目次
オブザーバビリティにおける重要ポイント
システムの観測性を高めるためには、ログ、メトリクス、トレースを適切に組み合わせて使用することが鍵です。それぞれの役割を理解し、効果的に活用することで、ストレージの最適化やパフォーマンス向上が可能になります。
ログとメトリクスの使い分け
メトリクスの利点
メトリクスはシステムやリソースのスナップショットを提供し、サイズが小さいためストレージコストと処理能力を節約できます。特に、パフォーマンス監視や傾向把握に最適です。
例: サーバーの稼働率やエラー率をモニタリング。
ログの利点
ログは詳細な情報を提供し、トラブルシューティングやコンプライアンス対応で欠かせません。ただし、保存領域を多く消費するため、必要な範囲に限定して使用することが重要です。
トレースの役割と活用
トレースは、複雑なシステムでのリクエスト処理の流れをエンドツーエンドで可視化します。これにより、複数のサービス間を横断するトランザクション（例：顧客のポリシー提出手続き）の状況を把握できます。
効果的なトレース活用のポイント
APM（アプリケーションパフォーマンス監視）との連携
ログやメトリクスと組み合わせて使用することで、トラブルの原因分析がより精度高く、迅速に行えます。
OpenTelemetryの活用
OpenTelemetryに対応したツールを使用することで、トレースを効率的に収集し、分析に取り込むことが可能です。これにより、分散トレースを最大限活用できます。
ツール選定の注意点
オブザーバビリティツールを選定する際には、次の点に注意が必要です：
データの完全性
サンプリングによるデータの欠損を防ぐツールを選びましょう。
コスト管理
トレース量が膨大になる場合、保存コストや処理負荷が高くなる可能性があります。コストパフォーマンスを考慮したツールを選ぶことが重要です。
自動化対応
手動設定の負担が少なく、分散トレーシングの可視性を最大化できる機能を持つツールを優先するべきです。
Splunkによるオブザーバビリティの実現
Splunk Observability Cloudは、100%のトレースデータを収集、分析、保存し、完全忠実な再現を可能にします。これにより、トランザクションレベルでの詳細なインサイトを取得し、効果的なデータ活用を実現します。ツールの導入を通じて、ビジネスニーズに応じた柔軟かつ強力なオブザーバビリティ戦略を構築できます。
結論
ログ、メトリクス、トレースを戦略的に組み合わせ、適切なツールを選定することで、システムの可視性を最大化できます。これにより、運用の効率化、コスト削減、ビジネスの信頼性向上を同時に実現できます。
データ階層化の重要性とそのメリット
すべてのデータを無制限に保持することは、特定の状況では必要不可欠です（例：セキュリティ要件やコンプライアンス対応）。しかし、すべてのデータに同じ検索性やアクセス性を求めるのは非効率で、特にコストが大きな負担となります。
ログデータの量は時間とともに増加するため、どのデータがいつ重要になるかを把握し、適切に分類・優先順位付けすることが求められます。
データ階層化の実践
データ階層化とは、利用頻度、重要性、保存要件に基づいてデータを整理・分類する戦略です。これにより、ストレージコストの削減と効率的なデータアクセスが可能になります。具体的には以下のような方法を取ります：
データの分類
高頻度データ：リアルタイム分析や監視に必要なデータを高性能ストレージに保存。
中頻度データ：過去のトレンド分析や業務改善に使用されるデータは、コスト効率の良いストレージへ。
低頻度データ：規制対応や長期保存が求められるデータは、低コストのアーカイブストレージへ。
適切な保存プラットフォームの選択
データの種類や利用目的に応じて、クラウドベースのストレージやオンプレミスのデータレイクなどを組み合わせて使用します。
データ階層化のメリット
データ階層化には、以下のような明確な利点があります：
効率的なデータ管理
どのデータがどこに保存されているかが明確になり、重要なデータに迅速にアクセス可能。
保存状況が可視化されるため、データ管理の負担軽減。
コスト削減
利用頻度の低いデータを低コストのストレージに保存し、全体のストレージコストを削減。
必要なデータのみアクセスする運用により、検索処理やリソース消費を最適化。
運用効率の向上
データの優先順位付けにより、モニタリングやインシデント対応の負担を軽減。
適切にフィルタリング・整理されたデータセットを活用することで、問題解決の迅速化。
レジリエンスの強化
必要なデータを必要なときに取得できる体制を整えることで、システム障害やセキュリティインシデントへの対応力が向上。
データが整理されているため、トラブルシューティングやフォレンジック調査も効率化。
具体例：インシデント対応での効果
