく、以前から存在する「サービス指向アーキテクチャ（SOA）」と呼ばれる概念がその基盤です。しかし、現在ではマイクロサービスやコンテナ、そしてハイブリッドクラウドプラットフォームといった最新の技術を使うことで、企業規模での展開が現実のものとなりました。
どこでも展開可能なマイクロサービス
ハイブリッドクラウドの最大の強みは、「一度構築したアプリケーションが、どこでも展開可能である」点にあります。開発者がマイクロサービスを構築すれば、そのサービスはクラウド環境のどこで実行されていても再利用が可能です。これにより、ITインフラの柔軟性とスケーラビリティが大幅に向上します。
ビジネス価値の拡大
構成可能なアプリケーションは開発者のためだけのものではありません。技術的な背景に隠された大きなビジネス価値を理解することが重要です。アプリケーションをビジネスロジックの塊として捉えることで、ビジネスパフォーマンスの向上にどのように貢献できるかを明確にすることが求められます。これを実現するためには、**ドメイン駆動設計（DDD）**という手法が有効です。このアプローチでは、アプリケーションを構成する要素が、どのようにビジネスの成果を改善するかに焦点を当てます。
現代の技術を活用した構成可能なアプリケーションと、ハイブリッドクラウドプラットフォームの組み合わせは、ビジネスの俊敏性を高め、迅速かつ柔軟なシステム展開を可能にします。企業にとって、このアプローチを活用することで競争優位を築くことができます。
コロナ禍が加速させたハイブリッドクラウド導入とその課題
コロナ禍による急激なビジネス環境の変化は、ハイブリッドクラウドの導入を一気に加速させました。多くの企業は、製品やサービスを即時にオンラインで提供する必要に迫られ、その結果、現在では**97%**の企業が複数のクラウドを利用しています。2020年時点で平均的な企業が利用していたクラウドの数は8つでしたが、2023年には10に増加すると予想されています。また、SaaSアプリケーションの普及により、従来のビジネスプロセスの多くがクラウドへと移行しています。
しかし、これらのクラウド資産は必ずしも効果的に連携していません。多くの企業が必要に迫られて複数のクラウドを導入しましたが、その結果、パブリック、プライベート、オンプレミスの資産が場当たり的に組み合わさり、アーキテクチャ的な統一感が欠けた状態になっています。このため、IT環境が複雑化し、コストが増大し、セキュリティリスクも高まる結果となっています。
ビジネスへの影響
調査によれば、企業経営者の**71%**がクラウド資産全体でのデータ共有に問題を感じています。これは無理もないことで、各クラウドがバラバラに動作することで、ビジネスの成果を阻害する要因となっているのです。
問題の本質はどこにあるか？
問題はクラウド自体にあるのではなく、むしろ戦略的な統合の欠如にあります。複数のパブリッククラウドを利用すること自体にはメリットがあり、規制の厳しい業界ではプライベートクラウドが不可欠です。また、パブリッククラウドには移行できない資産も存在しますが、それでもクラウドコンピューティングの基本的な利点を享受することが可能です。例えば、従来のメインフレームにもプライベートクラウドの考え方を適用し、従量課金型のサービスモデルで運用することが考えられます。
混沌としたクラウド資産に秩序をもたらす
現在、企業のクラウド環境は、統合的な管理や最適化の欠如により、効率性を欠いている状態です。これは、自動車の部品が無造作に散らばった作業現場のような状況に例えられます。部品は揃っているものの、それらを正しく組み合わせて機能する自動車を作り上げるには時間がかかるでしょう。
データコンサルタントの視点からの提案
クラウド資産の統合と最適化：クラウド間のデータフローやリソースの利用を最適化し、コスト削減とパフォーマンス向上を図るための戦略的アプローチが必要です。例えば、複数のクラウド環境を統一するために、クラウドネイティブの管理ツールやガバナンスモデルを導入することで、混乱を解消し効率を最大化できます。
アーキテクチャの再設計：クラウド導入が進んだ後でも、最適なアーキテクチャのガードレールを設定し、セキュリティリスクを軽減しつつ、システム全体の統制を取り戻すことが可能です。
データガバナンスの強化：データの分散がもたらすリスクに対して、統一されたガバナンスモデルを構築し、全社的なデータの共有とセキュリティを確保することが重要です。
これらのアプローチにより、クラウド資産の秩序を取り戻し、ビジネスの俊敏性と競争力を強化することができます。
エッジアプリケーションの迅速な開発とグローバルな展開
エッジアプリケーション（エッジデバイス上で実行されるアプリケーション）の開発およびオーケストレーションが、最新の技術基盤によってグローバル規模で迅速化されました。この変革により、リアルタイム処理や分散データ分析がエッジで可能となり、顧客に対してより迅速で高度なサービスを提供できるようになっています。これにより、エッジアプリケーションの導入が進んでいる業界では、運用効率の向上や顧客エンゲージメントの強化といった、ビジネス全体のパフォーマンス向上が期待されています。
顧客中心のハイブリッドクラウドプラットフォーム構築
ステップ1で触れたように、最新技術を活用した業務効率の向上に関する知識は、ハイブリッドクラウドプラットフォームの構築にも有効です。ただし、最も重要な点は、構築するプラットフォームが顧客に価値を提供するための基盤であるということです。この価値を決定するのは顧客であり、そのため、プラットフォーム開発の初期段階から顧客中心のデザイン思考を取り入れることが不可欠です。
顧客中心のデザイン思考を導入することで、顧客ニーズに合致したサービスを提供できるため、プラットフォームが稼働し始めた直後からビジネスに対する大きなリターンが期待できます。
成功と失敗の事例から学ぶ
ある大企業では、業界で広く宣伝されている大規模かつ高価なクラウドプラットフォームを導入しました。しかし、実際にはこのプラットフォームはほとんど使われておらず、ビジネス上の成果も限定的でした。なぜこのような結果になったのか？それは、**プラットフォーム構築者が顧客（ここでは、システムを利用する開発者）**のニーズを十分に考慮していなかったためです。
開発者中心のプラットフォーム設計
成功するハイブリッドクラウドプラットフォームを構築するためには、開発者のニーズを反映させることが重要です。例えば、クラウドソーシングを活用し、開発者自身が使いやすい環境を自ら構築できるようにすることが、成功の鍵となります。開発者はすでに現在の環境でどのようにアプリケーションを構築するかを熟知しており、彼らが自らの作業効率を高めるためのツールを持つことが、プラットフォームの採用を加速させます。
データコンサルタントとしての視点
エッジアプリケーションのメリット：データ処理の分散化により、リアルタイムの意思決定を支援し、ビジネス全体の効率を向上させる。
顧客中心の設計：最終顧客だけでなく、プラットフォームを利用する内部顧客（開発者）を含めたユーザー中心の設計が成功のカギである。
クラウドソーシングの活用：開発者にとって使いやすいツールを自ら構築させることで、開発のスピードと品質を向上させる。
これにより、ハイブリッドクラウドのポテンシャルを最大限に引き出し、ビジネス全体のパフォーマンスを向上させることが可能です。
開発者のタスクとセキュリティの両立
顧客向け製品の開発において顧客の行動やニーズをリサーチするのと同様に、開発者のタスクにも注目することは、企業のITニーズを脅かすものではありません。むしろ、コンプライアンスに準拠した形で開発者がタスクを効率的に遂行できるようにすることが、セキュリティと生産性の両立に寄与します。
プラットフォームサービスの設計においては、従来のサイロ化された環境から脱却し、新しいハイブリッドクラウドプラットフォーム上での開発が促進されることが重要です。これにより、開発者の抵抗は最小限に抑えられ、プラットフォームが自然に活性化していきます。結果として、コンプライアンスの強化、一貫性の向上、そしてセキュリティの確保が実現されます。
顧客志向のアプローチと試行錯誤
デザイン思考は、ビジネス課題を解決するための強力な手法であり、顧客志向に基づいた仮説を立て、これを反復的に検証することで、製品やサービスの最適化を図ります。この手法を活用することで、企業は顧客のニーズに応じた革新的なプラットフォームを迅速に開発でき、ビジネス価値を高めることができます。
ステップ3：ハイブリッドクラウドプラットフォームを構築するためのITと事業の統合
ハイブリッドクラウドプラットフォームの開発においては、ITロードマップと事業ロードマップを統合することが不可欠です。これにより、クラウド技術の導入が単なるITプロジェクトに留まらず、企業全体の業績改善に貢献することが可能となります。
