オブザーバビリティ
複雑化するITインフラとその影響
現代のITインフラは、クラウドの普及、コンテナ技術の拡大、マイクロサービスアーキテクチャの採用により、かつてないほどの複雑さを帯びています。オンプレミスとクラウドが共存するハイブリッド環境や、多数のサービスが相互に連携するマルチクラウド環境の管理は、ITチームにとって非常に大きな負担となっています。
さらに、リモートワークの普及によってネットワークトラフィックのパターンが大きく変化し、アプリケーションの多様化が進んだことで、各システムが複雑に絡み合っています。これにより、システム全体の可視性を維持し、パフォーマンスの低下や障害の兆候を早期に検知することが極めて困難になっています。こうしたITインフラの複雑化に伴い、監視と運用管理のアプローチを抜本的に見直す必要性が高まっています。
従来の監視手法の限界とオブザーバビリティの必要性
従来の監視手法は、サイロ化されたアプローチに依存しており、サーバー、ネットワーク、アプリケーションなどの各コンポーネントを個別に監視するものでした。各担当者が独自のツールを用いて監視を行うため、システム全体の状況を一元的に把握することが非常に難しく、障害が発生した際には、関連するログやメトリクスを収集・分析して根本原因を特定するまでに多大な時間と労力を要します。
さらに、クラウドサービスの利用拡大により、監視の対象がオンプレミスを超えて広がっているため、システム全体を俯瞰することがますます困難になっています。
これらの課題を克服し、システム全体を包括的に可視化するためには、「オブザーバビリティ」の実現が不可欠です。オブザーバビリティとは、従来の監視を超えて、システムの動作を深く理解し、プロアクティブな運用管理を可能にするための概念です。収集したデータを相互に関連付けて分析・可視化することで、システム全体の挙動を把握し、障害の予兆を早期に検知することができます。
データコンサルタントの視点からのアプローチ
データコンサルタントとして、複雑化するITインフラに対しては、以下のようなアプローチを提案します。
オブザーバビリティの導入: 従来の監視手法を見直し、システム全体の可視化とデータの相関分析を行うためのオブザーバビリティツールの導入を推進します。これにより、障害発生前にリスクを予測し、対応策を事前に講じることが可能となります。
データの統合管理: 複数の監視ツールを統合し、全体を俯瞰できるダッシュボードを構築します。これにより、ITチームはシステムの全容を把握しやすくなり、迅速な対応が可能となります。
プロアクティブな運用管理の強化: 障害発生時の対応から、予防的なメンテナンスへと運用管理の焦点を移すことで、システムの安定性を向上させ、ビジネス継続性を確保します。
これらのアプローチを通じて、ITインフラの複雑化による課題を解決し、企業の運用効率と安全性を高めることができます。
複雑化するIT環境の課題と対応策
近年のデジタル化の進展に伴い、クラウドの普及、オンプレミスとの併用によるハイブリッドクラウドの導入、さらにはアプリケーションやデバイスの多様化など、企業のIT環境はますます複雑化しています。特に、企業規模が大きくなるほどこの複雑性は増し、ITシステムの管理業務は一層困難になります。
障害発生時の課題：原因特定と対応の遅延
IT環境が複雑化する中で、システム障害が発生した際にその原因を迅速に特定することは非常に困難です。障害対応が遅れることで、システムのダウンタイムが長引き、業務に多大な影響を与えるだけでなく、企業にとって重大な損失を招くリスクが高まります。
サイロ化した運用の限界とその影響
障害の原因特定が難しくなる主な要因の一つに、サイロ化した運用があります。ITシステムを構成する各インフラが複雑に関連しているため、ネットワークとアプリケーション、クラウドとオンプレミス、障害監視と性能監視といった要素をそれぞれ別々に監視していると、根本的な問題を見逃す可能性が高くなります。したがって、迅速かつ的確な障害対応を実現するためには、サイロ化から脱却し、全体を包括的に把握する運用体制が必要です。
オブザーバビリティを活用した統合監視の重要性
こうした複雑化したIT環境に対応するためには、「オブザーバビリティ」の概念を取り入れた統合監視が不可欠です。オブザーバビリティとは、従来の単一要素の監視とは異なり、システム全体のデータを相互に関連付けて分析・可視化することで、障害の兆候を早期に検知し、プロアクティブな運用を可能にするアプローチです。
この概念を実現するための統合監視ソリューションとして、「Hybrid Cloud Observability」が注目されています。これは、ハイブリッドクラウド環境や複雑なITインフラにおいて、システム全体の可視性を確保し、迅速な障害対応と最適なパフォーマンスを維持するための強力なツールです。
おすすめ対象者
このソリューションは、以下のような方々に特におすすめです。
製造業、流通業、金融業などのエンタープライズ企業でIT管理を担当している方
クラウドとオンプレミスの両方を管理する必要があるIT管理者
ネットワーク管理者やサーバー・アプリケーション管理者
複雑化するクラウド環境におけるセキュリティと監視の課題
現代のIT環境がクラウドやコンテナ技術によって複雑化する中、多くの組織のIT部門は従来の監視やトラブルシューティングの方法では十分な対応ができないことに気付き始めています。最新の調査では、現行の監視ツールに満足している意思決定者はわずか10%程度であり、この不満の背景には、既存の監視ツールがレガシーインフラやモノリシックなアプリケーション向けに設計されている点が挙げられます。
レガシーシステムの限界とクラウドネイティブ環境への対応
レガシーシステムでは、数分ごとにバッチ処理を行いデータを更新することで十分なケースが多くありました。しかし、クラウドネイティブな環境では、コンテナが短時間でスピンアップおよびスピンダウンされるため、従来のバッチ処理では対応が追いつかないのが現状です。さらに、クラウドネイティブ専用のツールも万能ではなく、多くの組織が新旧システムを同時に運用している現実を踏まえると、両方の環境を横断的に可視化し、対策を講じる能力が求められます。
クラウドプロバイダーのツールの限界
クラウドサービスプロバイダーが提供するネイティブツールも進化を遂げてはいるものの、その主な目的は自社のサービスの可視化にあります。つまり、マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境全体を管理するには不十分です。企業がこうした環境に移行し、その利点を最大限に活用したいと考えるならば、データバックボーンを導入し、全体を統合的に管理することが重要です。
オブザーバビリティの重要性
最新のテクノロジー環境に対応するデータバックボーンには、ITチームにオブザーバビリティを提供するツールが不可欠です。また、セキュリティプロフェッショナルがシステム全体をエンドツーエンドで監視、分析し、迅速に対応するための可視性も必要です。従来の監視アプローチを超えて、組織はオブザーバビリティを実現することが求められています。
監視とオブザーバビリティの違い
監視はシステムが正常に稼働しているかどうかを確認するための手段であり、予測可能な障害に対するアラートを提供します。一方、オブザーバビリティは、システムがなぜ稼働していないのかを深く掘り下げ、システム全体の障害や部分的な障害を包括的に理解するための情報を提供します。このように、監視とオブザーバビリティは補完的な関係にあり、組織がマルチクラウドやハイブリッドクラウド環境全体を可視化し、運用管理を高度化するためには、両者の統合が必要不可欠です。
オブザーバビリティと統合ビューの構築
システムのオブザーバビリティを実現することで、企業は複雑なクラウド環境全体を一元的に可視化し、セキュリティとパフォーマンスを高いレベルで維持できます。すべてのシステムを単一のビューに集約して表示し、ハイブリッドインフラ全体に分散するデータを標準化して管理することで、セキュリティ担当者は調査結果の管理、アラートの優先順位付け、調査プロセスの効率化を一元的に行うことが可能になります。
このような進化が求められる中、組織は従来の監視手法から脱却し、オブザーバビリティを中心に据えたITインフラの管理体制を整えることが急務です。
クラウドとオンプレミスを統合したセキュリティ戦略の重要性
近年のサイバーセキュリティ攻撃により、クラウドとオンプレミスのインフラ全体に加え、これらの環境間でデータがどのように流れるかを一元的に可視化することの重要性が強く認識されるようになりました。攻撃者がシステム内に潜伏する平均滞留時間は世界で56日とされており、この期間中に企業に大きな被害がもたらされる可能性があります。
MITRE Cloud ATT&CK Matrixと増加するサイバー脅威
MITRE Cloud ATT&CK Matrixは、クラウドベースのサービスを狙ったサイバー攻撃に使用される戦術や技法をリストアップしており、これらは増加の一途をたどっています。この背景から、組織がセキュリティ領域においてデータの取り込み、分析、可視化の機能を確立することが極めて重要であることがわかります。
データの一元管理と盲点の解消
すべてのデータを統合的に取り込み、優先順位をつけて分析することで、分散したエコシステム内に存在する盲点をなくすことが可能です。これにより、セキュリティ上の脆弱性を最小限に抑え、迅速かつ効果的に問題を解決できる環境が整います。エンドツーエンドでの可視化が実現すれば、脅威の監視を一元化し、シンプルかつ強固なセキュリティ体制を構築することが可能です。
迅速な調査と対応の重要性
また、テクノロジースタック全体を通じて調査を迅速に行い、即座にインサイトを得ることができれば、セキュリティ脅威への対応時間が短縮され、その影響を最小限に抑えることができます。とはいえ、現在のセキュリティチームは人員不足に悩まされ、多数のアラートに圧倒されがちです。このような状況では、リアルタイムでのインサイトの獲得だけでなく、リスクベースのアプローチによるアラートの削減が求められます。属性ベースのアラートにより、アラート量を劇的に減らし、より重要な脅威への対応に時間を割けるようになります。
自動化とオーケストレーションの導入
自動化とオーケストレーションも、セキュリティ対応を効率化するために不可欠な要素です。例えば、自動化プレイブックを活用すれば、SIEMアラートのトリアージ、自動的な疑わしいアクティビティのブロック、インシデントの迅速な修復が可能になります。これにより、インシデント対応時間が短縮され、セキュリティチームは最も重要なタスクに集中できるようになります。
データドリブンのセキュリティ戦略の成果
最後に、マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド環境において、データドリブンのセキュリティ戦略を導入することで得られる成果を考えてみましょう。ヨーロッパの大手多国籍メーカーでは、複雑なIT環境において、全体にわたる盲点がセキュリティリスクとなっていました。データドリブンのアプローチにより、同社はこれらの盲点を解消し、セキュリティ対策を強化することに成功しました。このように、データを駆使したセキュリティ戦略は、現代の複雑なIT環境において、組織の安全性と効率性を向上させるために不可欠です。
