検索
ホーム オブザーバビリティ(可観測性)(9)

オブザーバビリティ(可観測性)(9)

オブザーバビリティー設計の基本的な役割

オブザーバビリティー設計がシステム全体の運用の基礎となり、ビジネス価値を最大化するための重要な要素であることを強調。

 オブザーバビリティー設計は、システムのパフォーマンス、可用性、信頼性を確保するための土台です。建物の基礎が安定性を提供するように、効果的なオブザーバビリティーがシステムの健全な運用を支えます。これにより、トラブルシューティングの迅速化やダウンタイムの最小化が実現され、最終的にビジネスの成長を支援します。

データ収集の粒度

データ収集の粒度がシステムの最適化や、ビジネスの意思決定を支える上でどれだけ重要かを明確にする。

 効果的なオブザーバビリティーを実現するためには、アプリケーション全体にわたる高い粒度のデータ収集が不可欠です。インフラからアプリケーションレベルまで、各レイヤーのデータを収集・分析することで、システムの最適化やリアルタイムでの意思決定を支援します。例えば、Instanaのようなツールを導入することで、1秒単位の精度でシステムの動作を把握でき、根本原因の特定やパフォーマンス改善を迅速に行えます。これにより、システム障害のリスクが軽減され、ビジネスに対する影響も最小限に抑えられます。

コンテキストインサイトのためのインストルメンテーション

インストルメンテーションが、運用効率向上や問題解決にどのように貢献するかを具体的に説明する。

インストルメンテーションは、システム動作に関する深いコンテキストインサイトを提供し、開発チームと運用チームの効率的な問題解決を支援します。例えば、コード内に埋め込まれたマーカーを利用して、リクエストのタイムスタンプやコードの実行パス、サービス間の相互作用を追跡することができます。この情報に基づき、開発者はシステムの異常を迅速に特定し、問題の原因を明確にすることができるため、エンジニアリングリソースの最適化が可能です。

エンドツーエンドの可視性を実現する分散トレース

 分散トレースがビジネスに与える具体的な価値を強調し、エンドツーエンドの可視性がどのようにシステムの信頼性向上につながるかを明確にする。

分散トレースは、複雑なマイクロサービス環境でエンドツーエンドの可視性を実現し、システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。複数のコンポーネントにまたがるリクエストのフローを追跡することで、遅延やボトルネックの原因を迅速に特定できます。これにより、システム全体のパフォーマンスを最適化し、顧客体験の向上やビジネスの継続的な成長を支援します。

データコンサルタントとして、オブザーバビリティーは単なる技術的なツールではなく、ビジネスの継続的な成長や効率化に貢献する戦略的な要素であることを強調します。データの粒度、インストルメンテーション、分散トレースを通じて、システムのパフォーマンスや信頼性を向上させ、最終的にビジネス価値を最大化することを示します。

オブザーバビリティツールの価格モデル

現状の問題: オブザーバビリティツールが高額であると考えられるケースが多い。
解決策: ベンダーは、さまざまな予算規模の企業に対応した料金モデルを提供しています。従量制の料金モデルだけではなく、固定料金やサブスクリプションプランを含む柔軟な選択肢が用意されています。

データコンサルタント視点の変更: オブザーバビリティツールのベンダーは、企業の多様な予算やニーズに応じて、柔軟な料金モデルを提供しています。これにより、企業はツール導入のコストを予測可能にし、予期せぬ料金の発生を回避することができます。特に固定料金やサブスクリプションモデルを活用することで、安定した費用管理が可能になります。

可観測性とデータ品質の関連性

現状の問題: データ活用において、データの可観測性が重要視されていない企業が多い。
解決策: 可観測性とは、システムやデータの状態を的確に把握し、予期しない問題に迅速に対処する能力です。特にデータ品質の管理において、スキーマ変更や欠損データ、古いデータの監視が重要なポイントとなります。

