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クラウドの普及と企業の変革
かつてクラウドは、最先端技術に特化したチームやシャドーITが扱う技術と見なされ、信頼性やセキュリティに対する懸念が大きかったため、多くの企業がミッションクリティカルなアプリケーションや機密データの管理をクラウドに任せることに躊躇していました。しかし、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）アプリケーションの普及に伴い、企業はクラウドの価値を認識し、クラウド導入を本格的に検討するようになりました。
現在では、クラウドはもはや一部の企業だけの技術ではなく、多くの企業にとって不可欠な要素となっています。O’Reilly社の2020年の調査によると、88％の企業がすでにクラウドを導入しており、今後さらに多くの企業がアプリケーションの50%以上をクラウドへ移行する計画を立てています。Gartner社の予測では、2025年までに企業の85％が「クラウドファースト」戦略を採用するとされています。
クラウドの導入は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、顧客や従業員、パートナー向けに迅速かつ柔軟にデジタルサービスを提供できる基盤となっています。企業は従来のコンピューティングインフラの構築や維持にかかるコストや時間を削減し、変動する作業負荷にも柔軟に対応できる環境を手に入れています。特に、ストリーミングサービスのように大規模なデータ処理を必要とするビジネスモデルにおいて、クラウドは重要な役割を果たしています。
データコンサルタントの視点でのクラウド活用とリスク管理
クラウドの利点を享受する一方で、セキュリティとリスク管理の重要性はますます高まっています。特に以下の点を考慮することが、企業のクラウド戦略において重要です。
データ保護とプライバシー
データの移行と保管におけるプライバシー保護と法規制の遵守は、最も重要なリスク管理の課題の一つです。各国の法規制に適合したデータ保護の実施は必須です。
クラウドセキュリティの自動化と監視
セキュリティの自動化とリアルタイムでの脅威検出は、クラウド環境において重要な防御策です。侵入や不正アクセスのリスクを最小限に抑えるため、クラウド上のセキュリティポリシーの整備が求められます。
マルチクラウド戦略とデータの冗長化
単一のクラウドプロバイダに依存するリスクを避けるため、マルチクラウド戦略やデータの冗長化が推奨されます。これにより、システム障害やプロバイダ側の問題に対する耐久性が強化されます。
ゼロトラストモデルの導入
クラウドセキュリティにおいては、信頼しない、常に検証するという「ゼロトラスト」モデルの導入が重要です。すべてのアクセス要求が検証され、最小限の権限でのみアクセスが許可されるよう、厳密な管理を行う必要があります。
クラウドはデジタルトランスフォーメーションの原動力であり続けますが、その導入に伴うリスクを理解し、適切な対策を講じることが、持続的なビジネス成長の鍵となります。
人材不足の中でのクラウドセキュリティ戦略
スキルの高いクラウドセキュリティ人材の不足は、企業が直面する深刻な課題です。単に人員を増やすだけでは、クラウドのリスクやセキュリティの問題は解決できません。さらに、現代の不透明な経済状況では、多くの企業が人材確保よりもコスト削減を優先しているのが現状です。そこで、限られたリソースで最大限の効果を上げるためには、AIや自動化、予測分析を駆使したセキュリティ対策が鍵となります。
これにより、セキュリティ脅威をリアルタイムで特定し、大きな損害を受ける前に迅速に対処することが可能です。AIベースの自動化技術を活用すれば、限られた人材であっても高度なセキュリティ対応ができ、企業全体のセキュリティ体制を強化できます。
戦略的なクラウドセキュリティ基盤の構築
クラウドセキュリティの成功には、技術の導入だけでなく、しっかりとした戦略的基盤が欠かせません。技術はツールに過ぎず、まずは企業全体の戦略を明確にする必要があります。ここでは、効果的なクラウドセキュリティ戦略を構築するためのポイントを以下に整理します。
1. ビジネスの優先事項とクラウド移行の対象
最初に、ビジネスの優先事項を明確にし、それに基づいてどの機能をクラウドに移行するかを検討します。特に、機密性の高いデータやアプリケーションをクラウドに移行するかどうかを慎重に判断する必要があります。