最も効果的なアプローチは、クラウド技術の導入による業績向上効果と、ビジネス部門主導のイノベーションをバランスよく進めることです。そのため、プラットフォームの開発では、ビジネス部門が最も必要とするサービスを迅速に設計・テストし、提供することが重要です。これにより、顧客のニーズに応じたサービスが迅速に展開され、即座にビジネス価値を生み出すことが可能になります。
エンジニアリングの試行とプロトタイプ開発
プラットフォーム設計における意思決定の検証には、継続的な試行錯誤が必要です。エンジニアリングの概念実証やMVP（Minimum Viable Product）を活用して、プラットフォームデザインの様々な選択肢を検証することが求められます。これにより、プラットフォームの最適化が進み、同時に新たなビジネス価値が次々と創出されます。
データコンサルタントとしての視点
開発者の役割：開発者のタスクを最適化することは、企業のITニーズ（セキュリティやコンプライアンス）を脅かすことなく、むしろ促進します。
デザイン思考の重要性：顧客志向のデザイン思考を用いることで、仮説検証を通じて最適なサービスやプロダクトを創出し、ビジネス成果を向上させます。
ITと事業のロードマップの融合：ITとビジネスの目標を重ね合わせ、ビジネス部門が必要とするサービスを迅速に提供することで、業績改善とイノベーションの両方を実現します。
これにより、ハイブリッドクラウドプラットフォームの導入がビジネス全体の成長を加速させ、持続的な競争力を構築できるのです。
サイロ化による運用の課題
各クラウド環境が個別に導入されることで、業務のサイロ化が進み、結果として業務効率が低下しているという問題があります。各クラウドが独立して運用される中で、従来の運用モデルやスキルセットがクラウドの分散化をさらに助長し、組織全体での統合的なアプローチが欠如しています。
この状況は、まるで企業が自ら「モンスター」を生み出しているかのようです。各クラウドが個別に運用されている限り、この「モンスター」は組織全体の効率化や効果的なクラウド活用を妨げ続けるでしょう。特に、クラウド導入初期では業務ごとに人材がサイロ化されており、それがクラウドネイティブな運用モデルへの移行をさらに難しくしています。
ハイブリッドクラウドへの進化と人材育成
しかし、ハイブリッドクラウドを適切に運用するためには、単なる技術の導入だけでなく、人材とワークフローの進化が不可欠です。企業がハイブリッドクラウドを効果的に使いこなすためには、クラウド技術に精通した人材、つまりクラウド・アーキテクトやマイクロサービス開発者、データエンジニアといった専門家集団の育成が求められます。こうした人材が育つことで、クラウド環境全体が統合され、業務が効率的に進められるようになります。
統合されたハイブリッドクラウド運用モデルの構築は、このような人材育成と共に実現されます。企業はクラウドの専門スキルを持つ人材を集約し、サイロ化された業務から脱却することで、プラットフォーム全体にわたって効率的かつ効果的に最高の成果を上げることが可能です。
サイロ化の影響を示すデータ
近年の調査データによると、経営層の**84%**がサイロ間の業務の引き渡しに苦労しており、78%は運用モデルの不適切さがマルチクラウドプラットフォームの導入を阻んでいると答えています。これらのデータは、サイロ化が単なる技術的問題ではなく、組織全体のビジネス成果に直結する課題であることを示しています。
人材不足というもう一つの課題
さらに、この「モンスター」のもう一つの顔は、人材不足の問題です。ハイブリッドクラウドの導入には、クラウド・アーキテクトやデータエンジニア、マイクロサービス開発者といった専門スキルを持つ人材が不可欠ですが、こうした人材が圧倒的に不足している現状があります。経営層の5人に4人が、ハイブリッドクラウドプラットフォームを管理するための人材不足を深刻な問題として挙げています。特に、既存のサイロ化された組織構造の中では、人材が分散し、それぞれの業務に閉じ込められているため、事態はさらに悪化しています。
データコンサルタントとしての視点
サイロ化の解消：サイロ化されたクラウド環境を統合するには、まず分散した技術やワークフローの統一が不可欠です。統合されたプラットフォームを提供し、業務間の相互運用性を高めることが求められます。
人材育成の重要性：ハイブリッドクラウドの導入・運用には、クラウド技術に精通した専門人材の育成が必要です。分散されたスキルを統合し、組織全体での効率的な運用を促進します。
データに基づく現状把握：経営層がサイロ化と人材不足を深刻に捉えているデータを基に、問題の解決策を明確に提示することで、より具体的な戦略を打ち出すことが可能です。
これにより、企業はハイブリッドクラウドを活用した効率的な運用モデルを構築し、競争力を高めることができるでしょう。
クロスプラットフォームの統合による即時透明性の実現
多様なクラウドプラットフォームの強みを統合することで、組織全体の業務効率を大幅に改善できます。特に、異なる部署やパートナーを超えた多様なチームの編成により、クラウドをまたいだインサイトが得られ、リアルタイムの透明性を実現します。
これにより、ユーザーは多様なデータソースやエコシステムプラットフォームへのアクセスが可能となり、従来よりも広範なデータに基づいた意思決定を行うことができます。クラウド技術の集約がもたらすのは、単なるシステムの拡張ではなく、よりインテリジェントな業務運営です。
人間とAIの次世代コラボレーション
クロスプラットフォームでのデータとアルゴリズムの活用によって、次世代の人間とAIのコラボレーションが実現します。これにより、AIがユーザーの意思決定を補完し、複雑なタスクを自動化することで、業務の精度とスピードが劇的に向上します。例えば、マーケットプレイスを迅速に構築・運営するための意思決定プロセスをAIがサポートし、実験的なアプローチ（Fail-Pass）が効率的に行えるようになります。
ハイブリッドクラウドのセキュリティ態勢を整える3つのステップ
全体のセキュリティポリシーの統一
まず、ハイブリッドクラウドを構成するすべてのコンポーネント（プライベートクラウド、パブリッククラウド、ネットワーク、データ、コンテナなど）に対して一貫性のあるセキュリティポリシーを適用することが重要です。クラウド環境ごとに異なるセキュリティ基準を適用してしまうと、運用の段階でギャップが生じ、結果として重大なセキュリティリスクを引き起こす可能性があります。
コンプライアンス基準の統一と検証
特定のコンポーネントはコンプライアンス基準を満たしていても、他のコンポーネントがそれに従っていない場合があります。このような不整合を解消するために、すべてのクラウドコンポーネントに共通するコンプライアンス基準を統一し、運用開始前に各コンポーネントの検証を行うことが不可欠です。
セキュリティ態勢の調和と脆弱性の特定
企業のビジネス機能は、複数のハイブリッドクラウドコンポーネントに依存しているため、いずれかのコンポーネントが攻撃を受けると、全体に影響が及ぶ可能性があります。セキュリティ態勢を調和させることにより、セキュリティチェーン全体の脆弱性を特定しやすくなり、予防措置を講じることが可能です。
経営層の課題認識とデータに基づくインサイト
調査データによると、経営層の**84%**がサイロ間の業務の引き渡しに課題を感じており、78%が不適切な運用モデルのためにマルチクラウドプラットフォームを十分に活用できていないと回答しています。このデータは、クラウドのセキュリティ態勢が整っていないことで、ビジネス全体のセキュリティと効率が著しく低下している現状を示しています。
データコンサルタントとしての視点
クラウド統合の重要性：クロスプラットフォームのインサイトは、データと業務の透明性を高め、企業の意思決定をリアルタイムで支援します。これにより、クラウド環境全体が効果的に管理され、エコシステム全体の効率を向上させます。
AIとの次世代コラボレーション：AIと人間の協働は、従来の作業プロセスを大きく変え、特にマーケットプレイスの迅速な構築や実験的なアプローチの実現において大きな役割を果たします。
セキュリティ態勢の整備：一貫性のないセキュリティポリシーは大きなリスクとなり得ます。統一された基準の策定と、すべてのコンポーネントの検証によって、ビジネス全体のセキュリティを強化します。
これらのアプローチを取り入れることで、企業はセキュアかつ効率的なハイブリッドクラウド運用を実現し、次世代の技術を活用した競争優位性を確立することができます。