データコンサルタント視点の変更: データの可観測性を向上させることは、データ品質の確保に不可欠です。データ活用基盤において、スキーマの変更や欠損値の監視、古いデータの除去といったプロセスを通じて、企業はデータの一貫性と精度を高めることができます。これにより、データドリブン経営を強化し、DX推進に貢献できます。

可観測性とモニタリングの違い

現状の問題: 多くの企業が可観測性とモニタリングを混同している。
解決策: モニタリングはシステムの「状態」を観察する行為であるのに対し、可観測性は「なぜ問題が発生したのか?」という根本原因を迅速に特定するための能力です。可観測性により、リアルタイムにシステムの状態を深く理解し、問題解決につなげることができます。

データコンサルタント視点の変更: モニタリングと可観測性は異なる概念です。モニタリングは主にシステムの異常を検知するために行われますが、可観測性はその異常の原因や影響範囲を迅速に特定し、解決するための分析力を提供します。この違いを理解し、適切に可観測性を高めることで、企業はより効率的な問題解決と業務の安定化を実現できます。

データ活用基盤における可観測性の向上

現状の問題: データ活用基盤の構築に焦点を当てすぎて、可観測性の向上が疎かになっている企業が増えています。
解決策: データ活用基盤を最大限に活用するためには、「プロセス品質」「データ品質」「リネージュ(来歴管理)」の3つの要素を基盤に、データの可観測性を高めることが必要です。これにより、データの信頼性と一貫性が向上し、ビジネス全体でのデータ活用が促進されます。

データコンサルタント視点の変更: データ活用基盤を構築するだけでは、データ活用の効果を最大限に引き出すことはできません。企業がデータドリブン経営を実現するためには、データ活用基盤の可観測性を高め、プロセス品質、データ品質、そしてデータリネージュの管理を徹底する必要があります。これにより、データの信頼性が向上し、意思決定においてより正確で有効なインサイトを得ることができます。

データコンサルタントとしての視点では、企業がオブザーバビリティツールを導入する際には、柔軟な料金体系や可観測性の重要性に注目し、データ品質とプロセスの最適化に取り組むことが鍵です。これにより、コスト効率を最大化し、データドリブン経営の実現を支援できます。

クラウドネイティブ環境でオブザーバビリティプラクティスを取り入れるメリット

クラウドネイティブ環境におけるオブザーバビリティプラクティスの導入には、システムの健全性とビジネスの成長を支える多くのメリットがあります。まず、システムパフォーマンスの透明性を確保し、複雑な分散システムで発生する問題の迅速な特定と解決を可能にします。これにより、**MTTD(平均検出時間)とMTTR(平均復旧時間)**を短縮し、トラブルシューティングの効率化が図れます。また、エンドユーザーエクスペリエンスの最適化にも貢献し、全体的なビジネス成果の向上が期待されます。

さらに、オブザーバビリティはデータに基づいた意思決定を促進します。メトリクス、トレース、ログのデータを組み合わせて分析することで、システム全体の動作やパフォーマンス、ユーザーインタラクションのパターンに対する包括的なインサイトが得られます。これらのインサイトにより、リソースの最適化や優先度の高い対応が可能となり、効率的なシステム運用が実現します。リアルユーザー監視(RUM)や外形監視から得られたデータも組み合わせることで、エンドユーザーに直接影響する問題を事前に検出し、迅速な対処が可能となります。

さらに、継続的なモニタリングとデータ分析によって、システムのパフォーマンスを反復的に改善し、将来的な問題を未然に防ぐための改善サイクルを構築できます。これにより、開発チームと運用チームの協力を通じて、長期的なシステムの安定性とパフォーマンス向上を実現します。

クラウドネイティブ環境へのオブザーバビリティの導入

クラウドネイティブ環境におけるオブザーバビリティの導入には、適切なツールとフレームワークの選定が不可欠です。マイクロサービスやサーバーレス、Kubernetesのようなクラウドネイティブアーキテクチャを採用する場合、または従来のモノリシックアプリケーションをマイクロサービスに分割する場合でも、技術的な要件とビジネス目標を満たすオブザーバビリティソリューションを選択することが重要です。

ツールの選定時には、以下の評価ポイントが重要です:

