オブザーバビリティーはスタックの一部に限定されるという誤解
オブザーバビリティーがシステムの一部にしか適用されないという考えは、技術スタック全体にわたるオブザーバビリティーの本質を見落としています。真のオブザーバビリティーは、アプリケーション層からインフラ層まで、すべてのレイヤーにまたがって適用され、システム全体の健全性を可視化するためのデータを提供します。
単一レイヤーに限定したオブザーバビリティーの考え方では、現代の複雑なソフトウェアシステムにおける相互依存関係や接続性を十分に捉えることができません。システム全体に対するオブザーバビリティーは、パフォーマンスのボトルネックの特定、異常検知、全体的な信頼性の向上に貢献し、最終的にはエンドユーザーに対してより優れた体験を提供します。
全レイヤーに適用可能なオブザーバビリティー
オブザーバビリティーは特定のプラットフォームや技術スタックに限定されるものではなく、あらゆる環境に普遍的に適用可能です。インフラストラクチャー、アプリケーション、データベース、ネットワークなど、異なるレイヤーで発生するイベントを一貫して可視化し、システム全体を俯瞰することで、複雑な依存関係を理解し、問題の根本原因を迅速に特定することが可能になります。
例えば、クラウドネイティブな環境やオンプレミスのシステム、あるいはモバイルアプリケーションにおいても、オブザーバビリティーの実装により、パフォーマンスの可視化や障害発生時の迅速な対応が可能です。多様な技術スタックに適応できるオブザーバビリティーの柔軟性は、組織にとって重要な競争力となります。
モバイルアプリケーションにおけるオブザーバビリティーの重要性
モバイルアプリケーションにおけるオブザーバビリティーの実装は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために非常に重要です。モバイル環境では、リアルタイムで重要なイベント、メトリクス、ログをキャプチャするために、アプリに対する適切なインストルメント化が不可欠です。
具体的には、パフォーマンス監視ライブラリやクラッシュレポートツールを統合することで、アプリのパフォーマンスやエラーの根本原因を特定し、ユーザーが直面している問題を迅速に解決することが可能です。これにより、開発者はアプリケーションのパフォーマンスを最適化し、ボトルネックを特定し、信頼性を向上させることができ、最終的にはアプリの品質とユーザー満足度が向上します。
結論：オブザーバビリティーの包括的適用
オブザーバビリティーを特定のレイヤーに限定するのではなく、システム全体にわたって適用することで、複雑な相互依存関係の中で発生する問題を迅速に解決し、システムの信頼性とパフォーマンスを最大化できます。これにより、組織はシステム全体の健全性を高め、ビジネス成果を向上させることが可能となります。
このバージョンでは、オブザーバビリティーが技術スタック全体に及ぶ重要性を強調し、特にモバイルアプリケーションや異なる環境での具体的な利点に焦点を当てています。また、システムの信頼性とユーザー体験を向上させるためのデータ活用の重要性を説明しています。
Webアプリケーションにおけるオブザーバビリティーの重要性
Webアプリケーションにおけるオブザーバビリティーは、フロントエンド、バックエンド、インフラストラクチャーといった多層構造全体のデータ収集と分析を通じて、アプリケーションのパフォーマンスを最大化するために不可欠です。HTTPリクエストのログやデータベースクエリのトラッキング、サーバーの応答時間の測定により、チームはパフォーマンスの問題を迅速に特定し、最適な改善策を導き出せます。オブザーバビリティー・ツールを使用してこれらのデータを集約し分析することで、開発チームはエンドユーザーに対してより高速かつ信頼性の高いWebアプリケーションを提供できるようになります。
具体的には、リアルタイムでのログデータの収集や異常検知が可能となり、問題が発生した際には即座に根本原因を突き止め、修正へとつなげることができます。こうしたプロセスにより、ダウンタイムの最小化とサービスレベルの向上が実現されます。
クラウドベースのサービスにおけるオブザーバビリティー
