目的の明確化と現状の把握
今が転換期
オブザーバビリティ（Observability）の普及は、これから本格化します。過去2年間で急速に関心が高まり、アナリストもこの概念を積極的に評価しています。今後、クラウド環境の高度化を進める組織では、オブザーバビリティソリューションの需要がさらに増加すると見込まれます。それに伴い、B2Bソフトウェアベンダーもこの市場に続々と参入するでしょう。
データドリブンな視点の追加
複数の調査データによれば、オブザーバビリティの価値はすでに証明され、その認識も広がりつつあります。しかし、急速に変化するインフラ環境で、可視性と問題対応の能力をどのように維持・向上させるかが新たな課題です。過去にAIや機械学習が流行した際と同様、「オブザーバビリティ機能」を標榜するツールが急増し、市場が一種の「オブザーバビリティの洪水」に直面することが予想されます。
ソリューション選定の重要性
今後、多くのベンダーが「オブザーバビリティ機能」を備えた製品を謳うでしょう。しかし、それらの機能が実際に価値を提供しているかを見極めることが重要です。実際の効果を評価する際は、単なる機能の有無だけでなく、運用にどう貢献するか、データの可視性が具体的な行動にどのように繋がるかを検証する必要があります。
データ主導の意思決定と信頼性の評価
ベンダーやパートナーから提供されるソリューションの詳細を慎重に分析し、可視性が実際の業務にどのように貢献するかを明確にすることが不可欠です。データに基づいた意思決定を行い、ツールが実際に組織の課題を解決し、運用の改善に寄与するかどうかを確認する必要があります。
結論と次のステップ
今後、オブザーバビリティの需要が急増する中で、真に求められているのは、現実的なニーズに応じたソリューションです。マルチクラウド環境での複雑さが増す中、従来の監視手法では対応できない運用チームは、オブザーバビリティの価値を実感し、最適なソリューションを模索することになります。これにより、より効果的な可視性と問題解決が可能となるでしょう。
この改訂版では、データコンサルタントとしての視点を強調し、データに基づいた分析、意思決定、およびソリューション選定の重要性を明確にしています。また、具体的なアクションを示すことで、企業がオブザーバビリティを適切に活用できる道筋を描いています。
オブザーバビリティ（可観測性）の推奨取り組み
優秀な人材を引きつける環境作り
適切なツールやプラクティスは、優秀な人材を惹きつけ、組織の競争力を高めます。例えるなら、ミシュランガイドに掲載されるシェフがホットドッグスタンドで働きたいと思うでしょうか？当然ながら、優秀なオブザーバビリティのエキスパートも、適切なツールや最新のプラクティスが揃っている環境を望んでいます。それは彼らの仕事が効率的に進むだけでなく、スキルやキャリアの向上にもつながるためです。
対照的に、古いツールや非効率なプロセスでは、従業員は疲弊し、結果として他社に優れた人材を奪われるリスクがあります。組織としては、IT担当者のスキルを継続的に向上させるために教育への投資を積極的に行うことが求められます。現在、IT教育に投資する予定の組織は半数に及びますが、その半数に入ることが重要です。
また、組織のオブザーバビリティの成熟度に応じて、必要な人材のタイプを正確に把握することも不可欠です。例えば、オブザーバビリティプラクティスを構築する専門家は、構築フェーズに興味を持ち、その後の監視フェーズでは退屈してしまう可能性があります。構築段階の人材と運用段階の人材は異なるスキルセットが必要であり、これらを区別して管理することが効果的です。
AIを活用して増大するデータに対処する
AIOps（AIによる運用管理）は、データの量と複雑性に対応するための強力なソリューションです。ただし、まだ市場で統一された定義がない新しい概念であり、過度に期待することは避けるべきです。それでも、異なるデータストリームをリアルタイムで統合し、意味のある情報に変換する能力は、非常に効果的なアプローチです。
初心者レベルの組織では、AIOpsの最大の期待はMTTD（平均検知時間）の短縮や、根本原因分析の迅速化にあります。手動で複数のダッシュボードを切り替えてデータを解釈するのは非効率であり、AIアルゴリズムがデータをリアルタイムで解析することで、問題解決までのスピードが向上します。
一方で、リーダー的な組織では、データ相関を活用したアプリケーションやインフラの健全性予測に重点を置くことが多く、初心者組織を大きく上回る結果を示しています。
戦略としては、まずはMTTDの短縮に焦点を当て、その後データ相関による予測分析に進む段階的なアプローチが理想的です。
このように、オブザーバビリティの取り組みには、人材の獲得と育成、そしてデータ管理におけるAI活用が重要な要素となります。組織の現状と目指すべきゴールに応じて、段階的にアプローチを進めることが成功の鍵です。
オブザーバビリティ実現に向けた統合の方向性と速度
オブザーバビリティの導入や実現に向けたアプローチを理解するために、既存のパフォーマンス管理・監視ソリューションとオブザーバビリティの関係性について調査を行いました。その結果、約4分の3の組織が、アプリケーションパフォーマンス監視（75%）、ネットワークパフォーマンス監視（74%）、セキュリティ監視（73%）を、オブザーバビリティの目標達成に「極めて重要なソリューション」と位置づけていることがわかりました。一方で、ログ管理ソリューションをオブザーバビリティの重要要素と見なした組織は59%にとどまりました。
このように、パフォーマンスや監視に関する関連領域のツールやチームは、オブザーバビリティと統合されつつあり、既に統合済みの組織も見られます。今後は、これらの領域のさらなる統合が進み、統合管理が一般的なアプローチとなると考えられます。
具体的な統合状況について、以下のような結果が示されました。
アプリケーションパフォーマンス監視（APM）：22%が既にツールやチームを統合済みで、55%が統合中または将来統合する予定。別々に運用する予定の組織は24%。
デジタルエクスペリエンス監視：23%が統合済みで、50%が統合中または将来統合予定。26%は別々の運用を継続予定。
インフラ監視：24%が統合済みで、55%が統合中または将来統合予定。22%は別々に運用。
ログ管理：22%が統合済みで、51%が統合中または将来統合予定。27%が別々に運用。
ネットワークパフォーマンス監視：25%が統合済みで、49%が統合中または将来統合予定。26%が別々に運用。
セキュリティ監視：24%が統合済みで、49%が統合中または将来統合予定。27%が別々に運用。
これらの結果からも明らかなように、多くの組織がオブザーバビリティと他の監視ソリューションの統合を進めています。特に、APMやインフラ監視、ネットワークパフォーマンス監視においては、今後も統合が加速するでしょう。
リーダー組織とビギナー組織の違い
また、いくつかの領域ではリーダー的組織とビギナー的組織の間で明確な差異が見られました。特に顕著だったのは、デジタルエクスペリエンス監視とセキュリティ監視を別々に運用するかどうかの点です。
デジタルエクスペリエンス監視を別々に運用する予定の割合：リーダー的組織が38%、ビギナー組織が21%。
セキュリティ監視を別々に運用する予定の割合：リーダー的組織が43%、ビギナー組織が22%。
これらのデータは、リーダー的組織が他の監視ソリューションとの統合に慎重である一方で、ビギナー的組織はより積極的に統合を進めようとしている傾向があることを示唆しています。リーダー組織では、現状のシステム運用やセキュリティ要件が複雑であることが要因かもしれません。これに対してビギナー組織は、コスト削減や運用効率の向上を狙っていると考えられます。
総じて、オブザーバビリティの推進には、既存の監視ソリューションとの統合が鍵となります。特にAPMやインフラ監視などの主要領域においては、統合のスピードを上げることで、オブザーバビリティの効果を最大限に引き出すことが期待されます。また、組織の成熟度によっても統合アプローチに違いがあるため、各組織は自社の状況に応じた最適な戦略を選択することが重要です。
オブザーバビリティの将来展望
オブザーバビリティは、今後ますますIT部門全体に浸透し、組織の運用効率を大幅に向上させる重要な要素となっていくでしょう。デジタルネイティブ企業を除く大多数の組織にとって、従来のIT運用を維持するよりも、DevOpsやオブザーバビリティを取り入れる方がコストやリソースを削減できることが明らかです。クラウドの普及や、俊敏性を求めるビジネス要求が、オブザーバビリティ導入を一層加速させるでしょう。
人材に関する課題とスキルギャップへの対応
オブザーバビリティの導入には、IT担当者のスキルアップと適切な人材の確保が欠かせません。以下の3つの施策が、スキルギャップを克服するために重要とされています。
ソフトウェアパフォーマンスと顧客満足度の関係を定量化し、リソース配分を最適化（57%）：データを活用して、パフォーマンス改善が直接顧客体験にどう影響するかを把握し、優先順位を明確にします。
IT担当者や開発者への教育投資を増加：オブザーバビリティやアプリケーションパフォーマンス管理に関するスキルアップは、将来のIT運用の基盤となります。
AI/機械学習を活用した自動化ソリューションの導入拡大：AIを活用して、可用性やパフォーマンスの問題を早期に検出・対応することで、運用効率を劇的に向上させます。
オブザーバビリティと人材確保の好循環
ここで注目すべきは、リーダー的な組織が「人材を惹きつけること」をオブザーバビリティ推進の重要な理由の一つとして挙げている点です。これは、一見すると矛盾しているように見えるかもしれません。優れたプラクティスを確立するには優秀な人材が必要であり、同時に優秀な人材を惹きつけるには優れたプラクティスが存在する必要があるからです。
しかし、これは好循環を生み出します。オブザーバビリティを推進することで、一歩進むごとに組織の魅力が増し、優秀な人材を引き寄せ、その人材によってさらに強力なオブザーバビリティプラクティスが確立されるという、正のスパイラルが形成されます。