スケーラビリティとパフォーマンス
複数のクラウドプロバイダやオンプレミス環境にまたがる大規模システムに対応し、膨大な量のメトリクスやログをリアルタイムに処理できることが必要です。

リアルタイム分析とプロアクティブなモニタリング
問題を事前に検出し、システムの安定性を確保するためには、リアルタイムにメトリクスやトレースデータを分析し、アノマリーを検出できる機能が重要です。

統合性とオープンスタンダード対応
OpenTelemetryなどのオープンスタンダードを活用し、既存のインフラやツールチェーンとシームレスに統合できるソリューションを選定することで、運用コストの削減と技術の柔軟性を高めます。

ビジネス成果への可視性
システムパフォーマンスをビジネス成果と結びつけ、ビジネスに対するインパクトをリアルタイムで可視化できることも、オブザーバビリティプラットフォームの重要な要件です。たとえば、ユーザー体験や収益への影響を測定する指標を設定し、それを基に意思決定を行えるかどうかがポイントになります。

オブザーバビリティプラクティスは、クラウドネイティブ環境の複雑さを管理し、ビジネスに対する競争優位性を強化するための戦略的な要素であり、技術的だけでなくビジネス的な観点からも、その導入が強く推奨されます。

オブザーバビリティのコンテキストの重要性

オブザーバビリティは、単にシステムの動作を可視化するだけでは不十分です。それは適切なコンテキスト(文脈)があって初めて意味を持つものです。つまり、何を観察し、どのようなインサイトを得たいのかを明確に定義することが不可欠です。これがない場合、データの解釈は難しくなり、効果的な意思決定につながりません。目標が明確であれば、その目標に基づいた適切な計画を立て、モニタリングする指標を特定することができます。

バックエンドとエンドユーザーエクスペリエンスの結びつきが生むメリット

バックエンドのシステムパフォーマンスデータとエンドユーザーのデジタル体験データを結びつけることで、全社的な大きなメリットが得られます。これにより、システムのパフォーマンスがユーザー体験にどのように影響しているかをリアルタイムで把握でき、以下のような効果を期待できます。

企業全体のコラボレーションの向上
各チームが同じデータセットを基に連携することで、システムのパフォーマンス問題を迅速に特定し、解決に向けたアクションを取ることが可能です。これにより、システムのトラブルシューティングが効率化され、特にユーザーが気づく前に問題を修正できるようになります。

イノベーションの促進
新しい製品やサービスの開発、または既存のプロダクトの改善の機会が増えます。ユーザーデータから得られる洞察は、製品開発における新しいニーズを明確にし、開発速度を向上させることができます。

エンドユーザー体験の最適化
特にブラウザやモバイルのデジタルエクスペリエンスに関して、リアルタイムのパフォーマンスデータを活用して顧客体験を向上させることが可能です。これにより、パフォーマンスの低下要因を迅速に特定し、改善する能力が強化されます。

New Relicを活用したモニタリングの重要性

「私たちにとって、ユーザーがどのような体験をしているのかを把握することは、サービス改善に直結します。ユーザーのブラウザ内で発生するサードパーティのインテグレーションは、しばしばパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があり、これがエンドユーザー体験に悪影響を与えるリスクがあります。New Relicのツールを使うことで、これらのインテグレーションも含め、パフォーマンスに与える影響を一元的にモニタリングでき、迅速に対応できるようになりました。」

データの適切な可視化と解釈が組織全体の効率化や顧客体験の改善にどれだけ寄与するかを理解することが、オブザーバビリティ戦略の成功の鍵となります。

一般的な課題の解決にオブザーバビリティを活用

1. 問題のプロアクティブな検知とリアルタイム対応

現代のITインフラでは、問題の早期検知と迅速な対応がビジネス継続性を保つための鍵です。オブザーバビリティソリューションは、システムのメトリクス、トレース、ログをリアルタイムで継続的に監視することで、システムパフォーマンスやユーザーエクスペリエンスへの影響が発生する前に異常を検出できます。