運用におけるデータコンサルタントの視点
マルチクラウドとハイブリッドクラウド環境の可視化の難しさ
マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境では、全体を包括的に可視化することが難しく、特にデータがサイロ化している場合には、問題の検出や解決に多大な時間を要します。さらに、コンテナやサーバーレス関数などのクラウドネイティブ技術は、短時間で実行されることが多く、これらをリアルタイムで監視し、迅速に対応することが求められます。
高まるデジタルエクスペリエンスの要求
顧客や従業員が求めるデジタルエクスペリエンスの質が向上する中で、組織はこれらの高い要求に対応するため、IT環境の可視化と管理を徹底する必要があります。特に、クラウドとオンプレミスの全域にわたるデータを活用し、問題をプロアクティブに検出し、迅速にアラートを生成して対応することが不可欠です。
オブザーバビリティと環境最適化の機会
これらの課題を解決するためには、組織全体のオブザーバビリティを実現することが求められます。可視化を通じて、IT環境全体を管理下に置くことで、パフォーマンスの問題を減少させるだけでなく、過剰なプロビジョニングを削減するなど、IT環境の最適化やコスト削減の新たな機会を見出すことができます。
クラウドネイティブ技術における監視とAI活用
従来の監視ツールでは対応できないクラウドネイティブ技術をリアルタイムで監視するためには、AIや機械学習を活用した分析機能が重要です。これにより、イベントノイズを減少させ、調査を加速し、ワークフローの最適化やパフォーマンス低下、サービス停止の予測が可能となります。
イノベーションにおけるデータコンサルタントの視点
シャドーITとクラウドサービス選択のバランス
組織において、開発チームやその他のチームが自由にクラウドサービスを選択することと、シャドーITを防止するために厳格な指針を設けることの間で適切なバランスを見つけることは容易ではありません。多くの組織が、利用しているクラウドサービスの全貌を把握できず、監視や保護が難しいという課題に直面しています。
マルチクラウド戦略の真の価値
マルチクラウドは単にコストの最適化やレジリエンスの向上を目指すものではなく、適切に導入されれば、組織のイノベーションを推進する強力な手段となり得ます。さまざまな選択肢や柔軟性を活かし、新しい試みを積極的に行うことで、最終的には収益の向上につながります。
最適なツールの選択と収益増
開発やIT、アーキテクトチームが直面する課題に対して、最も適したクラウドサービスを自由に選択できる環境を整えることは、ビジネスの成功に直結します。最適なツールで構成された環境は、最も効果的なユーザーエクスペリエンスとビジネス成果をもたらし、組織全体の競争力を高める鍵となります。
オブザーバビリティが導入されることで、このビジョンが現実のものとなります。データコンサルタントの視点から見ると、オブザーバビリティは、クラウドサービスの利用状況を包括的に可視化し、シャドーITの排除を可能にします。リーダーは、開発者がどのように環境を使用しても、その透明性とコントロールを維持できます。これにより、組織はすべてのデータソースからリアルタイムで情報を分析し、クラウド全体をディスカバリ、監視、トラブルシューティングすることが可能です。ITセキュリティ部門や事業部門を含む組織全体でこの情報を共有することで、インフラの適切な運用が可能となり、ビジネスニーズに応じたインフラのスケーリングが実現されます。
さらに、オブザーバビリティは開発チームにとっても、パフォーマンスの最適化や迅速な問題解決を支援し、ビジネス側では顧客のためのイノベーションに集中できる環境を提供します。クラウドとオンプレミスのエコシステム間のギャップを埋めることで、チームはより効率的に新製品の開発に取り組むことが可能となります。Nasdaq社の事例では、多様なテクノロジー環境でのイノベーションが可能になり、資本市場やトレーディング、市場データに特化したアプリケーションの開発を促進しました。これにより、クラウドとオンプレミスの間のギャップが解消され、組織全体の効率と創造性が向上しました。
複雑化するIT環境とその影響
デジタル化の進展に伴い、クラウドの普及やオンプレミスと併用したハイブリッドクラウドの利用、さらにはアプリケーションやデバイスの多様化が加速しています。その結果、企業のIT環境はますます複雑化し、特に大規模な企業においては、システム管理業務が一層の負担となっています。この複雑性は、運用コストの増加や、障害発生時の対応の遅れなど、ビジネスに直接的な影響を与える要因となり得ます。
サイロ化した監視ツールの限界とリスク
多くの企業では、ネットワーク、アプリケーション、クラウド、オンプレミス、そして各拠点における監視が、それぞれ異なるツールやソリューションに依存しています。このようなツールの分断、すなわち「サイロ化」が進むことで、IT環境全体を俯瞰することが難しくなります。たとえば、アプリケーションのパフォーマンス劣化の原因を特定するためには、アプリケーションに加え、仮想マシン、ネットワーク、データベースなど、複数のリソースを統合的に分析・可視化することが不可欠です。しかし、サイロ化された状況では、こうした総合的な分析が困難であり、結果として障害発生時の原因特定が遅れ、対応が後手に回るリスクが増大します。
複雑化するIT運用に求められる「オブザーバビリティ」を備えた統合監視の重要性
このような背景から、複雑化するIT環境において求められるのは、システム全体を一元的に監視し、可視化する「オブザーバビリティ」を備えた統合監視の導入です。オブザーバビリティを確保することで、異なるITリソース間の関連性を把握し、迅速かつ的確な対応が可能になります。これにより、障害発生時のMTTR（平均修復時間）の短縮や、運用コストの最適化が期待でき、ひいてはビジネスの継続性と競争力の維持に貢献します。
データコンサルタントとしては、これらの課題に対し、企業の特性やニーズに応じた統合監視ソリューションの選定・導入を支援し、IT運用の最適化とビジネスの成長をサポートすることが求められます。
ここでは、IT環境の複雑化が企業に与える影響を強調し、サイロ化した監視ツールがもたらすリスクを明確に説明しています。また、統合監視とオブザーバビリティの重要性をデータコンサルタントの視点から提案し、具体的なソリューションを提供する意義を示しています。
オブザーバビリティの重要性とビジネスへの影響
オブザーバビリティ（可観測性）は、データドリブンなアプローチを推進する上で、現代のITインフラにおいて不可欠な要素となっています。特にハイブリッドやマルチクラウド環境の普及に伴い、従来の監視手法では不十分な可視化の課題に直面する企業が増加しており、オブザーバビリティは単なるトレンドではなく、堅牢なIT基盤としての位置づけが強まっています。COVID-19の影響によるクラウドの急速な導入は、この流れを一層加速させました。
データコンサルタント視点の洞察
Splunkが実施した調査によると、オブザーバビリティを高度に実践している組織（リーダー的組織）は、アプリケーションのパフォーマンス低下やダウンタイムを迅速に検出・解決する能力を持ち、結果として平均69%の解決時間短縮を達成しています。さらに、これらのリーダー的組織は、ビジネスクリティカルなアプリケーションのダウンタイムによるコストを抑制し、年間コスト削減に成功していることが報告されています。
これに対し、オブザーバビリティの導入が遅れている組織（ビギナー組織）では、問題の検出や対応が遅れ、結果的に高額なダウンタイムコストや、パフォーマンス低下の影響がビジネスに悪影響を及ぼしています。このようなギャップは、データの観測・分析能力の成熟度に起因しており、ビジネスの競争力に直結する重要な要因です。
オブザーバビリティ導入のメリット
オブザーバビリティを強化することで、単なるシステムパフォーマンスの改善に留まらず、以下のような多面的なメリットが得られます。
セキュリティの強化: 異常検知や脅威の早期発見が可能となり、セキュリティインシデントのリスクを大幅に低減します。
コスト削減: ダウンタイムやパフォーマンス低下によるビジネスインパクトを最小限に抑え、年間運用コストの削減が期待できます。
競争力の向上: 高い可視化能力により、ITインフラ全体の効率を向上させ、ビジネス全体の迅速な意思決定と運用の最適化を実現します。
オブザーバビリティは、まだ普及段階にあるものの、既にその価値が大きく認識されています。今後も、より多くの企業がデータドリブンなアプローチの一環として、オブザーバビリティを取り入れることで、競争優位を獲得していくことが予想されます。企業は、ITインフラの可視化を徹底し、データを活用したインテリジェントな運用を推進する必要があります。
データコンサルタントの視点では、ビジネス成果への直結やデータ活用の重要性を強調し、導入による具体的な効果を論じることがポイントです。
オブザーバビリティリーダー的組織の定義と評価基準
オブザーバビリティにおけるリーダー的組織の定義は、成熟度の4つの重要な指標に基づいています。これらの指標は、データコンサルタントが顧客のデジタル戦略において最適化を支援する際に、データ活用の深さや技術的な統合度を評価するための基準となります。
経験: オブザーバビリティの実践期間です。24カ月以上の経験を持つ組織がリーダーとされ、12カ月未満の組織はビギナーと分類されます。
データ相関付けの規模: オブザーバビリティツール全体で、異なるデータソースから得られる情報をどれだけ効率的に相関付けているか。
ベンダー統合の進捗: 異なるベンダーのツールやシステムの統合度合い。ここでは、サイロ化されたデータやツールをどれだけ統合できているかが評価されます。
AI/機械学習の活用: オブザーバビリティツールにAIや機械学習を活用し、異常検知やパフォーマンス最適化にどれだけ寄与しているか。
この4つの指標すべてで高い成熟度を持つ組織を「リーダー」、3つの指標で高水準に達している組織を「取り組み中」、2つ以下の場合を「ビギナー」と分類しました。
データの分析と成熟度の変化
前年の調査から成熟度別の割合は大きく変わっていませんが、背景には重要な変化が潜んでいます。2021年の調査では、リーダー的組織が全体の11%、ビギナーが60%を占めていました。2022年の調査では、リーダー的組織が9%とやや減少し、ビギナーは59%とほぼ横ばいでした。しかし、注目すべきは、オブザーバビリティの導入が12カ月未満のビギナー組織が大幅に増加した点です。2021年の12%から2022年には24%と倍増しました。
急増するビギナー組織の影響
ビギナー組織の増加は、オブザーバビリティを新規に導入する企業が急増していることを意味しますが、一方で全体の成熟度別割合には大きな変化が見られません。これは、導入後すぐには成熟度が向上しないという複雑な状況を反映しています。多くの組織が新たにオブザーバビリティを導入している一方で、運用の高度化や技術の習熟には時間を要するため、全体の成熟度に大きな変化が現れないのです。
データコンサルタントとしては、これらの結果を踏まえ、顧客企業が効率的にオブザーバビリティの成熟度を高めるために、データ統合戦略やAI活用のガイドラインを提供することが重要です。また、ツールの導入だけではなく、従業員のスキルアップや運用プロセスの最適化にも注力する必要があります。特に、新規導入段階にある組織に対しては、データ相関の自動化やベンダー間の統合を早期に進めることで、早期にリーダーレベルに到達できる支援を行うことが求められます。