リーダー組織の取り組み
リーダー的組織では、IT担当者や開発者への教育投資を増やす割合が、他の組織に比べて10〜14ポイント高いことが報告されています。これにより、トップレベルの人材が魅力を感じる環境や機会作りに注力していることが伺えます。オブザーバビリティを強化することは、単なる技術的な向上にとどまらず、組織全体の競争力を高めるための人材戦略の一環でもあります。
総じて、オブザーバビリティの導入と人材確保は密接に関連しており、組織の成長と競争力を支える重要な要素です。今後のIT運用において、オブザーバビリティを中心に据えた戦略的な取り組みが、組織の俊敏性と成功を左右することは間違いありません。
オブザーバビリティにおける人材不足の課題
今回の調査で最も顕著に浮かび上がった課題の一つが、オブザーバビリティ分野における優れた人材の確保が非常に難しいという点です。特に、インフラやアプリケーションの可用性を管理・監視するIT運用担当者の不足は深刻であり、回答者の95%がこの課題を認識しています。内訳としては、人員不足が36%、スキル不足が13%、両方が問題であると答えた組織は46%にのぼります。
アプリケーション開発においても同様であり、十分な開発者を確保できず、人員不足やスキル不足が大きな課題となっています。これは、オブザーバビリティの成熟度にかかわらず、どの組織でも共通して直面する課題です。
人材不足による組織への影響
人材やスキル不足により、以下のような問題が各組織で発生しています：
適切なスキルを持たない人材がリーダーに任命されることにより、プロジェクトやイニシアチブが遅延または失敗する。
プロジェクトの進行遅延や失敗によって組織全体の効率が低下。
燃え尽き症候群によるスタッフの離職、そして残されたスタッフの負担増加により、さらなる人員不足が加速。
回答者自身が離職を検討するほどの負担増加が発生。
特にリーダー的組織では、燃え尽き症候群による離職が問題視されており、複数回発生したと回答した割合は56%と、他の組織（取り組み中の組織では46%、ビギナー組織では35%）を上回っています。
リーダー組織が直面する追加の課題
リーダー的組織では、すべてのカテゴリで課題が複数回発生する割合が高いという特徴が見られます。これは、高度なオブザーバビリティの目標に挑戦しているため、標準的な運用課題を克服しても、さらなる難易度の高い問題に直面していることが背景にあると考えられます。そのため、人材不足の影響がより顕著に現れる傾向があります。
具体的な例を挙げると、リーダー的組織の50%が複数のプロジェクト遅延を経験しており、これは**取り組み中の組織（41%）やビギナー組織（34%）を上回っています。また、リーダー的組織の40%が複数のプロジェクト失敗を経験しており、これも取り組み中の組織（37%）やビギナー組織（29%）**より高い割合です。
まとめ
このデータからは、オブザーバビリティを高度に導入している組織ほど人材不足の影響を強く受けやすいことが示されています。リーダー的組織は、より複雑で高度な目標を追求するため、技術的な進歩に比例して人材の確保が一層重要になっていると言えます。これに対処するには、人材の確保・育成戦略を強化し、スキルギャップを埋めるための継続的な教育とトレーニングが必要不可欠です。
最終的に、オブザーバビリティの成功は、単に技術やツールだけでなく、適切な人材をいかにして確保・育成するかが決定的な要因となります。
オブザーバビリティの成熟度別課題
オブザーバビリティに関する主な課題や懸念事項は、2021年以降のデータから顕著に変化しています。今回の調査では、複数のソースから収集したデータの相関付けができない（29%、前年23%）、および**データ量の過多による処理の困難さ（27%、前年21%）**が大きな課題として浮上しました。また、**分散環境の可視化が不十分（26%、前年20%）**といった課題も増加傾向にあります。
一方で、**クラウドネイティブ環境の可視化がレガシーツールによって困難（26%、前年と同じ）**という課題も依然として存在しますが、順位は前年から後退しています。
リーダー的組織の課題
リーダー的組織における課題は、全体の傾向とはやや異なります。最も大きな課題としては、**「収集するデータ量が多すぎて人手で処理できない」ことが挙げられました。これに続いて、「オブザーバビリティツールで従来のアプリケーション環境を可視化できない」**という課題が、全体では7位にもかかわらず2位に位置付けられています。リーダー的組織は、より高度な従来環境と新しい分散環境の両方を扱う必要があるため、これが可視化の難しさに直結しています。
その他の課題として、**「分散環境の可視化」や「レガシーツールによるクラウドネイティブ環境の可視化の難しさ」**が挙げられ、これらもリーダー的組織における重要な懸念事項です。
ビギナー組織の課題
一方、ビギナー組織では異なる課題が浮かび上がります。1位は全体と同様に**「データの相関付け」が問題視されていますが、2位に「拡張性に対する不安」（全体では5位）**が挙がっています。これにより、ビギナー組織はオブザーバビリティを拡張する際の技術的な制約を感じやすいことが示されています。
また、3位はリーダー的組織や全体と同じく**「分散環境の可視化」の問題ですが、4位には「問題の根本原因を特定できない」**が入っています。これは、オブザーバビリティの導入初期段階にある組織が直面する典型的な課題であるといえます。
課題の背景とデータ分析の視点
これら上位の課題は、最新のIT運用の現実を反映しており、特に次の要因が背景にあります：
データストリームの相関付けの難しさ
複数のデータソースから得られる膨大なデータを適切に相関付けることは、クラウド環境の複雑さが影響しています。この問題は特に、クラウドやマイクロサービスなどの分散システムを導入している組織で顕著です。
データの過剰による処理困難
膨大なデータ量は、AIや機械学習ソリューションを活用した自動化が不可欠であることを示しています。特にリーダー的組織では、こうした技術を使いこなすためのスキルやリソースが必要とされています。
分散アプリケーションの可視化の難しさ
分散環境のデプロイや管理は、システム全体の可視性を確保する上での大きな課題です。複雑なアーキテクチャにおいて、オブザーバビリティツールの限界が露呈しています。
ビギナー組織の特徴的な課題
ビギナー組織では、拡張性や根本原因分析が課題になりやすいという特徴があります。これは、オブザーバビリティの実践における初期段階で直面するスケーリングの難しさやトラブルシューティング能力の不足が影響していると考えられます。
まとめ
オブザーバビリティの導入状況に応じて、組織ごとに異なる課題が浮上しています。リーダー的組織では、より高度な可視化やデータ管理の問題に直面し、ビギナー組織では基礎的なスケーリングやトラブルシューティングに苦戦していることが明らかです。このことから、組織の成熟度に応じたオブザーバビリティ戦略の最適化が求められると言えます。データコンサルタントとしては、AIや機械学習の導入支援、適切なデータ相関ツールの提供、スケーラビリティの確保が今後の解決策として有効であると考えます。
一般的な課題の解決にオブザーバビリティを活用
1. 問題のプロアクティブな検知とリアルタイム対応
現代のITインフラでは、問題の早期検知と迅速な対応がビジネス継続性を保つための鍵です。オブザーバビリティソリューションは、システムのメトリクス、トレース、ログをリアルタイムで継続的に監視することで、システムパフォーマンスやユーザーエクスペリエンスへの影響が発生する前に異常を検出できます。
たとえば、サーバーレス関数のように寿命が数ミリ秒の短命なコンポーネントを監視する場合、従来の5分程度のアラート生成では遅すぎる可能性があります。そこで、自動化されたリアルタイムアラートと通知機能が重要になります。これにより、異常検知後の迅速な対応が可能になり、ダウンタイムを最小化し、システムの安定性を保つことができます。
2. ログの収集・分析の一元化とシステム全体のインサイト
分散システムの根本原因を特定するためには、ログの一元化と分析が不可欠です。多くのIT環境では、複数のコンポーネントやサービスが生成するログが分散しているため、トラブルシューティングが複雑化しやすいです。ログを一元化することで、パターンの把握や異常検知が容易になり、根本原因分析が迅速かつ正確に行えるようになります。
さらに、高度なログ分析ツールを使用することで、ログの検索、フィルタリング、相関付けを行い、システム動作の詳細な可視化が可能です。これにより、システムに関する包括的なインサイトを得ることができ、データに基づいた迅速な意思決定がサポートされます。
3. 高度な分析とアノマリ検出で迅速な問題特定
最新のオブザーバビリティソリューションは、機械学習アルゴリズムや統計モデルを利用して、正常なパターンから逸脱した動作をリアルタイムで検出できます。これにより、潜在的な問題を早期に特定し、自動アラートを生成することが可能です。特に、MTTD（平均検出時間）とMTTR（平均修復時間）の短縮に貢献し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。
これらの自動化された検出機能により、運用チームはより重要な問題やリスクに集中でき、**SLO（サービスレベル目標）**の維持が容易になります。結果として、ビジネスに不可欠なサービスの信頼性を高め、顧客満足度を向上させることが可能です。
データコンサルタントの視点から見た場合、これらの機能は運用コストの削減、人的リソースの最適化、およびシステム全体のパフォーマンス向上に寄与します。特に、AIや機械学習を活用したアノマリ検出は、複雑な分散システムのリアルタイム監視において、効率的かつ効果的な手段として機能します。また、ログの一元化と高度な分析によるデータドリブンな意思決定は、ビジネスの持続可能な成長を支援します。
オブザーバビリティ確立のためのアプリケーションのインストルメンテーション