「データのセキュアかつ効率的な移動: 暗号化や変更ブロックの追跡、重複排除、圧縮技術を活用することで、データの安全性を確保しつつ、帯域幅やコストを最適化します。これにより、データ移動のスピードを保ちながらリスクを軽減できます。」
暗号化や重複排除といった技術的要素を簡潔に説明し、その結果として企業に何がもたらされるか（コスト最適化、リスク軽減）を追加しました。
「HPE InfoSightによるコスト予測と管理の最適化: HPEの管理機能との統合により、クラウドインフラの監視や管理において、追加のサードパーティツールが不要となり、コストを削減します。また、コスト予測機能により、予期しない支出を未然に防ぐことができます。」
サードパーティツールが不要になる利点を「コスト削減」として具体的に提示し、意思決定を支える要素にしています。
セキュアで効率的なデータ移動
データの暗号化、変更ブロックの追跡、重複排除、および圧縮技術を駆使し、セキュリティを強化しつつ、データ移動における帯域幅の最適化とコスト削減を実現します。これにより、スピードを損なわずに大規模なデータ移行が可能となり、ビジネスの効率が向上します。
HPE InfoSightによるコスト予測機能
HPE InfoSightの高度なコスト予測機能により、クラウドインフラストラクチャの管理と監視がシンプルになり、サードパーティツールの導入が不要となります。これにより、コスト管理が最適化され、予期しないコスト増を防ぐだけでなく、使用状況に応じたコストの可視化が可能です。さらに、HPE InfoSightのデータ分析機能により、クラウドとデータセンター全体のデータを一元管理し、潜在的な問題を予測して防ぐことができます。
HPE Cloud Bank Storageのデータ保護
データ量が増加する中、データ保護の複雑さも増していますが、HPE Cloud Bank Storageはその課題を解決します。HPE StoreOnceテクノロジーに基づくこのサービスは、オンプレミスおよびオフプレミスの環境でクラウドベースのバックアップを提供し、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Scality RINGといったプライベートクラウドにも対応しています。データ転送時の帯域幅を最小限に抑えるだけでなく、長期的なデータ保存のためのスケーラブルでコスト効率の高いオブジェクトストレージも提供します。これにより、データ保護が確実に行われ、ビジネスの継続性が向上します。
ビジネスのデータ管理・保護のニーズに対し、HPEのソリューションは一貫して効率的でセキュアな運用を提供します。これにより、コストの最適化、データ管理の効率化、そして潜在的な問題の予測が可能となり、企業全体のIT運用を強化します。
分析と具体性の強調
データコンサルタントの視点では、まず具体的な課題とその解決策を明示し、企業の経営層に対して納得できる内容にします。クラウド管理の利点や、日本のIT企業の現状に即した内容に焦点を当てます。
クラウド管理プラットフォーム、または「集中管理ソリューション」は、まるで「管制塔」のように全体のインフラを統括管理する役割を果たします。これにより、複数の分散されたインフラストラクチャー上で発生する複雑なプロセスやリソースの制約を効率的に解消できます。特に、日本のIT企業の43%が直面する可視性の欠如とクラウド・コスト管理の課題に対して、このプラットフォームが効果的なソリューションとなるのです。
戦略的視点の追加
ビジネスの成果にどのような影響を与えるのか、特に管理手法の進化による長期的な利益を説明します。戦略的視点を追加し、ビジネス変革に役立つ内容に焦点を当てます。
さらに、マルチクラウドの管理は、さまざまな補助ツールやテクノロジーを活用することで、その効果を最大化できます。例えば、マルチクラウド・オーケストレーション・プラットフォームは、Kubernetesやマイクロサービス、コンテナ技術といった先進的なインフラ管理手法を取り入れることで、全社規模での運用効率を大幅に向上させます。このような管理の進化は、ビジネス変革のスピードアップに直結し、競争優位性を高めるための重要な要素となります。
データに基づく裏付け
コンサルタントとしては、実際のデータや調査結果を基に、具体的な利益や成果を強調することが重要です。収益成長など、定量的な情報を織り交ぜて説得力を持たせます。
実際に、特定のマルチクラウド管理ツールの導入効果を確認するために実施した計量経済学的分析では、複数のクラウド管理ツールを活用している企業は、他の企業と比較して収益成長率が15%以上高いことが明らかになっています。これにより、ツールの選定と活用が企業パフォーマンスに与える影響が証明されています。
提案とツール紹介
最後に、具体的なツールとその役割を明示し、実際の導入を検討するための足掛かりを提供します。
代表的なマルチクラウド管理支援ツールには、以下のようなものが挙げられます。
クラウドのオーケストレーションと管理: インフラの効率的な運用管理を支援
CaaS (Containers as a Service): コンテナベースのアプリケーション管理を強化
Kubernetes: 大規模なコンテナ運用を自動化し、スケーラビリティを向上
Dockerコンテナ: アプリケーションのパッケージ化とデプロイを簡素化
サーバーレス・クラウド・サービス: リソースの自動管理を実現し、コスト削減を促進
マイクロサービス: アプリケーションのモジュール化によって開発と管理を効率化
これらのツールを適切に組み合わせることで、企業はマルチクラウド環境の複雑さを克服し、さらなる成長と収益向上を達成できます。ここで、データコンサルタントの視点を取り入れつつ、読者にとって実用的で戦略的な情報を提供できます。
クラウド導入のフェーズ「スピード」
クラウドの利点を最大限に活かし、IT環境の複雑さを軽減する。アプリケーション展開の迅速化、リソース管理の効率化、動的なデータ管理が重要。
「変革」フェーズ
クラウドは、ビジネスとITの統合に貢献し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進。イノベーションと競争力の強化を目的に、クラウドを活用する企業が増えている。
クラウド移行の最終段階
残りのビジネスワークフロー（基幹業務やワークロード）をクラウドに移行することが、次のステップとなる。ハイブリッドやマルチクラウドの戦略が必要であり、経営層の積極的な関与が求められる。
IT環境の構築
CIOが複数のクラウドやITインフラをシームレスに統合する機能を提供する必要がある。特定のワークフローやモデルに限らず、広範囲な運用をサポートすることが重要。
次に、データコンサルタント視点で論理的な流れを再構成し、重要なデータポイントを強調します。
クラウド導入の「スピード」フェーズ
このフェーズでは、クラウドの俊敏性を最大限に活用することで、開発者は複雑なIT環境から解放されます。具体的には、アプリケーションの迅速な展開、リソースの柔軟な割り当て、動的なデータ管理などが実現されます。多くの企業が、運用の効率化とコスト削減を目指したクラウド導入を既に経験していますが、次のステップはこれらのメリットをより戦略的に活用することです。
クラウド導入の「変革」フェーズ
現在、多くの企業はクラウドを単なるITツールとしてではなく、ビジネス変革のためのプラットフォームとして活用しています。デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する企業は、クラウドを通じてビジネスプロセスの再設計を行い、競争優位性を強化しています。クラウドは、ITとビジネスの統合を加速させ、より大規模な変革の推進力となっています。
基幹業務のクラウド移行と経営層の役割
クラウドへの完全移行の次のステップは、基幹業務アプリケーションやワークロードのクラウド化です。これにより、サプライチェーンから営業まで、全業務プロセスの最適化が可能となります。成功の鍵は、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略を採用し、経営層がその価値と機能を積極的に理解・支援することにあります。
CIOの役割とシームレスなIT環境
CIOは、複数のクラウドやITインフラをシームレスに統合し、ビジネス変革を支える柔軟なIT環境を構築する役割を担っています。運用モデルが多様化する中、特定のワークフローに限らず、広範囲な業務を支援するための統合的な管理能力が求められます。
データコンサルタント視点での解説
クラウド導入の「スピード」フェーズでは、開発者が複雑なIT環境から解放され、迅速かつ柔軟にアプリケーションを展開できる環境が整います。この段階では、リソース管理や動的なデータ管理が容易になり、運用の効率化とコスト削減が達成されます。しかし、多くの企業にとって、次の挑戦は、これらのメリットをどのようにビジネス全体に拡大し、戦略的に活用するかです。