クラウドベースのサービス環境では、オブザーバビリティーは特に分散システムやマイクロサービスアーキテクチャにおいて重要な役割を果たします。各コンポーネントやサービス間でのメトリクス、ログ、トレースを収集し、関連付けることで、全体の可視性を確保します。これにより、クラウドの複雑なインフラストラクチャ内で発生するパフォーマンスの問題や遅延の原因を特定することが可能になります。
具体的な技術としては、分散トレーシングやサービスメッシュが挙げられます。これらはエンドツーエンドでの可視性を提供し、リクエストフローを精密に追跡し、どのサービスやコンポーネントがパフォーマンスボトルネックになっているかを明確にします。こうした技術の活用により、システム全体の健全性を保ち、異常が発生した際にも迅速な対応が可能となります。
メインフレーム・システムにおけるオブザーバビリティーの活用
メインフレーム・システムでもオブザーバビリティーは重要な役割を果たします。専用の監視ツールとフレームワークを用いることで、メインフレーム特有のメトリクス、トランザクションログ、リソース使用データを効率的に収集・分析できます。特にメインフレームは大規模なトランザクションを処理するため、パフォーマンスの最適化や異常検知がビジネス運営において極めて重要です。
オブザーバビリティーの導入により、組織はメインフレーム上のビジネスプロセスに関する洞察を得ることができ、非効率性の排除やパフォーマンスの向上を実現できます。たとえば、トランザクション処理におけるボトルネックを特定し、リソースの割り当てを最適化することで、コスト削減とサービスの向上を同時に達成できるでしょう。
このバージョンでは、Webアプリケーション、クラウドサービス、メインフレームのそれぞれにおけるオブザーバビリティーの役割を明確にし、具体的な技術や導入効果を示しました。また、各システムでのオブザーバビリティーの導入による効率化や信頼性向上のメリットを強調しています。
オブザーバビリティーの普遍性: 主要なメリット
オブザーバビリティーは、特定のプラットフォームやレイヤーに限定されず、さまざまな技術環境やテクノロジースタックに適用可能です。これにより、システム全体におけるパフォーマンス向上や問題解決に寄与し、組織に多様な価値を提供します。オブザーバビリティーの技術的な応用範囲を深く理解することで、その多様性を最大限に活用できるようになります。
包括的なシステム理解
オブザーバビリティーは、システム全体の透明性を提供し、チームはシステムスタック全体の動作や、各コンポーネントの相互作用、依存関係を把握できるようになります。この包括的な理解により、システム全体のパフォーマンス特性を把握し、最適化の機会を特定できるようになります。
プロアクティブな問題検知と防止
オブザーバビリティーを導入することで、組織はリアルタイムに異常を検知し、重要なメトリクスを監視し、アラートを設定することで、潜在的な問題をプロアクティブに特定し、事前に解決策を講じることが可能です。これにより、ダウンタイムの発生を最小限に抑え、システムの信頼性を大幅に向上させることができます。
トラブルシューティングとデバッグの迅速化
オブザーバビリティーによって得られる詳細なデータは、システムの動作に対する深いインサイトを提供します。これにより、チームは問題を迅速に特定し、効率的にトラブルシューティングやデバッグを行うことができ、システムの稼働率を維持しつつ、迅速な問題解決を実現します。
顧客体験の向上
全てのプラットフォームにオブザーバビリティーを組み込むことで、組織はユーザーのインタラクションをリアルタイムで監視し、パフォーマンスのボトルネックを特定することができます。これにより、システムのパフォーマンスを最適化し、顧客満足度とユーザーの定着率を向上させることができます。
総合的なオブザーバビリティーの重要性
オブザーバビリティーは、単一のレイヤーやコンポーネントに限定されるものではなく、システム全体に広がるプラクティスです。あらゆるテクノロジー、レイヤー、環境を網羅し、システムの全体像に対する深いインサイトを提供します。この総合的なオブザーバビリティーを受け入れることで、隠れた問題や改善のチャンスを発見し、システムのパフォーマンスを最適化し、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供するための強力なツールを組織に提供できます。
オブザーバビリティの効果とその実践