1. 効率的なインストルメンテーションプロセスの確立
オブザーバビリティを導入する際に重要な要素の一つは、インストルメンテーション（計装）プロセスの効率化です。現代の複雑なシステムにおいて、インストルメンテーションを容易に、かつ迅速に行うことができれば、導入コストと労力を大幅に削減できます。そのため、OpenTelemetryが広く採用されています。
OpenTelemetryは、メトリクス、ログ、トレースの収集を統一された形式で行い、複数のオブザーバビリティプラットフォームにデータを送信する柔軟性を提供します。これにより、異なるツール間でのデータ整合性の問題が解消され、将来的に新しいユースケースやシステム環境に対応する際も、追加の手間を最小限に抑えつつ適応が可能です。
さらに、自動インストルメンテーションのサポートにより、開発者や運用チームの負担を減らし、インストルメンテーションの導入スピードを加速します。特に、既存のコードベースに対して1回のインストルメンテーション作業を行うだけで、今後の新たなモニタリング要件にも対応できるという点は、スケーラビリティと持続可能なオペレーションにおいて非常に重要です。
2. 単一の効率的なUIによる的確なトラブルシューティング
オブザーバビリティソリューションの最も大きな利点の一つは、統一されたUIを通じて、効率的にトラブルシューティングが行えることです。分散環境やクラウドネイティブアーキテクチャでは、複数のコンポーネントやサービスが絡み合うため、異常検知から根本原因特定までのプロセスを迅速に進める必要があります。
理想的なオブザーバビリティソリューションのUIは、以下の機能を提供するべきです：
動的なサービスマップによる問題箇所の可視化
AIによる根本原因の推測（異常検知の際に特に有効）
ワンクリックでの詳細なコンテキスト表示（迅速なトラブルシューティングを支援）
ビジネスメトリクスやカスタムタグの簡単な追加機能
これらの機能により、エンジニアは単一のUI上で、システム全体を俯瞰しつつ問題を特定し、詳細なログやトレースデータに基づいて迅速に対応できます。特に、AIを活用した根本原因の自動推測は、複雑な障害が発生した際に、MTTD（平均検出時間）やMTTR（平均修復時間）を短縮するための大きな助けとなります。
3. ツール間のデータ整合性の課題解決
複数の監視ツールを使用する場合、ツールごとに異なるデータ形式やタイムスタンプに基づいて収集されるため、データの整合性を保つことが課題になります。オブザーバビリティの統合プラットフォームを利用することで、こうしたツール間の切り替えに伴う非効率性やデータの不一致を軽減できます。
OpenTelemetryのような標準化されたインストルメンテーションと統合UIを活用することで、複数の監視ツールを使いながらも、一貫したデータビューを保ちながらシステムを監視し、トラブルシューティングを行うことが可能です。これは、特に大規模な分散環境において、効果的な問題解決に必要なデータ精度とリアルタイム性を確保するための重要なステップとなります。
データコンサルタントの視点では、これらのオブザーバビリティのアプローチは、システムのパフォーマンス最適化、トラブルシューティングの迅速化、そしてスケーラブルで柔軟なITインフラ運用に大きな貢献を果たします。特に、自動化と標準化により、長期的なコスト削減や人材リソースの最適化が実現できます。
オブザーバビリティのメリット
1. オブザーバビリティの役割と今日のエンジニアリングプラクティスにおける意義
オブザーバビリティは、システムの出力データを基に内部状態を把握し、インサイトを得る能力を指します。現代のエンジニアリング環境、特にクラウドネイティブや分散システムの導入が進む中では、従来の監視手法だけでは対応が難しくなってきています。
分散アーキテクチャでは、システム全体の状態や問題を把握するのが困難なため、オブザーバビリティによって得られるリアルタイムの可視化とプロアクティブな問題検出が、システムのパフォーマンス最適化に不可欠です。これにより、エンジニアは複雑なインフラを包括的かつ効率的に管理でき、問題の予兆を早期に察知して解決策を迅速に導入することが可能になります。
オブザーバビリティは単なる監視ではなく、システムの内部で何が起きているのかをより深く理解し、適切に対応するための先進的なアプローチです。
2. オブザーバビリティの3つの重要要素：メトリクス、トレース、ログ
オブザーバビリティの効果的な運用は、メトリクス、トレース、ログという3つの要素に支えられています。この3つが統合されることで、システムの健全性やパフォーマンスを網羅的に理解でき、トラブルシューティングやパフォーマンス改善が迅速に行えます。
メトリクス： メトリクスはシステムの定量的な指標を提供し、応答時間、エラー率、リソース利用率などを測定します。これにより、システムが正常に稼働しているか、またはリソースが過剰に消費されているかなどを把握し、異常なパターンやトレンドを検出できます。
トレース： トレースは、リクエストやトランザクションが複数のサービスを横断して処理される流れを追跡します。これにより、依存関係や処理フローをエンドツーエンドで可視化し、システム内のボトルネックや障害発生ポイントを特定することができます。トレースは、特に複雑なマイクロサービスアーキテクチャにおいて、問題箇所の特定に役立ちます。
ログ： ログは、システムが発生させるイベントやメッセージの詳細な履歴を提供します。ログデータを活用することで、特定のエラーや障害がどのような状況で発生したのかを追跡し、根本原因を明らかにすることが可能です。また、問題の履歴を参照することで、将来的な予防策の策定にも役立ちます。
3. オブザーバビリティの価値を最大化するための統合アプローチ
システムの安定運用を支えるために、オブザーバビリティは単一のソリューションとしてではなく、他の監視ツールやプラットフォームと統合的に運用することが重要です。これにより、全体のシステムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの向上を目指すことができます。
例えば、メトリクス、トレース、ログをリアルタイムで収集・分析し、AIや機械学習を活用して異常検知を自動化することで、平均検出時間（MTTD）と平均解決時間（MTTR）を短縮し、障害の影響を最小限に抑えることが可能です。また、SLO（サービスレベル目標）の達成を維持しつつ、システム全体の最適化を進めることができます。
データコンサルタントとしての視点では、オブザーバビリティは単なる技術的な選択肢ではなく、ビジネスの継続性や効率性を保証するための不可欠な要素です。特に、複雑なインフラ環境において、エンジニアリングチームが迅速かつ的確に対応するためのツールセットとして、オブザーバビリティは極めて価値の高い戦略的投資となります。
オブザーバビリティの現状
グローバル調査: オブザーバビリティの重要性が増大
オブザーバビリティは、今日のIT戦略において不可欠な要素となりつつあります。特にリーダー的な組織は、複雑化するマルチクラウド環境の可視化を強化し、それによってデジタルエクスペリエンスを大幅に向上させています。
1. オブザーバビリティの進化と必然性
オブザーバビリティは比較的新しい概念ではありますが、その導入は急速に進んでいます。特に、新型コロナウイルスのパンデミックにより、クラウドの導入が急拡大したことで、従来の監視手法では限界が露呈し、多くの企業がこの問題を克服するためにオブザーバビリティの導入を加速させました。
これに伴い、業界アナリストも、オブザーバビリティは一時的な流行ではなく、現代のITインフラの基盤として捉えるべきだと指摘しています。特に、ハイブリッドやマルチクラウド環境の導入が進む中、可視化の課題に直面するITチームが増加しており、オブザーバビリティの重要性はますます高まっています。
2. オブザーバビリティがもたらす具体的な成果
Splunkが行ったグローバル調査では、オブザーバビリティを積極的に実践している1,250人のエンジニア、マネージャー、エキスパートを対象に、成果を分析しました。その結果、オブザーバビリティのリーダー的組織が、ビギナー組織に比べて大きな成果を上げていることが明らかになりました。
問題検出の速度：リーダー的組織は、自社製アプリケーションの問題を数分以内に検出できる割合がビギナー組織の2.1倍に達しています。これは、システム障害に対するプロアクティブな対応力の向上を示しています。
ダウンタイムの解決時間：リーダー的組織は、予定外のダウンタイムやパフォーマンス低下に対する平均解決時間を69%改善しており、より迅速なトラブルシューティングを実現しています。これにより、システムの安定稼働が維持され、ビジネスへの影響を最小限に抑えています。
年間ダウンタイムコストの削減：ビジネスクリティカルなアプリケーションのダウンタイムによる年間コストは、リーダー的組織では250万ドルであり、ビギナー組織の2,380万ドルと比較して大幅に削減されています。これは、オブザーバビリティを活用することで、ダウンタイムのリスクを最小化し、コスト削減が実現できていることを示しています。
3. 競争力強化のためのオブザーバビリティの価値
オブザーバビリティは、まだ黎明期にあるにもかかわらず、すでに多くのメリットをもたらしています。セキュリティ強化やパフォーマンス向上、さらには年間コスト削減など、ビジネス全体への貢献が期待されています。オブザーバビリティを強化することは、単なる技術的な改善ではなく、競争力を大幅に向上させる手段として位置づけられています。
特に、複雑なマルチクラウド環境や分散システムにおいて、システム全体の透明性と可視性を確保することで、効率的なリソース管理と迅速な問題解決が可能になり、ビジネスの成長に寄与します。
データコンサルタントの視点では、オブザーバビリティは現代のビジネスにおけるITインフラの透明性を高め、システム全体の最適化を促進するための戦略的ツールです。特に、競争が激化する市場においては、迅速な問題検出と対応は不可欠であり、オブザーバビリティの導入と最適化が、ビジネスの競争優位性を決定する要因となるでしょう。