現在、クラウドは単なるITインフラを超え、ビジネス変革の基盤として重要な役割を果たしています。企業は、クラウドを活用してビジネスとITの統合を進め、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。特に、クラウドを活用して競争力を強化し、イノベーションを推進する企業は、プロセスの再設計を通じて市場優位性を高めています。
クラウド活用の次のステップは、基幹業務アプリケーションやワークロードのクラウド移行です。これにより、サプライチェーンから営業までの全プロセスが最適化され、業務効率が大幅に向上します。これを成功させるためには、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略の導入が不可欠であり、経営層がその重要性を理解し、積極的に支援することが求められます。
最後に、CIOは、クラウドとオンプレミス環境の統合をシームレスに進め、全社的なIT環境の最適化を実現する役割を担っています。複数のクラウドプラットフォームやITインフラ全体を統合管理し、多様な運用モデルや業務フローに対応できる柔軟な環境を提供することが、今後のビジネス変革において重要な要素となるでしょう。
必要なクラウド機能
企業には、すべてのクラウドで動作するアプリケーションプラットフォームや、シームレスなワークロード実行、クラウド全体を統合するオーケストレーション機能が必要である。これにより、ビジネス成果と効率の向上が期待できる。
ハイブリッド・マルチクラウドの重要性
ハイブリッド・マルチクラウドは、クラウド移行の目的が変化した現在において、企業が成功するための重要な要素となっている。技術だけでなく、ビジネス変革の視点がクラウド移行の成功を左右する。
ハイブリッド・マルチクラウドの価値
完全にハイブリッドなマルチクラウドプラットフォームは、単一のクラウドベンダーアプローチに比べ、2.5倍の価値を生み出す。調査では、マルチクラウド機能を活用して競争優位性を獲得した「先導者」と呼ばれる企業グループが確認された。
ROIとクラウド導入の段階
回帰分析によって、マルチクラウド管理プラットフォーム導入のROIが見積もられた。クラウド導入には5つの段階があり、先導者企業がそれぞれの段階で戦略化、設計、移行、構築、管理を行うことで競争優位性を実現している。
次に、論理の流れを整理し、データコンサルタントとしての視点を加え、重要なデータポイントを強調します。
企業に必要なクラウド機能の概要
企業がクラウド環境で成功するためには、あらゆるクラウドでシームレスに動作するアプリケーション開発プラットフォームと、複数のクラウドにわたるワークロードの統合が不可欠です。さらに、これらを総合的に管理するオーケストレーション機能が必要です。このようなプラットフォーム・アプローチは、各クラウドの特性を最大限に引き出し、ビジネス業績と運用効率を向上させる潜在的な可能性を生み出します。
ハイブリッド・マルチクラウドの重要性
ハイブリッド・マルチクラウドは、現代の企業が求めるクラウド運用モデルを実現するための不可欠な要素です。過去にはクラウド移行自体が目的でしたが、今では新しいビジネスモデルやアプリケーションがクラウドへの移行を後押ししています。ただし、クラウド移行の成功は、技術的な要素だけでなく、企業がどれだけビジネス変革に真剣に取り組むかによって決まります。
ハイブリッド・マルチクラウドの価値創出
完全なハイブリッド・マルチクラウドプラットフォーム技術は、単一クラウドベンダーを採用するよりも2.5倍の価値を生み出す可能性があります。この価値は、複数業界にわたる30の企業で確認されており、特にプラットフォーム・アプローチを採用した場合、規模が大きくなるほど価値創出のスピードも加速します。
調査結果とROIの見積もり
私たちが実施した調査では、成熟したマルチクラウド機能と管理ツールを活用した企業が、著しい競争優位性を獲得していることが確認されました。この企業群は「先導者」と呼ばれ、彼らは戦略化、設計、移行、構築、管理という5つの段階を経てクラウドプラットフォームを構築し、ROIを最大化しています。回帰分析などの統計手法を用いて、企業がどのようにしてビジネスメリットを実現しているのかを解析し、投資利益率を具体的に見積もりました。
企業がクラウド環境で競争優位性を確保するためには、全てのクラウドでシームレスに稼働するアプリケーション開発プラットフォームの導入が不可欠です。このプラットフォームにより、複数のクラウドにわたるワークロードが統合され、総合的なオーケストレーション機能を通じてクラウド全体の管理が最適化されます。このようなプラットフォーム・アプローチは、クラウドの技術的な接続点を統合する役割を果たし、最終的にはビジネス成果と運用効率の向上につながる可能性を持っています。
特に、ハイブリッド・マルチクラウドの運用モデルは、クラウドの可能性を最大限に活用するための重要なアプローチです。従来はクラウド移行自体が目的とされていましたが、今では新たなビジネスモデルやアプリケーションがクラウド移行の主な動機となっており、成功するには技術だけでなく、ビジネス変革の観点からの取り組みが必要です。
私たちの調査によると、完全なハイブリッド・マルチクラウド環境を構築することで、単一のクラウドベンダーアプローチに比べて2.5倍の価値が生まれる可能性があります。この価値は、プラットフォームの規模が大きくなるほど上昇し、30の企業で確認されています。これらの「先導者」と呼ばれる企業は、クラウドプラットフォームの導入に際して、戦略化、設計、移行、構築、管理という5つの段階を通じて競争優位性を獲得しています。
回帰分析などの統計技術を用いて、企業がどのようにしてビジネスメリットを得ているかを分析し、投資利益率（ROI）を詳細に見積もりました。このアプローチにより、企業がハイブリッド・マルチクラウド環境を最大限に活用し、ビジネス変革を推進するための具体的なステップを明確にしました。
テクノロジーの役割
ビジネスにおける重要な意思決定は人間によって行われるが、その際にはテクノロジーツールが大きな役割を果たす。特にCBO（チーフビジネスオフィサー）は、複雑な状況を整理し、クラウド移行に関わる重要な問いに答えるためにツールを活用している。
重要な問い
最適なハイブリッドクラウドプラットフォームの選択、クラウド移行可能なアプリケーションの識別、移行計画の実行に必要なリファクタリングの検討など、クラウド移行に関する複数の重要な質問に対してテクノロジーツールを用いて分析を行う。
テクノロジーツールの結果
これらのツールの結果は、方向性を示し、重要な問いをフレームワーク化し、ビジネスケースを構築するためのベースを提供する。これにより、企業は迅速に成果を得られ、最大の機会を発見できる。
データアクセスのニーズの変化
データパフォーマンスに対するニーズが急増し、従来のストレージシステムでは対応できなくなっているため、よりインテリジェントなストレージインフラの導入が必要になっている。
次に、論理の流れを整理し、テクノロジーがどのように意思決定に役立つかを強調しながら、より明確な構成に再編します。
テクノロジーの役割と意思決定のサポート
企業におけるプラットフォームやサービスの選定に関する意思決定は、依然として人間の判断によって行われますが、テクノロジーツールがそのプロセスをサポートしています。特に、CBO（チーフビジネスオフィサー）は、クラウド移行の計画やプラットフォーム選定など、複雑な課題に対してツールを使用して多面的な分析を行い、最適な意思決定を行うための支援を受けています。これにより、複雑な問題を整理し、戦略的な方向性を見出すことが可能になります。
クラウド移行における重要な問いとツールの役割
クラウドへの移行を検討する際、企業が直面する主要な問いには、以下のようなものがあります:
最適なハイブリッドクラウドプラットフォームの組み合わせは何か？
どのアプリケーションがクラウドに移行可能な状態か？
アプリケーションの移行に伴い、どの程度リファクタリングが必要か？
どのアプリケーションを優先的に移行すべきか？
これらの問いに対して、テクノロジーツールはデータ分析を通じて解答を提供します。ツールから得られた洞察は、単に移行計画を短縮するだけでなく、移行プロセスの最適化にも貢献します。
テクノロジーツールが提供するフレームワーク
これらのツールが生成する結果は、意思決定をサポートする一貫したフレームワークとして機能し、企業が簡単に得られる成果と、最大のビジネスチャンスを発見するための指針を提供します。さらに、ツールを活用して異なるサービスや技術を組み合わせることで、特定のビジネス成果を達成するための複数のビジネスケースを構築することができます。