オブザーバビリティには確かな効果があり、特に複雑化するハイブリッドIT環境においては、その重要性が一層高まります。問題発生の要因が増える中、迅速な問題の検出と修復能力は、システム運用の成否を左右します。しかし、オブザーバビリティにはさまざまなレベルがあり、基本的な導入から高度な実践までその範囲は広いです。たとえば、ウォーキングとトライアスロンでは取り組み方が異なるように、オブザーバビリティの実践も組織の規模やニーズによって異なります。
私たちが取り組んだ2つの疑問は次の通りです。
強力で高レベルなオブザーバビリティとはどのようなものか？
それは実際に有意義な結果をもたらすのか？
結論：「Yes」
2つ目の疑問に対する答えは明確に「Yes」です。オブザーバビリティの高い実践は、システムパフォーマンス、セキュリティ、トラブルシューティング能力の向上に直接つながり、ビジネス成果を確実に高めます。
オブザーバビリティ調査：2021年の実態
2021年の「State of Observability」調査では、オブザーバビリティを高いレベルで実践しているリーダー的な組織は、ビギナーの組織に比べて以下の点で大幅に優れたパフォーマンスを発揮していることが明らかになりました。
アプリケーションパフォーマンスの可視化において、リーダー的組織は2.9倍優れている。
パブリッククラウドインフラの可視化でリーダー的組織は約2倍の可視性を持っている。
セキュリティ体制の可視化においては2.3倍の差があり、セキュリティ上のリスクをより早く検知できる。
オンプレミスインフラの可視化においては2倍の効率向上が見られた。
アプリケーションのコードレベルでの可視化においてリーダー的組織は2.4倍優れている。
コンテナおよびオーケストレーションの可視化においても2.6倍の差が確認された。
根本原因の特定については、リーダー的組織はビギナーの7%に対し43%と、6.1倍も迅速に特定できる。
オブザーバビリティは成功のための基本要素
オブザーバビリティはもはや最先端の差別化要因ではなく、現代のシステム運用における成功のための基本的な要素です。高度なオブザーバビリティを導入している組織は、パフォーマンスやセキュリティ面で圧倒的な優位性を持ち、ビジネスの成功に向けた強力な基盤を築いています。今後、クラウド環境におけるシステム運用が主流となる中で、オブザーバビリティはあらゆるレイヤーで欠かせない要素となるでしょう。
オブザーバビリティ: ビジネスの競争優位を守るための「鎧」
現代のデジタルトランスフォーメーション（DX）の時代において、ITインフラストラクチャーの可視性を高めるオブザーバビリティは、ビジネスにとって欠かせない防御策となっています。Splunkのエンジニアがこの技術を「ビジネスの鎧」と表現するように、ITパフォーマンスの低下やシステム障害に即座に対応する能力は、企業が競争を勝ち抜くための必須条件です。
リアルタイムのITパフォーマンスモニタリングによる競争力の向上
オブザーバビリティを活用することで、企業はリアルタイムでシステムのパフォーマンス低下を検知し、障害の影響を最小化することが可能です。特に、DXが加速する中、バックエンドのボトルネックやフロントエンドの停止は、ビジネスにとって大きなリスクです。リアルタイム分析と自動化されたアクションを組み合わせることで、ダウンタイムによる損失を回避し、業務の効率性を確保することができます。
オブザーバビリティ導入の進化: クラウドネイティブ vs 従来型企業
クラウドネイティブな企業では、オブザーバビリティが組織の基本機能として早期から組み込まれており、新しいツールや手法に柔軟に対応しています。一方、従来のアーキテクチャを採用している企業では、ハイブリッド環境への移行に伴う課題があり、オブザーバビリティを強化するために追加の努力が必要です。今後の競争に生き残るためには、システムの状態をリアルタイムで把握し、問題発生時に迅速に対応できる体制の整備が求められます。
業界別のオブザーバビリティの活用状況
業界別のデータを分析すると、通信業界ではオブザーバビリティの活用が進んでおり、IT運用、開発、セキュリティチーム間の連携が強化されている一方で、内部チーム間での摩擦も顕著に見られます。また、通信業界はクラウドネイティブアプリケーションのパブリッククラウド運用率が最も高く、71%の組織がクラウドサービスプロバイダーのツールを使用しています。
