目次
💡 データ戦略を加速するモダンITインフラストラクチャー：NutanixとPure Storageによる変革
不確実性の時代におけるデータ主導の主導権確保
現代のビジネス環境における予測不可能な変化は、ITインフラに対し、俊敏性（Agility）と柔軟なスケーラビリティという二つの重要な要求を突きつけています。NutanixとPure Storageが提供する連携ソリューションは、この要求に応え、モダンITへの移行を加速させる戦略的な道筋を提示します。
ポストVMware時代における解決策の提示
VMware社の状況変化に関する報道は広く認識されていますが、今必要なのは、そのリスクを解消し、ビジネスの継続性を確保するための具体的な解決策です。
NutanixとPure Storageとの協働により、ITインフラの最適化という目標へ確実に向かいましょう。世界的なロードラリードライバーであるダニア・アキール氏が、南アフリカの乾燥した砂漠からポルトガルの緑豊かな森林、アルゼンチンの凍ったツンドラまで、多様な環境に適応し、長距離を走破する姿は、ITインフラが直面する最も困難な変化に、運用をシンプル化し、既存投資を保護するモダンソリューションでどのように対処できるかを示唆しています。
データ活用基盤の変革：移行の容易性とコンテナ戦略
専門家が、VMware環境からNutanix AHV Virtualizationへの移行がデータ移行の観点からいかに容易かを解説します。さらに、NutanixとPure Storageが連携し、コンテナ化されたワークロードのためのインフラストラクチャーのスケーリングとストレージのプロビジョニングをいかに簡素化するかを、リアルタイムデモを通じてご確認いただけます。
また、顧客による具体的な成功事例を分析することで、ソリューション導入後の運用指標（KPI）の改善とビジネス効果について、客観的なデータを提供いたします。
📊 戦略的目標達成に必要な要素（日本語同時通訳付き）
柔軟性の維持： 予期せぬ変化に対し、柔軟に対応できるストレージプロビジョニングソリューションにより、ラリードライバーが様々な地形に適応するような俊敏性をもってワークロードを処理し、ビジネスの継続的成長を推進します。
未来の働き方に対応する拡張性を実現： イノベーションを加速し、持続的な成長を支えるために、コンテナ化されたワークロードに最適なインフラの拡張性とストレージプロビジョニングを提供し、初期投資から短期間でビジネス効果を最大化します。
NutanixとPure Storageの連携は、お客様のビジネス成功に必要なデータ管理の俊敏性とシステムの信頼性を確固たるものとします。
| 内容 | 目的 |
| 運用をシンプル化 | VMwareからNutanix AHVへの移行容易性の評価と運用負荷削減効果を検証します。 |
| 実際のデモ | NutanixとPure Storageがインフラストラクチャーのスケーリング、コンテナワークロード向けストレージ割当を自動化・簡素化するプロセスをライブで示します。 |
| 成功導入事例 | 俊敏性の向上がビジネス成果にどのように貢献したかを示す定量的な事例を分析します。 |
| 運転席からのインスピレーション | 世界チャンピオンのラリードライバーが極限環境への適応と走破の戦略を共有し、ITリーダーがモダンインフラストラクチャーで同様の適応力を実現する方法を考察します。 |
⚠️ VMware移行で改めて考える日々の運用負担：工数分析の必要性
VMware環境を長期間運用されている企業では、ノウハウが蓄積されている一方で、日常的な基盤管理、障害対応、構成変更といった業務が、情報システム担当者の工数における大きな負担となっています。
基盤の規模や構成が複雑化するほど、業務範囲は拡大し、限られた人的リソースでは対応が追いつかず、トラブル対応の長期化や運用の停滞といったリスクが高まります。
データコンサルタントの視点からは、こうした現状を改めて整理し、現行の運用負荷の実態を定量的なデータ（チケット数、平均対応時間、構成変更頻度など）で把握することが、今後の基盤運用における効率化とリソース最適化に向けた最初のステップです。
📈 データ活用を最大化するIT基盤の戦略的再構築
脱VMwareを契機とする基盤管理の効率化と運用リスクの低減
VMwareからの移行は、単なるシステムの代替ではなく、IT基盤の構成と運用設計全体を見直し、データに基づく効率化を断行する絶好の機会です。しかし、多くの組織では、移行先基盤の選定や運用設計の最適化が戦略的に明確でなく、結果として従来の非効率な運用手法を踏襲してしまいがちです。
これは、情報システム部門の稼働率低下や対応漏れのリスクを解消できない要因となります。デジタルトランスフォーメーション（DX）案件の増加とIT人材不足が深刻化する中、基盤管理の工数とコストの効率化は、データ戦略上の喫緊の課題です。