データアクセスとストレージに対するニーズの急増
近年、データに対するパフォーマンスの要求が急速に増加しており、従来のストレージシステムでは対応が困難になっています。データ主導のビジネスモデルにおいては、膨大なデータの処理能力とアクセス性能が必要です。このため、企業は従来型のインフラストラクチャを拡張する代わりに、インテリジェントなストレージソリューションを導入する必要があります。効率的なリソース管理とワークロードに合わせた柔軟な対応が求められるため、データアクセスに関するインフラも進化する必要があるのです。
テクノロジーの役割: 意思決定支援とビジネス成果への貢献
プラットフォームやサービス選定の意思決定は、最終的には人によって行われますが、今日の複雑なIT環境では、テクノロジーツールが不可欠な支援役を果たしています。特に、CBO（チーフビジネスオフィサー）は、クラウド移行の最適化やプラットフォーム選定において、複雑なデータや要因を整理し、合理的な判断を下すためにこれらのツールを活用しています。ツールが提供する分析結果は、企業がクラウド移行に伴うリスクや機会を明確に理解し、より戦略的な意思決定を行う助けとなります。
クラウド移行における重要な問いとツールのサポート
クラウド移行プロセスにおける成功の鍵は、テクノロジーツールを活用して適切なデータに基づいた意思決定を行うことです。ツールは、次のような主要な問いに対する解答を提供します。
自社アプリケーションに最適なハイブリッドクラウドプラットフォームは何か？
移行可能なアプリケーションはどれか？
リファクタリングが必要なアプリケーションはどれか？
どのアプリケーションを最初に移行すべきか？
これらの問いに対する分析結果は、企業が移行計画を短時間で実現し、より効率的なクラウド運用を達成するための基盤を提供します。
テクノロジーツールによる意思決定フレームワーク
テクノロジーツールは、クラウド移行プロセスにおいて、単にデータを分析するだけでなく、意思決定のための一貫したフレームワークを提供します。このフレームワークに基づき、企業は迅速にビジネス成果を得るための最適なアプローチを特定し、最大のビジネス機会を捉えることができます。また、ツールを使用して、特定のビジネス成果に向けた複数のサービス組み合わせのビジネスケースを構築し、シミュレーションすることも可能です。
データアクセスのニーズに応じたストレージインフラの進化
データパフォーマンスへのニーズが急速に高まる中、従来のストレージシステムでは十分な対応が困難になっています。特にデータ主導のビジネス環境では、リアルタイムでのデータアクセスと処理能力が求められ、従来型のインフラの拡張では対応しきれません。このため、企業はインテリジェントなストレージソリューションに移行し、ワークロードのニーズに応じてリソースを最適に管理することで、データパフォーマンスを最大限に引き出す必要があります。
エッジからクラウドまでのデータアクセシビリティのニーズ
従来の単一データセンターパラダイム（パッシブフェイルオーバーを前提とした設計）ではなく、エッジ、データセンター、パブリッククラウド全体をカバーする単一のデータエコシステムへのニーズが増大している。データはどの場所や時間でも耐障害性と可用性を維持する必要がある。
非効率なITとビジネスリスクの因果関係
企業が成功するためには、ITを変革することが重要である。特にデジタルサービスは、ビジネスの推進力であり、インテリジェントストレージ技術を使ってITインフラを最適化することは競争上の強みとなる。
従来型インフラの限界
従来型のITインフラストラクチャでも現代のニーズに対応可能だが、コストが高く、持続的ではない。これを解決するには、マルチクラウドエコシステムに対応した高度なテクノロジーが必要である。
今日のストレージインフラの課題
データの急増と複雑なIT環境が、ストレージコストの増大とデータ保護の複雑化を引き起こしている。適切な場所にデータを移行することも、現在のボリュームでは困難となっている。
次に、データコンサルタントとして、各段落を論理的に整理し、ビジネス観点からの改善点を提案します。
1. データアクセシビリティの進化と新たなエコシステムのニーズ
従来の単一データセンターでのフェイルオーバーを前提としたシステムから、より高度なエッジ、データセンター、クラウド間で統合されたデータエコシステムへの移行が求められています。この新たなデータエコシステムは、時間や場所を問わず、データの耐障害性と高可用性を保証することが必要です。企業は、これらの要求を満たすことで、データ主導型の運用をより効率的に行うことが可能となり、ビジネスの競争力を維持・強化できます。
2. 非効率なITがビジネスリスクを増加させる理由
非効率なITインフラは、ビジネスリスクの増大に直結します。現代の経済環境では、デジタルサービスの最適化や顧客エンゲージメント向上のために、IT変革が不可欠です。特に、ITインフラの最適化によって、データの削減、パフォーマンス管理、そしてインテリジェントなストレージ技術が導入されることで、企業はワークロードのパフォーマンスを向上させ、競争上の優位性を獲得できます。
3. 従来型ITインフラの限界とマルチクラウドへの移行
従来型インフラは、企業の現在のニーズに対応できる可能性を持つものの、その高コスト構造では持続可能ではありません。持続可能な競争力を確保するためには、ITインフラストラクチャのモダナイゼーションが不可欠です。これには、マルチクラウド環境に対応するインテリジェントなテクノロジーを導入することが求められます。これにより、企業は複雑なデジタルエコノミーにおいても柔軟に対応できるようになります。
4. 現代のストレージインフラが抱える課題
現在のストレージインフラは、急速に増大するデータ量と、それに伴うコストや保護の複雑化に直面しています。エンタープライズストレージのトレンドに関する調査によれば、データ増加によりインフラコストは上昇し、適切なストレージメディアへのデータ配置が一層困難になっていることが確認されています。企業は、効率的なストレージ管理とデータ移行を実現するための戦略を検討する必要があります。
1. エッジからクラウドに至るデータアクセシビリティの進化
現代のデータ戦略において、企業は単一のデータセンターによるパッシブフェイルオーバー設計から脱却し、エッジ、データセンター、パブリッククラウドを含む統合されたデータエコシステムを必要としています。このデータエコシステムは、いつでもどこでもデータにアクセスできる耐障害性と可用性を提供します。これにより、企業はビジネスの継続性と競争力を高めることができます。
2. 非効率なITインフラのビジネスリスク
非効率なITインフラがビジネスリスクを引き上げる理由は明確です。現代の企業は、デジタルサービスを最適化し、顧客体験を向上させ、デジタル製品やサービスによる新たな収益機会を創出するために、ITを変革する必要があります。インテリジェントストレージ技術を導入し、ITインフラを最適化することで、企業は効率を最大化し、持続的な競争力を確保できます。
3. 従来型インフラのコストと持続性の課題
従来型のITインフラストラクチャでは、現代のデータ主導型経済に対応することは不可能ではありませんが、その高コスト構造では持続性が確保できません。企業が競争力を維持するためには、マルチクラウドエコシステムに対応可能なインテリジェントテクノロジーへの移行が不可欠です。これにより、企業は拡大し続けるデジタルエコノミーに柔軟に対応し、迅速な成長を実現できます。
4. ストレージインフラの現代的な課題
急速に増加するデータ量とその管理が、現在のストレージインフラに大きな負荷をかけています。データ保護の複雑化やインフラストラクチャのコスト増大が、企業にとって大きな課題となっています。また、新しいテクノロジーが導入されることで、データを適切な場所に効率的に配置することがより難しくなっています。企業は、ストレージ戦略を再評価し、インフラのコストを抑えつつ、データの可用性を確保する方法を模索する必要があります。
マルチクラウドインフラの普及
パブリッククラウドの導入が進み、多くの企業が複数のクラウドサービスを利用しています。IT意思決定者の85%がパブリッククラウドを採用し、81%が2社以上のプロバイダーを利用しています。この結果、ITに関する意思決定は複雑化しています。
支出の増加と持続性の課題
複雑なストレージ環境に対応するための支出増加だけでは、持続可能な解決策にはならない。IT組織はデータの価値を最大限に引き出し、インフラの負荷を軽減するために、インテリジェントなデータストレージが必要です。