オブザーバビリティ (可観測性) の実践とそのビジネス価値
データコンサルタントの視点からオブザーバビリティを定義すると、それは「システム全体のパフォーマンスデータ (メトリクス、イベント、ログ、トレース) をリアルタイムかつ自動的に収集・モニタリングし、システムの健康状態やパフォーマンスの全体像を把握する能力」と言えます。これにより、データ駆動型の意思決定が可能となり、ITスタック全体の運用効率やパフォーマンスを最適化します。
特に、リアルタイムのデータ収集と継続的なモニタリングによって、開発者はシステム全体のパフォーマンスの変動や影響を即座に把握し、システムに負荷をかけずに新しい機能を開発、テスト、デプロイすることが可能となります。これにより、システムが壊れるリスクを最小限に抑えながら、迅速な機能リリースが実現します。
オブザーバビリティは、DevOpsやサイト信頼性エンジニアリング (SRE) チームにとっても、重要な役割を果たします。システムの運用に関するデータを詳細にモニタリングすることで、単に「何が起こったか」だけでなく、「なぜそれが起こったのか」をデータに基づいて迅速に理解することが可能です。このプロセスは、インシデントの解決時間 (MTTR) の短縮や予測的な問題検知にも直結します。データの可視化と相互関係の理解を深めることで、トラブルシューティングが容易になり、ダウンタイムを最小限に抑えつつ、ビジネスの継続性を高めます。
市場リーダーであるソフトウェア開発企業の94%が、オブザーバビリティは単なる「付加的な機能」ではなく、開発プロセスの中核を成すものであると認識しています。逆に、オブザーバビリティを十分に活用できていない「立ち遅れ組」では、この認識を持つ企業は56%にとどまっています。この差は、データドリブンなアプローチの欠如が、システムのパフォーマンスや品質にどれだけ大きな影響を与えるかを示しており、オブザーバビリティの導入が業界における競争力を左右する要素となっていることが分かります。
市場リーダーは、オブザーバビリティの活用によってシステムの障害やパフォーマンスの低下をプロアクティブに検知しています。実際に、リーダー企業の78%がオブザーバビリティプラットフォームを通じて障害を察知し、迅速な対応を取っています。これに対して、立ち遅れ組ではその割合はわずか12%にとどまり、障害が顧客からの報告によって初めて明らかになるケースが多いのです 。この差は、リーダー企業がシステムの全体的な可視性を高めることで、ダウンタイムや顧客への影響を最小限に抑え、より高いサービス信頼性を実現していることを示しています。
オブザーバビリティの本質は、システムの変更に伴うリスクを可視化し管理することにあります。システムに変更を加える際、その変更がどのように影響を与えるかをリアルタイムで把握できることは、開発者にとって大きな安心材料となります。これにより、企業はリスクを最小化しながらも迅速なイノベーションを進めることが可能です。逆に、影響範囲を把握できない状態では、変更に伴う不安が大きくなり、開発スピードが遅くなり、結果として競争力が低下します。
クラウド環境におけるオブザーバビリティの重要性
クラウドの複雑性が増す中、企業が運用効率を最大化し、問題を迅速に解決するためには、オブザーバビリティの実践が欠かせません。特に、クラウドネイティブのアーキテクチャにより、アプリケーションは数十のマイクロサービスに分割され、複数のクラウド環境やオンプレミスインフラとの連携が日常的になっています。このような分散型アプリケーションでは、問題が発生した場合に原因を特定する範囲が広がり、従来の管理方法では対応が難しい局面が多発します。
クラウド環境の複雑化を背景に、企業はリアルタイムのデータ可視化とプロアクティブな問題解決が求められます。データの観測能力が不足していると、サービス停止の原因や影響を把握するのに時間がかかり、ビジネスに大きな損害を与えるリスクが高まります。
調査によると、パブリッククラウド、プライベートデータセンター、エッジ環境の組み合わせがますます主流となっており、全体の68%の組織がこれらの複雑な環境にクラウドネイティブアプリケーションをデプロイしています。1つのアプリケーションが平均2.25のパブリッククラウドに分散されているという事実からも、クラウド環境がどれだけ多様化しているかがわかります。
このような複雑な環境において、クラウドプロバイダーが提供するオブザーバビリティツールは、多くの場合単一のクラウドに限定された監視しか行えず、複数クラウドを使用する組織にとっては全体的な可視性の欠如という課題をもたらします。結果として、障害の原因や場所を把握することが難しくなり、迅速な対応が遅れる可能性があります。
現在、組織の**19%**が内製やサードパーティのオブザーバビリティツールのみを使用し、**53%**がクラウドプロバイダー提供のツールに依存しています。しかし、クラウドの複雑化に伴い、**両方を併用する組織が27%**に増加しており、これは単一のツールではクラウド全体を包括的に監視できないという現実を反映しています。
さらに、企業のアプリケーション開発において、**クラウドネイティブアプリケーションの比率が35%**と増加傾向にある一方で、**オンプレミスのコンテナ化アプリケーションは29%**にとどまっています。これは、企業がより複雑で分散したクラウド環境に適応するため、クラウドネイティブな技術にシフトしていることを示しています。
クラウド環境がますます複雑化する中で、クラウドプロバイダーが提供するツールのみでは限界があります。これらのツールは、単一のプロバイダー環境に最適化されているため、マルチクラウドやハイブリッド環境全体をカバーするには不十分です。結果として、障害が発生した際に原因を特定するまでに時間がかかるリスクが増大し、迅速な対応ができないことでダウンタイムが発生し、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。企業は、より包括的で拡張性のあるオブザーバビリティ戦略を導入する必要があります。
エグゼクティブ向けハイライト: オブザーバビリティのビジネスインパクト
オブザーバビリティは単なる技術的な概念にとどまらず、具体的なビジネス成果を生み出す要因となっています。オブザーバビリティの成熟度が高い組織では、以下のような明確な競争優位性が得られています:
- ハイブリッド/マルチクラウドインフラの詳細な可視化: 複雑なリソースやパフォーマンスの監視が可能。
- 迅速な根本原因分析と障害対応: サービス停止やパフォーマンス低下の問題を未然に防止し、迅速に修正することで、ダウンタイムを最小限に抑える。
これにより、デジタルトランスフォーメーションが加速し、より高いイノベーションと成果が達成される可能性が高まります。オブザーバビリティに強化された組織では、新しいサービスや製品開発において60%以上の成果向上が報告されています。
オブザーバビリティの成熟度が組織間で異なると、運用効率やビジネスパフォーマンスに顕著な差が生じます。オブザーバビリティが不十分な組織では、サービス障害の影響として以下のリスクが報告されています:
- 顧客満足度の低下
- 収益損失
- 企業ブランドの低下
- 顧客離れ
これらのリスクを未然に防ぎ、競争力を維持するためには、包括的なオブザーバビリティ戦略の導入が急務です。
オブザーバビリティの価値は、インシデントの発生率を低減し、組織全体のプロセス効率を向上させることで、業界のリーダー企業が明確な成果を上げていることで証明されています。大規模な従来型組織がクラウドネイティブのスタートアップと同等の柔軟性と競争力を持つためには、オブザーバビリティのリーダー企業が実践している4つの重要な要因に焦点を当て、戦略的に取り組む必要があります。
1. 先を見越して取り組む
オブザーバビリティの取り組みは、システムの複雑性が増大する前に実施することが重要です。ハイブリッドやマルチクラウド環境が複雑化すると、インシデントの発生頻度や影響が増加し、サービス停止による損害が大きくなります。データ分析によると、オブザーバビリティの取り組みが長期間にわたって行われている組織ほど、インシデントの発生率が低く、影響も少ないことが確認されています。
2. 早期に開始し、継続的に最適化する
リーダー企業は、すでに2年以上にわたりオブザーバビリティを重要な優先事項として捉えています。オブザーバビリティの強化には時間がかかるため、今すぐ始めることが重要です。また、これは一度の取り組みで完了するものではなく、ITインフラの拡張や新しいアプリケーションの導入に合わせて継続的に最適化し、オブザーバビリティが適切に機能していることを定期的に確認する必要があります。
3. データ収集と相関分析の優先化
組織全体で生成されるメトリクス、ログ、トレースなどのデータを統合し、サイロ化を解消することが重要です。これにより、すべてのデータソースを可視化し、問題の発見や解決に必要なインサイトを得ることができます。また、柔軟かつオープンなインストルメンテーションツールを導入することが、データ主導の意思決定プロセスを確立するための重要なステップです。
4. 分析力の強化
関連するデータを迅速に特定し、相関付けることで、組織はより正確な意思決定が可能になります。適切なデータ分析を行うことで、チーム全体での共通認識が生まれ、効果的なコラボレーションが促進されます。共通のツールを使用してデータを収集し、相関分析することにより、インシデント対応のスピードが向上し、顧客満足度や収益の向上に寄与することが期待されます。
同じデータ収集・分析ツールを使用することで、チーム間での摩擦を軽減し、より迅速かつ効果的にインシデントへの対応が可能となります。問題をリアルタイムで検知し、即座に対応することで、顧客満足度を向上させ、結果的に収益増加にもつながります。
1. オブザーバビリティツールの統合戦略