ベンダー統合とデータ相関における課題
オブザーバビリティの成熟度に関する調査では、ベンダー統合の面で初心者と評価された組織が35%に達し、前年の25%から有意に増加しました。これは、オブザーバビリティの導入を始めたばかりの組織が急増していることを反映しています。しかしながら、データの相関付けでは大きな差が見られず、AI/機械学習の活用においては、初心者レベルの割合が逆に減少していることが確認されました。これは、技術的な成熟が異なる速度で進むことを示しており、組織が特定の分野で成長しながらも、他の分野で課題に直面していることを浮き彫りにしています。
データ相関付けの成熟度別割合では、初心者組織が「ほとんどまたは全くデータを相関付けできていない」とされ、これは特に複雑なクラウド環境での課題として現れています。
クラウド環境の複雑化とオブザーバビリティの普及
オブザーバビリティの需要が急速に高まった背景には、クラウドの普及とその複雑化があります。クラウドへの移行は10年以上前に始まりましたが、近年ではハイブリッドアーキテクチャやマルチクラウドの運用が一般的となり、多くの組織がその運用の複雑さに直面しています。調査によると、約70%の組織が複数のクラウドサービスを利用しており、そのうち55%は有効に活用していますが、45%は主に予備的に使用しているにすぎません。このような背景から、複雑化したITエコシステムに対応するためにオブザーバビリティが不可欠となっています。
複雑化の影響を受ける組織
さらに、75%の組織が複数の環境（例えば、複数のパブリッククラウドやオンプレミスとクラウドの組み合わせ）でクラウドネイティブアプリケーションを運用しています。リーダー的組織では、この複雑な運用形態が標準となっている割合が92%に達しており、初心者組織の68%を大きく上回っています。加えて、36%のリーダー組織が3つ以上のパブリッククラウドを利用しており、今後24カ月以内に67%がそうする予定です。これらの調査結果は、データコンサルタントとして、企業のクラウド戦略が進化する中で、いかに複雑なインフラ管理が求められているかを示しており、オブザーバビリティの導入が今後ますます重要になることが予測されます。
ここでは、データコンサルタントの視点を強調し、組織が直面する技術的な課題に焦点を当てつつ、オブザーバビリティの重要性を示しています。
オブザーバビリティの成熟度向上によるメリット
オブザーバビリティの成熟度を高めることによって得られるメリットは、大きく2つに分類されます。1つ目は、システムの現状をより迅速かつ正確に把握できる能力の向上です。2つ目は、問題を早期に、場合によっては発生前に検知し、対応できる能力の強化です。調査結果によれば、オブザーバビリティの成熟度が上がるとともに、現場の担当者が提供するデジタルエクスペリエンスに対する自信が高まることが明らかになりました。これは、オブザーバビリティによって、システムの可視化が進み、チーム間での連携が強化されるだけでなく、ソフトウェア開発やデジタルトランスフォーメーション（DX）における進捗を数値的に把握できるためです。
成熟度による影響の詳細
以下は、オブザーバビリティの成熟度が高い組織における特筆すべき調査結果です：
自信向上: 成熟度が上がると、組織全体でシステムの可用性やパフォーマンス要件を満たす自信が高まります。特に、リーダー的な組織では「完全に自信がある」と回答した割合が71%に達し、ビギナー組織の35%と比較すると約2倍の差が見られました。
可視性の向上:
アプリケーションのパフォーマンス: アプリケーションのパフォーマンスを高いレベルで可視化できていると答えたリーダー的組織は66%、一方でビギナー組織は44%でした。
セキュリティ態勢: セキュリティリスクの可視化に関しては、リーダー的組織が64%と回答し、ビギナー組織の42%を大きく上回っています。
コードレベルの可視化: アプリケーションをコードレベルで可視化できているリーダー的組織は58%であり、ビギナー組織の43%を凌駕しています。
コンテナの可視化: コンテナ技術を導入している組織では、リーダー的組織の64%がコンテナ環境をしっかりと可視化できていると回答していますが、ビギナー組織では39%にとどまります。
これらの結果は、オブザーバビリティの成熟度が上がることで、データに基づいた洞察が深まり、組織の全体的なパフォーマンスや信頼性が向上することを示しています。データコンサルタントとしては、クライアントに対してオブザーバビリティの導入とその継続的な成熟度向上を推奨することで、デジタル変革やビジネス成長を加速させる一助となるでしょう。
開発プロセスの信頼性とスピード向上：リーダー的組織の優位性
オブザーバビリティを高いレベルで実践しているリーダー的組織は、アプリケーション開発のスピードと信頼性において、ビギナー組織をはるかに上回る結果を示しています。
コードのデプロイ頻度: リーダー的組織は、自社製アプリケーションのコードをオンデマンドで本番環境にプッシュできる割合が59%に達しており、これはビギナー組織の28%の約2.1倍にのぼります。この差異は、組織の運用効率とアジャイルな開発手法の採用における成熟度の違いを反映しています。
問題検出の迅速化: 問題を数分以内に検出できる割合もリーダー的組織が41%で、ビギナー組織の20%と比較して2.1倍の差があります。さらに、リーダー的組織では平均検出時間（MTTD）が37%短縮されており、これは迅速な問題対応がビジネス運用に不可欠であることを示しています。
ダウンタイムの削減: リーダー的組織では、コードデプロイの頻度が高いにもかかわらず、ビジネスクリティカルなアプリケーションのダウンタイム発生率が極めて低く、64%の組織が数四半期に1回以下のダウンタイムしか経験していません。対照的に、ビギナー組織では40%にとどまっています。
ダウンタイム回数の違い: 年間のダウンタイム発生数の中央値を見ると、リーダー的組織は2回、ビギナー組織では6回という結果になっています。これは、オブザーバビリティの実践が安定稼働に直結していることを示唆します。
迅速な問題解決: リーダー的組織は、ビジネスクリティカルなアプリケーションにおける予定外のダウンタイムや深刻なパフォーマンス低下を4時間以内に解決できる割合が53%で、ビギナー組織の27%に対して2倍以上です。平均修復時間（MTTR）も69%短縮されており、リーダー的組織が問題解決までの効率を大幅に向上させていることが確認できます。
オブザーバビリティソリューションによる組織間の差異
オブザーバビリティソリューションの導入による改善点にも、リーダー的組織とビギナー組織の間で大きな差が見られます。
開発時間の短縮: リーダー的組織の68%が開発時間の短縮を実感していますが、ビギナー組織では57%にとどまっています。
デプロイ時間の短縮: デプロイ時間の短縮についても、リーダー的組織の73%が効果を実感しており、ビギナー組織の62%よりも優れた結果を示しています。
クラウドネイティブおよび従来型アプリケーションの可視性向上: このカテゴリにおいて、リーダー的組織は75%の改善を報告しており、ビギナー組織の58%に対して17ポイントの差があります。ハイブリッドやマルチクラウド環境が複雑化する中、アプリケーションの可視性向上は重要な課題となっており、環境全体を可視化することが今後ますます求められます。
チーム間の連携強化: オブザーバビリティソリューションによってIT運用、開発、セキュリティチーム間の連携が強化されたと回答したリーダー的組織は69%に達し、ビギナー組織の60%を上回っています。この連携強化は、迅速な問題解決と開発プロセスの効率化に大きく寄与します。
雇用状況の改善: リーダー的組織の63%が、オブザーバビリティ導入後に雇用状況が改善したと報告しており、ビギナー組織の53%を上回っています。これにより、成熟したオブザーバビリティ導入は、単に技術的な成果だけでなく、組織全体の労働環境改善にも繋がることが分かります。
ここでは、データコンサルタントとして、数値データを活用してオブザーバビリティが組織に与える影響を強調し、リーダー的組織とビギナー組織の比較をより明確にしました。特に、効率化、可視化、チーム間の連携強化といった面に焦点を当て、コンサルタントとしての実務的な示唆を強調しました。
イノベーションとデジタルトランスフォーメーションの加速
オブザーバビリティに優れた組織は、革新性においても目立った成果を上げています。特に、アプリケーション開発チームが開発した新しい製品や収益モデルは、昨年だけで60%増加し、具体的なイノベーションの実現数は8回に達しています。ビギナー組織では、同じ期間で5回の増加にとどまっています。
イノベーションのスピードは、ビジネスの成長を測る重要な指標です。Splunkが2021年に発表した『データイノベーションの現状』レポートでは、進んだ組織は従業員の生産性を2倍にし、新しい市場への参入や売上の増加が未成熟な組織に比べて2倍になると報告されています。これらのデータは、イノベーションが企業の競争力強化に直結していることを示しています。
加えて、デジタルトランスフォーメーションのスピードもこれまでにないほど加速しています。企業は、顧客体験の向上や、業務効率の最適化、新しい市場戦略の立案に取り組んでおり、これが新たな顧客や優秀な人材の確保に直接つながっています。特に2022年には、デジタルトランスフォーメーションが単にビジネスをサポートする存在ではなく、ビジネスそのものへと変わり、競争力の源泉となっています。
データの視点からの成功要因
オブザーバビリティに優れた組織の中では、デジタルトランスフォーメーションが「非常に成功している」と回答した割合が72%と高く、前年の50%から大幅に向上しています。対照的に、ビギナー組織で同様に回答した割合は32%にとどまっており、オブザーバビリティがデジタルトランスフォーメーションの成果に大きく影響することが明らかです。データ活用の成熟度が組織の競争力と直結していることが、ここでも見て取れます。
このように、データの視点で強調することで、組織のデジタルトランスフォーメーションの成功におけるオブザーバビリティの重要性を明確にしました。
未解決の課題とコストのインパクト
オブザーバビリティのメリットを調査する中で、ビジネスクリティカルなシステムの障害に伴う具体的なコストについても詳細に分析しました。システム停止の影響は、業種や企業規模により異なるものの、平均的な傾向からオブザーバビリティの成熟度向上による価値が明確に示されています。
調査データをもとに、オブザーバビリティのレベルごとにダウンタイムコストを計算しました。具体的には、ビジネスクリティカルなアプリケーションの1時間あたりのダウンタイムコストに、年平均の発生回数と平均復旧時間を掛け合わせることで、成熟度が高い組織とそうでない組織の間があります。
例として
リーダー的組織:
取り組み中の組織:
ビギナー組織:
このように、ダウンタイムコストの大きさは業種や組織の規模によって異なるものの、リーダー的な組織がダウンタイムのコストを平均で90%以上削減できている事実は、オブザーバビリティが企業に大きな価値を提供することを示す強力な証拠です。