HPEのインテリジェントストレージ戦略
HPEの目標は、ハイブリッドクラウド環境で世界最高のインテリジェントストレージを提供すること。複雑なIT環境において、ビジネス成功の鍵として、インテリジェントストレージが役割を果たします。
データニーズの予測が困難
データニーズは急速に変化しており、予測が困難です。拡張性と高パフォーマンスを実現するストレージソリューションが必要であり、AIベースの機能が重要です。
次に、データコンサルタントとしての視点から、各段落を整理し、ビジネスとIT戦略の観点から論点を強化します。
1. マルチクラウドインフラの普及とその複雑化
企業におけるパブリッククラウド導入は急速に進み、マルチクラウド環境が主流となっています。ESGの調査によると、IT意思決定者の85%がパブリッククラウドサービスを利用し、そのうち81%が2社以上のプロバイダーを活用しています。この結果、IT戦略の決定プロセスは一層複雑化しています。複数のクラウドプロバイダーのサービスを最適に活用するためには、インフラとデータ管理の高度なスキルが不可欠です。
2. 持続可能なストレージ戦略の重要性
複雑なストレージ環境に直面している企業にとって、支出の増加だけでは長期的な解決策にはなりません。持続可能なインフラを実現するためには、インテリジェントなデータストレージが必要です。これにより、IT部門は単なる問題解決に追われるのではなく、データの価値を最大限に引き出すための戦略に集中できます。これこそが競争力を維持するための重要な要素です。
3. HPEのインテリジェントストレージ戦略
HPEは、ハイブリッドクラウド環境におけるインテリジェントストレージを提供することで、ビジネスの成功に寄与することを目指しています。特に、ITの複雑さが増す中で、これらのストレージソリューションは、データの管理と活用を効率化し、企業のパフォーマンスを向上させます。HPEのインテリジェントストレージは、企業が直面する様々な課題を解決し、柔軟で適応性のあるインフラを提供します。
4. 変化するデータニーズへの対応
急速に変化するデータニーズに対応することは、企業にとって大きな課題です。これに対処するためには、AIベースの高度な機能を持つストレージソリューションが求められます。これにより、企業はアプリケーションの需要の変化や増大に迅速に対応し、パフォーマンスと拡張性を両立することができます。未来のITインフラは、このような柔軟性と高い適応力を備えたソリューションに依存するでしょう。
1. マルチクラウド環境の普及と意思決定の複雑化
パブリッククラウドの導入は急速に拡大しており、特にマルチクラウドインフラが多くの企業で主流となっています。調査によると、85%のIT意思決定者がパブリッククラウドを活用しており、その多くが複数のクラウドプロバイダーを利用しています。この結果、ITインフラの設計や運用、意思決定が複雑化しています。企業は、マルチクラウド戦略を最大限に活用し、効果的なクラウド管理を行うために、インフラとデータ管理の最適化が不可欠です。
2. インテリジェントストレージによる持続可能な成長
ストレージへの支出を増やすだけでは、長期的な解決策にはなりません。持続可能な成長を実現するためには、企業はインテリジェントなデータストレージソリューションを導入し、インフラストラクチャの効率性を最大化する必要があります。これにより、IT部門は複雑なデータ管理に対応するだけでなく、ビジネス価値を最大限に引き出す戦略的な活動に注力できるようになります。
3. HPEのインテリジェントストレージ戦略の導入
HPEは、ハイブリッドクラウド環境におけるインテリジェントストレージを提供することで、企業が直面する多様なIT課題を解決することを目指しています。これにより、複雑なデータ管理を効率化し、ビジネスの成功を支える堅牢なインフラを提供します。企業は、これを通じてパフォーマンスを最適化し、持続的な成長を実現することが可能です。
4. 変化するデータニーズに迅速に対応するためのAI技術
急速に変化するデータニーズに対応するためには、AIを活用した高度なストレージソリューションが必要です。これにより、企業はアプリケーションの需要変化に対して迅速に対応し、拡張性とパフォーマンスのバランスを維持することができます。HPEのインテリジェントストレージは、未来に向けた柔軟でスケーラブルなインフラを提供し、企業の競争力を維持します。
コンセプトを整理し、主張を強調する
求められるスキルや業務を組織横断的に統合し、これを運用モデルに適合させることが、DevSecOpsを効果的に推進するための鍵となります。チーム内のコラボレーションだけでなく、他チームとの連携を促進するための教育と指導も重要です。多くの企業はアジャイルでクラウドネイティブな開発チームの育成を出発点としていますが、これはプロセスの一部に過ぎません。ハイブリッドクラウドの導入が進むと、個別のチームだけでは最適なパフォーマンスが発揮できないことが明らかになります。
データ視点での考察を追加
データが示す通り、ハイブリッドクラウド運用の成功は、複数のチームがどれだけスムーズに協働できるかに依存しています。組織には、ビジネスアナリストやプロダクトオーナー、バックオフィスIT、プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）、センター・オブ・エクセレンスなど、多種多様なチームが存在し、それぞれが組織全体の目標に貢献しています。これらの異なるチーム間の相互作用は、チーム内のコラボレーションと同じくらい重要です。
戦略的フレームワークの提案
ハイブリッドクラウドの運用を成功させるためには、まず必要な業務を特定し、次にこれに対応する組織図を作成する必要があります。ここで重要なのは、運用モデルと組織図を混同しないことです。データに基づく明確な運用フレームワークを設けることで、組織全体のプロジェクトを円滑に進め、適切な管理と支援を提供できる体制が整います。
このように、データドリブンな視点で具体的な例や成果を示し、運用モデルや組織構造に関する明確なアプローチを提示することで、説得力を持たせることができます。
問題の整理とリスクの強調
マルチクラウド環境では、複数のクラウドプロバイダーを利用することで、セキュリティの攻撃対象領域が広がり、障害が発生するリスクが高まります。一方で、ハイブリッドクラウドの活用を通じて、事業方針に沿ったセキュリティプログラムを一体化することが可能になります。これにより、セキュリティリソースの最適化や、セキュリティを最優先にする企業文化の醸成が促進されます。
データドリブンな視点を加える
ハイブリッドクラウド環境におけるセキュリティリスクは、パブリッククラウドを導入する以前から懸念されていた問題を超えています。従来のセキュリティ対策はアプリケーションやデータセンター、ネットワークの内部に限られていましたが、クラウドサービスを導入することで、クラウドプロバイダーとともにセキュリティ管理の責任を分担する必要が生じ、複雑さが増しています。IBMの調査によると、経営層の80%がこの複雑な環境に対応することに苦労しています。
コロナ禍の影響と攻撃の増加
コロナ禍により、多くの企業が急速にマルチクラウドやSaaS、ハイブリッドクラウドを導入し、ビジネスのオンライン化が進みました。従業員が自宅やリモート環境で働くようになったことで、セキュリティの攻撃対象は劇的に拡大し、ランサムウェアやフィッシング詐欺のリスクが急増しました。さらに、こうした攻撃の中には国家支援を受けるサイバー攻撃者も含まれており、企業にとって一層深刻な脅威となっています。
具体的なリスクと戦略的対応の必要性
企業がクラウド資産を無秩序に管理していると、セキュリティリスクが高まり、ハイブリッドクラウドの有効活用に支障をきたします。クラウド資産が統合されていないことは、セキュリティガバナンスの欠如に直結し、事業継続のリスク要因にもなります。このため、データに基づく統合的なクラウド戦略を策定し、セキュリティ管理と事業運営を効率化することが求められます。
このように、段階的に具体性とデータドリブンな視点を追加することで、読者により説得力のあるアプローチを提示できます。
コンセプトの明確化と主張の強化
データ・ファブリックの保護は、チーム全体が協力するアプローチの好例です。データ・ファブリックの基本的な考え方は、データを固定された保存場所（データベース、データウェアハウス、データマート、データレイクなど）として捉えるのではなく、ITランドスケープ全体にわたってどこでもすぐにアクセス可能なネットワークとして捉えることです。データ・ファブリックは、アプリケーションの最新化を阻む「データ・グラビティー（データの重さ）」の影響を軽減するため、ハイブリッドクラウド環境との親和性が高く、非常に強力な組み合わせとなります。