一方、金融業界では、クラウドネイティブと従来型アプリケーションの包括的な可視化において最も遅れを取っており、オブザーバビリティツールの習得にも課題を抱えています。これにより、パフォーマンス問題の特定や解決が遅れ、競争力の低下を招くリスクがあります。
オブザーバビリティは単なるITの流行ではなく、クラウド時代に進化したシステム監視の基盤です。リアルタイムでのITパフォーマンス管理を可能にし、ダウンタイムのリスクを最小化するための必須要素として、特にクラウドネイティブおよびハイブリッド環境の企業においては、競争優位を確保するための重要なツールとなっています。業界による違いがあるものの、どの企業もオブザーバビリティの導入を通じて、データ主導の時代における成長の基盤を構築する必要があります。
**オブザーバビリティ（可観測性）**は、現代のIT運用における重要な要素であり、「ビジネスの鎧」として機能する。
DX（デジタルトランスフォーメーション）の時代では、ITパフォーマンスの問題は重大なビジネスの遅延を引き起こす可能性があり、オブザーバビリティがそれを防ぐために必要。
リアルタイムのパフォーマンスモニタリングが、ダウンタイムを最小化するために重要。
クラウドネイティブ企業と従来の組織でのオブザーバビリティの導入・適応度の違い。
業界ごとの特徴が紹介され、通信業界や金融業界の課題や進展に関するデータが示されている。
AI/機械学習による業務の最適化と規模拡大
現在、多くのリーダー的企業（100%）および取り組み中の企業（90%）が、AI/機械学習を組み込んだツールを活用しています。これらのツールは、大量のデータを分析し、繰り返し発生するパターンを特定することで、人為的なミスを削減し、問題のトリアージや解決策を迅速に提示します。さらに、自動化により、人的介入の必要性を減らし、問題解決のスピードと効率を大幅に向上させることが可能です。特に、大規模なITインフラや複雑なシステム環境においては、この技術は業務拡大のための強力な推進力となります。
CI/CDの自動化による開発プロセスの効率化
DevOpsの実践において、**CI（継続的インテグレーション）とCD（継続的デプロイメント）**は、迅速かつ確実なソフトウェアリリースを実現するための重要な要素です。CI/CDの自動化により、開発サイクルが加速し、リリースのタイムラグを最小限に抑えることができます。加えて、強力なオブザーバビリティを組み合わせることで、各イテレーションの信頼性が向上し、システムの安定性も高まります。
現在、リーダー的な組織の96%がCI/CDの自動化ツールを導入している一方で、取り組み中の組織では88%、ビギナー組織では70%と差が見られます。DevOpsの導入は、特にクラウド環境での迅速な意思決定と対応において強力な武器となり、オブザーバビリティと相乗効果を発揮することが期待されます。
開発者の関与を促進し、信頼性の向上を図る
DevOpsの原則に基づき、開発者は本番環境でのコードの実行状況に対する責任をより深く担うべきです。しかし、現状の調査によると、開発者は信頼性の問題に対して関心が薄く、オブザーバビリティツールの活用も限定的です。また、セキュリティにおけるオブザーバビリティの重要性も十分に理解されていません。この状況を改善するためには、開発者が積極的にオブザーバビリティに関与し、問題の早期発見と解決に貢献するよう促すことが求められます。
オブザーバビリティの効果を定量化して評価する
DevOpsとオブザーバビリティの実践により、組織はより迅速で柔軟、かつ創造的な運営が可能になります。しかし、オブザーバビリティの導入効果を正確に評価するには、具体的な**KPI（重要業績評価指標）**を設定し、改善点を数値化することが重要です。たとえば、ダウンタイムの削減によるコスト節約を1分あたりの金額で計算し、その結果をレポートすることで、組織全体に具体的な価値を示すことができます。これは特に、コスト管理を重視する経営層や予算担当者にとって有益な情報となるでしょう。
AI/機械学習の導入により、人為的ミスの削減と自動化が進み、効率的な業務拡大が可能になる。
CI/CDの自動化がDevOpsの中心であり、オブザーバビリティと組み合わせることで、ソフトウェアのリリースや信頼性が向上。