2. クラウド移行に伴うリスクの特定
クラウドへの移行がどのようなビジネス特有のリスクをもたらすかを評価します。リスクはデータ漏洩やシステム停止、規制違反など多岐にわたりますが、これを事前に特定し、対策を講じることが重要です。
3. リスク許容度の設定
次に、許容可能なリスクの範囲を明確にし、どの程度のリスクをセキュリティ戦略でカバーする必要があるかを決定します。完全にリスクを排除することは難しいため、どの程度の残存リスクを許容できるかを慎重に検討します。
4. セキュリティ導入がプロジェクトに与える影響
堅牢なセキュリティ対策を導入する際には、プロジェクト全体のタイムラインにどのような影響が出るかを考慮する必要があります。セキュリティ対策を後回しにするのではなく、早い段階から計画に組み込むことが効果的です。
5. カスタマーエクスペリエンスへの影響
セキュリティ対策が顧客体験に悪影響を及ぼさないように、リスク管理プロセスを迅速かつシームレスに実行するための戦略が求められます。例えば、二要素認証や暗号化技術を導入する際にも、ユーザビリティに配慮することが大切です。
6. コンプライアンス要件の遵守
クラウドセキュリティ戦略は、GDPRなどの法規制にも適合する必要があります。コンプライアンス要件をサポートする形でセキュリティ目標を設定し、これをクリアするためのプロセスを明確にします。
7. 事業継続性計画の策定
ランサムウェア攻撃やサイバー攻撃など甚大な被害に備えるために、事業継続性計画（BCP）を策定し、危機発生時にスムーズに対応できる体制を整備します。クラウド環境では、バックアップの自動化やデータの冗長化が重要です。
8. 各部門間のコラボレーション強化
クラウドセキュリティには、セキュリティ運用部門、リスク管理部門、IT部門などの緊密な連携が欠かせません。効果的なセキュリティプロセスを導入するためには、これらの部門間で情報共有を徹底し、協力体制を整える必要があります。
データコンサルタントからの提言
クラウドセキュリティを効果的に強化するためには、単なる技術的な対策に留まらず、ビジネス戦略とリスク管理を統合した包括的なアプローチが求められます。AIや自動化技術を活用し、限られたリソースを最大限に活用しながら、堅牢なセキュリティ体制を構築することが企業の持続可能な成長につながります。
アプリケーション最新化への技術的アプローチとリスク管理の影響
アプリケーションの最新化を進める際、技術的なアプローチの選択がクラウドのリスク管理やセキュリティ戦略に与える影響は大きいです。例えば、「リフト&シフト」方式では、アプリケーションをほぼそのままクラウドに移行しますが、この方法ではクラウド特有のセキュリティリスクが未解決のままとなる可能性があります。一方、アプリケーションをリファクタリングし、クラウドネイティブのコンテナ化された形態に移行することで、セキュリティやパフォーマンスが向上しますが、それにはリソースと時間が必要です。
このような選択肢を検討する際には、ビジネスの優先事項や目標に基づいて、どのアプローチがリスク管理やセキュリティ戦略に最も適しているかを判断する必要があります。アプリケーションの種類やビジネスにおける役割、将来の成長目標に合わせた最適な技術戦略を採用することで、クラウド移行によるリスクを最小化し、セキュリティを強化することが可能です。
適切なクラウドセキュリティテクノロジーの選択
クラウドセキュリティの強化には、適切なテクノロジーの選択が不可欠です。特に、限られたリソースで多くのタスクをこなす必要がある現代の企業にとって、セキュリティ、リスク、コンプライアンスに対応できる統合型の自動化ソリューションが求められます。個別の製品でこれらの要件を全て満たすのは難しいため、相互に連携できるソリューションに投資し、クラウド環境全体のセキュリティ対応を効率化し、同時にセキュリティ人材への依存度を下げることが重要です。
クラウドセキュリティを自動化することで、信頼性、レジリエンス（復元力）、および拡張性を向上させることが可能になります。以下の特長を持つソリューションを選ぶことを推奨します。
1. クラウドリソースの設定ミスの特定と修正
クラウドリソースにおける設定ミスはセキュリティリスクの発生要因となり得ます。これを自動的に検出し、優先順位を付けて修復を加速する機能を持つソリューションを採用することで、迅速にリスクを軽減できます。