オブザーバビリティ市場は、複数のベンダーを統合した一貫性のあるプラットフォームへとシフトしており、最終的に統合プラットフォームが主流となると予想されます。この過渡期において、組織は最適な可視化とシームレスな連携を実現し、個別のポイントソリューション間での作業コストや時間を削減するツールの選定が重要です。データの一元管理と効率的なモニタリングを可能にする統合戦略は、今後の競争力強化に欠かせません。
2. オープンソースと商用ツールの選択基準
オープンソースツールは、多くの企業がオブザーバビリティ導入の初期段階で採用する傾向があります。特に、デジタルトランスフォーメーションの初期段階にある組織にとって、低コストで柔軟なソリューションとして有効です。しかし、オブザーバビリティの成熟度が高まるにつれて、より高度な機能や拡張性が求められ、オープンソースでは限界が生じることがあります。組織は、現時点のニーズだけでなく、将来的な成長やスケーラビリティを見据え、オープンソースと商用ツールのバランスを慎重に考慮することが重要です。
3. ベンダーロックインを避ける柔軟なツール選定
クラウドプロバイダー提供のツールに依存しすぎることは、マルチクラウドやハイブリッド環境での可視化に制限が生じるリスクがあります。そのため、ベンダーに依存しないアーキテクチャを採用し、特にOpenTelemetryのようなオープンソースのインストルメンテーションツールを活用することを検討すべきです。このアプローチにより、異なるクラウドサービス間のデータを統合して監視でき、ベンダーロックインを避けつつ、全体的な投資対効果（ROI）を向上させることが可能です。
4. 複雑さに対応するためのアプローチ
最新のITインフラは複雑さが増し続けており、特にオブザーバビリティの導入初期においては、わかりやすさを優先して本来の機能を犠牲にする選択をしがちです。しかし、成功しているチームは、この複雑さを受け入れ、正面から対応しています。インフラやアプリケーションが抱える本質的な複雑さを単純化しすぎると、重要なインサイトが見逃され、問題の根本原因を見誤る可能性があります。複雑さを適切に理解し、効果的に対処するためのツールとプロセスを導入することが不可欠です。
ベンダー統合の戦略とツール選定において、オープンソースと商用ツールの両方を組み合わせ、柔軟かつ拡張性のあるアプローチが求められます。複雑なインフラ環境に対処するためには、ベンダーロックインを避けつつ、複雑さを克服する戦略的なオブザーバビリティの実践が、競争力を保つための鍵となるでしょう。
1. オブザーバビリティの成熟度がもたらすビジネス上のメリット
オブザーバビリティの成熟度を向上させることで、組織は2つの大きなメリットを享受できます。まず1つ目は、システム全体の状況をリアルタイムで迅速に把握できるようになることです。これにより、プロアクティブな意思決定が可能になります。2つ目は、問題の検出と解決が高速化され、時には問題が発生する前に未然に防ぐことができる点です。このプロアクティブな対応により、ダウンタイムを最小限に抑え、ビジネス運営を最適化します。
2. デジタルエクスペリエンスの信頼性向上
調査結果によると、オブザーバビリティの成熟度が高い組織では、現場担当者が提供するデジタルエクスペリエンスに対する自信が顕著に高まっています。これは、システムの可視化レベルが向上し、問題を迅速に特定・解決できるため、顧客に対して安定的かつ高品質なサービスを提供できることに起因します。このような自信は、ユーザー体験の向上と競争力強化に直結します。
3. 可視化と数値ベースの成果
オブザーバビリティの高い成熟度は、単にシステム状況の可視化を超えて、ソフトウェアのパフォーマンスやチーム間の連携強化、さらにはデジタルトランスフォーメーションやイノベーションの推進を定量的に測定できる基盤を提供します。これにより、組織は進捗や課題を数値で把握でき、効果的な戦略立案が可能となります。定量的なデータは意思決定の精度を高め、ビジネス成果の可視化に大きく寄与します。
4. 自信の向上とオブザーバビリティの効果
オブザーバビリティの成熟度が向上するにつれ、現場チームの自信も年々高まっています。調査では、全体的な成果向上が確認されており、特にリーダー的組織においては、アプリケーションの可用性とパフォーマンス要件を満たす能力に対する自信が、ビギナー組織の2倍にも達していることが示されています（71%対35%）。この自信は、安定した運用とサービス品質の改善に直結しています。
5. パフォーマンスとセキュリティの可視性の格差
リーダー的組織は、アプリケーションパフォーマンスの可視化において66%、セキュリティの可視化において64%の組織が高い可視性を確保しています。一方で、ビギナー組織はそれぞれ44%、42%と、可視性の点で大きな差が見られます。この格差は、組織の成熟度による運用効率やリスク管理能力の違いを明確に示しています。
6. コードレベルでの可視性
リーダー的組織の58%が、アプリケーションをコードレベルで深く可視化できているのに対し、ビギナー組織では43%にとどまります。コードレベルでの可視化は、パフォーマンスボトルネックやバグの早期発見につながり、リーダー的組織がより迅速かつ精度高く問題を解決できる要因となっています。
7. コンテナ環境の可視化
コンテナ環境の可視化に関しても、リーダー的組織は64%が高い可視性を確保していますが、ビギナー組織は39%にとどまります。コンテナはマイクロサービスアーキテクチャの重要な要素であり、その可視化が進んでいる組織は、よりスムーズな運用と障害対応が可能です。この可視性の違いは、クラウドネイティブな環境での競争優位性に直結します。
オブザーバビリティの成熟度を高めることで、リアルタイムの可視化やプロアクティブな問題解決能力が向上し、ビジネス上のリスクが低減します。リーダー的組織とビギナー組織の差異は、パフォーマンスの可視性やセキュリティ態勢、コードレベルの監視、コンテナ管理に顕著に表れ、これらが競争力と運用効率の格差を生んでいます。
1. 開発の信頼性とスピードに関するKPIの優位性
オブザーバビリティをリードする組織は、アプリケーション開発におけるスピードと信頼性において、ビギナー組織を圧倒的に上回るパフォーマンスを発揮しています。特に、オンデマンドでの本番環境へのコードデプロイや、障害の迅速な検出能力といったKPIにおいて大きな差が見られます。これにより、リーダー的組織はビジネスクリティカルなシステムの安定運用を実現しています。
2. コードデプロイの柔軟性
リーダー的組織は、ビギナー組織に比べ、オンデマンドでのコードデプロイの柔軟性において2.1倍の優位性を示しています（59%対28%）。これは、迅速なフィードバックループと自動化されたデプロイメントプロセスを整備することにより、開発サイクルの短縮とビジネス要件への迅速な対応を可能にしています。
3. 問題検出時間の短縮 (MTTD)
リーダー的組織では、自社製アプリケーションの問題を数分以内に検出できる割合がビギナー組織の2.1倍（41%対20%）に達しています。これは、リーダー的組織が高度な監視体制とアラート機能を導入しているため、MTTD（平均検出時間）がビギナー組織よりも約37%短縮され、より迅速な問題対応が可能となっていることを示しています。
4. デプロイ頻度とダウンタイムの関係
リーダー的組織は、本番環境へのデプロイ頻度が高いにもかかわらず、ビジネスクリティカルなアプリケーションのダウンタイム発生頻度が著しく低いです。64%のリーダー的組織では、ダウンタイムが四半期に1回以下であるのに対し、ビギナー組織ではこの割合が40%に留まります。この差は、リーダー的組織がより成熟したオブザーバビリティと自動化プロセスを活用していることに起因します。
5. 年間ダウンタイム発生数の中央値
リーダー的組織の年間ダウンタイム発生数の中央値はわずか2回であるのに対し、ビギナー組織では6回に達しています。この大きな差は、リーダー的組織がリアルタイムでのモニタリングとプロアクティブな障害対応を活用し、システムの安定性を確保していることを示しています。
6. 問題解決のスピード (MTTR)
リーダー的組織は、ビジネスクリティカルなアプリケーションで発生したダウンタイムや重大なパフォーマンス問題に対して、4時間以内に解決できる割合がビギナー組織の2倍です（53%対27%）。さらに、MTTR（平均修復時間）はリーダー的組織で約69%短縮されており、迅速な問題解決によるシステム安定性の確保が強みとなっています。
7. オブザーバビリティソリューションによる改善の差異
オブザーバビリティソリューションの導入によっても、リーダー的組織とビギナー組織の間に顕著な差が見られました。リーダー的組織は、より高いレベルでソリューションを活用し、改善を促進しています。
8. 開発とデプロイ時間の短縮、可視性の向上
オブザーバビリティの活用により、リーダー的組織はビギナー組織と比べ、以下のような成果を達成しています。
- 開発時間の短縮：リーダー的組織68%、ビギナー組織57%
- デプロイ時間の短縮：リーダー的組織73%、ビギナー組織62%
- クラウドネイティブおよび従来型アプリケーションの可視性向上：リーダー的組織75%、ビギナー組織58%
これらの改善は、特に複雑なハイブリッドクラウド環境やマルチクラウド環境における運用の最適化に寄与しています。
9. 問題検出と解決の時間短縮
リーダー的組織では、問題検出までの時間を短縮できた割合が75%に達しており、ビギナー組織の65%と比べても優位です。また、問題解決までの時間を短縮した組織もリーダー的組織では73%、ビギナー組織では65%に達しています。これらの短縮は、迅速な対応能力とオペレーショナルエクセレンスの向上に寄与しています。
10. クラウドネイティブと従来型アプリケーションの可視性の差異
特に注目すべきは、クラウドネイティブおよび従来型アプリケーションの可視性向上において、リーダー的組織とビギナー組織の間に17ポイントもの差が出ていることです（75%対58%）。この可視性の向上は、複雑化するハイブリッドおよびマルチクラウド環境での課題に対処するために不可欠であり、今後さらに多くの組織が、全体環境の可視化と管理の最適化を求められることは間違いありません。
