目次
運用ボトルネックの解消：AIエージェントによる障害対応のデータフロー自動化
クラウド環境、特にAWS連携システムにおける障害対応の現場では、ヒアリングの往復による情報伝達の非効率性が、対応遅延と運用ナレッジの属人化を引き起こす主要な原因となっています。
依頼者からの問い合わせ内容が、窓口、システム担当、エンジニア間で伝達される過程で、ログ取得範囲の誤解や事象発生条件の不明確さが生じ、再調査や追加ヒアリングが頻繁に発生します。この非効率な情報伝達の繰り返しは、特定の熟練メンバーに依存する属人化を招き、障害対応全体のボトルネックとなります。また、連携する複数システム間のログ解析や監視結果の照合が人手に依存しているため、根本原因の特定までに数日を要するケースも少なくありません。
AIエージェントによる事象把握からログ分析までのデータ処理自動化
AWS環境の運用変革を実現するため、問い合わせ内容理解からログ解析までをAIが自動処理する最新のアプローチをご紹介します。
データ構造化と自動抽出: AIエージェントが自然言語による問い合わせ内容を解析し、関連するAWSリソースIDやログ情報（CloudTrail, CloudWatch Logsなど）を自動で構造化・抽出・分析します。これにより、担当者間のヒアリング往復を大幅に削減し、初動対応に必要なデータ収集リードタイムを最小化します。
運用ナレッジの標準化と可視化: 従来属人的だった障害対応フロー全体を一貫して可視化し、どの層の担当者でも同一の根拠データを参照できる環境を構築します。これにより、対応時間の短縮だけでなく、システム全体の運用品質向上と、ナレッジ共有の効率化を実現します。
実際のPoC（概念実証）支援や導入事例を交え、AIエージェント活用によるAWS運用プロセスの変革と、それに伴うデータ活用効率の向上の具体的なステップを解説いたします。
クラウドシフト後の課題：「自走できる」AWS運用体制の構築
多くの企業でAWSへのクラウドシフトが進む中、システムの運用思想が根本的に変化しています。これまでインフラ運用を外部に依存してきた組織においても、クラウドの特性（迅速な構成変更、責任共有モデル）に伴い、障害時やセキュリティ対応において社内で判断・対応できる人材の必要性が喫緊の課題となっています。
しかし、AWSの設計思想や多様なサービス群の運用ノウハウを十分に理解した人材が社内に限られており、現場では「自分たちで迅速に動かせない」という運用能力の不足が顕在化しています。
運用品質の低下と属人化を防ぐ「実務体験」を通じた人材育成
AWSの運用現場では、日々の監視、構成変更、セキュリティ対応など、データに基づいた迅速な判断が求められます。運用をベンダー任せにすると、トラブル対応や設計変更の知見が外部に留まり、社内での再現性が失われます。その結果、似た課題が発生しても対応が遅延し、運用スピードと品質が低下します。
属人化を防ぎ、AWSの標準運用を社内に浸透させるためには、座学や資格取得に留まらない「実務体験」を通じた、データドリブンな判断力を養う教育が不可欠です。
実践型教育プログラムによる「自走型運用チーム」の構築
AWS運用の内製化を支援する実践型教育プログラムを説明します。
ステップアップ可能なカリキュラム: 受講者のスキルレベルや目的に応じて「初級」「中級」「総合演習」を選択・組み合わせてステップアップが可能です。
模擬RFP実習を通じた実務判断力の養成: 特に総合演習では、模擬RFP（提案依頼書）を題材に、提案、設計、構築、運用までを一貫して体験します。これにより、実務判断力、設計力、そして実装力を総合的に養成します。これは、机上の学習ではなく、現実のデータと要件に基づいた判断を経験させることを目的としています。
継続的なサポート体制: 教育終了後も、現場での疑問や課題を講師陣が継続的に支援するサポート体制を整備しています。これにより、カリキュラム終了後の現場適用におけるギャップを解消し、スムーズな実務への移行を促進します。