2. コンテナの脆弱性の自動管理
クラウドネイティブアプリケーションにおけるコンテナ技術は、柔軟性を提供する一方で、新たな脆弱性リスクをもたらします。コンテナイメージの脆弱性や設定ミスを自動で検出し、修復を迅速に行えるソリューションが必要です。
3. コンプライアンスの継続的な可視化
クラウド環境においては、各種規制や業界基準への準拠が求められます。CIS、NIST、CSA CCM、PCI SOC、HIPAAなどのベンチマーク基準に対するコンプライアンスの状態を継続的に可視化できるツールは、リスク管理とセキュリティの両方を支える重要な要素となります。
データコンサルタントからの提言
クラウド環境におけるアプリケーションの最新化は、単なる技術的移行に留まらず、ビジネス戦略、リスク管理、そしてセキュリティへの影響を総合的に考慮する必要があります。クラウドセキュリティテクノロジーの選択においても、自動化と統合化がカギとなり、効率化とセキュリティの強化を両立させることが成功の要因です。
クラウド設定ミスによるリスクとセキュリティエクスポージャー
クラウド環境における設定ミスは、企業にとって深刻なリスクをもたらします。不適切なコンテナイメージ、暗号化されていないS3バケット、未使用のIAMアカウントや長期間稼働する不要なVMなどの問題が、サイバー攻撃の入口を広げ、セキュリティエクスポージャーを高めます。これらのミスを早期に発見し、対応できる仕組みを整備することは、リスク管理において重要な要素です。
データコンサルタントとして、クラウド環境を適切に保護するために、次の要件を備えたソリューションを推奨します：
メタデータのスキャン: クラウドリソースのメタデータをスキャンし、ポリシールールに違反する設定を自動的に検出する機能。
資産トラッキングと報告: 侵害のリスクがあるエンティティやリソースをマークし、トラッキングや報告ができる仕組み。
自動修復プロセス: 事前に設定されたワークフローやプレイブックを使用し、設定ミスに対する是正措置を自動化するソリューションを選定することが重要です。自動化によって、修復プロセスが迅速かつ正確に実行され、人的ミスや漏れを防ぐことができます。
コンテナイメージの脆弱性と設定ミス
コンテナのセキュリティに関する最新の調査では、75%近くのコンテナに重大な脆弱性が存在し、83%の本番環境コンテナが1つ以上の脆弱性を抱えています。これらの脆弱性は、迅速に対応しなければ企業のシステムが攻撃されるリスクを高めます。
具体例として、Azure Service Fabricに対する脆弱性「FabriXss」があり、攻撃者がフル管理アクセスを取得する可能性が指摘されています。このような脆弱性を防ぐためには、以下のポイントが重要です。
脆弱性管理ツールとの統合: Palo Alto Networks社のPrisma Cloud Computeのようなコンテナセキュリティ製品と統合し、脆弱性データを把握する機能を持つソリューションが有効です。脆弱性に関する情報をホスト、Kubernetesクラスター、サービス、名前空間などのコンテキスト情報で補強し、適切なKubernetesエンティティに対して脆弱性を追跡することが可能になります。
CVEの自動追跡: 新しいCVE（Common Vulnerabilities and Exposures）が公開されたときに、自動的に脆弱性を検出し、コンテナイメージの現在のバージョンと以前のバージョンを比較して、修正済み脆弱性として自動的にマークする機能を持つソリューションを選択することが重要です。
リスク状況の可視化と優先順位付け: このようなツールにより、アプリケーションのリスク状況をリアルタイムで把握し、優先的に対処すべき脆弱性を特定することが可能になります。脆弱性の修正を効率的に進めることで、攻撃対象領域を最小化し、セキュリティレベルを向上させることができます。
データコンサルタントからの提言
クラウド設定ミスやコンテナの脆弱性管理は、リスク管理の中心的な課題です。これを解決するためには、自動化されたセキュリティソリューションを活用し、設定ミスの早期発見と是正、コンテナイメージの継続的な監視・修正が必要です。統合されたセキュリティ管理を通じて、クラウド環境全体の信頼性とセキュリティを強化することが可能となり、企業のリスクエクスポージャーを大幅に削減することができます。