データ階層化を導入すると、たとえばセキュリティインシデントが発生した場合に、次のような効果を発揮します：
必要なログやメトリクスに迅速にアクセスし、原因特定や影響範囲の把握をスピードアップ。
分散ストレージから重要データを即時取得可能な体制を整備することで、復旧までの時間を短縮。
結論
データ階層化は、データ管理の効率化とコスト削減、運用負担軽減、そしてシステムのレジリエンス強化を同時に実現するための有効な手法です。組織が持つデータの価値を最大化するため、利用頻度や重要性に応じた優先順位付けと適切なストレージ戦略を取り入れましょう。
このアプローチにより、データは単なる負担から価値創出の資産へと転換され、より柔軟で持続可能なビジネス運営を支援します。
データコンサルタントの視点から、データの収集や解析の効果、コスト削減、統合性、自動化の導入による利点について、ビジネス価値を最大化する観点を強調します。
1. 費用効果
手動観測では、専任スタッフが必要となり、労働コストの増加につながります。これに対して、自動化システムは一度設定すれば、人件費を抑えつつも、効率的で継続的に稼働します。データの観点では、自動化によってデータ収集や分析の精度が向上し、短期間でROI（投資利益率）が向上する点が重要です。さらに、システムの規模が大きくなり需要が増えるほど、この費用対効果は顕著になります。
2. 履歴データと傾向
自動システムは、履歴データの収集・保管・分析に優れており、データのトレンドを的確に把握し、パターン認識が可能です。特にデータ分析において、この履歴データは、予測モデリングやリソース計画の最適化に貢献します。また、ボトルネックの発見やパフォーマンス改善に向けたインサイトの提供に不可欠です。
3. シームレスな統合
自動化技術は、さまざまなツールやプラットフォームとシームレスに統合することで、統合的なデータオブザーバビリティー（監視システム）を構築します。手動でこのレベルの統合を実現するのは非常に困難ですが、自動化を活用することで、拡張性や効率性が飛躍的に向上します。特にデータ統合の観点では、このシームレスな統合により、データフロー全体の可視化と制御が強化されます。
4. 自動化と人間の相乗効果
オートメーションは速度、精度、一貫性を提供する一方で、人間の介入は文脈理解や創造的な問題解決を可能にします。データコンサルタントとしては、自動化によるデータの精緻化と、人間によるデータの解釈が相互に補完し合うことで、より深いインサイトを得て、運用の最適化が実現できると考えます。これにより、組織は迅速に問題を解決し、オペレーショナル・エクセレンスを達成します。
5. オブザーバビリティーの全体的アプローチ
オブザーバビリティーが特定のスタックやアプリケーションの一部に限定されているという誤解がありますが、データ駆動型のアプローチでは、システム全体を可視化し、異なるツールやプラットフォームを統合することが重要です。この章では、システムのパフォーマンスを全体として理解するために、オブザーバビリティーがどのように拡張されるべきかについて説明します。
これらの修正により、データコンサルタントとしての視点が加わり、ビジネスにおけるデータ管理や運用最適化の重要性がさらに明確になります。
オブザーバビリティ (可観測性) の実践とそのビジネス価値
データコンサルタントの視点からオブザーバビリティを定義すると、それは「システム全体のパフォーマンスデータ (メトリクス、イベント、ログ、トレース) をリアルタイムかつ自動的に収集・モニタリングし、システムの健康状態やパフォーマンスの全体像を把握する能力」と言えます。これにより、データ駆動型の意思決定が可能となり、ITスタック全体の運用効率やパフォーマンスを最適化します。
特に、リアルタイムのデータ収集と継続的なモニタリングによって、開発者はシステム全体のパフォーマンスの変動や影響を即座に把握し、システムに負荷をかけずに新しい機能を開発、テスト、デプロイすることが可能となります。これにより、システムが壊れるリスクを最小限に抑えながら、迅速な機能リリースが実現します。
オブザーバビリティは、DevOpsやサイト信頼性エンジニアリング (SRE) チームにとっても、重要な役割を果たします。システムの運用に関するデータを詳細にモニタリングすることで、単に「何が起こったか」だけでなく、「なぜそれが起こったのか」をデータに基づいて迅速に理解することが可能です。このプロセスは、インシデントの解決時間 (MTTR) の短縮や予測的な問題検知にも直結します。データの可視化と相互関係の理解を深めることで、トラブルシューティングが容易になり、ダウンタイムを最小限に抑えつつ、ビジネスの継続性を高めます。