AWS運用を担う技術者の育成を支援し、実務スキルを社内に確実に蓄積させ、外部依存を排した“自走型運用チーム”の構築を目指す企業にとって最適なソリューションです。
ご導入済みのクラウドサービス: Microsoft 365, Google Workspace, Box, サイボウズ Office/GrooveといったSaaS利用が増加する環境において、セキュリティと連携の複雑性が高まるため、AWSを核としたインフラ運用の内製化は、これらのSaaS群の安定利用にも貢献します。
AWSセキュリティ戦略：データ保護とガバナンス強化の羅針盤
近年、AWSをはじめとするクラウドサービスの活用は急速に進み、多くの企業がシステム基盤やデータレイク/データウェアハウスをクラウドへ移行しています。
こうした中で、AWS環境の運用・管理を担う担当者には、セキュリティフレームワークに基づいた高度な判断と、データ保護のための継続的な対処が求められています。一方で、「AWSセキュリティ対策の優先順位が分からない」「対策がデータガバナンスやコンプライアンス要件を網羅的に満たしているか自信がない」といった不安の声も多く聞かれます。
本セミナーでは、AWS管理者の視点から、セキュリティフレームワーク（例：AWS CAF、CISベンチマーク）に基づいた対策の体系化と、まず着手すべき最小限のデータセキュリティ対策について解説します。
外部知見を活用したセキュリティ運用の実践：データ監視と対応の効率化
特に、「AWSセキュリティサービスを有効化しているものの、リソースやノウハウ不足でログ確認・対応ができていない」という課題は深刻です。セキュリティサービスから得られる膨大な監視データ（ログデータ）を分析し、脅威を特定するプロセスが属人化し、セキュリティリスクが増大しています。
この課題に対し、セキュリティ専門家が支援するインソース型クラウドセキュリティサービス「CloudFastener（クラウドファスナー）」を活用した実践的なアプローチをご紹介します。外部の知見を取り入れた効果的なセキュリティ運用は、データ監視とインシデント対応の効率化、およびセキュリティナレッジの社内蓄積に貢献します。
AWSの管理に携わっている方、データ保護戦略の一環としてAWSセキュリティ対策を見直したい方は、ぜひご相談ください。
AWS環境のセキュリティ対策を何から始めるべきか分からず、手探り状態の方。
事業成長に伴いセキュリティ対策の必要性に迫られているが、対策の網羅性に欠けている方。
AWSセキュリティサービスを有効化しているが、リソースやノウハウ不足でログデータ分析・対応ができていない方。
AWSの全体的な管理をしている責任者の方。
クラウドネイティブへの転換：ハイブリッドインフラストラクチャの制御
クラウドネイティブへの移行は、パラシュートなしの高高度からの自由落下のように、制御不能でリスクが高いと感じる必要はありません。
Nutanixは、お客様がクラウドネイティブ運用をマスターできるよう支援し、インフラストラクチャ管理を、まるで開放的な空を滑空するように、自然で労力を感じさせないものにします。
データ基盤のフルスタック制御と自由な選択
ウィングスーツパイロットが比類なき制御力で息をのむような風景を駆け抜けるように、Nutanixはオンプレミス、クラウド、エッジ環境をまたいで、VM（仮想マシン）とコンテナを完全に制御する能力を提供します。
これは、インフラストラクチャのフルスタックでのシンプルさと、制約を感じることなくアップストリーム Kubernetesを選択できるデータ基盤の自由度を意味します。これにより、組織はアプリケーション開発とデータ活用のスピードを飛躍的に加速させることが可能になります。
お客様が、スーパーヒーローのように、あるいは少なくとも機敏なムササビのように、クラウド（雲）の間を飛び回る自由なデータ基盤運用を夢見たことがあるなら、まさにぴったりのイベントをご用意しています。当社の統合ソリューション（ハイブリッドクラウド管理、コンテナプラットフォームなど）について、さらに詳細を知りたい方は、ぜひご相談ください。