エンジニアリングチームのリーダーはクラウドネイティブ環境の管理に関する新たな課題に直面している
現代のクラウドネイティブ環境では、分散システムの複雑化が急速に進み、エンジニアリングチームに対する要求も高まっています。システムの安定性、拡張性、信頼性の確保を目指しつつ、チームはイノベーションも推進する必要があります。しかし、これらの目標を達成する際、可視性の不足やリソースの最適化、トラブルシューティングの困難さが大きな障害となり、クラウド環境の複雑さが現実的な課題として浮上しています。
システムのセキュリティと信頼性を確保するにはオブザーバビリティプラクティスの導入が欠かせない
クラウドネイティブ環境の安定した運用には、オブザーバビリティ（可観測性）の導入が不可欠です。システムのパフォーマンスや動作をリアルタイムで可視化し、インシデント発生の前兆を捉えることで、トラブルシューティングを迅速化し、情報に基づくデータ駆動型の意思決定が可能になります。これにより、システムの信頼性が高まり、エンジニアリングチームの効率的な運用と持続的な改善文化を醸成することができます。
オブザーバビリティはジャーニーであり、早期の導入が重要
クラウドネイティブ環境が進化する中で、オブザーバビリティの重要性はますます増しています。特にエンジニアリングリーダーにとって、オブザーバビリティは分散システムの複雑性を管理し、最新の技術トレンドに適応するためのツールです。これを導入することで、より効果的に課題を克服し、イノベーションを加速させる基盤を築くことができます。オブザーバビリティは単なる導入ではなく、常に改善とチーム間の協力を求める継続的なプロセス（ジャーニー）です。早期にこの道を歩み始めることが、将来の成功の鍵となります。
RFPでのオブザーバビリティソリューション選定のチェックリスト
以下の要件を満たすオブザーバビリティソリューションを選定することが、クラウドネイティブ環境の最適化に不可欠です。
大量のデータ取り込み、分析、可視化が可能か？
OpenTelemetryベースのインストルメンテーションに対応しているか？
リアルタイムの監視およびアラート機能を備えているか？
拡張性とパフォーマンスが十分か？
分散トレーシングとサービス依存関係の自動マッピング機能があるか？
ログの収集と分析を一元化できるか？
高度な分析とアノマリ検出機能を持っているか？
インシデント対応やインシデント後の分析において、チームのコラボレーションを促進できるか？
既存のシステムと互換性があり、統合可能か？
ビジネス指標、メトリクス、トレース、ログのカスタマイズが可能か？
リアルユーザー監視と外形監視が統合されているか？
クラウドネイティブ環境のためのオブザーバビリティ活用法
クラウドネイティブ環境の複雑さに直面している多くの組織にとって、オブザーバビリティの導入は避けられないステップです。
分散トレーシングとサービス依存関係マッピングによる根本原因分析
分散トレーシングは、複雑な分散システムにおける各リクエストの処理フローをエンドツーエンドで可視化するための重要なツールです。複数のサービス間でのリクエストの流れを追跡し、タイミングやコンテキストデータを収集することで、サービス間の依存関係やシステム内のボトルネックを明確に把握できます。これにより、パフォーマンス低下の根本原因を迅速に特定し、適切な対応が可能となります。
サービス依存関係マッピングを活用すると、システムの各サービスの関係が視覚化され、問題発生時の根本原因分析やパフォーマンスの最適化がより正確に行えます。アプリケーションの変更や新サービスのデプロイ、古いサービスの除去に伴う問題も、動的なサービスマップがあれば発生源を迅速に特定し、対応をスピードアップできます。
実例
「大規模なトランザクションエンジンを構築しましたが、システム障害が発生するとトラブルシューティングが非常に困難でした。」
「モノリシックなアーキテクチャからマイクロサービスに移行した際、障害が発生するたびに、問題調査がとても手間がかかる状態でした。」
インシデント対応とインシデント後分析のコラボレーションを促進
最新のオブザーバビリティソリューションは、インシデント対応およびインシデント後の分析において、エンジニアリングチーム間での効果的なコラボレーションを促進します。システムのメトリクス、トレース、ログデータを可視化し、リアルタイムで共有することで、迅速かつ効率的なインシデント対応が可能になります。これにより、共同で問題の根本原因を調査し、効果的な緩和策を実施することができます。
インシデント後の分析では、問題の原因を正確に特定し、その結果から得られた教訓をチーム全体で共有することで、システム全体のレジリエンス（復元力）や信頼性の向上に役立てることができます。これにより、類似の問題の再発を防止し、長期的な運用効率が向上します。
リアルユーザー監視 (RUM) と外形監視によるデジタルエクスペリエンスの最適化
顧客体験を重視する組織が増加する中、RUM（リアルユーザー監視）と外形監視を組み合わせたデジタルエクスペリエンス監視が、エンジニアリングチームにとって非常に有効な手法として注目されています。RUMは、実際のユーザー行動に基づいたエクスペリエンスを測定・可視化することで、顧客に直接影響する問題の検出や迅速な解決に寄与します。
一方、外形監視は、ユーザー体験全体をプロアクティブにテストし、潜在的な問題を顧客に影響が及ぶ前に発見するのに役立ちます。この2つの監視手法を、システムのメトリクス、トレース、ログデータと組み合わせることで、エンドユーザーに影響する問題の優先順位をより効果的に判断し、迅速な解決策を実行することが可能です。
このように、オブザーバビリティは単なる監視ではなく、システムの信頼性やパフォーマンスを維持・向上させるための戦略的なツールです。
サポート: オープンスタンダードにネイティブ対応しているか
オブザーバビリティソリューションを選定する際、オープンスタンダード（例: OpenTelemetry）にネイティブ対応しているかどうかは、非常に重要な評価ポイントです。標準化されたプロトコルやツールに対応していることで、将来の技術進化に柔軟に対応でき、ベンダーロックインを防ぎ、組織全体での運用効率が向上します。
対応するデータ量: 組織の環境とテクノロジースタックで生成されるすべてのテレメトリを取り込めるか
組織が利用しているシステムやアプリケーションの規模に応じて、オブザーバビリティプラットフォームが処理できるデータ量も重要です。クラウドやオンプレミスの環境で生成される多様なテレメトリデータを効果的に取り込み、リアルタイムに可視化・分析できる能力が不可欠です。大規模な分散システムでは、テレメトリデータの取り込み能力がボトルネックとなるため、スケーラビリティが鍵となります。
使いやすさ: 簡単に使い始め、迅速にシステムコンポーネントの動作を理解できるか
導入のしやすさとユーザーインターフェースの直感性は、迅速な立ち上げにおいて極めて重要です。システムの動作状況を短時間で把握し、包括的なデータセットを基にリアルタイム分析を行うことで、問題の根本原因を早期に特定しやすくなる点が、ソリューション選定の重要なポイントです。また、トラブルシューティングの助言が自動で提示されるかどうかも、効率的な運用に寄与します。
作業効率: 単一のUIでテレメトリを統合し、AIによる支援を活用できるか
1つのプラットフォームでテレメトリデータを一元的に管理し、インシデント対応やトラブルシューティングが迅速に行えるかどうかが作業効率を大きく左右します。統合されたUIにより、複数のシステムコンポーネントからのデータを簡単に確認でき、既存のテレメトリデータとのシームレスな統合も求められます。さらに、AI支援による自動分析やアノマリ検出を活用することで、効率的な運用とダウンタイムの最小化が可能になります。
コスト管理: 拡張時の監視コストやオブザーバビリティプラットフォームの料金体系が適切か
クラウドインフラやシステムが拡張する際、その監視コストがどの程度の影響を与えるかを見積もることは、コスト管理の面で重要です。また、オブザーバビリティプラットフォーム自体の料金体系が透明で、予測可能なコスト管理が可能かどうかも、ビジネス上の意思決定において考慮すべき要素です。インフラの拡張による監視コストの増加を抑えつつ、最適なパフォーマンスを維持することが必要です。
ビジネスコンテキスト: テレメトリデータにビジネス指標を付加し、パフォーマンスをビジネス成果に結びつけるか
オブザーバビリティは技術的な監視だけでなく、ビジネス成果と直接結びつけることができるべきです。テレメトリデータにタグや独自の指標を追加し、サービスのパフォーマンスをビジネス成果に関連付けることで、経営陣に対する価値をより明確に示すことができます。また、ビジネス指標をトリガーとしてアラートを設定することで、サービスパフォーマンスがビジネスに与える影響を迅速に対応できます。
分散システムの運用にオブザーバビリティが不可欠である理由
クラウドネイティブ環境における複雑な分散システムを効果的に管理するためには、最新のオブザーバビリティソリューションが不可欠です。これにより、環境全体を可視化し、パフォーマンスの最適化やインシデントの迅速なトラブルシューティングが実現します。オブザーバビリティは問題解決だけでなく、問題の未然検出や、開発ライフサイクルの早期段階での信頼性・パフォーマンスの向上にも寄与します。
また、CI/CDパイプラインと統合することで、本番環境へのデプロイ前に問題を発見し、事前対応が可能になります。特に、マクロ経済の不安定な状況下では、オブザーバビリティソリューションを導入しておくことで、システム拡張時のコスト管理やインフラの最適化を図り、ビジネス全体の透明性とガバナンスを確保することができます。
クラウドネイティブ環境でオブザーバビリティプラクティスを取り入れるメリット