継続的なクラウドコンプライアンスの可視化とリスク管理
有効なクラウドセキュリティは、単なる脆弱性管理や設定ミスの修正に留まりません。悪意のある攻撃や人的ミスから企業を守るためには、実績あるリスク管理フレームワークを活用し、継続的なコンプライアンスの可視化を行うことが不可欠です。
データコンサルタントの視点から、クラウドコンプライアンスの最適な管理を実現するためには、次の点に注目することが重要です：
1. 標準的なリスク管理フレームワークの導入
企業がリスク管理フレームワークを選定する際、NIST（RMFとCSF）、ISO 27001/2、CSA CCM、CIS、PCI、SOC、HIPAAなどのグローバルな標準に基づいた枠組みを導入することが推奨されます。これらのフレームワークをベースに、企業独自のポリシー（たとえば、パスワード要件やゴールドイメージの強制使用など）を組み合わせることで、より高度なセキュリティ対応を実現できます。
また、障害や例外が発生した際に備えて、例外処理のプロセスを用意し、監査に対応できる体制を整備しておくことも重要です。
2. 自動化によるリスク管理の効率化
手動でのリスク管理プロセスは、規模が大きくなるほど負担が増大し、クラウド環境全体を適切に保護するための拡張性やリアルタイムでの可視性を欠くことになります。そこで、自動化されたリスク管理ソリューションの導入が効果的です。
基準対応の自動化: 業界標準と企業独自の内部基準に対応できるソリューションを選定し、リアルタイムでコントロールのテストや監視が可能になるようにしましょう。
自動修復プロセスの導入: 問題が発生した際、AIや機械学習を活用し、問題の自動生成、修復担当者への割り当て、推奨される修復手順の提示、問題解決後の自動クローズまでを一貫して行えるソリューションを導入することで、人的ミスを減らし、対応速度を向上させます。
3. リスク対応の積極的な可視化とコミュニケーション
リスクが顕在化した場合、迅速な対応とステークホルダーへの適切な情報提供が求められます。リスクエクスポージャーが高すぎる場合には警告を発し、設定可能なダッシュボードやレポートを通じてステークホルダーとリアルタイムで情報共有できるソリューションが望ましいです。
ダッシュボードとレポート機能: リスクの状況をビジュアル化し、経営陣や関係者に理解しやすい形で報告できるツールを活用することで、セキュリティ状況の透明性を高め、迅速な意思決定が可能になります。
4. クラウドプロバイダーのリスクとパフォーマンス評価
クラウドプロバイダー自身のリスクやパフォーマンスを定期的に評価することも、ベストプラクティスの一部です。これには、定期的な監査やパフォーマンス評価をサポートするソリューションを選び、クラウドプロバイダーが提供するセキュリティ対策が適切に機能しているかを確認することが含まれます。
データコンサルタントからの提言
クラウドコンプライアンスの可視化とリスク管理の強化には、リスクフレームワークの標準化、プロセスの自動化、リアルタイムの可視化、そしてクラウドプロバイダーの定期的な評価が不可欠です。これらを実現することで、企業はセキュリティとコンプライアンスの両面での持続可能な成長を達成でき、リスクの管理体制を強化することができます。
クラウドのリスクとセキュリティエクスポージャーの軽減策
クラウド環境でのリスクやセキュリティ問題を回避し、運用コストを最適化するには、複数の戦略が考えられます。データコンサルタントの視点から、以下の方法でリスクを管理し、クラウドセキュリティの強化が可能です。
1. リスク移転とサイバーセキュリティ保険
サイバーセキュリティ保険を導入することで、クラウド上のリスクを外部に移転し、万一の事態に備えることが可能です。これにより、企業は発生するコストや責任を軽減でき、他のセキュリティ対策と組み合わせることで、総合的なリスクマネジメントが強化されます。
2. リスク管理とセキュリティの自動化
クラウド環境でのリスクを軽減するために、開発プロセスの一環としてリスク管理とセキュリティ対策を自動化します。特に、**Infrastructure as Code (IaC)やSecurity as Code (SaC)**の実装により、セキュリティをコードレベルで統合することで、人的エラーを減らし、効率的なセキュリティ強化が図れます。