市場リーダーであるソフトウェア開発企業の94%が、オブザーバビリティは単なる「付加的な機能」ではなく、開発プロセスの中核を成すものであると認識しています。逆に、オブザーバビリティを十分に活用できていない「立ち遅れ組」では、この認識を持つ企業は56%にとどまっています。この差は、データドリブンなアプローチの欠如が、システムのパフォーマンスや品質にどれだけ大きな影響を与えるかを示しており、オブザーバビリティの導入が業界における競争力を左右する要素となっていることが分かります。
市場リーダーは、オブザーバビリティの活用によってシステムの障害やパフォーマンスの低下をプロアクティブに検知しています。実際に、リーダー企業の78%がオブザーバビリティプラットフォームを通じて障害を察知し、迅速な対応を取っています。これに対して、立ち遅れ組ではその割合はわずか12%にとどまり、障害が顧客からの報告によって初めて明らかになるケースが多いのです 。この差は、リーダー企業がシステムの全体的な可視性を高めることで、ダウンタイムや顧客への影響を最小限に抑え、より高いサービス信頼性を実現していることを示しています。
オブザーバビリティの本質は、システムの変更に伴うリスクを可視化し管理することにあります。システムに変更を加える際、その変更がどのように影響を与えるかをリアルタイムで把握できることは、開発者にとって大きな安心材料となります。これにより、企業はリスクを最小化しながらも迅速なイノベーションを進めることが可能です。逆に、影響範囲を把握できない状態では、変更に伴う不安が大きくなり、開発スピードが遅くなり、結果として競争力が低下します。
オブザーバビリティ・プロダクトマネージャー
オブザーバビリティーデータは、プロダクトマネージャーに対し、ユーザーの行動やアプリケーションのパフォーマンスに関する重要なデータを提供します。このデータを活用することで、ユーザーインタラクションのパターンを分析し、製品のどの部分が改善可能であるかを特定できます。例えば、ユーザー行動データを基に、顧客がどのように製品を使用しているかを深く理解し、顧客体験を向上させるための戦略を策定できます。
さらに、ビジネスメトリクスとシステムパフォーマンスメトリクスを結びつけることで、技術的な変更がビジネスに与える影響を定量的に評価することが可能です。たとえば、応答時間の改善がコンバージョン率や顧客満足度に与える影響を測定し、意思決定の根拠とすることができます。これにより、プロダクトマネージャーは、製品の技術的な進化がビジネス成果に直結していることを実証できます。
ビジネス利害関係者
オブザーバビリティーデータは、ビジネス利害関係者にもリアルタイムでビジネスメトリクスを監視し、データに基づいた意思決定を可能にします。たとえば、収益、顧客エンゲージメント、コンバージョン率などの主要なビジネス指標を、システムパフォーマンスのデータと関連付けることで、システムの健全性がどのようにビジネス成果に影響を与えているかを可視化できます。
このデータを活用することで、利害関係者はインフラ改善や投資判断に優先順位を付けやすくなります。例えば、システムのパフォーマンスが顧客離れに影響している場合、早期に対応することでビジネス成果の低下を防ぐことが可能です。オブザーバビリティーデータのオープンアクセスは、特に組織が成長し、役割が多様化する中で、重要な意思決定に必要なインサイトを提供します。
IT戦略とコスト管理
オブザーバビリティーツールの導入時には、コスト構造も重要な要素です。特に、追加ユーザーやデータソースごとに追加料金が発生しない料金体系モデルを採用することで、データの透明性を確保しつつ、コスト効率を高めることができます。
オブザーバビリティーは、ITシステムの信頼性向上と革新を推進するための重要な要素です。これを効果的に活用するためには、技術的なデータとビジネス目標を関連付け、多面的なデータソースから得られるインサイトを組織全体で共有し、実行可能なアクションを導き出すことが求められます。このアプローチにより、IT部門は単なる技術サポート部門から、ビジネス成果を支える戦略的パートナーへと進化することができます。
オブザーバビリティーの誤解とその影響
現状の問題: オブザーバビリティーは大規模システムや複雑なアーキテクチャーにのみ適しているという誤解が存在する。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーは、システムの規模に関わらず有益であり、中小規模のシステムや企業にも効果的に統合できます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーは、規模や複雑さに関係なく、すべての企業やシステムに価値を提供します。大規模システムだけでなく、中小規模のシステムや企業でも、オブザーバビリティーの実装によりシステムのパフォーマンス向上や問題解決能力が向上します。この誤解により、小規模組織がオブザーバビリティーの導入を見送る可能性があることは大きな問題です。