ビジネス視点の強化とデータドリブンな考察
データの分散化を進めることで、ハイブリッドクラウドのパフォーマンスがさらに向上します。ただし、そのためには、特定のビジネスニーズに応じたユースケースを明確にし、それに基づいたデータ保護の方法を見直す必要があります。たとえば、ハイブリッドクラウドを利用する多くの企業では、リアルタイムのデータ分析や、顧客データの迅速な活用が求められています。これを実現するには、ビジネス部門とIT部門が協力し、データセキュリティを最適化することが不可欠です。
チーム全体での関与と多様な役割に応じた学習アプローチ
データ・ファブリックをセキュアに設計・実装するためには、たとえCDO、CTO、CIOが主導した場合であっても、全チームが連携して取り組む必要があります。このようなアプローチが効果を発揮するには、組織全体にセキュリティを最優先する文化が根付いていることが重要です。文化を醸成するための鍵は、さまざまな利害関係者のニーズに対応する学習リソースを提供することです。例えば、ビジネスリーダーにはシミュレーションベースのトレーニングが効果的であり、デジタルネイティブな利害関係者にはゲーム形式のトレーニングが適している可能性があります。セキュリティ担当者には、公式なクラウド認定研修が推奨されます。
データ統合とセキュリティポリシーの最適化
さらに、単一のクラウドプラットフォームを使用し、調和の取れたセキュリティポリシーや一貫性のある手順を採用することで、セキュリティ対策の効果を最大化できます。これにより、学習リソースもさらに具体的で実用的なものとなり、各メンバーの役割に応じた内容を提供することが可能です。特にデータ・ファブリックの保護においては、各部門やチームが果たすべき役割を明確にし、統合されたアプローチを強化することが不可欠です。
このように、データコンサルタントとしては、技術的な詳細をビジネスの成果と結びつけ、戦略的なデータ管理とセキュリティアプローチの重要性を強調することで、実務に即したアドバイスが提供できます。
概念の明確化と問題の整理
運用モデルの設計自体は新しい概念ではありません。ビジネスモデル、ワークフロー、サービス設計といった要素を統合し、リーン生産方式（効率化による作業時間や労働力の削減）の発想を取り入れることが基本です。しかし、多くの企業では、運用モデルの設計が優先されず、最終段階でエンタープライズリソースプランニング（ERP）導入をサポートするビジネスプロセスマップを作成しているにすぎません。IBMの経験に基づくと、運用モデルの設計と組織図の作成が混同されることがよく見受けられます。
運用モデルと組織図の違いを強調
運用モデルと組織図はまったく異なるものです。運用モデルは、顧客の要求に応じてサービスを提供するプロセスを定義し、効率的なデリバリーを支援するものであり、ビジネス成果に直接つながるフローを設計します。一方で、組織図は企業内の階層構造や権限の分配、管理体制を示すものです。これらの混同は、運用効率やサービスの質に悪影響を与えるため、早い段階でその違いを明確にすることが重要です。
運用モデル設計における障害と対策
運用モデルの設計に取り掛かると、しばしば「誰が」「どこに」「何人」という組織図に関する質問が出てきます。これは自然な反応であり、新しい運用モデルが個人にとってどのような影響を与えるかを懸念しているためです。しかし、こうした個別の利益や既成概念が、客観的かつ最適な運用モデル設計を妨げる可能性があります。したがって、まずは運用モデルの設計が最優先であることを明確にし、その後に組織図の変更や調整を検討するべきです。
運用モデルの実行戦略とロードマップ
データドリブンなアプローチを採用する企業は、運用モデル設計の際に、単に目標設定を行うだけでなく、導入に向けた具体的なロードマップの策定も重要です。このロードマップには、必要に応じて組織構造の変更や、リソースの再配分が含まれるべきです。これにより、経営資源の有効活用を促進し、データを一元管理することで、業務全体の効率を最大化することが可能になります。
ハイブリッドクラウドにおけるセキュリティの強化
ハイブリッドクラウドのセキュリティ強化は、チームスポーツのように全員参加型で取り組む必要があります。具体的には、個々のクラウドセキュリティドメインを統合し、包括的な「ゲームプラン」を策定してサイバー攻撃への防御を強化することが求められます。このアプローチでは、各部門が協力し合い、セキュリティの標準化を進めることで、リスクを最小限に抑えることが可能です。
このように、データコンサルタントの視点からは、運用モデル設計における組織図との違いを強調し、データを活用した意思決定の重要性や、セキュリティ面での戦略的アプローチの必要性を提案することで、企業のパフォーマンスを向上させることができます。
セキュリティモデルの移行と目的
現代のクラウドセキュリティモデルは、従来の「オブストラクション（遮断）」から「アブストラクション（抽象化）」へと進化しています。ハイブリッドクラウドを使いこなすためには、物理的インフラを抽象化するIaaS（Infrastructure as a Service）モデルに倣い、セキュリティも抽象化されるべきです。この移行は、技術的な複雑性を解消するわけではありませんが、エンドユーザーや開発者がセキュリティの詳細に直面する必要がなくなり、より効率的な開発プロセスをサポートします。
開発プロセスにおける迅速な対応
現在、開発者、データサイエンティスト、データアーキテクトは、サーバーや仮想マシン（VM）、コンテナのプロビジョニングを数分で行うことが可能です。このスピードに対応するためには、セキュリティも同様に迅速かつ動的である必要があります。従来のセキュリティ対応に数週間も待たされるような時代は終わり、最新のセキュリティモデルはハイブリッドクラウドインフラの変化に適応し、アプリケーションやデータレイヤーでのイノベーションのペースに合わせることが求められています。
セキュリティの抽象化とバックグラウンド化
セキュリティは、ハイブリッドクラウド資産全体においてバックグラウンドで機能する形に移行しています。これにより、セキュリティはインフラの一部として統合され、ユーザーが直接管理しなくても、セキュリティリスクを低減できます。運用モデルとして、セキュリティを「目に見えない存在」としてシームレスに組み込むことで、全体のワークフローがスムーズに機能することを目指します。
開発プロセスへのセキュリティ統合
セキュリティをハイブリッドクラウドの環境に統合するということは、開発プロセスの各ステップにセキュリティを組み込むことです。具体的には、システム所有者や開発者が新しいコードをリリースする際、ワークロードレベルに至るまでセキュリティとプライバシーの管理を行う責任を負う必要があります。これにより、セキュリティが開発や運用の一部として自然に機能するようになります。
チーム全体でのアプローチ
クラウドセキュリティの抽象化によって、開発者やデータアナリストが直接セキュリティの詳細に干渉することなく、自分の業務に専念できます。これにより、セキュリティチームはインフラ全体のリスク管理に集中でき、結果として効率的なセキュリティ管理が実現されます。セキュリティの「抽象化」と「自動化」を進めることで、全体的なクラウド運用の柔軟性と安全性が向上します。
このように、データコンサルタントの視点では、セキュリティモデルの進化が、効率性とセキュリティの両立を支援し、開発や運用プロセスにシームレスに統合されることが重要であると強調します。また、セキュリティの抽象化による運用負荷の軽減が企業にとって重要な利点となります。
セキュリティーアーキテクチャの基本概念
セキュリティアーキテクチャの観点から、ハイブリッドクラウドにおけるセキュリティを強化するためには、論理的にセグメント化され、他の領域と隔離されたセキュリティ領域を確立する必要があります。このようなセキュリティ領域は、ユーザーアクセスの厳密な管理やホストされている資産の保護を目的としています。そのため、ゼロ・トラストモデル（アクセスを常に検証し、信用しないアプローチ）が不可欠です。このアプローチを導入することで、データ、アプリケーション、およびクラウド資産へのアクセスを厳格に制御し、保護することができます。
統合されたセキュリティーの重要性
ハイブリッドクラウド全体でセキュリティ態勢を統一することにより、攻撃者が最も脆弱な部分から侵入するリスクを低減し、全体の防御体制を強化できます。また、統合されたセキュリティ戦略は、規制当局の要求をより容易に満たすことができるため、コンプライアンス対応がシンプルになり、同時にコスト削減にもつながります。このアプローチにより、システム全体で一貫性のあるセキュリティポリシーが実現されます。