Infrastructure as Code (IaC): クラウドリソースの管理とプロビジョニングをコード化することで、セキュリティやリスク管理が標準化され、自動的に行われます。
Security as Code (SaC): セキュリティポリシーや監査の自動化により、設定ミスや脆弱性の早期検出と対応が可能です。
3. ポリシー最適化と自動化によるコスト削減
クラウドリソースの効率的な使用は、コスト削減につながります。たとえば、時間外の作業負荷の自動シャットダウンや、クラウドリソースのサイズの適正化は、リソース無駄遣いの防止に役立ちます。これにより、コストを最小限に抑え、セキュリティリスクも低減できます。
4. データの暗号化
保存データと移動中のデータの双方に対して、暗号化を実施することが重要です。
ディスク全体やパーティションの暗号化: 保存データを保護するために、ディスクやパーティションレベルでの暗号化を行います。
ネットワークセッションの暗号化: 移動中のデータに対する暗号化を施すことで、データ漏洩のリスクを軽減します。
5. セキュリティトレーニングとコンプライアンスの追跡
定期的なセキュリティトレーニングの義務化は、人的ミスによるセキュリティリスクを軽減する効果的な手段です。さらに、トレーニングのコンプライアンスを追跡し、従業員が常に最新のセキュリティ知識を持っていることを確認する必要があります。
6. 統合型リスク管理ソリューションの選定
クラウド環境でのリスク、セキュリティ、コンプライアンスの問題を総合的に対応するためには、統合型の自動化ソリューションを導入することが有効です。これにより、クラウドセキュリティの専門人材の必要性を削減し、効率的にセキュリティを強化できます。
選定すべきソリューションの特徴：
設定ミスの自動検出と是正: クラウド環境での設定ミスを自動的に特定し、修正するプロセスを自動化します。定期的なポリシールールの実行により、設定ミスを防止します。
コンテナイメージの脆弱性管理: コンテナイメージの設定ミスやソフトウェア脆弱性を動的に特定し、検出から解決までのプロセスを追跡できるソリューションが理想的です。
7. リスク管理フレームワークとスマートな問題管理
実績のあるリスク管理フレームワーク（例：NIST、ISO、CISなど）に基づくプロセスを導入し、継続的なモニタリングとスマートな問題管理を活用します。AIや機械学習を活用した問題の自動検出、修復担当者の割り当て、適切な修正手順の提示により、人的介入を最小化し、リスクとコンプライアンスの管理が効率化されます。
クラウドのリスクとセキュリティエクスポージャーの管理は、統合された自動化ソリューションの導入が鍵となります。リスク移転や自動化されたセキュリティ対策、ポリシー最適化など、データコンサルタントの視点から見た包括的なアプローチにより、企業はセキュリティ態勢を強化しつつ、効率的なコスト管理を実現することが可能です。
クラウドセキュリティの責任共有と運用負担の軽減: AWSが提供するすべてのサービスは、物理的なインフラストラクチャからネットワーク、ハードウェア、ソフトウェアまで、AWSが一貫して管理・保護します。これにより、企業側はITインフラの管理負担を大幅に軽減し、本質的な業務に専念できる環境が整います。AWSの統制により、ID管理、アプリケーション、デバイス、そして情報が安全に保護されるため、安心感が得られるのはもちろんのこと、ビジネスプロセス全体の効率化にもつながります。
AWSセキュリティ保証とコスト効率: AWSは業界トップクラスのクラウドプロバイダーとして、世界中の規制基準に準拠するための包括的なコンプライアンス統制を提供しています。これにより、企業はAWSの既存の統制を活用することで、独自のセキュリティ保証プログラムの開発コストを削減でき、同時にグローバルなコンプライアンス要件を満たすことが可能です。データコンサルタントの視点からは、このようなコスト削減とコンプライアンス強化の両立は、企業のリスクマネジメント戦略に大きな価値をもたらします。
第三者による認証と統制の透明性: AWSの統制環境は、サードパーティによる独立した評価によって認証されています。これにより、ポリシーやプロセス、統制アクティビティに関する透明性が確保され、企業は安心してAWSを利用することができます。データコンサルタントとしては、第三者認証を活用することで、クライアントに信頼性の高いクラウドセキュリティソリューションを提案できるとともに、IT統制に対するクライアントの信頼を高めることが可能です。