ダウンタイムによる損害の分析
さらに、過去24カ月間におけるダウンタイムが引き起こした損害についても調査しました。これにより、サービス停止が以下のようなビジネスへの影響を与えていることが明らかになりました：
顧客満足度の低下
収益の損失
評判の低下
顧客の減少
これらの結果から、システム障害による影響が広範囲にわたり、特に顧客との関係や収益に直結していることがわかります。オブザーバビリティの向上は、これらのリスクを低減し、ビジネス全体の持続可能性を高めるための重要な戦略であると言えるでしょう。
ここでは、データを活用して具体的な数値を示しながら、オブザーバビリティの改善がコスト削減やビジネス成長にどのように寄与するかを明確にしました。
データコンサルタントの視点から段階的に整理し、データ活用の観点で強調しました。
成熟度別のオブザーバビリティに関する課題
オブザーバビリティに関する課題や懸念事項は、2021年の調査結果と比較して変化が見られています。今回の調査で特に強調された課題
複数のソースから収集したデータを適時に相関付けられない
データの量が多すぎて手動では処理しきれない
分散環境を十分に可視化できない
レガシーツールの使用によりクラウドネイティブ環境を可視化できない
特にリーダー的組織においては、優先される課題が少し異なります。「データ量が多すぎて処理できない」「オブザーバビリティツールが従来のアプリケーション環境を可視化できない」「分散環境の可視化困難」「レガシーツールによるクラウドネイティブ環境の可視化の難しさ」が上位になります。
一方、ビギナー組織では全体とは異なる課題は「データの相関付けの問題」「拡張性への不安」「分散環境の可視化の問題」「問題の根本原因を特定できない」オブザーバビリティを導入し始めたばかりの組織に特有の課題と言えます。
課題の背景と解決策の方向性
上位に挙げられた3つの課題は、現代のIT運用における現実を直接反映しています。特に、複数のソースからのデータストリームを迅速かつ効率的に相関付ける難しさは、クラウド環境の複雑さに起因します。データの爆発的な増加はAI/機械学習技術の不可欠な側面であり、そのため、AIや機械学習を活用した自動化が求められます。
また、分散アプリケーションのデプロイや管理に関わる可視化の課題は、クラウド環境やマイクロサービスの台頭に伴って複雑さが増しており、オブザーバビリティのツールとプロセスを成熟させる必要性がさらに強調されています。リーダー的組織では、これらの課題を解決するためにデータ統合とAI技術を積極的に活用しており、オブザーバビリティの成熟度がビジネス成長に直結していることが示されています。
ここでは、データコンサルタントの視点を活かし、データ量の増加や相関の難しさがクラウド環境の複雑さに起因している点、AI/機械学習の導入が課題解決に不可欠である点を強調しました。また、各組織の成熟度に応じた具体的な課題にも触れることで、読者により実践的なアドバイスを提供しています。
データコンサルタントの視点から、オブザーバビリティ人材の不足に関する問題点を強調し、データ活用とスキル育成の観点からアプローチしました。
オブザーバビリティにおける人材不足の課題
調査で明らかになった大きな問題の一つは、オブザーバビリティに対応できる優秀な人材の不足です。約9割の回答者が、インフラやアプリケーションの可用性を監視・管理するIT運用担当者を十分に確保できていないと答えており、この課題が深刻化していることがわかります。
アプリケーション開発においても同様の傾向が見られ、94%が十分な開発者を確保できていないと回答しており、人員不足、スキル不足 、両方の課題が深刻です。これらの人材不足は、オブザーバビリティの成熟度に関係なく、全ての組織において共通する課題です。
人材不足が引き起こす具体的な問題
人材やスキル不足が原因で、各組織では以下のような問題が少なくとも1回以上発生しています。
適切なスキルを持たない人がチームリーダーに任命された
プロジェクトやイニシアチブが遅延した
プロジェクトやイニシアチブが失敗した
スタッフが燃え尽き症候群に陥り、離職した
回答者自身が過剰な仕事負担から離職を検討している
特にリーダー的組織では、これらの問題がより深刻であることが明らかになっています。燃え尽き症候群による離職の割合が5割強に達しており、他の取り組み中の組織 やビギナー組織 よりも高くなっています。
リーダー組織の独自の課題
リーダー的組織においては、全ての問題カテゴリにおいて、複数回問題が発生した割合が高くなっています。これは、リーダー組織がオブザーバビリティに関する多くの課題を克服しているだけでなく、さらに高度な目標に挑戦していることが原因の一つと考えられます。リーダー的組織はデータ駆動型のアプローチを進めている一方で、その挑戦の結果として人材不足の影響を一層強く感じる状況にあります。
データコンサルタントの視点からの解決策
この人材不足の問題を解決するためには、組織がデータリテラシーを高め、オブザーバビリティに関するスキルを持つ人材の育成に注力する必要があります。データの収集・分析能力を向上させるだけでなく、AIや自動化ツールを活用して、スキル不足を補う戦略が求められます。また、データの可視化やオブザーバビリティに関するツールの導入・最適化を通じて、リソースの効率化と人材の負担軽減を図ることが重要です。
さらに、人的リソースを強化するための教育プログラムや、既存のスタッフのスキルアップを促進する取り組みが急務です。リーダー的組織がさらなる挑戦に取り組む一方で、その成功を支えるための人材戦略をいかに構築していくかが、今後の競争優位性に大きな影響を与えるでしょう。
ここでは、人材不足の深刻さをデータに基づいて説明し、スキル育成とデータ活用の観点から解決策を提案しました。データコンサルタントの視点として、AIや自動化ツールの活用による負担軽減、スキルアップの重要性を強調しています。
データコンサルタントの視点で、データの可観測性に焦点を当てた文章をより具体化し、データ活用とビジネス価値の視点から提示しました。
データの可観測性がもたらす価値
データの可観測性は、現代のデータ駆動型ビジネスにおいて欠かせない要素であり、データ品質の向上とビジネスの成功に直結します。企業が保有するデータ資産の状態と健全性をリアルタイムで把握できる技術を導入することで、組織全体のデータフローを最適化し、DataOpsの実現に大きく寄与します。このような可観測性の導入により、データのライフサイクル全般にわたって、統合から運用までのプロセスを監視し、迅速に問題を特定し解決することが可能となります。データパイプラインの健全性を常に確認し、トラブルシューティングを通じてデータ品質を確保することで、業務の生産性と信頼性が大幅に向上します。
調査結果によると、回答者の約9割がデータの可観測性をDataOpsの基盤として重要視しており、99%の組織がすでに可観測性の技術を実装またはデプロイ済みであると答えています。これは、データ品質の維持やリスクの軽減に直結しており、可観測性がデータガバナンスを強化するための不可欠な要素であることを示しています。
データの可観測性による実際の成果
データの可観測性を導入した企業では、以下のようなタスクが効果的に実施されています：
データ品質の保証: データの正確性や一貫性を監視し、品質の低下を防止。
データの予測可能性と一貫性の監視: ビジネスプロセスを支える信頼性の高いデータの提供。
データパイプライン全体での実行と管理: データフローのスムーズな運用を確保し、障害発生時の迅速な対応。
悪質または不正なデータの使用回避: 不正データの検知と排除により、データセキュリティの強化。
遅延や異常の特定: ライフサイクル全体を通じて、パフォーマンス低下や異常動作の早期発見と対処。
オペレーションの健全性の把握: データパイプラインの各要素が最適に機能しているかどうかをリアルタイムで確認。
データのビジネスマッピングと整合性の確保: 事業ニーズに合わせてデータを整え、ビジネスプロセスに貢献。
適切なガバナンスとルールの適用: 規制遵守や社内ルールに基づくデータ管理体制の維持。
メタデータのトラッキング: データセットやツールチェーン全体でメタデータの可視化と追跡を徹底。
これらのタスクは、データの健全性を高めると同時に、ビジネスの意思決定プロセスをより効率化し、データ駆動型の組織へと進化させるための土台となります。
データコンサルタントの視点からの提言
データの可観測性を導入していない組織は、これにより得られるビジネス価値を逃している可能性があります。リアルタイムでの監視、問題の早期発見、データ品質の維持といったメリットを享受するためには、適切なツールの導入と、それを最大限に活用するスキルを持つチームの育成が不可欠です。また、AIや自動化を組み合わせることで、データパイプラインの複雑性を軽減し、組織全体でのデータ活用の精度とスピードを向上させることができます。
結果として、データの可観測性はビジネス成長を支える基盤となり、DataOpsを通じて競争優位性を確立する重要な要素となるでしょう。
ここでは、データの可観測性が企業にとっての具体的なメリットと、データ管理の実践にどのように役立つかをデータコンサルタントの視点から整理し、ビジネス価値に焦点を当てて表現しました。
データコンサルタントの視点で、オブザーバビリティの普及について、ビジネス戦略やデータ活用の観点を強調しつつ、わかりやすく提示しました。
オブザーバビリティの普及とその本質的な価値
オブザーバビリティの普及はこれからが本番です。この2年間で、ユーザーの関心が急速に高まり、アナリストコミュニティでも注目される概念となっています。クラウドの活用を推進する多くの組織が、オブザーバビリティの重要性に気づき始めており、これに伴いB2Bソフトウェアベンダーも次々にこの市場に参入してくると予想されます。
ビジネスの不可欠な要素としてのオブザーバビリティ
調査によれば、オブザーバビリティの価値はすでに実証され、広く認識されています。しかし、問題はインフラがますます動的になっていく中で、どのようにして可視性と問題対応力を向上させ続けるかという点です。現代のマルチクラウド環境や複雑な分散システムでは、従来の監視手法では対応しきれず、オブザーバビリティがこれに代わる新たな解決策として浮上しています。
過剰なマーケティングに惑わされない選択が鍵
ここで注意しなければならないのは、「オブザーバビリティの洪水」とも言える状況です。AIや機械学習が流行した際と同じように、多くのベンダーがオブザーバビリティ機能を謳い始めるでしょう。しかし、これらの機能が本当に実質的な価値を提供するのかどうかを見極める必要があります。組織にとって意味のある可視性とは、単なる機能の提供ではなく、行動に結びつく洞察を得られることです。これを確認するためには、ベンダーやパートナーに対して、提供されるソリューションがどのように業務改善に役立つのかを詳細に説明してもらい、その実効性を評価することが不可欠です。
真のニーズに応じたソリューション選定が成功のカギ
今後、オブザーバビリティの需要は確実に高まっていきますが、その背景には真のニーズが存在します。特に運用チームは、マルチクラウド環境という複雑な現実に直面し、従来の監視方法では限界があることを実感しているでしょう。この新しい課題に対応するためには、適切なオブザーバビリティソリューションを選定し、ツールの導入と評価を的確に行うことが求められます。さらに、ベンダーとの統合も必要となるため、単純な取り組みではありません。