たとえば、サーバーレス関数のように寿命が数ミリ秒の短命なコンポーネントを監視する場合、従来の5分程度のアラート生成では遅すぎる可能性があります。そこで、自動化されたリアルタイムアラートと通知機能が重要になります。これにより、異常検知後の迅速な対応が可能になり、ダウンタイムを最小化し、システムの安定性を保つことができます。

2. ログの収集・分析の一元化とシステム全体のインサイト

分散システムの根本原因を特定するためには、ログの一元化と分析が不可欠です。多くのIT環境では、複数のコンポーネントやサービスが生成するログが分散しているため、トラブルシューティングが複雑化しやすいです。ログを一元化することで、パターンの把握や異常検知が容易になり、根本原因分析が迅速かつ正確に行えるようになります。

さらに、高度なログ分析ツールを使用することで、ログの検索、フィルタリング、相関付けを行い、システム動作の詳細な可視化が可能です。これにより、システムに関する包括的なインサイトを得ることができ、データに基づいた迅速な意思決定がサポートされます。

3. 高度な分析とアノマリ検出で迅速な問題特定

最新のオブザーバビリティソリューションは、機械学習アルゴリズムや統計モデルを利用して、正常なパターンから逸脱した動作をリアルタイムで検出できます。これにより、潜在的な問題を早期に特定し、自動アラートを生成することが可能です。特に、MTTD(平均検出時間)とMTTR(平均修復時間)の短縮に貢献し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。

これらの自動化された検出機能により、運用チームはより重要な問題やリスクに集中でき、**SLO(サービスレベル目標)**の維持が容易になります。結果として、ビジネスに不可欠なサービスの信頼性を高め、顧客満足度を向上させることが可能です。

データコンサルタントの視点から見た場合、これらの機能は運用コストの削減、人的リソースの最適化、およびシステム全体のパフォーマンス向上に寄与します。特に、AIや機械学習を活用したアノマリ検出は、複雑な分散システムのリアルタイム監視において、効率的かつ効果的な手段として機能します。また、ログの一元化と高度な分析によるデータドリブンな意思決定は、ビジネスの持続可能な成長を支援します。

アプリケーションイノベーションとビジネスコストの増加

アプリケーションにおけるイノベーションがビジネス戦略の中核を担う一方で、サービスに影響を与える問題が増え続け、ビジネスコストの増加が避けられない状況にあります。データはその兆候を明らかにしており、前年比でパフォーマンスの問題が企業に与える影響が顕著に増大しています。特に2022年は、2021年に比べ、パフォーマンスの問題が組織全体に深刻な影響を及ぼしていることがデータに示されています。

間接コストの増加とその要因

さらに、直接的なコストだけでなく、間接的なコストも上昇傾向にあります。サービスに影響する問題は、組織内で以下のような問題を引き起こしています。

オブザーバビリティステークホルダーの離職が増加(2021年の32%から45%に増加)
オブザーバビリティチームとITリーダー間での摩擦が増加(2021年の38%から42%に増加)
オブザーバビリティステークホルダーと部門リーダー間での摩擦が増加(2021年の32%から42%に増加)

これらのコスト増加と摩擦の原因は、クラウドインフラの急速な導入およびその結果としてのシステムの複雑化に起因しています。この複雑化は、システム全体の監視やトラブルシューティングを難しくし、組織内の役割や責任の曖昧さを生み出しているのです。

オブザーバビリティ実践の背景と目的

次に、オブザーバビリティに関する調査結果を見てみましょう。調査では、オブザーバビリティへの取り組みを開始した主な理由として、アプリケーションパフォーマンスやユーザーエクスペリエンスの全体的な向上が最も多く挙げられました。また、注目すべき点として、人材確保が2位に位置しています。特にリーダー的組織においては、**68%がこの理由を挙げており、これはビギナー組織の56%**を上回っています。

主要な取り組み理由(上位回答)