クラウドネイティブ環境におけるオブザーバビリティプラクティスの導入には、システムの健全性とビジネスの成長を支える多くのメリットがあります。まず、システムパフォーマンスの透明性を確保し、複雑な分散システムで発生する問題の迅速な特定と解決を可能にします。これにより、**MTTD（平均検出時間）とMTTR（平均復旧時間）**を短縮し、トラブルシューティングの効率化が図れます。また、エンドユーザーエクスペリエンスの最適化にも貢献し、全体的なビジネス成果の向上が期待されます。
さらに、オブザーバビリティはデータに基づいた意思決定を促進します。メトリクス、トレース、ログのデータを組み合わせて分析することで、システム全体の動作やパフォーマンス、ユーザーインタラクションのパターンに対する包括的なインサイトが得られます。これらのインサイトにより、リソースの最適化や優先度の高い対応が可能となり、効率的なシステム運用が実現します。リアルユーザー監視（RUM）や外形監視から得られたデータも組み合わせることで、エンドユーザーに直接影響する問題を事前に検出し、迅速な対処が可能となります。
さらに、継続的なモニタリングとデータ分析によって、システムのパフォーマンスを反復的に改善し、将来的な問題を未然に防ぐための改善サイクルを構築できます。これにより、開発チームと運用チームの協力を通じて、長期的なシステムの安定性とパフォーマンス向上を実現します。
クラウドネイティブ環境へのオブザーバビリティの導入
クラウドネイティブ環境におけるオブザーバビリティの導入には、適切なツールとフレームワークの選定が不可欠です。マイクロサービスやサーバーレス、Kubernetesのようなクラウドネイティブアーキテクチャを採用する場合、または従来のモノリシックアプリケーションをマイクロサービスに分割する場合でも、技術的な要件とビジネス目標を満たすオブザーバビリティソリューションを選択することが重要です。
ツールの選定時には、以下の評価ポイントが重要です：
スケーラビリティとパフォーマンス
複数のクラウドプロバイダやオンプレミス環境にまたがる大規模システムに対応し、膨大な量のメトリクスやログをリアルタイムに処理できることが必要です。
リアルタイム分析とプロアクティブなモニタリング
問題を事前に検出し、システムの安定性を確保するためには、リアルタイムにメトリクスやトレースデータを分析し、アノマリーを検出できる機能が重要です。
統合性とオープンスタンダード対応
OpenTelemetryなどのオープンスタンダードを活用し、既存のインフラやツールチェーンとシームレスに統合できるソリューションを選定することで、運用コストの削減と技術の柔軟性を高めます。
ビジネス成果への可視性
システムパフォーマンスをビジネス成果と結びつけ、ビジネスに対するインパクトをリアルタイムで可視化できることも、オブザーバビリティプラットフォームの重要な要件です。たとえば、ユーザー体験や収益への影響を測定する指標を設定し、それを基に意思決定を行えるかどうかがポイントになります。
オブザーバビリティプラクティスは、クラウドネイティブ環境の複雑さを管理し、ビジネスに対する競争優位性を強化するための戦略的な要素であり、技術的だけでなくビジネス的な観点からも、その導入が強く推奨されます。
ツールの合理化とベンダーの削減で可視性を向上
複数のツールを使用する状況が増えると、システム全体の可視性を確保するのが難しくなります。そこで、ベンダーの統合とツールの合理化により、システム全体の情報共有と可視性の向上を図ることができます。必要なツールに絞ることで、チームへの負担を最小限に抑えながら、最大限のパフォーマンスと可視性を確保できます。
データの調査によると、ツールの統合の余地は多く存在します。すべてのチームが同じ種類のデータに関心を持っているわけではありませんが、セキュリティデータやデジタルエクスペリエンスデータを共有することで、異なる部門間でシステム全体を正確に把握するためのインサイトを提供できるようになります。これは、システム運用の合理化だけでなく、全体的なビジネス成果の向上にもつながります。
ベンダーやツールにおける「最善の組み合わせ」を見つけるための第一歩として、ツール間のギャップを明確化することが重要です。すべてのチームを対象にツールを棚卸しし、各ツールの使用目的やその必要性を把握することで、不要な重複を解消できます。特に、複数のDevOpsチームが異なるツールを使用している場合、ツールセットが無秩序に増加しがちです。不要なギャップや重複を見極めることが、ツールの最適化につながります。
この取り組みは、セキュリティを開発初期段階から組み込むDevSecOpsにも効果的です。多くの組織がDevSecOpsへの移行を進めており、最新の調査（Splunkのセキュリティレポート2022）では、75%の組織がすでに導入しています。この機会を活用して、セキュリティプロセスをさらに強化することを検討すべきです。
オブザーバビリティ成熟度を高めるためのスキル教育
オブザーバビリティの導入は、クラウドサービスの普及と共に進化してきました。特に、クラウドネイティブアプリケーションの拡大に伴い、その重要性は今後も高まり続けるでしょう。オブザーバビリティに成熟した組織は、パブリッククラウドへのアプリケーションデプロイ率が高い傾向にありますが、その割合は依然として50%以下にとどまっています。また、調査によると、92%の組織がマルチクラウドおよびオンプレミス環境で運用を行っています。
このように、システム環境がますます複雑化する中で、オブザーバビリティの成熟をゴールではなく、継続的な取り組みと捉えることが非常に重要です。技術の進化やシステムの複雑さに対応するためには、スキル教育への投資を行い、チームが新しい技術やツールを習得し続けられる環境を整備する必要があります。
オブザーバビリティの継続的な改善を支えるためには、チーム全体のスキルを強化し、リアルタイムのデータ分析や、システム全体の可視性を高めるためのインサイトを提供することが鍵となります。これにより、組織は将来的なシステムの複雑化にも柔軟に対応し、継続的な改善を行うための基盤を築くことができます。
オブザーバビリティのコンテキストの重要性
オブザーバビリティは、単にシステムの動作を可視化するだけでは不十分です。それは適切なコンテキスト（文脈）があって初めて意味を持つものです。つまり、何を観察し、どのようなインサイトを得たいのかを明確に定義することが不可欠です。これがない場合、データの解釈は難しくなり、効果的な意思決定につながりません。目標が明確であれば、その目標に基づいた適切な計画を立て、モニタリングする指標を特定することができます。
バックエンドとエンドユーザーエクスペリエンスの結びつきが生むメリット
バックエンドのシステムパフォーマンスデータとエンドユーザーのデジタル体験データを結びつけることで、全社的な大きなメリットが得られます。これにより、システムのパフォーマンスがユーザー体験にどのように影響しているかをリアルタイムで把握でき、以下のような効果を期待できます。
企業全体のコラボレーションの向上
各チームが同じデータセットを基に連携することで、システムのパフォーマンス問題を迅速に特定し、解決に向けたアクションを取ることが可能です。これにより、システムのトラブルシューティングが効率化され、特にユーザーが気づく前に問題を修正できるようになります。
イノベーションの促進
新しい製品やサービスの開発、または既存のプロダクトの改善の機会が増えます。ユーザーデータから得られる洞察は、製品開発における新しいニーズを明確にし、開発速度を向上させることができます。
エンドユーザー体験の最適化
特にブラウザやモバイルのデジタルエクスペリエンスに関して、リアルタイムのパフォーマンスデータを活用して顧客体験を向上させることが可能です。これにより、パフォーマンスの低下要因を迅速に特定し、改善する能力が強化されます。
New Relicを活用したモニタリングの重要性
「私たちにとって、ユーザーがどのような体験をしているのかを把握することは、サービス改善に直結します。ユーザーのブラウザ内で発生するサードパーティのインテグレーションは、しばしばパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があり、これがエンドユーザー体験に悪影響を与えるリスクがあります。New Relicのツールを使うことで、これらのインテグレーションも含め、パフォーマンスに与える影響を一元的にモニタリングでき、迅速に対応できるようになりました。」
データの適切な可視化と解釈が組織全体の効率化や顧客体験の改善にどれだけ寄与するかを理解することが、オブザーバビリティ戦略の成功の鍵となります。
リアルタイム監視の要件に対応する高度なメトリクス処理プラットフォーム
このプラットフォームは、大規模なクラウド環境におけるリアルタイム監視に特化しています。高解像度のダッシュボードとグラフを活用することで、リアルタイムでのデータ操作が可能となり、詳細なトラブルシューティングや根本原因の分析が迅速に行えます。また、動的なしきい値設定や複数の条件・複雑なルールに基づく予測機能により、平均修復時間（MTTR）の短縮が期待できます。
クラウドネイティブアプリケーションに最適化されたパフォーマンス監視とトラブルシューティング
クラウドネイティブのマイクロサービスアーキテクチャに対応した、最先端のアプリケーションパフォーマンス監視ソリューションです。オープンで柔軟なインストルメンテーションやNoSample TMMによる正確なトレーシング、拡張性の高いストリーミングアーキテクチャを利用し、AI駆動のインスタントトラブルシューティングにより、根本原因を迅速に特定することが可能です。これにより、システムの安定性とパフォーマンスが向上します。
コーディング不要でのインサイト取得
このプラットフォームは、クエリ言語に関する知識がなくてもログをコンテキストを維持したまま調査できる機能を提供しています。これにより、DevOpsチームやSREチーム、プラットフォームチームがアプリケーションやクラウドインフラの動作に影響を与えている要因を迅速に理解できるように設計されています。直感的な操作でログ、メトリクス、トレースデータをリアルタイムに相関付け、即座に有用なインサイトを得ることができます。