オブザーバビリティの価値がますます重要に
オブザーバビリティはもはや特殊な概念ではなく、現代のIT運用における必須の取り組みであるという認識が着実に広がっています。データの複雑化とシステムの多様化が進む中で、企業が競争力を維持するためには、オブザーバビリティの導入は不可欠です。次のセクションでは、組織がオブザーバビリティを効果的に実践するための具体的な推奨事項について解説します。
ここでは、オブザーバビリティの普及に関して、特にビジネス価値や導入の実践にフォーカスを当て、データコンサルタントとして組織にどのように助言するかを具体化しました。組織が直面する課題とその解決方法を整理し、ベンダー選定の重要性も強調しています。
1. 人材を惹きつける環境を作る 優れたデータプロフェッショナルやオブザーバビリティエキスパートを惹きつけるには、最新のツールと適切なプロセスを用意することが不可欠です。技術者は、日々の業務を最適化し、スキルを伸ばすための環境を求めています。たとえば、クラウドネイティブなオブザーバビリティツールや、自動化されたDataOpsの仕組みを導入することで、複雑なインフラ管理を効率化し、チームの負担を軽減できます。従来の時代遅れのプロセスを見直すことで、現場の疲弊を防ぎ、人材の流出を防ぐことが可能です。
さらに、データコンサルタントの視点からは、人材育成に向けた投資も重要です。IT人材の不足は継続的な課題であるため、教育プログラムや技術トレーニングを提供し、社内リソースを最大限に活用することが推奨されます。また、オブザーバビリティの構築と運用は異なるスキルセットを必要とするため、両者を区別してリソースを割り当てるべきです。構築フェーズではイノベーションに焦点を当て、運用フェーズでは安定性と監視に注力するチーム体制を整えることで、長期的な成功を収めることができます。
2. データの量と多様性にはAIで対抗する AIOps（AIを活用した運用）は、データの複雑さと量に対抗する強力な手段です。データコンサルタントとしては、複数のデータソースからリアルタイムでの相関付けを行い、問題の検出から解決までの時間を短縮することが重要です。AIOpsは、手動でのデータ解釈や監視の負担を大幅に軽減し、MTTD（Mean Time to Detect）の短縮や、根本原因の特定プロセスを加速させるための不可欠なツールです。
特に、オブザーバビリティの初期段階では、MTTD短縮が主な目標となりますが、組織が成熟するにつれて、予測分析や自動化されたアラート生成によるプロアクティブな運用管理へと進化させることができます。リーダー的組織では、これを活用してアプリケーションやインフラの健全性を予測する高度な分析が行われています。データコンサルタントとして、AIOps導入の段階に合わせて適切な戦略を提案し、データ統合や運用の効率化を進めることが組織全体の成功に寄与します。
3. ツールを増やしてベンダーを削減することで可視性を向上させる
ベンダー統合とツールの合理化は、IT運用の効率化において重要な要素です。多くのツールを使うことでデータが分断され、可視性が損なわれるリスクが生じます。そこで、データコンサルタントとしては、ツールを必要なものに絞り込み、複数のベンダーを統合することを推奨します。これにより、運用負荷を最小限に抑えつつ、包括的なデータの可視化が実現でき、意思決定のスピードも向上します。
調査結果からも、ツールの統合により大きなメリットが得られることが示されています。特に、DevOpsやセキュリティチーム、ビジネスユーザーの間でのデータ共有が進むことで、異なる視点からのインサイトが得られ、全体的な理解が深まります。統合されたツールセットは、DevSecOpsの実装を強化し、セキュリティをアプリケーション開発の初期段階から組み込むことを可能にします。
まず取り組むべきは、ツールのギャップを洗い出し、現在使用されているツールの棚卸しを行うことです。複数のチームが異なるツールを使用している場合、重複や非効率が生じやすくなります。このギャップ分析を通じて、必要のないツールやベンダーを排除し、適切なツールセットを構築することが、最適な運用環境を実現する第一歩です。また、これにより、アプリケーション開発のセキュリティ面でも強化が図られ、DevSecOpsの導入が促進されるでしょう。実際、Splunkのセキュリティ調査レポート2022によると、4分の3の組織がすでにDevSecOpsを導入しており、これを見逃す手はありません。
4. スキル教育に投資する
オブザーバビリティはクラウドサービスの普及と共に進化し続けており、データコンサルタントの視点からも、スキルの教育と人材育成は不可欠な要素です。特に、マルチクラウドやハイブリッド環境における複雑な運用管理が求められる現代の企業において、可視性とデータ運用のスキルセットを強化することは重要です。リーダー的な組織では、クラウドネイティブアプリケーションをパブリッククラウドにデプロイする割合が高くなっていますが、それでも50%以下にとどまっています。
この現状を踏まえ、オブザーバビリティを単なるゴールではなく、継続的な成長プロセスと捉えることが求められます。特に、複数のパブリッククラウドやオンプレミス環境を管理する組織において、今後のITインフラはますます複雑になると予測されます。このため、社員への継続的な教育やトレーニングへの投資が、持続的な運用効率の向上につながります。
技術者のスキルを最新化し、クラウドネイティブなアプリケーションやツールに対応できるようにすることで、企業全体のデータ可視性と分析能力が向上します。組織の成長とともに、オブザーバビリティは常に進化し続けるべきであり、そのためのスキル教育が鍵となるのです。
オブザーバビリティ実現に向けた取り組みの方向性と統合の進展状況
オブザーバビリティを効果的に実現するためには、既存のパフォーマンス管理や監視ソリューションとの連携が鍵を握ります。データコンサルタントとしての観点からは、既存ツールとの統合が、組織全体の可視性向上にどう貢献するかを分析し、組織の技術スタックの最適化を進めることが重要です。
調査では、約７割の組織がアプリケーションパフォーマンス監視 (APM)、ネットワークパフォーマンス監視、およびセキュリティ監視を、オブザーバビリティの目標達成に極めて重要と認識しています。これらの監視ソリューションは、リアルタイムでシステムの健全性やリスクを評価するために不可欠なものですが、意外にもログ管理ソリューションを重要視する組織は60%にとどまっています。このギャップは、ログ管理の役割がまだ十分に理解されていないか、統合の優先度が低いことを示唆しています。
既存ツールとオブザーバビリティの統合状況
オブザーバビリティに関連するツールやチームは、すでに一部の組織で統合されており、また今後統合が進むことが予想されます。組織の成熟度により統合の進捗は異なりますが、リーダー的な組織ほど積極的に統合を推進している傾向が見られます。具体的な統合の進展状況は以下の通りです。
アプリケーションパフォーマンス監視 (APM): APMの統合が進むことで、リアルタイムのアプリケーション健全性の可視化が向上し、運用コストの削減やパフォーマンスの最適化が期待されます。
デジタルエクスペリエンス監視: デジタルエクスペリエンス監視の統合は、ユーザー体験の最適化に寄与し、特にリーダー的な組織で顕著です。
インフラ監視: 複数のインフラ監視ツールを統合することで、システム全体の稼働状況を一元的に管理し、効率化を図ることができます。
ログ管理: ログ管理はオブザーバビリティの基盤を支える要素であり、各種データの分析やセキュリティインシデントの追跡に不可欠です。
ネットワークパフォーマンス監視: ネットワークの可視性を高めることで、障害の早期発見やパフォーマンスボトルネックの解消が促進されます。
セキュリティ監視: 統合が進んでおり、リーダー的な組織ほど統合が進んでいる傾向があります。セキュリティ監視を統合することで、セキュリティリスクに対する迅速な対応が可能になります。
リーダー的組織とビギナー組織の違い
調査によると、リーダー的な組織とビギナー組織の間では、オブザーバビリティに対する取り組み方に有意な差が見られます。特に、デジタルエクスペリエンス監視とセキュリティ監視をオブザーバビリティの枠外で運用する割合に差があります。リーダー的組織の38%がデジタルエクスペリエンス監視を、43%がセキュリティ監視を別々に運用し続ける予定と回答しており、これらの領域を統合しない傾向が見られます。これに対し、ビギナー組織はそれぞれ21%、22%と、より積極的に統合を進めていることがわかります。
データコンサルタントの視点からは、組織の成熟度に応じたアプローチを取り、リーダー組織は戦略的に統合を進めつつも、特定の分野で分離運用を維持する選択肢を残すべきです。一方、ビギナー組織は、早期に統合を推進し、データの可視性とパフォーマンスの最適化を進めることで、リーダー的な組織との差を縮めることができるでしょう。
データコンサルタントの視点から、組織がオブザーバビリティソリューションを選定・統合する際の戦略と現状をより明確にし、データ管理の観点を強調しました。
クラウド環境におけるオブザーバビリティの課題とベストプラクティス
多くの組織は、クラウドサービスプロバイダー (CSP) が提供するツールを活用して、各クラウド環境のパフォーマンスやセキュリティを監視しています。調査によると、約７割の組織がCSPツールを使用し、続いて約６割がオープンソースソリューション、半数がサードパーティ製品を利用しています。リーダー的組織は特に、CSPツールとサードパーティ製品の導入に積極的であり、オープンソースソリューションについては、まだ成熟途上の組織が主に採用している傾向が見られます。
CSPツールは、各クラウドベンダーが自社のクラウド環境向けに提供するもので、通常はマルチクラウドに対応していません。そのため、マルチクラウド環境全体のパフォーマンスや可視性を一貫して監視するには、別のソリューションが必要です。クラウドごとに異なるツールを使用すると、データの統合が困難になり、環境全体を統一的に把握することができなくなります。
調査によれば、約７割の組織が複数のクラウドを利用しており、今後もその数は増加すると予想されています。これにより、CSPツールへの依存がマルチクラウド環境の統合的な監視を阻害するリスクが高まります。リーダー的組織はこの課題を認識しており、より幅広い環境をカバーできるツールの導入に加え、ベンダーの削減にも積極的に取り組んでいます。
オブザーバビリティツールの統合とベンダー削減の現状
現在、多くの組織がオブザーバビリティポートフォリオに新たなツールや機能を追加していますが、それらを統合している割合はわずか少しにとどまっています。同時に、半分近くの組織がベンダーの削減を進めており、ツールの選定においては効率性の向上が重要視されています。これに対し、約３割程度の組織は逆にベンダー数が増加しているため、ツールのスプロール（無秩序な増加）を防ぐための戦略が必要です。
リーダー的組織は、ツールや機能の統合とベンダー数の削減に取り組み、オブザーバビリティの効果を最大化しています。このようなアプローチにより、無駄な複雑性を削減し、データの一貫性と可視性を確保しています。