以下の回答がオブザーバビリティの取り組みを始めた主な理由として挙げられています。

アプリケーションのパフォーマンス/可用性/エンドユーザーエクスペリエンスの全体的な向上: 62%
運用のモダナイゼーションによるトップレベルの開発者/運用担当者の採用/維持: 61%
特定のアプリケーションパフォーマンスの問題やダウンタイムへの対応: 51%
組織レベルでのアプリケーション開発やアーキテクチャ設計の変更の一環: 51%
CIOやエンジニアリングVPなどの幹部からの指示: 47%
組織レベルでのクラウド有効活用戦略の一環: 47%
データコンサルタントの視点からの考察

これらの結果から、クラウド環境やオブザーバビリティの推進がビジネスに与える直接的・間接的なコストが急増していることが明らかです。特に、トップレベルのリーダーシップによるオブザーバビリティへの積極的な関与が、組織の競争力を維持する上で重要であり、リーダーシップ層の理解とサポートが不可欠です。また、優秀な人材の確保がオブザーバビリティの成功に大きな影響を与えていることも示されています。組織全体でのオブザーバビリティ推進が、最終的にアプリケーションの信頼性向上やビジネス成果の向上につながるでしょう。

 オブザーバビリティの重要性の強調

現代の技術環境では、複雑化が進むにつれてシステムに対するリアルタイムのインサイトがますます求められています。特に相互接続が増加する環境下で、従来の方法ではシステム動作を適切に監視し、トラブルに迅速に対応することが困難になっています。この電子ブックの目的は、オブザーバビリティに関する誤解を解消し、現在のデジタル世界においてそれがいかに不可欠な役割を果たすかをデータとともに示すことです。システムの健全性とパフォーマンスを維持するためには、オブザーバビリティがSRE(サイト信頼性エンジニアリング)に限られたものではなく、開発や運用を担当する全てのチームにとって重要な要素であることを理解する必要があります。

 リアルタイム監視の必要性と従来の監視手法の限界

組織がシステムのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを最適化する中で、リアルタイム監視の重要性が浮き彫りになっています。従来の監視手法、特にログデータに頼るアプローチは、過去のイベントを把握するには有効ですが、リアルタイムでの意思決定や迅速な問題解決には不向きです。これは、データの処理が手動であることや、データ解析に時間がかかることが要因です。包括的なオブザーバビリティを実現するためには、システムが現在どのように動作しているかをリアルタイムで把握し、即座に対処することが不可欠です。

 ログ依存の限界とその代替策

ログデータはシステムの動作を把握するための重要なデータソースですが、そこには明確な限界があります。特に、手動によるデータ解析は時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも伴います。これにより、システムの問題がリアルタイムで発生した際に迅速な対応が難しくなります。これに対する解決策として、リアルタイム監視や自動化された解析ツールを活用することが、組織にとって重要です。これにより、システムの現在の状態を即座に把握し、適切なアクションをタイムリーに取ることが可能となります。

技術環境が進化し、システムが複雑化する中、オブザーバビリティの重要性はますます高まっています。従来の監視方法に依存することは、過去のデータに基づいた対応しかできず、リアルタイムでの意思決定や問題解決が妨げられます。最新のデジタル環境においては、リアルタイムのインサイトを得ることがシステムの健全性を維持し、迅速な問題解決を可能にします。組織がオブザーバビリティの真価を理解し、ログに頼りすぎないアプローチを取ることで、技術運用のパフォーマンスを最大化することが期待されます。

クラウド推進に必要なスキル転換と「燃え尽き症候群」対策

クラウドの活用やオブザーバビリティの実現を効果的に推進するためには、単に現場担当者の維持や新たなスキルを持つ人材の採用だけでは不十分です。トップレベルのリーダーシップにも、技術的なスキル転換と戦略的な理解が求められています。特にクラウド化が進むにつれ、リーダー層が必要なスキルセットを獲得し、労働環境の圧力や「燃え尽き症候群」への対策が重要な課題となっています。