DevOpsの導入は推奨されるが、必須ではないものの、オブザーバビリティとの相乗効果が得られる。
開発者の関与を促進する必要があり、特に信頼性とセキュリティに対する関心を高めるべき。
効果の測定と評価を通じて、オブザーバビリティの価値を具体的に把握し、コスト削減や効率向上を定量化することが重要。
オブザーバビリティの成熟度とその影響
データ分析によると、オブザーバビリティの成熟度が高い組織ほど、パフォーマンスの問題や障害の影響を効果的に軽減できていることが明らかです。これは、オブザーバビリティを実践し続けることで、ツールやプロセスの最適化が進み、システムの可視化や問題解決能力が向上するためです。組織の成熟度を高めることは、ビジネス全体において大きな価値をもたらします。
オブザーバビリティの阻害要因
オブザーバビリティの導入に際し、さまざまな課題が存在しますが、調査結果からは特定の1つの課題が圧倒的に大きいというわけではなく、複数の要因が絡み合っています。これらの阻害要因を整理し、4つの主要なカテゴリに分けると以下の通りです。
テクノロジーの課題 調査回答者の86%が、テクノロジー関連の問題を課題として挙げています。具体的には、レガシーツールの制約、オープンソースツールの信頼性への不安、さらにはツール同士の分断が挙げられます。特に、ビギナー組織ではこの課題が顕著であり、41%がテクノロジーの問題を最大の障害としています。対策としては、システム全体のツール統合や、信頼性の高いプラットフォーム選定を重視することが重要です。
複雑さ 56%の回答者が、ツール導入後にシステムの複雑さが課題となると回答しています。サイロ化されたデータ、データソースの多様性、拡張性の制約、分散環境におけるパフォーマンス管理などが具体的な課題です。オブザーバビリティのツール選定だけでなく、環境全体の複雑さを管理するためのデータ戦略と可視化の統一化が求められます。
人材と文化 調査では46%が、人材や文化に関する課題を指摘しています。特に、オブザーバビリティや関連ツールの専門知識が不足していること、チーム間のコラボレーションが不十分であることが大きな問題です。DevOpsの文化を定着させることで、スキルとプロセスの向上が進み、オブザーバビリティの人材面の課題が緩和される可能性があります。これにより、ツールの効果的な活用が実現されます。
組織のサポート 組織のサポート不足を課題とする回答者は少なく（30%程度）、予算不足や経営幹部の協力の欠如が最大の障害であると答えたのは、わずか17%にとどまっています。この結果は、オブザーバビリティがデジタルトランスフォーメーションの一環として認識されつつあることを示しています。経営層は、オブザーバビリティがクラウド移行やビジネスの成功に不可欠な要素であることを理解し、今後さらに積極的なサポートが期待されます。
オブザーバビリティの成熟度が高いほど、悪影響が少ない。
オブザーバビリティの実現を阻む要因は、主に4つのカテゴリに分類できる。
テクノロジーの課題（レガシーツール、ツールの分断など）が最も多い。
複雑さ（ハイブリッドインフラのサイロ化、データソースの多さ）が次に多い。
人材と文化（スキル不足、コラボレーション不足）も課題。
組織のサポート不足は比較的少ないが、依然として影響がある。
オープンソースツールとその運用上の考慮事項
Prometheus、Grafana、Elasticsearchなどのオープンソースツールは、ライセンスコストが発生しないため、コスト削減の観点では非常に有利です。しかし、セットアップや運用には高度な技術スキルが求められます。これらのツールを効果的に活用するには、運用チームに適切な知識が必要であり、組織としての人材育成や技術支援が重要な課題となります。データコンサルタントとしては、ツールの選定や導入に際して、導入後の運用負荷とスキルギャップを考慮することが推奨されます。
オートメーションと人間の相互作用
最新のITオペレーションにおいて、オートメーションは単なる流行語ではなく、効率と信頼性を支える基盤です。特にオブザーバビリティとの連携において、オートメーションは極めて重要な役割を果たします。しかし、オートメーションが進む一方で、人的判断と意思決定の重要性は依然として高いことを認識する必要があります。高度な自動化が可能な時代でも、人間の解釈が最終的な意思決定を左右するため、技術と人間の協力が不可欠です。データの解釈や戦略的判断における人間の役割を無視せず、オートメーションと人間の共存が健全なIT運用を支えます。