オブザーバビリティの選定プロセスにおける役割分担
オブザーバビリティソリューションの選定においては、IT運用チームやアプリケーション開発者が大きな役割を果たしており、組織全体のパフォーマンスや効率性に大きく寄与しています。調査によると、IT運用チームが大きく関与している組織は７割、アプリケーション開発者が関与している組織は約６割です。特にリーダー的組織では、アプリケーション開発者の関与が68%と高く、ビギナー組織の半分を大きく上回っています。
この違いは、リーダー的組織がオブザーバビリティを単なる監視ツールではなく、ビジネス成果を促進する戦略的な要素として位置づけていることを示しています。アプリケーション開発者の関与を高めることで、より包括的で一貫性のあるオブザーバビリティ戦略が構築され、運用の効率化と迅速な問題解決が実現されます。
データコンサルタントとしての視点では、オブザーバビリティツールの選定と統合を進める際には、マルチクラウド対応を優先し、ツールスプロールを防ぐためのベンダー戦略を明確にすることが必要です。また、アプリケーション開発者とIT運用チームの密接な連携を促進し、組織全体でのデータ可視性の向上を図ることが成功の鍵となります。
ハイブリッドクラウドの安定運用に向けたオブザーバビリティ向上のための8つのポイント
背景と目的
システムが複雑化する中、特にハイブリッドクラウド環境では、安定した運用を維持するためにシステムの可視性（オブザーバビリティ）の向上が不可欠です。オブザーバビリティを高めることで、パフォーマンスやセキュリティの監視がより容易になり、問題の早期発見や解決がスムーズに進むようになります。この記事では、ハイブリッドクラウドにおけるオブザーバビリティを向上させるための8つの具体的なステップを紹介します。
オブザーバビリティの重要性とは？
オブザーバビリティとは、システム内で発生している事象をリアルタイムに把握し、迅速に対処するための能力を指します。特に、オンプレミスとクラウドサービスが混在するハイブリッドクラウド環境では、システム全体の状態を一元的に管理・監視することが重要です。これには信頼できるデータ収集が不可欠であり、具体的なデータの収集と分析が安定運用を実現するための鍵となります。
オブザーバビリティ向上のための8つのポイント
1. ネットワーク構成を把握する
最初に行うべきは、システム内のネットワーク構成を正確に把握することです。ネットワーク全体の通信ログを記録し、どの機器やシステムがどのように接続されているかを明確にすることで、問題の発生箇所や影響範囲を特定しやすくなります。
2. ログ生成を有効にする
ネットワーク機器やシステムの動作状況を監視するためには、標準的なプロトコル（例: SNMP）を活用してログを生成することが重要です。これにより、可視性を高めるためのデータソースが安定して取得できます。
これらのポイントを順守し、ハイブリッドクラウド環境の複雑性に対応しつつ、データに基づいたインサイトを得ることで、システムの安定運用が実現します
「分析対象のデータ」を“あれ”に注意して絞る
現状の問題: 多くのネットワークデータは、オブザーバビリティ向上には役立たない無関係な情報が含まれている。そのため、帯域幅が圧迫され、データ分析の効率が低下する。
解決策: 分析に本当に必要なデータのみをフィルタリングすることが不可欠。特に、データの種類とその相互関係に注意を払い、ゴミデータを排除する。重要でないと判断されがちなデータも、他のデータとの相関関係を考慮すれば、予期せぬ価値を生み出す可能性がある。
データコンサルタント視点の変更: データフィルタリングは、無駄なデータによる帯域幅の消費を防ぐための基本ステップです。ただし、IT担当者が無用と考えるデータが、実際には重要なビジネスインサイトを提供することがあります。データ収集時には、異なるデータポイント間の相関関係を見落とさず、最小限のデータで最大限の価値を引き出すことが求められます。これにより、分析基盤の効率化を図りつつ、精度の高い障害予測が可能になります。
「ログ分析」ができるツールを採用する
現状の問題: 複数のシステムログを手動で分析することは、手間がかかり、異常検知の精度を下げる。
解決策: 「Splunk」「Datadog」「Mezmo」などのログ分析ツールを活用し、異常パターンの自動認識やアラート機能を活かして効率的にシステムを監視する。
データコンサルタント視点の変更: ログ分析は、システムの稼働状況をリアルタイムで監視するために重要な役割を果たします。複数のソースからのログを一元化し、異常パターンを自動検知する機能を備えたツールを活用することで、障害の早期発見が可能になります。特に大規模システムの場合、ツールが提供する視覚化機能や機械学習を利用した異常検知アルゴリズムを採用することで、分析精度が飛躍的に向上します。
「分析ツール」の機能をチェックする
現状の問題: ツール選定時に、オブザーバビリティ向上に直接貢献する機能の有無が考慮されない。
解決策: 企業はSIEM（Security Information and Event Management）ツールなどを導入し、攻撃やシステム異常を早期に発見できるかどうかを重視する必要がある。
データコンサルタント視点の変更: 分析ツールの選定においては、単なるログ収集や監視機能ではなく、ビジネスニーズに応じた高度なオブザーバビリティ向上機能が求められます。例えば、LogRhythmやTrellixなどのSIEMツールは、従来の脅威検知機能に加え、異常検知アルゴリズムやパターン認識を通じて物理インフラと仮想インフラの複合的な問題を特定できます。ヒューリスティックなアプローチを活用し、リアルタイムで迅速に問題を解決することができるかどうかも確認するべきです。
このようにデータコンサルタントの視点では、無駄なデータの排除だけでなく、データ相関やツールの選定・導入における戦略的アプローチが重要になります。特に、データの質とツールの機能を組み合わせることで、オブザーバビリティの向上を通じた効率的な障害予測とビジネス価値の最大化を図ることができます。
“あの部門”とタッグを組む
現状の問題: オブザーバビリティツールはシステム管理者や開発者向けと見なされがちだが、ビジネスの意思決定にも貢献する。
解決策: IT部門が技術的な問題を「翻訳」し、ビジネス担当者が理解できるようにすることが重要。これにより、ITとビジネス部門が連携し、戦略的な意思決定をサポートする。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティツールは、単にシステムの監視に留まらず、ビジネスの価値向上に役立つ情報を提供します。IT部門は、得られた技術データをビジネス言語に変換し、経営層や他のビジネス部門と連携して戦略的な意思決定に活用できる環境を整えることが必要です。特に、部門間の連携が強化されることで、オブザーバビリティはプロアクティブなビジネス展開の基盤となります。
問題修正の自動化を図る
現状の問題: オブザーバビリティによって特定される問題の多くは、自動化可能なレベルのものであるが、企業がそれを最大限に活用できていない。
解決策: 従来のパッチ適用やリソース追加の自動化ツールを、オブザーバビリティのフレームワークに組み込み、効率化を図る。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティの導入によって発見される問題の多くは、既存の自動化ツールで十分に解決可能です。これにより、IT担当者が手動で行っていた修正作業を減らし、リソースの効率的な割り当てが実現します。自動化の導入は、システムの健全性を保つための重要なステップであり、作業の効率化と人的ミスの削減に貢献します。
効果的なフィードバックループを生み出す
現状の問題: 繰り返し発生するシステム問題は、根本的な原因が解決されていないことが多い。また、適切な担当者に問題が割り当てられないことが効率低下の原因となる。
解決策: オブザーバビリティシステムをヘルプデスクやタスク管理ツールと連携し、問題発生時の対応を効率化し、フィードバックループを確立する。
データコンサルタント視点の変更: 繰り返されるシステム障害は、根本的なコーディングエラーや設計上の問題が原因であることが多いため、単なる修正ではなくフィードバックループを確立することが不可欠です。オブザーバビリティツールをヘルプデスクやタスク管理システムと統合することで、適切な担当者に迅速にタスクを割り当て、リアルタイムでの問題解決を促進できます。これにより、問題の再発を防ぎ、全体的なシステムパフォーマンスが向上します。
オブザーバビリティの重要性とネットワーク分散化
現状の問題: 企業ネットワークが分散化する中で、オブザーバビリティの重要性が増している。データを集約できないと、システムパフォーマンスやセキュリティに悪影響を及ぼす。
解決策: オブザーバビリティを向上させ、データの集約と分析を行うことで、長期的なシステムの安定稼働とビジネスニーズの複雑化に対応する。
データコンサルタント視点の変更: 企業がネットワークの分散化を進める中で、オブザーバビリティはシステムパフォーマンスやユーザー体験の低下を防ぐために重要な役割を果たします。データが分散されている環境では、各システムからのデータを統合的に集約し、分析できる基盤を持つことが必要です。これにより、長期的なシステムの安定稼働が可能となり、セキュリティリスクを軽減しつつ、ビジネスニーズの変化にも柔軟に対応できるようになります。
データコンサルタントとしては、オブザーバビリティを単なる技術的なツールとしてではなく、ビジネス戦略の一環として捉え、IT部門とビジネス部門の連携、自動化ツールの活用、効果的なフィードバックループの確立を推進することで、企業全体の価値向上に寄与することが求められます。
オブザーバビリティに関する誤解とその解消
現状の問題: オブザーバビリティは、単一の役割やチームのためのものと誤解されがち。
解決策: オブザーバビリティは、組織全体にわたる完全な可視性を提供する多次元的な概念であり、すべての利害関係者がそれぞれの視点からシステムを理解するためのアプローチである。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティの価値を最大化するためには、組織全体での理解が重要です。これは単一の部門や特定の役割に特化したツールではなく、組織全体がシステムの全体像を共有し、相互に連携するための多次元的アプローチです。各チームが自身の責任領域を理解しつつ、システム全体のパフォーマンスと可視性を高めることが、効率的な運用に直結します。
クラウドネイティブ環境とマイクロサービスへの対応
現状の問題: クラウドネイティブやマイクロサービスへの移行に伴い、開発チームと運用チームの協力が欠かせないが、これがうまく機能していないことが多い。
解決策: オブザーバビリティは、開発と運用のギャップを埋め、共有プラットフォームを提供してチーム間のコラボレーションを促進する。
データコンサルタント視点の変更: クラウドネイティブやマイクロサービスの導入により、開発と運用チームが密に連携する必要性が急速に高まっています。オブザーバビリティは、これらのチーム間でのギャップを埋め、同じプラットフォーム上でシステムの動作をリアルタイムに理解できる共有基盤を提供します。このように、オブザーバビリティは技術だけでなく、部門間のコミュニケーションツールとしても機能し、チーム間の協力を促進します。