中小企業でのオブザーバビリティーの実例
現状の問題: 小規模なシステムやアプリケーションでもオブザーバビリティーを導入することが可能であるが、その認識が十分でない。
解決策: 単純なWebアプリケーションでも、パフォーマンス、可用性、信頼性（PARデータ）を収集し、ユーザーインタラクションやエラーレートを監視することで、オブザーバビリティーのメリットを享受できます。
データコンサルタント視点の変更: 小規模なWebアプリケーションでも、オブザーバビリティーの導入は有益です。例えば、ユーザーインタラクションやリクエスト/レスポンス時間、エラー率を追跡することで、開発者はシステムの異常や改善点を迅速に特定できます。これにより、ユーザー体験が向上し、アプリケーションの成功率を高めることができます。このように、オブザーバビリティーはシステムの規模にかかわらず適用可能です。
オブザーバビリティーの適用範囲
現状の問題: オブザーバビリティーが小規模アプリケーションに適用されにくいという認識がある。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーは、小規模なシステムでもパフォーマンスのボトルネックを特定し、トラブルシューティングを迅速に行うための強力なツールです。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーは、小規模から大規模な分散アーキテクチャーまで、あらゆるシステムに適用できます。その本質的な価値は、システムの動作に対する深いインサイトを提供し、ボトルネックを特定し、問題を迅速かつ効果的に解決する能力にあります。小規模なアプリケーションでも、クリティカルなコンポーネントの監視を通じて、異常を早期に検出し、オブザーバビリティーから多くのメリットを得ることができます。
オブザーバビリティーの全体的な価値
現状の問題: オブザーバビリティーが大規模なシステムにのみ有益と考えられている。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーはシステムの規模にかかわらず、システム動作の深い理解とパフォーマンスの最適化に役立ちます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーの最大の価値は、システムのあらゆる側面に関するインサイトを提供し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、問題を迅速かつ効果的に解決できることにあります。単純なアプリケーションでも、オブザーバビリティーを実装することで、重要なコンポーネントをプロアクティブに監視し、異常を早期に検出できます。これにより、システム全体の信頼性とパフォーマンスが向上し、組織にとって大きなメリットをもたらします。
データコンサルタントとして、オブザーバビリティーは小規模なシステムでも導入すべきツールであり、システムのパフォーマンス改善や問題解決に貢献できることを強調します。これにより、企業はシステム規模にかかわらず、ビジネスに直結する効果を得ることができるでしょう。
複雑化するIT環境の課題と対応策：オブザーバビリティ
近年のデジタル化の進展に伴い、クラウドの普及、オンプレミスとの併用によるハイブリッドクラウドの導入、さらにはアプリケーションやデバイスの多様化など、企業のIT環境はますます複雑化しています。特に、企業規模が大きくなるほどこの複雑性は増し、ITシステムの管理業務は一層困難になります。
障害発生時の課題：原因特定と対応の遅延
IT環境が複雑化する中で、システム障害が発生した際にその原因を迅速に特定することは非常に困難です。障害対応が遅れることで、システムのダウンタイムが長引き、業務に多大な影響を与えるだけでなく、企業にとって重大な損失を招くリスクが高まります。
サイロ化した運用の限界とその影響
障害の原因特定が難しくなる主な要因の一つに、サイロ化した運用があります。ITシステムを構成する各インフラが複雑に関連しているため、ネットワークとアプリケーション、クラウドとオンプレミス、障害監視と性能監視といった要素をそれぞれ別々に監視していると、根本的な問題を見逃す可能性が高くなります。したがって、迅速かつ的確な障害対応を実現するためには、サイロ化から脱却し、全体を包括的に把握する運用体制が必要です。
オブザーバビリティを活用した統合監視の重要性
こうした複雑化したIT環境に対応するためには、「オブザーバビリティ」の概念を取り入れた統合監視が不可欠です。オブザーバビリティとは、従来の単一要素の監視とは異なり、システム全体のデータを相互に関連付けて分析・可視化することで、障害の兆候を早期に検知し、プロアクティブな運用を可能にするアプローチです。