データコンサルタントとして、お客様のAWS環境におけるセキュリティレベルを定量的に評価し、最適化された運用モデルへの移行を支援いたします。
Nutanix クラウドネイティブ ソリューション：データオーケストレーションの実現
ウィングスーツのパイロットが安定性と制御のために頼る戦術ギアのように、Nutanixは、お客様のクラウドネイティブなデータ戦略を完璧に実行するために必要な、統合的なプラットフォームを提供します。
Nutanixプラットフォームは、以下のデータ運用要件を満たすために設計および構築されています。
統合（Integration）:
インフラストラクチャ、アプリケーション、そしてデータ運用プロセスを統合し、シームレスな運用管理パス（DataOps）を実現します。
オープン（Openness）:
純粋なアップストリーム Kubernetesを提供し、特定のベンダーに依存しない多様な環境をサポートすることで、お客様のデータワークロードをあらゆる領域で自由に移動させることを可能にします。
完全（Completeness）:
エンドツーエンドのオーケストレーション、データストレージ、ネットワーク、およびセキュリティ機能を提供する、オールインワンのデータ制御システムとして機能します。
回復力（Resilience）:
高い稼働時間、データの整合性、およびビジネスの継続性を確保し、予期せぬ変化（乱気流）を心配することなく安心してデータ運用が行えます。
クラウドネイティブな環境の複雑さに縛られることに疲弊しているお客様、選択の自由度をさらに求めており、今後のデータ戦略の変更に対応できるプラットフォームを必要とする方は、ぜひご相談ください。
クラウド活用はIT戦略の核へ：国産クラウドの戦略的意義
システムの老朽化、IT人材の不足、テレワーク環境への対応など、企業を取り巻く課題は年々複雑化しています。システムの最適化、柔軟なスケーラビリティ、そして迅速なデータサービス展開といったクラウドの利点を活かすことは、今やデータドリブンなIT戦略に欠かせない要素です。
なぜ今、「国産クラウド」がデータコンプライアンスの鍵となるのか？
クラウドへの移行は、単なるリソースの移動ではなく、移行後の運用・管理、特にデータガバナンスをどう設計するかが成功の鍵を握ります。
多くの企業が直面する課題は以下の通りです。
責任共有モデルの誤解:
「クラウド事業者に任せればセキュリティも万全」という誤解から、実際には自社側でのアクセス制御や脆弱性管理といった運用負荷やセキュリティ責任範囲が残り、想定外の負担が発生しています。
データ主権と法規制対応の懸念:
クラウド上の重要データが、意図せず海外のデータセンターに保存されており、データ主権や日本の個人情報保護法などの法規制対応に関する懸念が社内で広がっています。
こうした課題に直面する企業が少なくない中、データの保存場所が明確で、**日本の法規制に準拠しやすい「国産クラウド」**が、データコンプライアンス戦略の観点から改めて注目されています。
「さくらのクラウド」導入・移行と安定運用：データ主権の確保
クラウド移行を検討・推進する企業のご担当者様向けに、国産クラウドで初めてガバメントクラウド認定（※2025年度末までに技術要件を満たすことを前提とした条件付き認定）を受けた「さくらのクラウド」の特長や活用事例を通して、導入・移行の具体的な進め方と、移行後の安定したデータ運用を実現するためのポイントを詳しく解説します。
「さくらのクラウド」は、長年インフラ事業を手がけてきたさくらインターネットが提供する信頼性の高いクラウドサービスです。日本国内のデータセンターを活用し、政府のクラウド方針にも準拠。データ主権・法規制対応・充実したサポート体制など、国産ならではの安心感とコンプライアンス対応力が特長です。
このセッションが推奨される対象者
クラウド移行を検討しているが、サービス選定におけるデータガバナンス基準で悩んでいる方。