共有インサイトによるコラボレーションの強化
現状の問題: 開発者と運用チームがシステム挙動を異なる視点から見ており、トラブルシューティングや改善が遅れることがある。
解決策: オブザーバビリティは、両チームに共通のインサイトを提供し、協力して問題解決を進められるようにする。
データコンサルタント視点の変更: 効果的なコラボレーションを促進するには、開発者と運用チームが共通の指標とインサイトを持つことが重要です。オブザーバビリティは、システムの動作だけでなく、主要業績評価指標（KPI）に基づいた共通言語を提供し、トラブルシューティングを迅速に行うための基盤を築きます。これにより、開発者はパフォーマンス改善に積極的に関与し、運用チームは問題発生時に迅速に対応できるようになります。
アプリケーションの所有権とプロアクティブな開発アプローチ
現状の問題: 開発者はアプリケーションの所有権を持っていないと感じており、コードのパフォーマンスに対するリアルタイムのフィードバックが不足している。
解決策: オブザーバビリティを導入することで、開発者がリアルタイムでコードの影響を把握し、開発の早期段階でボトルネックを特定し、修正できるようにする。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティの導入により、開発者はアプリケーションの所有権を持ち、リアルタイムでコード変更の影響を把握できるようになります。これにより、開発サイクルの初期段階でパフォーマンスの問題をプロアクティブに特定し、早期に修正を行うことで、コードの品質向上と機能リリースの迅速化が実現します。オブザーバビリティは、単なるモニタリングツールではなく、開発プロセス全体を支援する重要な要素となります。
データコンサルタントの視点から見ると、オブザーバビリティは単なる技術的なモニタリングに留まらず、組織全体のコラボレーションとパフォーマンス向上の基盤です。部門間の連携、クラウドやマイクロサービス環境への適応、そしてリアルタイムフィードバックを通じて、組織全体の効果的な運用と迅速な対応が可能となります。
ログだけに依存しないオブザーバビリティ
現状の問題: オブザーバビリティはログに限定されるという誤解がある。
解決策: オブザーバビリティはログデータだけでなく、システム全体の挙動をリアルタイムで把握することを目的としています。監視ツールがメトリクスやデータ収集に依存している一方で、オブザーバビリティはより詳細でリアルタイムな洞察を提供し、問題の根本原因を明確に把握できます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティは、単なるログの収集にとどまらず、システム全体の振る舞いをリアルタイムで可視化し、問題の発生場所や原因を迅速に特定するための包括的なアプローチです。ログだけに頼る監視では、問題発生時の対応が遅れがちですが、オブザーバビリティによって全体像が把握できるため、問題のトラブルシューティングが効率的に行えます。
ログ依存のリスク
現状の問題: ログに依存したアプローチでは、インサイトを得るのに時間がかかり、イノベーションのスピードが鈍化する可能性がある。
解決策: ログだけに頼ると、デバッグやエラー修正が手作業で行われ、効率が低下します。リアルタイム機能や適切なメトリクスを活用しなければ、システムの問題を迅速に解決することが難しくなります。
データコンサルタント視点の変更: ログだけでのトラブルシューティングは、特にクリティカルな環境において非効率です。エラーの手作業チェックや広範な手動プロセスに時間がかかり、組織全体のパフォーマンスやイノベーションのスピードに悪影響を与える可能性があります。オブザーバビリティの導入によって、リアルタイムでのシステム動作分析が可能となり、問題解決を加速させることができます。
リアルタイム監視の価値
現状の問題: 従来の監視では問題検出が遅れがち。
解決策: リアルタイム監視を活用すれば、システムの動作に関する動的なインサイトを得て、問題の迅速な特定や対応が可能になります。リアルタイムでの可視性があれば、正確なロードマップを基に適切な調整を行うことができます。
データコンサルタント視点の変更: リアルタイム監視の導入により、従来の静的な監視から動的なインサイトへと進化します。システムの異常をリアルタイムで検知し、問題の発生場所や根本原因を即座に追跡することで、対応の迅速化が可能になります。これにより、問題発生後にログを手作業で分析する必要がなくなり、即時にシステム調整を行うことができるようになります。
オブザーバビリティはSREだけのためではない
現状の問題: オブザーバビリティがSRE（サイト信頼性エンジニアリング）だけに適用されるという誤解がある。
解決策: オブザーバビリティはSREに限らず、運用チーム、開発チーム、さらにはビジネスチームまで幅広い利害関係者がそのインサイトを活用できます。SREだけでなく、他のチームにも恩恵をもたらすことが可能です。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティは、SREチーム専用のツールではありません。開発者、運用担当者、さらにはビジネスの意思決定者に至るまで、さまざまなチームがそれぞれの役割において活用できる重要なツールです。これにより、組織全体でシステムのパフォーマンスと信頼性を向上させるための共通の視点が得られ、チーム間の連携が促進されます。
データコンサルタントの視点では、オブザーバビリティは単なるログ収集にとどまらず、システム全体の可視性とリアルタイムなインサイトを提供する、組織全体のパフォーマンス改善の鍵です。
コストを抑えたオブザーバビリティ導入
現状の問題: オブザーバビリティが高額であるという誤解が多い。
解決策: 実際には、さまざまな料金体系が存在し、適切に選択すれば予算に合わせた導入が可能です。一部のツールは、データの消費量に基づく料金体系を採用していますが、すべてのソリューションがこの方法を取っているわけではありません。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティの導入に際しては、コストに対する柔軟な選択肢があります。企業が費用面で過度に心配する必要はありません。料金モデルには、データ量に基づいた従量制のほか、固定サブスクリプションなどもあり、コスト予測が難しいという懸念を軽減することが可能です。
料金体系の多様性
現状の問題: 一部のオブザーバビリティツールでは、取り込みデータや保管データの量に基づく料金体系が予測できない費用を生む可能性がある。
解決策: 固定サブスクリプションなど、コストを予測しやすいモデルも多く存在します。企業のニーズに合ったプランを選ぶことで、運用コストの安定化を図れます。
データコンサルタント視点の変更: 従量制の料金体系は、データの量に応じてコストが変動するため不安定に感じられるかもしれませんが、固定サブスクリプションのようにコストを予め予測できるオプションも存在します。企業の規模や必要な機能に応じた最適なプランを選択することで、コスト管理がしやすくなります。
固定サブスクリプションプランの活用
現状の問題: コストの変動が大きくなりがちな従量課金モデルに不安がある企業が多い。
解決策: 固定サブスクリプションプランは、企業が事前にコストを予測しやすく、特に安定したコスト管理を望む組織には理想的な選択肢です。さまざまな階層やパッケージが用意されており、データ量や機能に応じた柔軟な選択が可能です。
データコンサルタント視点の変更: 固定サブスクリプションプランは、予測可能なコスト管理を実現するための有効な選択肢です。これにより、企業はデータ量、ユーザー数、機能要件に基づいて最適なプランを選定し、予算内でオブザーバビリティの導入と運用が可能になります。
オブザーバビリティの民主化と無料ユーザーアクセス
現状の問題: 多くの組織がオブザーバビリティを一部のエンジニアに限られたツールと考えがちです。
解決策: オブザーバビリティの民主化は、企業全体でのインサイト共有とコラボレーションを促進します。一部のベンダーは、追加ユーザーへの無料アクセスを提供しており、これにより企業全体での知識共有や協力が促進されます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティの民主化は、従業員全体がシステムの状態に関するインサイトをリアルタイムで共有できる重要な取り組みです。追加ユーザーに対する無料アクセスを提供するツールを選ぶことで、全員がコストを気にせず、システムに関する深い理解と協力を進めることができます。これにより、組織全体の透明性と効率性が向上します。
オープンソースの活用
現状の問題: 一部の企業では、高額な商用オブザーバビリティツールに依存しすぎることが懸念されています。
解決策: オープンソースソリューションを活用することで、コストを大幅に削減しつつ、柔軟でカスタマイズ可能なオブザーバビリティを実現できます。
データコンサルタント視点の変更: コスト削減と柔軟性を両立させるために、オープンソースのオブザーバビリティツールは優れた選択肢です。これにより、予算を抑えながら、企業のニーズに応じた高度なカスタマイズが可能となり、組織に最適なオブザーバビリティ環境を構築することができます。
データコンサルタントの視点では、オブザーバビリティのコストは管理可能であり、適切なツールと料金モデルを選択すれば、企業は予算内で高い可観測性を実現できます。また、オープンソースや無料ユーザーアクセスの提供を利用すれば、コスト効果の高い解決策を導入でき、組織全体の効率を向上させることが可能です。
オブザーバビリティツールの価格モデル
現状の問題: オブザーバビリティツールが高額であると考えられるケースが多い。
解決策: ベンダーは、さまざまな予算規模の企業に対応した料金モデルを提供しています。従量制の料金モデルだけではなく、固定料金やサブスクリプションプランを含む柔軟な選択肢が用意されています。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティツールのベンダーは、企業の多様な予算やニーズに応じて、柔軟な料金モデルを提供しています。これにより、企業はツール導入のコストを予測可能にし、予期せぬ料金の発生を回避することができます。特に固定料金やサブスクリプションモデルを活用することで、安定した費用管理が可能になります。
可観測性とデータ品質の関連性
現状の問題: データ活用において、データの可観測性が重要視されていない企業が多い。
解決策: 可観測性とは、システムやデータの状態を的確に把握し、予期しない問題に迅速に対処する能力です。特にデータ品質の管理において、スキーマ変更や欠損データ、古いデータの監視が重要なポイントとなります。
データコンサルタント視点の変更: データの可観測性を向上させることは、データ品質の確保に不可欠です。データ活用基盤において、スキーマの変更や欠損値の監視、古いデータの除去といったプロセスを通じて、企業はデータの一貫性と精度を高めることができます。これにより、データドリブン経営を強化し、DX推進に貢献できます。
可観測性とモニタリングの違い