この概念を実現するための統合監視ソリューションとして、「Hybrid Cloud Observability」が注目されています。これは、ハイブリッドクラウド環境や複雑なITインフラにおいて、システム全体の可視性を確保し、迅速な障害対応と最適なパフォーマンスを維持するための強力なツールです。
おすすめ対象者
このソリューションは、以下のような方々に特におすすめです。
製造業、流通業、金融業などのエンタープライズ企業でIT管理を担当している方
クラウドとオンプレミスの両方を管理する必要があるIT管理者
ネットワーク管理者やサーバー・アプリケーション管理者
オブザーバビリティの現状
グローバル調査: オブザーバビリティの重要性が増大
オブザーバビリティは、今日のIT戦略において不可欠な要素となりつつあります。特にリーダー的な組織は、複雑化するマルチクラウド環境の可視化を強化し、それによってデジタルエクスペリエンスを大幅に向上させています。
1. オブザーバビリティの進化と必然性
オブザーバビリティは比較的新しい概念ではありますが、その導入は急速に進んでいます。特に、新型コロナウイルスのパンデミックにより、クラウドの導入が急拡大したことで、従来の監視手法では限界が露呈し、多くの企業がこの問題を克服するためにオブザーバビリティの導入を加速させました。
これに伴い、業界アナリストも、オブザーバビリティは一時的な流行ではなく、現代のITインフラの基盤として捉えるべきだと指摘しています。特に、ハイブリッドやマルチクラウド環境の導入が進む中、可視化の課題に直面するITチームが増加しており、オブザーバビリティの重要性はますます高まっています。
2. オブザーバビリティがもたらす具体的な成果
Splunkが行ったグローバル調査では、オブザーバビリティを積極的に実践している1,250人のエンジニア、マネージャー、エキスパートを対象に、成果を分析しました。その結果、オブザーバビリティのリーダー的組織が、ビギナー組織に比べて大きな成果を上げていることが明らかになりました。
問題検出の速度：リーダー的組織は、自社製アプリケーションの問題を数分以内に検出できる割合がビギナー組織の2.1倍に達しています。これは、システム障害に対するプロアクティブな対応力の向上を示しています。
ダウンタイムの解決時間：リーダー的組織は、予定外のダウンタイムやパフォーマンス低下に対する平均解決時間を69%改善しており、より迅速なトラブルシューティングを実現しています。これにより、システムの安定稼働が維持され、ビジネスへの影響を最小限に抑えています。
年間ダウンタイムコストの削減：ビジネスクリティカルなアプリケーションのダウンタイムによる年間コストは、リーダー的組織では250万ドルであり、ビギナー組織の2,380万ドルと比較して大幅に削減されています。これは、オブザーバビリティを活用することで、ダウンタイムのリスクを最小化し、コスト削減が実現できていることを示しています。
3. 競争力強化のためのオブザーバビリティの価値
オブザーバビリティは、まだ黎明期にあるにもかかわらず、すでに多くのメリットをもたらしています。セキュリティ強化やパフォーマンス向上、さらには年間コスト削減など、ビジネス全体への貢献が期待されています。オブザーバビリティを強化することは、単なる技術的な改善ではなく、競争力を大幅に向上させる手段として位置づけられています。
特に、複雑なマルチクラウド環境や分散システムにおいて、システム全体の透明性と可視性を確保することで、効率的なリソース管理と迅速な問題解決が可能になり、ビジネスの成長に寄与します。
データコンサルタントの視点では、オブザーバビリティは現代のビジネスにおけるITインフラの透明性を高め、システム全体の最適化を促進するための戦略的ツールです。特に、競争が激化する市場においては、迅速な問題検出と対応は不可欠であり、オブザーバビリティの導入と最適化が、ビジネスの競争優位性を決定する要因となるでしょう。
クラウド環境におけるオブザーバビリティの重要性
クラウドの複雑性が増す中、企業が運用効率を最大化し、問題を迅速に解決するためには、オブザーバビリティの実践が欠かせません。特に、クラウドネイティブのアーキテクチャにより、アプリケーションは数十のマイクロサービスに分割され、複数のクラウド環境やオンプレミスインフラとの連携が日常的になっています。このような分散型アプリケーションでは、問題が発生した場合に原因を特定する範囲が広がり、従来の管理方法では対応が難しい局面が多発します。
クラウド環境の複雑化を背景に、企業はリアルタイムのデータ可視化とプロアクティブな問題解決が求められます。データの観測能力が不足していると、サービス停止の原因や影響を把握するのに時間がかかり、ビジネスに大きな損害を与えるリスクが高まります。
