データコンサルタント視点から見るDevOpsにおけるデータ分断の課題とオブザーバビリティによる運用効率向上
データコンサルタントの視点から見ると、DevOpsのコンセプトである「開発者は運用にも責任を持つ」は、運用上の責任を各チームにデータに基づき分散するため、ある程度アジリティの促進に寄与する一方で、オブザーバビリティを利用する必要のある人が組織内のあちこちに増え、その結果、運用データに関するツールやデータの分断が起きやすくなる課題を分析できます。ツールやデータの分断化はコスト増大に繋がるだけでなく、運用データ管理と分析の効率がきわめて落ちるリスクを伴います。また、クラウドのリソースは無限にあるため、データ利用量やインスタンス数の増加に伴うコストのデータ管理も難しくなる現状があります。
最新のオブザーバビリティプラットフォームでは、運用データ管理が一元化され、チームやユーザーがアクセスコントロールを持つことで、利用についての透明性と制御が得られるといったメリットがあります。ビジネス全体に確かなオブザーバビリティのベストプラクティス（データ収集、データ管理、データ分析の標準化）を実装することで、開発者のエクスペリエンスデータ向上だけでなく、開発作業の効率化と新機能開発への注力もデータ分析に基づき可能になります。さらに、チーム間のコラボレーション促進、コスト評価促進、ビジネス全体パフォーマンスデータ向上といった広範な効果が得られることを示唆します。
コラボレーション、ナレッジ管理、インシデント対応のシームレス統合とデータ活用
インシデント（システム障害）は避けられない問題ですが、強力なオブザーバビリティソリューションがあればダウンタイムデータ（システム停止時間）を低減できる、あるいは完全に解消できる可能性があり、ひいてはコスト削減データやオンコールエンジニアのQoL（生活の質）向上にも繋がります。しかし、組織の多くはこれまで復旧のための環境整備（インシデント対応プロセスのデータ駆動化）には十分目を向けていませんでした。問題にデータに基づき速やかに対応して解決するには（特に俊敏なデプロイ環境では）、効率的なコラボレーションと迅速な通知が行えるツール（運用データ共有、アラート通知ツール）が必要です。オブザーバビリティソリューションが、運用データに基づき適切担当者を適切問題に適切タイミングでアサインする自動インシデント対応機能（データ駆動型自動化）を備えていれば、ダウンタイムデータ（システム停止時間）を大幅に削減できる点を述べることができます。
オブザーバビリティの導入にあたっては、以下のベストプラクティスも検討すべきです。
トライバルナレッジ（言語化されていない暗黙知）や特定のエキスパートに頼ってインシデントを解決する方法から脱却し、標準化されたランブックやナレッジベース（インシデント対応プロセスのデータ化、ドキュメント化）を確立することの重要性を強調します。情報共有、コラボレーション、MTTRデータ（平均修復時間）短縮において重要なのは、オンコールエンジニアが、詳細なコンテキストデータ（運用データ、関連情報）や過去に起きた同様の問題解決に基づく提案（過去のインシデントデータ分析）にデータに基づき簡単にアクセスできるようになることです。
サードパーティツール（エラー追跡ツールなど）をオンコールエンジニアが使用できるように、Webリンクでシームレスにデータアクセスできるようにすること。こうすることで、インシデントのコンテキスト（インシデントに関する運用データ）を他のシステムでもデータ利用できるようになり、流れを止めずにトラブルシューティング（運用データ分析による問題解決）を続けられる点を述べることができます。これは、データ連携とツール統合による運用効率向上を示唆します。
将来的な環境拡大と伸縮自在性に対応した拡張性とデータ取り込み能力
現在のニーズよりも、将来的なオブザーバビリティのニーズ（データ量、データ種類、運用環境の変化）に基づいて投資することが重要であるとデータコンサルタントは提言します。コンテナ数データや環境内のホスト数データ、実稼動中のアプリケーション数データ、1日あるいは年間のコードプッシュ回数データについて考えてみると、将来のデータ量増加と環境の複雑化に対応するため、なぜ拡張性のある監視システム（データ収集・分析能力の拡張性）が必要なのか、その理由がデータに基づき明らかになります。環境の規模や複雑性を問わず、あらゆる環境のニーズを満たすには、ペタバイト級のログデータや数百万件のメトリクスデータやトレースデータをデータ取り込みすることができ、同時に高いパフォーマンスデータ（データ処理速度、応答時間）も維持できるようなオブザーバビリティソリューションであるべきです。そのようなソリューションであれば、将来にわたって投資効果（ROIデータ）を発揮し続けていくでしょう。データ量と環境規模の拡大に対応できるデータ収集・分析能力を備えていることが、長期的なオブザーバビリティ投資の成功に不可欠であることを強調します。データコンサルタントとして、組織のデータ駆動型運用戦略において、データ管理の一元化、インシデント対応のデータ活用、そして将来のデータ量増加に対応できる拡張性の重要性を常に考慮に入れるべきであると助言します。