オートメーションとオブザーバビリティの相乗効果
「オブザーバビリティ主導のオートメーションがなくてもシステムは管理可能だ」という誤解は、オブザーバビリティとオートメーションの相乗効果を見逃しています。現代の動的で複雑なIT環境において、手動アプローチでは、SREやDevOpsのような最新のプラクティスに対応するためのアジリティ、正確性、拡張性を実現することは困難です。オートメーションは、単に手動タスクを自動化するだけでなく、リアルタイムデータを活用したインテリジェントな意思決定を可能にし、迅速な対応を促します。
インテリジェントな自動化による業務効率の向上
オブザーバビリティ主導のオートメーションは、監視データやテレメトリデータをリアルタイムで分析し、インテリジェントな自動化によって異常を早期に検知、問題を予測し、プロアクティブな対応を可能にします。これにより、サービスの中断を最小限に抑え、可用性と信頼性が向上します。また、インシデント対応やスケーリング、構成調整における効率化が進み、ヒューマンエラーが軽減されます。結果として、SREやDevOpsの迅速な反復・デプロイメントが促進され、組織全体のオペレーションが合理化されます。
オープンソースツール（Prometheus、Grafana、Elasticsearchなど）はライセンスコストが不要だが、高度なスキルが必要。
オートメーションは現代のITオペレーションに不可欠であり、オブザーバビリティとの相乗効果が重要。
手動では、現代のIT環境に必要なアジリティ、正確性、拡張性が実現できない。
オブザーバビリティ主導のオートメーションは、リアルタイムデータを活用し、効率的な運用とヒューマンエラーの軽減を達成する。
オブザーバビリティのコストに関する誤解を正す
オブザーバビリティは「常に高コスト」という認識は、多くの組織が抱く誤解の一つです。技術が進化し続ける中で、コストを抑えつつ、パフォーマンスと信頼性を維持することは、企業にとって重要な課題となっています。しかし、実際にはコスト効率の高いオブザーバビリティソリューションを導入する方法は多数存在します。組織の運用環境や規模に応じた適切なツール選定を行えば、オブザーバビリティの導入は、財務的な負担となる必要はありません。
実際の事例から学ぶコスト最適化
ある暗号通貨取引所の事例では、オブザーバビリティツールの高額な費用に直面した結果、より費用対効果の高いソリューションへと移行しました。この企業は、2022年に6500万ドルもの請求書を受け取りましたが、慎重なツールの再評価により、価値に見合ったソリューションを選択しました。ここで重要なのは、単に価格だけではなく、そのツールがもたらす価値を重視するアプローチです。このように、オブザーバビリティを導入する際には、費用と効果のバランスを見極めることが、成功の鍵となります。
後付けによるリスクを避ける
オブザーバビリティをシステムに後付けで導入しようとすることも、よくある失敗の一つです。後付けのアプローチでは、監視のギャップや、データ収集が不十分になり、システム全体のコンテキスト情報の欠如といった問題が発生しがちです。これにより、コストは増加し、期待された成果を得られないリスクが高まります。データコンサルタントとして、オブザーバビリティを後付けするのではなく、計画的かつ統合的な導入がコスト効率の面でも最善策であることを強調します。
オブザーバビリティとコスト最適化の戦略
オブザーバビリティ導入時には、長期的な視点でコスト対効果を評価し、運用の中でどのようにそのソリューションがビジネス価値を向上させるかを考えることが重要です。また、オープンソースツールの利用や、サービスとしてのオブザーバビリティ（Observability as a Service）を活用することで、初期費用を抑えながらも柔軟かつ拡張可能なソリューションを実現することが可能です。
推奨事項の強調
データコンサルタントとして、オブザーバビリティ導入時に、費用対効果を最大化する戦略的アプローチを提案します。特に、初期コストの高いツールを盲信するのではなく、価値に基づいた評価と、後付けのリスクを回避する計画的な導入を推奨します。