クラウド（４０）

クラウド費用削減がうまくいく会社・失敗する会社の違い

クラウド費用の高騰に悩む企業は年々増えています。一方で、同じようにクラウドを利用していても、無理なく費用削減に成功する会社と、何度取り組んでも失敗する会社に分かれます。その違いは、ツールや契約内容ではなく、企業の構造と考え方にあります。

失敗する会社は「削減」から考える

クラウド費用削減に失敗する会社の多くは、「とにかく下げろ」「無駄を削れ」という発想から入ります。経営から現場に対して、具体的な根拠のない削減指示が出されることも少なくありません。

この結果、現場は最低限の対応しかしなくなり、根本的な改善にはつながりません。削減できたとしても一時的で、数か月後には元に戻ります。

うまくいく会社は「構造」から見直す

一方、クラウド費用削減がうまくいく会社は、最初に「なぜこの費用が発生しているのか」を整理します。どの業務が、どのデータを、どのくらい使っているのかを可視化することから始めます。

費用を業務やデータと紐づけて把握するため、削減対象が自然に見えてきます。無理に削るのではなく、「使っていないものをやめる」という判断ができます。

データ整理の有無が明暗を分ける

失敗する会社では、クラウド上に重複データ、不要なバックアップ、使われていない資料が大量に残っています。しかし、それを把握する仕組みがありません。

うまくいく会社は、データ整理を前提にしています。正本の明確化、命名ルールの統一、利用されていないデータの把握などを行い、「残すべきデータ」と「捨てるデータ」を判断しています。

費用の責任者が決まっていない会社は失敗する

クラウド費用削減に失敗する会社では、「誰が責任を持つのか」が曖昧です。IT部門、経理、各事業部がそれぞれ部分的に関わり、全体を説明できる人がいません。

うまくいく会社では、クラウド費用を“経営管理の数字”として扱い、責任の所在が明確です。部門ごとの利用状況も把握され、説明責任が果たせる体制になっています。

現場任せの削減は必ず反発を生む

失敗する会社は、「現場が使いすぎている」という前提で削減を進めます。そのため、現場は「業務が止まる」「効率が落ちる」と反発します。

一方、うまくいく会社は、業務を理解した上で整理を進めます。不要なデータや使われていないサービスを中心に見直すため、現場の負担はむしろ軽くなります。

ツール導入に頼る会社は失敗しやすい

「管理ツールを入れれば何とかなる」と考える会社も、削減に失敗しやすい傾向があります。ツールはあくまで補助であり、データ構造が整理されていなければ、数字を見ても判断できません。

成功する会社は、ツール導入前にデータ整理と利用目的の整理を行っています。その上でツールを使うため、数字が意味を持ちます。

削減とDXを同時に考えているか

失敗する会社は、クラウド費用削減とDXを別物として考えます。その結果、「削減＝投資を止める」という誤解が生まれます。

うまくいく会社は、データ整理を通じて、費用削減とDXを同時に進めています。無駄なデータを減らし、価値のあるデータに集中することで、結果的にAI活用や業務効率化が進みます。

成功と失敗を分ける決定的な違い

クラウド費用削減がうまくいく会社は、「削減」を目的にしていません。「説明できる状態」を作ることを目的にしています。

説明できるようになれば、削減すべき費用は自然に見えてきます。逆に、説明できないまま削減だけを求める会社は、何度取り組んでも失敗します。

経営が取るべき最初の一手

経営が最初にやるべきことは、「クラウド費用の内訳を説明できるか」を自問することです。できないのであれば、必要なのは値下げ交渉ではなく、構造の見直しです。

クラウド費用削減の成否は、企業のデータ整理力と構造理解力にかかっています。それが、うまくいく会社と失敗する会社の決定的な違いです。