現状の問題: 多くの企業が可観測性とモニタリングを混同している。
解決策: モニタリングはシステムの「状態」を観察する行為であるのに対し、可観測性は「なぜ問題が発生したのか？」という根本原因を迅速に特定するための能力です。可観測性により、リアルタイムにシステムの状態を深く理解し、問題解決につなげることができます。
データコンサルタント視点の変更: モニタリングと可観測性は異なる概念です。モニタリングは主にシステムの異常を検知するために行われますが、可観測性はその異常の原因や影響範囲を迅速に特定し、解決するための分析力を提供します。この違いを理解し、適切に可観測性を高めることで、企業はより効率的な問題解決と業務の安定化を実現できます。
データ活用基盤における可観測性の向上
現状の問題: データ活用基盤の構築に焦点を当てすぎて、可観測性の向上が疎かになっている企業が増えています。
解決策: データ活用基盤を最大限に活用するためには、「プロセス品質」「データ品質」「リネージュ（来歴管理）」の3つの要素を基盤に、データの可観測性を高めることが必要です。これにより、データの信頼性と一貫性が向上し、ビジネス全体でのデータ活用が促進されます。
データコンサルタント視点の変更: データ活用基盤を構築するだけでは、データ活用の効果を最大限に引き出すことはできません。企業がデータドリブン経営を実現するためには、データ活用基盤の可観測性を高め、プロセス品質、データ品質、そしてデータリネージュの管理を徹底する必要があります。これにより、データの信頼性が向上し、意思決定においてより正確で有効なインサイトを得ることができます。
データコンサルタントとしての視点では、企業がオブザーバビリティツールを導入する際には、柔軟な料金体系や可観測性の重要性に注目し、データ品質とプロセスの最適化に取り組むことが鍵です。これにより、コスト効率を最大化し、データドリブン経営の実現を支援できます。
オブザーバビリティーの誤解とその影響
現状の問題: オブザーバビリティーは大規模システムや複雑なアーキテクチャーにのみ適しているという誤解が存在する。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーは、システムの規模に関わらず有益であり、中小規模のシステムや企業にも効果的に統合できます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーは、規模や複雑さに関係なく、すべての企業やシステムに価値を提供します。大規模システムだけでなく、中小規模のシステムや企業でも、オブザーバビリティーの実装によりシステムのパフォーマンス向上や問題解決能力が向上します。この誤解により、小規模組織がオブザーバビリティーの導入を見送る可能性があることは大きな問題です。
中小企業でのオブザーバビリティーの実例
現状の問題: 小規模なシステムやアプリケーションでもオブザーバビリティーを導入することが可能であるが、その認識が十分でない。
解決策: 単純なWebアプリケーションでも、パフォーマンス、可用性、信頼性（PARデータ）を収集し、ユーザーインタラクションやエラーレートを監視することで、オブザーバビリティーのメリットを享受できます。
データコンサルタント視点の変更: 小規模なWebアプリケーションでも、オブザーバビリティーの導入は有益です。例えば、ユーザーインタラクションやリクエスト/レスポンス時間、エラー率を追跡することで、開発者はシステムの異常や改善点を迅速に特定できます。これにより、ユーザー体験が向上し、アプリケーションの成功率を高めることができます。このように、オブザーバビリティーはシステムの規模にかかわらず適用可能です。
オブザーバビリティーの適用範囲
現状の問題: オブザーバビリティーが小規模アプリケーションに適用されにくいという認識がある。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーは、小規模なシステムでもパフォーマンスのボトルネックを特定し、トラブルシューティングを迅速に行うための強力なツールです。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーは、小規模から大規模な分散アーキテクチャーまで、あらゆるシステムに適用できます。その本質的な価値は、システムの動作に対する深いインサイトを提供し、ボトルネックを特定し、問題を迅速かつ効果的に解決する能力にあります。小規模なアプリケーションでも、クリティカルなコンポーネントの監視を通じて、異常を早期に検出し、オブザーバビリティーから多くのメリットを得ることができます。
オブザーバビリティーの全体的な価値
現状の問題: オブザーバビリティーが大規模なシステムにのみ有益と考えられている。
解決策: 実際には、オブザーバビリティーはシステムの規模にかかわらず、システム動作の深い理解とパフォーマンスの最適化に役立ちます。
データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティーの最大の価値は、システムのあらゆる側面に関するインサイトを提供し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、問題を迅速かつ効果的に解決できることにあります。単純なアプリケーションでも、オブザーバビリティーを実装することで、重要なコンポーネントをプロアクティブに監視し、異常を早期に検出できます。これにより、システム全体の信頼性とパフォーマンスが向上し、組織にとって大きなメリットをもたらします。
データコンサルタントとして、オブザーバビリティーは小規模なシステムでも導入すべきツールであり、システムのパフォーマンス改善や問題解決に貢献できることを強調します。これにより、企業はシステム規模にかかわらず、ビジネスに直結する効果を得ることができるでしょう。
オブザーバビリティー設計の基本的な役割
オブザーバビリティー設計がシステム全体の運用の基礎となり、ビジネス価値を最大化するための重要な要素であることを強調。
オブザーバビリティー設計は、システムのパフォーマンス、可用性、信頼性を確保するための土台です。建物の基礎が安定性を提供するように、効果的なオブザーバビリティーがシステムの健全な運用を支えます。これにより、トラブルシューティングの迅速化やダウンタイムの最小化が実現され、最終的にビジネスの成長を支援します。
データ収集の粒度
データ収集の粒度がシステムの最適化や、ビジネスの意思決定を支える上でどれだけ重要かを明確にする。
効果的なオブザーバビリティーを実現するためには、アプリケーション全体にわたる高い粒度のデータ収集が不可欠です。インフラからアプリケーションレベルまで、各レイヤーのデータを収集・分析することで、システムの最適化やリアルタイムでの意思決定を支援します。例えば、Instanaのようなツールを導入することで、1秒単位の精度でシステムの動作を把握でき、根本原因の特定やパフォーマンス改善を迅速に行えます。これにより、システム障害のリスクが軽減され、ビジネスに対する影響も最小限に抑えられます。
コンテキストインサイトのためのインストルメンテーション
インストルメンテーションが、運用効率向上や問題解決にどのように貢献するかを具体的に説明する。
インストルメンテーションは、システム動作に関する深いコンテキストインサイトを提供し、開発チームと運用チームの効率的な問題解決を支援します。例えば、コード内に埋め込まれたマーカーを利用して、リクエストのタイムスタンプやコードの実行パス、サービス間の相互作用を追跡することができます。この情報に基づき、開発者はシステムの異常を迅速に特定し、問題の原因を明確にすることができるため、エンジニアリングリソースの最適化が可能です。
エンドツーエンドの可視性を実現する分散トレース
分散トレースがビジネスに与える具体的な価値を強調し、エンドツーエンドの可視性がどのようにシステムの信頼性向上につながるかを明確にする。
分散トレースは、複雑なマイクロサービス環境でエンドツーエンドの可視性を実現し、システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。複数のコンポーネントにまたがるリクエストのフローを追跡することで、遅延やボトルネックの原因を迅速に特定できます。これにより、システム全体のパフォーマンスを最適化し、顧客体験の向上やビジネスの継続的な成長を支援します。
データコンサルタントとして、オブザーバビリティーは単なる技術的なツールではなく、ビジネスの継続的な成長や効率化に貢献する戦略的な要素であることを強調します。データの粒度、インストルメンテーション、分散トレースを通じて、システムのパフォーマンスや信頼性を向上させ、最終的にビジネス価値を最大化することを示します。
データコンサルタントの視点から、段階的に以下のポイントに基づき文章を改善していきます。データの収集や解析の効果、コスト削減、統合性、そして自動化の導入による利点を強調し、ビジネス価値を最大化する観点を強調します。
1. 費用効果
手動観測では、専任スタッフが必要となり、労働コストの増加につながります。これに対して、自動化システムは一度設定すれば、人件費を抑えつつも、効率的で継続的に稼働します。データの観点では、自動化によってデータ収集や分析の精度が向上し、短期間でROI（投資利益率）が向上する点が重要です。さらに、システムの規模が大きくなり需要が増えるほど、この費用対効果は顕著になります。
2. 履歴データと傾向
自動システムは、履歴データの収集・保管・分析に優れており、データのトレンドを的確に把握し、パターン認識が可能です。特にデータ分析において、この履歴データは、予測モデリングやリソース計画の最適化に貢献します。また、ボトルネックの発見やパフォーマンス改善に向けたインサイトの提供に不可欠です。
3. シームレスな統合
自動化技術は、さまざまなツールやプラットフォームとシームレスに統合することで、統合的なデータオブザーバビリティー（監視システム）を構築します。手動でこのレベルの統合を実現するのは非常に困難ですが、自動化を活用することで、拡張性や効率性が飛躍的に向上します。特にデータ統合の観点では、このシームレスな統合により、データフロー全体の可視化と制御が強化されます。
4. 自動化と人間の相乗効果
オートメーションは速度、精度、一貫性を提供する一方で、人間の介入は文脈理解や創造的な問題解決を可能にします。データコンサルタントとしては、自動化によるデータの精緻化と、人間によるデータの解釈が相互に補完し合うことで、より深いインサイトを得て、運用の最適化が実現できると考えます。これにより、組織は迅速に問題を解決し、オペレーショナル・エクセレンスを達成します。
5. オブザーバビリティーの全体的アプローチ
オブザーバビリティーが特定のスタックやアプリケーションの一部に限定されているという誤解がありますが、データ駆動型のアプローチでは、システム全体を可視化し、異なるツールやプラットフォームを統合することが重要です。この章では、システムのパフォーマンスを全体として理解するために、オブザーバビリティーがどのように拡張されるべきかについて説明します。
これらの修正により、データコンサルタントとしての視点が加わり、ビジネスにおけるデータ管理や運用最適化の重要性がさらに明確になります。