リーダー層へのスキル向上の圧力

調査によると、約7割の組織がアプリケーション開発チームのリーダーに対し、クラウドの理解力向上に関して強いプレッシャーがかかっていると報告しています。特にリーダー的組織では、そのプレッシャーが顕著で、47%の幹部が極度の重圧にさらされていると回答しています。これに対し、ビギナー組織ではその割合が約3割にとどまり、リーダー的組織での責任の重さが浮き彫りとなります。

DevSecOpsやデータ分析への影響

クラウド推進の影響はアプリケーション開発チームだけではありません。DevSecOpsやデータ分析の分野でも、リーダー層に対して理解力の向上を求める圧力が増しています。アプリケーション開発チームのリーダーの約4分の3が、クラウド関連スキルの向上に強いプレッシャーを感じており、リーダー的組織ではビギナー組織を約20ポイント上回る割合でこの圧力が認識されています。これにより、リーダー層が新しい技術的要件に対応するための準備が急務であることが示されています。

スキル不足とプロジェクトへの影響

スキルと人材不足はクラウド推進における深刻な課題であり、特にアプリケーションパフォーマンス管理(APM)チームにおいて顕著です。スキル不足が原因で、プロジェクトの失敗や離職が増加するリスクが高まっています。このような状況下で、リーダー層がクラウド環境で求められる新たなスキルセットとその対応策を理解することが、プロジェクトの成功やチームの維持に不可欠です。

部門間のコラボレーションの強化

さらに、クラウドベースの環境における開発チーム、運用チーム、セキュリティチームの連携も強化する必要があります。これらのチーム間のコラボレーションが不足すると、スムーズなクラウド推進やオブザーバビリティの実現が難しくなります。リーダー層がこの連携の重要性を理解し、適切な戦略を講じることが、クラウド化による成功を後押しする要因となります。

クラウド推進の成功には、リーダー層が新たな技術的要件を迅速に理解し、組織全体のスキルギャップを解消するための包括的なアプローチが求められています。これにより、燃え尽き症候群のリスクを軽減し、チームの生産性と持続可能性を高めることが可能になります。

サポート: オープンスタンダードにネイティブ対応しているか

オブザーバビリティソリューションを選定する際、オープンスタンダード(例: OpenTelemetry)にネイティブ対応しているかどうかは、非常に重要な評価ポイントです。標準化されたプロトコルやツールに対応していることで、将来の技術進化に柔軟に対応でき、ベンダーロックインを防ぎ、組織全体での運用効率が向上します。

対応するデータ量: 組織の環境とテクノロジースタックで生成されるすべてのテレメトリを取り込めるか

組織が利用しているシステムやアプリケーションの規模に応じて、オブザーバビリティプラットフォームが処理できるデータ量も重要です。クラウドやオンプレミスの環境で生成される多様なテレメトリデータを効果的に取り込み、リアルタイムに可視化・分析できる能力が不可欠です。大規模な分散システムでは、テレメトリデータの取り込み能力がボトルネックとなるため、スケーラビリティが鍵となります。

使いやすさ: 簡単に使い始め、迅速にシステムコンポーネントの動作を理解できるか

導入のしやすさとユーザーインターフェースの直感性は、迅速な立ち上げにおいて極めて重要です。システムの動作状況を短時間で把握し、包括的なデータセットを基にリアルタイム分析を行うことで、問題の根本原因を早期に特定しやすくなる点が、ソリューション選定の重要なポイントです。また、トラブルシューティングの助言が自動で提示されるかどうかも、効率的な運用に寄与します。

作業効率: 単一のUIでテレメトリを統合し、AIによる支援を活用できるか

1つのプラットフォームでテレメトリデータを一元的に管理し、インシデント対応やトラブルシューティングが迅速に行えるかどうかが作業効率を大きく左右します。統合されたUIにより、複数のシステムコンポーネントからのデータを簡単に確認でき、既存のテレメトリデータとのシームレスな統合も求められます。さらに、AI支援による自動分析やアノマリ検出を活用することで、効率的な運用とダウンタイムの最小化が可能になります。