📊 移行先選定のデータポイントと運用アウトソース戦略
当社は、VMwareからの移行という必然性を踏まえ、移行先基盤の選定基準と運用設計の考え方を、定量的な評価基準に基づき体系的に整理します。
主要クラウドとセキュアに接続可能なエクイニクスDCを活用したハイブリッド基盤（オンプレミス、各種クラウド）のデータ連携戦略、および運用アウトソースの具体的な成功事例をご紹介します。これにより、お客様の日々の運用負荷を最小化し、リソースを戦略的なDX領域へ再配分するアプローチを提示いたします。
自社に適した基盤選定や運用整理に必要なデータドリブンな視点を提供することで、導入後の安定稼働の予測と効率化の具体的な効果を明確にイメージできる内容です。
🚀 AI開発の必須戦略化：計算リソース配分の最適化
生成AIや機械学習を活用したAI開発は、すでに多くの企業にとって事業成長のための必須戦略となっています。特に、GPUを含む計算資源への需要は急増しており、基盤整備のスピードと効率性が企業の競争優位性を左右する重要なデータポイントとなっています。
オンプレミスやクラウドなど活用環境が多様化する中で、リソース利用率の最大化と効率的な配分を実現する仕組みの確立が、IT投資における最重要課題です。
🛑 VM中心運用が抱えるコスト効率とリソース配分の構造的限界
従来のプライベートクラウド基盤はVMを中心に構築されてきましたが、VMwareの価格上昇とライセンス体系変更により、運用総コスト（TCO）の増大という明確な財務データリスクに直面しています。
さらに、VMは一台ごとにOSが必要となり、CPUやメモリを消費するため、構造的にリソースの無駄（オーバーヘッド）が生じます。この構造は、特にGPUなどAI開発に不可欠な高価な計算リソースを効率的に活用する上でのデータスループットの限界となり、リソース配分の最適化を妨げます。
💻 コンテナでAI基盤を最適化：統合管理ツール「OKESTRO」
当社は、この構造的な課題に対し、コンテナとVMを一元的に扱える次世代プライベートクラウド環境「OKESTRO」をご紹介します。
コンテナはOSを個別に必要とせず、オーバーヘッドが極めて小さいため、リソース利用率を大幅に向上させ、GPUなどの計算資源をAI開発に優先的かつ効率的に割り当てることが可能です。
また、OKESTROの最大の特徴は、従来のKubernetes環境のような複雑なコマンド操作への依存を排除し、GUIから直感的にコンテナもVMも構築・運用が可能である点です。さらに、既存のVMware vSphereやクラウド環境とも連携し、複数の基盤の運用データとリソース配分を一元管理できます。
当日は、実際の画面を使ったデモを通じて、直感的な操作性がもたらす運用工数削減の効果と、統合管理によるデータガバナンスの向上を具体的にご確認いただけます。
🎯 この情報が役立つターゲット層の明確化
IaaSサービスにおいて、顧客への効率的なリソース提供とコスト最適化のデータ分析を進めている事業者
社内向けプライベートクラウドを展開し、部門ごとのリソース配分最適化と利用率向上が課題の中堅・大企業の情報システム部門
VMwareの値上げや運用コスト増に直面し、AI基盤の構築とリソース最適化を戦略的に検討しているIT責任者
☁️ データ資産を最大化するAWS移行戦略とオンプレミス基盤の最適化
VMware環境の変化とクラウド移行リスクの定量評価
VMware社のライセンス体系変更およびサポートポリシーの見直しは、オンプレミス環境の維持コストとベンダー依存リスクを明確に高めています。このリスクをヘッジするため、多くの企業がクラウド移行を推進しており、特にAWSは、その高い信頼性、柔軟な拡張性、豊富なデータサービス群により、戦略的なクラウド基盤として選定されています。
既にAWSを選定した企業にとって最大の課題は、いかに確実性（Reliability）を担保し、移行プロセスを効率化するかという、データに基づく実行計画にあります。
🚨 移行計画におけるデータ分析の欠如が招くリスク増大
「AWS移行」の意思決定後も、計画策定とリスク対策が十分に体系化されていないままプロジェクトが進行するケースが散見されます。
移行対象システムの優先順位付け: 業務インパクトや依存関係のデータ分析が不十分。
業務影響の洗い出し: 定量的な影響度評価が不足。
セキュリティ/運用体制の検討: 要件定義の抜け漏れ。
これらの不備は、予期せぬトラブルやコスト超過を招きます。規模が大きいプロジェクトほど、検討項目は膨大となり、属人的な判断や場当たり的な対応に頼らざるを得ない状況が、プロジェクト全体のリスク指数を高めてしまうのです。
📚 AWS MGN活用による失敗しない移行計画の実践知
当社は、移行ツール「AWS Application Migration Service (AWS MGN)」を活用した、効率的かつ実践的な移行手法を解説します。単なる機能紹介に留まらず、実際のユースケースと定量的なデータに基づき、以下の要点を整理します。