事例 – 大手ヨーロッパ銀行のデジタルトランスフォーメーション（DX）
ヨーロッパのある大手銀行は、大規模なデジタルトランスフォーメーション（DX）の一環として、ハイブリッド環境に適した新しいパブリッククラウドの導入を進めるという戦略的決定を行いました。しかし、導入が進むにつれて、同行のCISO（最高情報セキュリティ責任者）は、組織全体でセキュリティポリシーが統一されていないことに気付きました。システムは規制要件を満たせず、設定ミスやシャドーIT（許可されていないITリソースの使用）に対して脆弱な状態でした。
課題解決とセキュリティの統一化
銀行は、クラウドエコシステム全体においてデータとサービスを一貫して管理し、より高度なセキュリティおよび法規制の順守体制を確立する必要がありました。そのためには、ハイブリッドクラウドを効果的に活用することが不可欠であり、このプラットフォームアプローチを採用することで、パブリッククラウド、プライベートクラウド、データセンターを統合的に管理し、一貫したセキュリティ対策を実行することができました。
成果とコンプライアンス
結果として、銀行は規制当局に対するコンプライアンスの立証が容易になり、システム全体の安全性が向上しました。適切なハイブリッドクラウドの利用により、セキュリティの一貫性と規制順守が両立され、同時に業務効率とコスト削減の両面でメリットが得られる結果となりました。
データコンサルタントの視点では、ゼロ・トラストのセキュリティアプローチやクラウド全体の一貫したセキュリティ統合の重要性を強調し、特に規制順守やコスト削減に与えるポジティブな影響を説明しています。また、具体的な事例を通して、ハイブリッドクラウドの導入がどのように企業のセキュリティ改善に寄与するかを明確にしています。
たとえば、会話型バンキングを含む新しいチャネルが立ち上げられ、モバイルやウェブの取引プラットフォームにもデジタル要素技術が頻繁に追加されています。この結果、取引の90%以上がセルフサービス化され、顧客の利便性が向上しました。一方で、セキュリティと機密性の強化も進め、顧客の重要なデータ保護を確実に実現しています。
パートナー・エコシステムの課題
ハイブリッドクラウド導入において、エコシステム全体の調整が不可欠です。「組織代表者会議」（Captains Table）では、適切なパートナーを選定し、各パートナーの利害を調整する必要があります。この場での議論を通じ、組織内外のパートナー間でのソーシャル・キャピタル（人と人とのつながりや社会的資源）を築くことが目標となります。
課題は、各パートナーが自己利益を超えて、クライアントの成功を最優先にできるようなコラボレーション体制をどう確立するかです。企業のクラウド・ジャーニー（クラウドへの移行）は、しばしば「自分が主導権を握りたい」と思い込む複数のプレイヤーが競い合う「混雑した厨房」のような状況に陥りがちです。その結果、不要な競争が生じ、リソースの効率的な活用が阻害されます。
ハイブリッドクラウドを活用し、エコシステムのプレイヤーが共通の戦略のもと団結し、クライアントの成功を目指すことが重要です。データの観点からは、パートナー間の透明性を確保し、データの一貫した管理とアクセスを可能にする体制を構築することが不可欠です。
競争とコラボレーションのバランス
多くの企業では、ハイブリッドクラウド導入時に、経営層やIT部門のリーダー間でプログラムリソースの競争が発生しがちです。また、外部パートナーやハイパースケーラー、SaaSプロバイダー、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）間でも、各社の立場やバイアスによる対立が起こることがあります。しかし、IBMの調査によれば、88%の経営層がマルチクラウド環境における成功の鍵として、エコシステム内でのコラボレーションが不可欠であると回答しています。
コンサルタントとしての視点
データ主導の視点からは、パートナー間の協力を強化し、データ共有のルールやガバナンスを明確にすることで、無駄な競争を抑え、エコシステム全体の効率性を向上させることが重要です。クラウド環境を最適に活用しつつ、データの透明性とセキュリティを担保することが、最終的な成功の鍵となります。
データコンサルタントの視点での「ハイブリッドクラウド運用における課題分析と解決策」
1. アーキテクチャーの課題
問題点:
ハイブリッドクラウドプラットフォームの設計では、複数のパートナーが参画し、それぞれ異なる役割を担います。このため、パートナー間での機能の重複や依存関係が生じやすくなります。これが複雑化することで、システムの統合や運用の効率性が低下するリスクが伴います。
データコンサルタントとしての提案:
パートナーごとの役割を明確に定義し、各パートナーが果たすべきタスクやサービスを可視化することが重要です。特に、アーキテクチャーの観点から、クラウド間のデータ移行やワークフローの統合プロセスを標準化し、各パートナーが技術的な責任を果たせるようにする必要があります。さらに、データガバナンスのルールを強化し、異なるシステム間でのデータの一貫性を確保するために、APIベースの統合やマイクロサービスを活用するとよいでしょう。
2. 人財と運用の課題
問題点:
各パートナーが導入するテクノロジーや業務に対する理解を深め、適切な研修が行われることが、ハイブリッドクラウドの成功の鍵です。また、パートナーによるユーザーサポートの一体的な運営が課題となるため、プロジェクトに合ったサポートモデルを確立する必要があります。
データコンサルタントとしての提案:
パートナー間で役割やサポート体制を明確化し、研修内容やスキル要件を標準化することが重要です。また、統合的なサービス提供を実現するために、共通のデータプラットフォームやインターフェースを通じてリアルタイムでのデータ共有が可能な仕組みを導入します。さらに、現場サポートやコーチング体制を強化し、各パートナーが提供するサポートサービスの品質を維持するためのパフォーマンス評価システムを導入することも考えられます。
3. セキュリティーの課題
問題点:
ハイブリッドクラウド環境において、複数のパートナーが異なるセキュリティポリシーやアプローチを持ち込むと、統一的なセキュリティフレームワークを構築することが困難になります。特に「セキュリティーファースト」の文化をエコシステム全体に浸透させることが重要です。
データコンサルタントとしての提案:
セキュリティーにおける「ギブ・アンド・テイク」を具体的な形で推進するために、各パートナーが共有するセキュリティ標準を設定し、統一的なセキュリティガバナンスを確立する必要があります。ゼロトラストセキュリティモデルの導入を推奨し、エンドツーエンドでのデータ保護を実現するとともに、セキュリティインシデント発生時の迅速な対応プロトコルを設けます。また、定期的なセキュリティ評価やペネトレーションテストを実施し、パートナー間でのセキュリティ対応力の強化を図ります。
4. 財務の課題
問題点:
FinOps（クラウドファイナンス運用管理）を用いたコスト最適化は、ハイブリッドクラウドの運用において不可欠です。しかし、複数のパートナーが関与する環境では、財務情報の一貫性や透明性が確保されないと、コスト管理が難しくなります。
データコンサルタントとしての提案:
FinOpsの原則に基づいたデータドリブンなアプローチを導入し、パートナー間で統一された財務データの管理体制を構築します。リアルタイムでのコストデータの可視化を実現し、パートナー間で透明性のある議論ができる環境を整えます。これにより、単位コストあたりの価値最大化を目指すコスト最適化が実現され、長期的な運用コストの削減が可能になります。
事例：インド最大の通信事業者、エアテル社の成功事例
エアテルは、データ需要の急増に対応するため、最新のハイブリッドクラウドアーキテクチャーを採用しました。同社は、オープンなプラットフォームを活用してサードパーティーのサービスを取り込み、新たな収益源を確保する一方で、サービス提供までの時間を短縮し、運用コストや設備投資の削減に成功しています。
この成功の背景には、エアテルがエコシステム内のパートナーとの強力な連携を通じて、データとワークフローの統合を進めたことが挙げられます。また、FinOpsを活用した財務管理の徹底も、運用の効率化とコスト最適化に寄与しています。
結論:
ハイブリッドクラウドの成功には、アーキテクチャー、運用、セキュリティ、財務のすべての側面において、データに基づく計画とコラボレーションが不可欠です。エコシステム全体での統合と透明性を高めることで、持続可能なクラウド運用が実現されます。