調査によると、パブリッククラウド、プライベートデータセンター、エッジ環境の組み合わせがますます主流となっており、全体の68%の組織がこれらの複雑な環境にクラウドネイティブアプリケーションをデプロイしています。1つのアプリケーションが平均2.25のパブリッククラウドに分散されているという事実からも、クラウド環境がどれだけ多様化しているかがわかります。
このような複雑な環境において、クラウドプロバイダーが提供するオブザーバビリティツールは、多くの場合単一のクラウドに限定された監視しか行えず、複数クラウドを使用する組織にとっては全体的な可視性の欠如という課題をもたらします。結果として、障害の原因や場所を把握することが難しくなり、迅速な対応が遅れる可能性があります。
現在、組織の**19%**が内製やサードパーティのオブザーバビリティツールのみを使用し、**53%**がクラウドプロバイダー提供のツールに依存しています。しかし、クラウドの複雑化に伴い、**両方を併用する組織が27%**に増加しており、これは単一のツールではクラウド全体を包括的に監視できないという現実を反映しています。
さらに、企業のアプリケーション開発において、**クラウドネイティブアプリケーションの比率が35%**と増加傾向にある一方で、**オンプレミスのコンテナ化アプリケーションは29%**にとどまっています。これは、企業がより複雑で分散したクラウド環境に適応するため、クラウドネイティブな技術にシフトしていることを示しています。
クラウド環境がますます複雑化する中で、クラウドプロバイダーが提供するツールのみでは限界があります。これらのツールは、単一のプロバイダー環境に最適化されているため、マルチクラウドやハイブリッド環境全体をカバーするには不十分です。結果として、障害が発生した際に原因を特定するまでに時間がかかるリスクが増大し、迅速な対応ができないことでダウンタイムが発生し、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。企業は、より包括的で拡張性のあるオブザーバビリティ戦略を導入する必要があります。
エグゼクティブ向けハイライト: オブザーバビリティのビジネスインパクト
オブザーバビリティは単なる技術的な概念にとどまらず、具体的なビジネス成果を生み出す要因となっています。オブザーバビリティの成熟度が高い組織では、以下のような明確な競争優位性が得られています:
- ハイブリッド/マルチクラウドインフラの詳細な可視化: 複雑なリソースやパフォーマンスの監視が可能。
- 迅速な根本原因分析と障害対応: サービス停止やパフォーマンス低下の問題を未然に防止し、迅速に修正することで、ダウンタイムを最小限に抑える。
これにより、デジタルトランスフォーメーションが加速し、より高いイノベーションと成果が達成される可能性が高まります。オブザーバビリティに強化された組織では、新しいサービスや製品開発において60%以上の成果向上が報告されています。
オブザーバビリティの成熟度が組織間で異なると、運用効率やビジネスパフォーマンスに顕著な差が生じます。オブザーバビリティが不十分な組織では、サービス障害の影響として以下のリスクが報告されています:
- 顧客満足度の低下
- 収益損失
- 企業ブランドの低下
- 顧客離れ
これらのリスクを未然に防ぎ、競争力を維持するためには、包括的なオブザーバビリティ戦略の導入が急務です。
オブザーバビリティが導入されることで、このビジョンが現実のものとなります。データコンサルタントの視点から見ると、オブザーバビリティは、クラウドサービスの利用状況を包括的に可視化し、シャドーITの排除を可能にします。リーダーは、開発者がどのように環境を使用しても、その透明性とコントロールを維持できます。これにより、組織はすべてのデータソースからリアルタイムで情報を分析し、クラウド全体をディスカバリ、監視、トラブルシューティングすることが可能です。ITセキュリティ部門や事業部門を含む組織全体でこの情報を共有することで、インフラの適切な運用が可能となり、ビジネスニーズに応じたインフラのスケーリングが実現されます。
さらに、オブザーバビリティは開発チームにとっても、パフォーマンスの最適化や迅速な問題解決を支援し、ビジネス側では顧客のためのイノベーションに集中できる環境を提供します。クラウドとオンプレミスのエコシステム間のギャップを埋めることで、チームはより効率的に新製品の開発に取り組むことが可能となります。Nasdaq社の事例では、多様なテクノロジー環境でのイノベーションが可能になり、資本市場やトレーディング、市場データに特化したアプリケーションの開発を促進しました。これにより、クラウドとオンプレミスの間のギャップが解消され、組織全体の効率と創造性が向上しました。