プライバシー管理とリアルタイムのモニタリング: プライバシーの管理は、データに誰がアクセスできるかを細かく制御することが基本です。AWSを使用することで、企業はデータのアクセス状況やリソース使用状況をリアルタイムに近い形で把握でき、適切なアクセス制御が可能です。さらに、セキュリティ情報の継続的なモニタリングにより、システム全体の構成変更やセキュリティイベントを早期に検知し、リスクの軽減を実現します。
データプライバシーと地域ごとの法規制対応: AWSは地域やリージョンによって異なるデータプライバシーに関する法規制に対応できる統制を提供します。これにより、企業はデータがどこに保存されていても法規制に準拠した運用が可能です。また、既存のソリューションとの統合により、オペレーションの合理化やコンプライアンスレポート作成の簡素化も実現し、データプライバシー保護とビジネス成長を両立させることができます。
ここでは、AWSが提供するクラウドセキュリティにおける責任共有モデルを、データコンサルタントの視点で強調しています。特に、企業の運用負担の軽減、コスト削減、コンプライアンス強化、そしてリスクマネジメントにおける効果的なプライバシー管理について詳述しています。
高度なプライバシーとデータセキュリティの構築: AWSでは、最も厳格なプライバシーとデータセキュリティを実現するために、24時間365日体制でシステムの監視を行うセキュリティエキスパートのサポートを受けることができます。これにより、データコンサルタントとしては、企業が継続的にセキュリティを確保しつつ、迅速にビジネスニーズに対応できる体制を整えることが可能になります。セキュリティリスクの低減は、データガバナンス戦略の一環として重要な要素です。
AWSパートナーネットワーク（APN）の活用: AWSには、数万ものシステムインテグレーターや独立系ソフトウェアベンダー（ISV）による強力なパートナーネットワーク（APN）が存在し、クラウド移行や日常的な管理をサポートします。これにより、データコンサルタントは、専門的な技術サポートを通じてクライアントに対し、クラウド導入を最適化し、必要なセキュリティソリューションを提供することができます。
包括的なコンプライアンス対応: AWSは、FedRamp、FIPS 140-2、GDPR、HIPAA/HITECH、NIST SP 800-171、PCI DSSなど、多数のセキュリティ標準とコンプライアンス認証に対応しています。これにより、世界中の規制機関のコンプライアンス要件を満たすことができるため、データコンサルタントは、クライアントのデータセキュリティとコンプライアンス戦略を効果的にサポートし、ビジネスの信頼性を向上させることができます。
クラウドセキュリティにおける責任共有モデル: AWSの責任共有モデルは、物理的なセキュリティから仮想化レイヤーまで、ITインフラ全体の運用や管理の負担を軽減します。データコンサルタントは、このモデルを活用してクライアントのIT運用における責任を効率的に分担し、リスクを軽減するだけでなく、IT統制の透明性を確保することができます。また、AWSが提供する多層的なITコンポーネントの管理により、クライアントは重要なビジネス目標に集中することができるようになります。
ここでは、AWSのセキュリティとコンプライアンスの強化策を、データコンサルタントの視点で説明しています。特に、責任共有モデルの適用により、クライアントの運用負担が軽減され、データの保護やコンプライアンス対応においてビジネスの継続性と拡張性を確保できることを強調しています。
クラウド戦略を成功させるためのセキュリティの重要性
クラウド戦略を成功に導くためには、セキュリティが最も重要な要素です。調査によると、回答者の約90%がセキュリティを「重要」または「非常に重要」と評価しています。特に、80%以上が規制やコンプライアンスの問題をクラウド導入の課題に挙げており、これに続いて稼働時間の確保と可用性が重要視されています。これらの統計から、企業はセキュリティ対策を戦略の中心に据え、関連する規制に適合した運用を確保することが必要です。
セキュリティツールと自動化の導入が成功の鍵