コスト管理: 拡張時の監視コストやオブザーバビリティプラットフォームの料金体系が適切か

クラウドインフラやシステムが拡張する際、その監視コストがどの程度の影響を与えるかを見積もることは、コスト管理の面で重要です。また、オブザーバビリティプラットフォーム自体の料金体系が透明で、予測可能なコスト管理が可能かどうかも、ビジネス上の意思決定において考慮すべき要素です。インフラの拡張による監視コストの増加を抑えつつ、最適なパフォーマンスを維持することが必要です。

ビジネスコンテキスト: テレメトリデータにビジネス指標を付加し、パフォーマンスをビジネス成果に結びつけるか

オブザーバビリティは技術的な監視だけでなく、ビジネス成果と直接結びつけることができるべきです。テレメトリデータにタグや独自の指標を追加し、サービスのパフォーマンスをビジネス成果に関連付けることで、経営陣に対する価値をより明確に示すことができます。また、ビジネス指標をトリガーとしてアラートを設定することで、サービスパフォーマンスがビジネスに与える影響を迅速に対応できます。

分散システムの運用にオブザーバビリティが不可欠である理由

クラウドネイティブ環境における複雑な分散システムを効果的に管理するためには、最新のオブザーバビリティソリューションが不可欠です。これにより、環境全体を可視化し、パフォーマンスの最適化やインシデントの迅速なトラブルシューティングが実現します。オブザーバビリティは問題解決だけでなく、問題の未然検出や、開発ライフサイクルの早期段階での信頼性・パフォーマンスの向上にも寄与します。

また、CI/CDパイプラインと統合することで、本番環境へのデプロイ前に問題を発見し、事前対応が可能になります。特に、マクロ経済の不安定な状況下では、オブザーバビリティソリューションを導入しておくことで、システム拡張時のコスト管理やインフラの最適化を図り、ビジネス全体の透明性とガバナンスを確保することができます。

 スキルギャップ解消のための具体的な対策の解説

スキルギャップを克服するための対策として、組織は以下のアプローチを取っています。

ソフトウェアパフォーマンスと顧客満足度の関連を定量化し、それに基づいたリソース割り当ての精度を向上させることが、57%の組織で挙げられています。これにより、効果的なリソース配分が可能になります。
IT担当者や開発者向けに、アプリケーションのパフォーマンスや監視に関する教育投資を強化することも、52%の組織で見られます。これにより、技術者のスキルアップを図り、技術的なギャップを埋めることが期待されています。
さらに、51%の組織では、AIや機械学習を活用した自動化ソリューションを導入することで、可用性やパフォーマンス問題の検出と対応を効率化しています。

 人材を惹きつけるためのオブザーバビリティ推進の重要性

リーダー的組織は、オブザーバビリティを推進する理由の一つに「人材の獲得」を挙げています。これは一見すると矛盾しているようにも思えます。優秀な人材を惹きつけるためには、まず優れたプラクティスを確立することが必要ですが、そのプラクティスを実現するには優れた人材が欠かせないからです。しかし、実際には好循環を生み出しており、組織がオブザーバビリティの取り組みを進めるごとに、その環境がさらに魅力的になり、優秀な人材を惹きつけ、維持する力が強まります。

 教育投資によるリーダー的組織の優位性

リーダー的組織は、IT担当者や開発者への教育投資を強化している点が顕著です。平均よりも10ポイント、ビギナー組織よりも14ポイント高い割合で教育投資を進めており、これがトップレベルの人材を惹きつける要因の一つとされています。優秀な人材が成長し続ける環境を提供することは、リーダー的組織の特徴であり、これが長期的な競争優位性につながっています。

スキルギャップを克服するために、リーダー的組織は特に教育投資や自動化の導入を積極的に進めています。組織全体でソフトウェアパフォーマンスの改善と顧客満足度の向上に向けた取り組みが進められており、これがリソースの最適な割り当てに寄与しています。また、リーダー的組織は人材の魅力を引き出す環境作りに注力し、特にIT担当者や開発者に対する教育投資が他の組織よりも進んでいる点が際立っています。このような環境で優秀な人材を引き寄せ、成長を促すことで、組織は一層強力な競争力を持つことが可能になります。