移行後の運用（Ops）やセキュリティに不安を感じている情報システム部門の方。
データ主権やコンプライアンスに配慮したクラウド活用を求めている方。
国産クラウドの具体的な導入事例や移行の進め方を知りたい方。
データコンサルタントとして、お客様のコンプライアンス要件に基づき、国産クラウドを含めた最適なデータ基盤の選定と移行計画策定を支援いたします。
メガクラウド全面移行のリスク分析：データ戦略の再評価
クラウドファーストが定着した現在でも、多くの企業がメガクラウドへの全面移行戦略の見直しを迫られています。近年、以下の要因により、すべてをパブリッククラウドに集約するアプローチが必ずしも最適な選択肢ではないことが明らかになっています。
データ主権とセキュリティリスク:
機密性の高いデータや規制対象データに対するデータ主権（データが所在する国の法規制への準拠）および厳格なセキュリティ要件を満たす難しさ。
レガシーシステムと接続性の制約:
既存のレガシーシステムの存在、およびクラウドとオンプレミス間の通信帯域の制約や**レイテンシ（遅延）**の問題。
コスト変動リスク:
為替変動に直結するクラウド利用料や、データ転送コスト（Egress Fee）の高騰によるTCO（総保有コスト）の予測困難性。
これらの背景から、データ戦略を推進する上で、メガクラウドへの全面依存は最適な選択肢とは言えなくなっています。
“メガクラウドへ移せないデータ”の課題とハイブリッド戦略
クラウド活用が多様化する中で、企業はメガクラウド、プライベートクラウド、オンプレミスをどのように戦略的に使い分けるべきでしょうか。
現状、多くの企業で以下のハイブリッド戦略が採られています。
メガクラウド: 俊敏性が求められる開発・検証環境や、大量データの蓄積・分析（データレイク、AI基盤）など、「攻め」のデータ活用領域。
プライベートクラウド/オンプレミス: 高いセキュリティ要件やレガシー制約を伴う基幹システム、およびデータ主権の確保が必要な機密データなど、「守り」のデータ保全領域。
重要なのは、これらの環境を分断させず、全体最適の観点でクラウド全体のデータアーキテクチャを設計し、安全かつ効率的にデータとシステムをつなげることです。
攻守一体のクラウド最適バランス：ハイブリッド接続基盤の活用
メガクラウド全面移行に課題を抱える企業に対し、利便性の高い**「都市型データセンターのハイブリッド接続基盤」を活用した、“攻守一体”のデータ戦略**の実践ポイントと最適アプローチを解説します。
このハイブリッド接続基盤は、以下のデータ活用環境を実現します。
低遅延・高信頼性のデータ接続:
国内データセンターと主要メガクラウドを専用線で直結し、低遅延での接続を実現します。
機密データとのセキュアな併用:
オンプレミスに残す機密データとの併用を前提とした設計・運用支援により、高い信頼性とセキュリティレベルを維持します。
シームレスなデータアクセス:
メガクラウドで蓄積・分析したデータを、社内から同一LAN感覚で活用できる環境を提供します。
既存オンプレ環境も、ホスティングサービスを通じて段階的かつ安全に移行が可能です。
これにより、基幹業務、開発環境、AI分析基盤など、要件の異なるシステムを最適に配置し、目的やセキュリティレベルに応じた最適環境を柔軟に選択・運用できるデータ基盤を実現します。
この戦略的アプローチが推奨される対象者
データ主権やセキュリティ規制により、クラウド全面移行が難しいと感じているデータガバナンス責任者の方。
為替変動やクラウド利用コストの高騰に財務的なリスクを感じているIT投資担当者の方。
クラウド移行を進めたいが、既存オンプレミス資産の扱いや連携に悩んでいるインフラ担当者の方。
BCP（事業継続計画）対策やデータ可用性の観点から、ハイブリッド構成を検討している方。
データコンサルタントとして、お客様のデータ特性とビジネス要件を分析し、最適なハイブリッド・データアーキテクチャ設計を支援いたします。