クラウド環境におけるデータ保護と運用の効率化に向け、セキュリティツールの導入と自動化が不可欠です。調査では、データの保護・暗号化ツールとシークレット管理が「非常に重要」と回答した割合が91%と、最も高い評価を得ました。また、アクセス制御とセッション管理のツールについても、81%の回答者が重要視しています。これらのデータを踏まえ、企業はツールと自動化の導入によりセキュリティ体制を強化し、クラウド戦略の成功を支えるべきです。
マルチクラウドの障壁としてのスキル不足
2022年の調査によれば、マルチクラウド環境で最も大きな障壁として「スキル不足」が挙げられています。アジア太平洋地域では回答者の40%がこの課題を指摘しており、スキル不足は技術的障壁だけでなく、チーム間の連携不足、トレーニングの不足、手動運用の増加、人員への予算不足など、運用全般においても深刻な影響を与えています。このため、企業はスキル開発やトレーニングに投資し、内部の人材育成とチーム間の協力を促進することで、マルチクラウド運用を円滑に進めることが重要です。
クラウド費用の無駄遣いを削減する必要性
クラウドにおけるコスト管理も大きな課題です。90%以上の回答者が、不要なクラウドコストが発生していると答え、その原因としてアイドル状態のリソースや、リソースの過剰プロビジョニング、スキル不足が挙げられています。データに基づくコスト最適化戦略を策定し、リソースの使用状況をリアルタイムで監視し、効率化を図ることが急務です。
このように、各段階でデータに基づいた分析を行い、具体的な対策や投資すべきポイントを明確にすることが、クラウド戦略を成功に導く鍵となります。
データコンサルタントの視点を取り入れ、段階的に改善したものです。各段階でデータに基づく意思決定やクラウドサービスの最適化に焦点を当てています。
ソブリン性とデータプライバシーに準拠したクラウドサービスの重要性
セキュリティやコンプライアンスに加え、各国の法規制に左右されないデータ主権（ソブリン性）を確保する「ソブリンクラウド」が、注目を集めています。このソブリンクラウドは、単一の国・地域内でサービスを提供することで、他国の法令の影響を排除し、国内法に準拠したデータ運用を可能にします。成長する国内クラウド市場では、クラウドサービス提供者がセキュリティ、コンプライアンス、データ主権に対応したソリューションを提供することが、ますます求められています。
DXの加速と「ソブリンクラウド」のニーズ拡大
国内クラウドサービス市場の拡大には、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組みや、2025年の崖問題、政府の「クラウド・バイ・デフォルト」原則が影響しています。これにより、企業、中央省庁、自治体を問わず、クラウドの利用はさらに拡大し、その結果、重要なデータをクラウド上でどのように管理するかが重要な課題となっています。
また、クラウドサービスの利用拡大と共に、扱うデータ量も急速に増加しています。テキストだけでなく、画像や動画などの非構造化データが増加し、デバイスの高度化やAIの導入によりデータ生成が加速しています。このため、データを一箇所に集約するのではなく、マルチクラウド戦略を採用し、異なるクラウドサービスを組み合わせて効率的に管理する手法が一般化しています。
重要データの管理と運用最適化
商談データを分析すると、公共分野において機密情報や個人情報を扱う場面では、クラウドとデータセンターの併用、VPNや専用線などの閉域ネットワークの活用に対するニーズが高まっています。これに対して、クラウド・バイ・デフォルト戦略を進める際、重要なデータの管理には従来のオンプレミス環境と同等のセキュリティポリシーが適用されることが求められます。どのクラウドに移行し、どの部分をオンプレミスに残すかを慎重に判断し、最適化することが重要です。
セキュリティリスクとマルチクラウドの戦略的運用
さらに、サイバー攻撃が高度化する中、マルチクラウド環境でのセキュリティ確保とリスク管理も不可欠です。セキュリティの観点からは、データの保護だけでなく、運用の効率化と自動化が求められます。また、複数のクラウドサービスを利用することでリスクを分散させ、必要な冗長性と可用性を確保することが可能になります。データの種類や機密性に応じて、クラウドとオンプレミスを適切に使い分ける柔軟な戦略が、企業の競争力を高める鍵となります。
このように、データコンサルタントの視点では、データ主権を確保しつつ、クラウド戦略の最適化を進めるために、データに基づいた意思決定とセキュリティ管理が重要な要素となります。