エンドツーエンドの可視化でユーザーエクスペリエンスを改善
Webブラウザからバックエンドサービスまでの高精度なデータをエンドツーエンドで可視化し、問題をピンポイントで特定して顧客への影響を最小限に抑えることができます。マルチページやシングルページのアプリケーションを問わず、フレームワークに依存せず、ユーザーエクスペリエンスデータを分析可能です。これにより、アプリケーション全体で一貫したパフォーマンスを保証できます。
合成モニタリングによるユーザーエクスペリエンスのさらなる向上
このオブザーバビリティスイートは、高度な合成モニタリングと連携し、アーキテクチャ全体でのトラブルシューティングを強化します。APIやサービスのアップタイム、バックエンドサービスや基盤インフラの健全性を測定することが可能で、これによりプロアクティブにカスタマーエクスペリエンスを向上させます。さらに、API、ブラウザ監視、Web最適化ツールを活用し、ユーザーエクスペリエンス全体をリアルタイムに改善します。
インテリジェントな自動インシデント対応で運用効率を最大化
インテリジェントな自動インシデント対応とコラボレーション機能により、オンコール作業が効率化されます。これにより、インシデント管理を自動化し、過剰なアラートを削減しながら、システムのアップタイムを増やすことが可能です。さらに、適切なアラートを正しい担当者に迅速に届けることで、インシデントの検出から解決までの時間を短縮し、全体的な運用効率が向上します。
このような高度なオブザーバビリティツールを活用することで、企業全体のパフォーマンスが向上し、顧客満足度の向上にも直結することが期待されます。
クラウドネイティブアプリケーションの急増と今後の展望
企業のクラウドネイティブアプローチは加速しており、今後もさらに増加が見込まれます。現在、自社製アプリケーションの34%がクラウドネイティブ（コンテナやマイクロサービスベースのアーキテクチャを活用）として開発されており、これらは企業の俊敏性やスケーラビリティを向上させています。さらに、67%の組織が今後12カ月以内にその割合を増やす予定で、特にリーダー的組織ではこの割合が**79%にのぼります。これに対し、クラウド導入が遅れているビギナー組織では、同様の取り組みが58%**にとどまります。
クラウドネイティブ運用におけるパブリッククラウドの優位性
現在、約3割の組織がクラウドネイティブアプリケーションをパブリッククラウドのみで運用しています。この数字は前年（2021年）の約2割から大きく増加しており、クラウドの利用はますます進んでいます。特にリーダー的組織は、ITモダナイゼーションの取り組みにおいて高い成果を挙げており、クラウドネイティブ化に積極的な姿勢が、組織のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な要因であることが確認されています。
クラウドネイティブ化がもたらす俊敏性と成果
リーダー的組織の成功要因は、俊敏に動ける基盤を持っていることにあります。彼らは、リプラットフォームやクラウドネイティブアプリケーションの開発に大きな成功を収め、それがデジタルトランスフォーメーションでの大きな成果につながっています。これらの組織は、自社の技術基盤をクラウドに最適化することで、他社よりも早く市場や技術トレンドに対応できる体制を築いています。
リーダー的組織とビギナー組織の比較
クラウドネイティブワークロードのパブリッククラウド運用率についても、リーダー的組織は他を大きく上回っています。リーダー的組織では、自社製アプリケーションの約4割がパブリッククラウドインフラ上で運用されている一方で、ビギナー組織ではその割合が2割程度にとどまります。これにより、クラウド戦略におけるリーダー的組織とビギナー組織の間に存在する大きなギャップが浮き彫りとなります。
このように、クラウドネイティブアプローチは、組織の俊敏性と競争力を強化し、特にリーダー的な企業において顕著な成果をもたらしています。今後もこのトレンドは加速し、パブリッククラウドの活用がさらなるデジタル変革を推進する重要な要素となるでしょう。
クラウド推進に必要なスキル転換と「燃え尽き症候群」対策
クラウドの活用やオブザーバビリティの実現を効果的に推進するためには、単に現場担当者の維持や新たなスキルを持つ人材の採用だけでは不十分です。トップレベルのリーダーシップにも、技術的なスキル転換と戦略的な理解が求められています。特にクラウド化が進むにつれ、リーダー層が必要なスキルセットを獲得し、労働環境の圧力や「燃え尽き症候群」への対策が重要な課題となっています。
リーダー層へのスキル向上の圧力
調査によると、約7割の組織がアプリケーション開発チームのリーダーに対し、クラウドの理解力向上に関して強いプレッシャーがかかっていると報告しています。特にリーダー的組織では、そのプレッシャーが顕著で、47%の幹部が極度の重圧にさらされていると回答しています。これに対し、ビギナー組織ではその割合が約3割にとどまり、リーダー的組織での責任の重さが浮き彫りとなります。
DevSecOpsやデータ分析への影響
クラウド推進の影響はアプリケーション開発チームだけではありません。DevSecOpsやデータ分析の分野でも、リーダー層に対して理解力の向上を求める圧力が増しています。アプリケーション開発チームのリーダーの約4分の3が、クラウド関連スキルの向上に強いプレッシャーを感じており、リーダー的組織ではビギナー組織を約20ポイント上回る割合でこの圧力が認識されています。これにより、リーダー層が新しい技術的要件に対応するための準備が急務であることが示されています。
スキル不足とプロジェクトへの影響
スキルと人材不足はクラウド推進における深刻な課題であり、特にアプリケーションパフォーマンス管理（APM）チームにおいて顕著です。スキル不足が原因で、プロジェクトの失敗や離職が増加するリスクが高まっています。このような状況下で、リーダー層がクラウド環境で求められる新たなスキルセットとその対応策を理解することが、プロジェクトの成功やチームの維持に不可欠です。
部門間のコラボレーションの強化
さらに、クラウドベースの環境における開発チーム、運用チーム、セキュリティチームの連携も強化する必要があります。これらのチーム間のコラボレーションが不足すると、スムーズなクラウド推進やオブザーバビリティの実現が難しくなります。リーダー層がこの連携の重要性を理解し、適切な戦略を講じることが、クラウド化による成功を後押しする要因となります。
クラウド推進の成功には、リーダー層が新たな技術的要件を迅速に理解し、組織全体のスキルギャップを解消するための包括的なアプローチが求められています。これにより、燃え尽き症候群のリスクを軽減し、チームの生産性と持続可能性を高めることが可能になります。
アプリケーションイノベーションとビジネスコストの増加
アプリケーションにおけるイノベーションがビジネス戦略の中核を担う一方で、サービスに影響を与える問題が増え続け、ビジネスコストの増加が避けられない状況にあります。データはその兆候を明らかにしており、前年比でパフォーマンスの問題が企業に与える影響が顕著に増大しています。特に2022年は、2021年に比べ、パフォーマンスの問題が組織全体に深刻な影響を及ぼしていることがデータに示されています。
間接コストの増加とその要因
さらに、直接的なコストだけでなく、間接的なコストも上昇傾向にあります。サービスに影響する問題は、組織内で以下のような問題を引き起こしています。
オブザーバビリティステークホルダーの離職が増加（2021年の32%から45%に増加）
オブザーバビリティチームとITリーダー間での摩擦が増加（2021年の38%から42%に増加）
オブザーバビリティステークホルダーと部門リーダー間での摩擦が増加（2021年の32%から42%に増加）
これらのコスト増加と摩擦の原因は、クラウドインフラの急速な導入およびその結果としてのシステムの複雑化に起因しています。この複雑化は、システム全体の監視やトラブルシューティングを難しくし、組織内の役割や責任の曖昧さを生み出しているのです。
オブザーバビリティ実践の背景と目的
次に、オブザーバビリティに関する調査結果を見てみましょう。調査では、オブザーバビリティへの取り組みを開始した主な理由として、アプリケーションパフォーマンスやユーザーエクスペリエンスの全体的な向上が最も多く挙げられました。また、注目すべき点として、人材確保が2位に位置しています。特にリーダー的組織においては、**68%がこの理由を挙げており、これはビギナー組織の56%**を上回っています。
主要な取り組み理由（上位回答）
以下の回答がオブザーバビリティの取り組みを始めた主な理由として挙げられています。
アプリケーションのパフォーマンス/可用性/エンドユーザーエクスペリエンスの全体的な向上: 62%
運用のモダナイゼーションによるトップレベルの開発者/運用担当者の採用/維持: 61%
特定のアプリケーションパフォーマンスの問題やダウンタイムへの対応: 51%
組織レベルでのアプリケーション開発やアーキテクチャ設計の変更の一環: 51%
CIOやエンジニアリングVPなどの幹部からの指示: 47%
組織レベルでのクラウド有効活用戦略の一環: 47%
データコンサルタントの視点からの考察
これらの結果から、クラウド環境やオブザーバビリティの推進がビジネスに与える直接的・間接的なコストが急増していることが明らかです。特に、トップレベルのリーダーシップによるオブザーバビリティへの積極的な関与が、組織の競争力を維持する上で重要であり、リーダーシップ層の理解とサポートが不可欠です。また、優秀な人材の確保がオブザーバビリティの成功に大きな影響を与えていることも示されています。組織全体でのオブザーバビリティ推進が、最終的にアプリケーションの信頼性向上やビジネス成果の向上につながるでしょう。