計画策定段階で押さえるべき重要データポイント
プロジェクトで陥りがちなリスクと回避策
さらに、AWS社担当者による最新の動向とベストプラクティスを直接共有いただきます。オンプレミス運用とAWS移行後のコスト構造を明確に比較分析し、具体的な総所有コスト（TCO）のメリットを見据えた、移行の全体像を提示いたします。
📉 VMware依存からの脱却とHCIユーザーが直面する課題
Broadcom社によるVMware買収完了後、ライセンス体系の刷新と運用コストの急増を背景に、VMware依存からの脱却と柔軟性・コスト最適化を両立する新たな仮想基盤への移行が喫緊の課題となっています。
特に、外部ストレージ不要で容易に構築できるHCI（ハイパーコンバージドインフラ）を導入してきた小規模ユーザーは、新しいライセンス体系が大規模企業を優先する構造であるため、最も大きなコスト負担増に直面しています。
コスト抑制のためにオープンソース系の採用を検討する動きもありますが、構築・運用の複雑化、サポート、およびシステム安定性への不安が残ります。その結果、「現状維持すら困難」という、投資対効果（ROI）が著しく悪化した状況に置かれた小規模HCIユーザーが増加しています。
⚙️ 小規模環境に最適なHCIソリューション：HPE SimpliVity（HVM版）
VMware依存からの脱却を目指す2～3ノード構成の小規模環境を対象に、**HPE SimpliVity（HVM版）**を活用した、現実的で効果的な移行手法をご提案します。
HPE SimpliVityは、KVMベースのHPE独自ハイパーバイザー（HVM）を採用することで、既存VMware環境に近い運用管理の習熟度を活かしながら、ライセンスコストの大幅な削減と運用負荷の軽減を実現します。
データ効率性: 重複排除・圧縮機能が標準で統合。ストレージ容量とバックアップ帯域の最適化データを提供。
運用統合: バックアップ・リカバリ機能も標準搭載。追加ソフトや外部ストレージが不要。
このソリューションは、「今の延長線上」でスムーズに移行できるため、移行に伴う学習コストやリスクを最小化できる点が最大の特長です。
🎯 この情報が役立つターゲット層の明確化
VMwareのライセンスコスト増に対し、定量的な財務リスクを感じている情報システム担当者
小規模（2～3ノード）環境の現実的な移行先として、コストと運用のバランスを分析している責任者
シンプルかつ運用負荷の少ない仮想基盤を検討し、工数削減効果を重視したい管理者
オープンソース系の不安定さというリスクを避け、安定稼働のデータ実績を重視したいインフラ担当者
Broadcom買収に伴うインフラ再設計：データ戦略の変革機会
BroadcomによるVMware買収を契機とするライセンス体系・提供モデルの劇的な変更は、インフラ部門にとって避けられないコスト増大リスクと、それに伴う戦略的なインフラ再設計の必要性をもたらしています。
特に、2027年3月にサポート期限を迎えるライセンス契約を保有する企業様は、2026年内の移行計画策定と実行が、事業継続性および財務健全性の観点から最も現実的な選択となります。
ライセンス費用の高騰、OEM契約の廃止、サポート体制の変質は、既存の仮想化資産の維持コストとリスクを大幅に引き上げました。これは、既存資産を単に延命させるのではなく、今後10年間のビジネス成長を支えるためのデータ活用を前提とした基盤をどう設計するか、という戦略的な問いに直結しています。
移行に対する企業が抱える課題とデータドリブンな解決策
移行を躊躇する背景には、現行システムの停止リスク、クラウド運用のノウハウ不足、およびTCO（総保有コスト）の不確実性といった現実的な課題が存在します。
しかし、老朽化したハードウェアやサポート切れのリスクを放置することは、障害発生時のデータ復旧負担や、非効率な運用による機会損失コストを確実に増加させます。クラウド移行や基盤刷新は、単なる仮想環境の置き換えではなく、運用プロセス全体の見直し（DataOps/DevOps）とリソースの最適化を図る最大のチャンスと捉えるべきです。
現在の仮想環境が抱える構造的な課題
現行の仮想環境は、以下の点でデータプラットフォームとしての課題を内包しています。
| 課題カテゴリー | データコンサルタント視点での問題点 |
| コスト | ライセンス費用の予測不能な増加、リソースの過剰割り当てによる非効率な設備投資。 |
| セキュリティ | 仮想化レイヤーの脆弱性対応の遅延、ハイブリッド環境におけるセキュリティポリシーの不統一。 |
| パフォーマンス | I/Oボトルネックやリソースの競合によるデータ処理速度の低下、リアルタイム分析の制約。 |
| 管理の複雑さ | 複数ベンダーのツール依存、運用の属人化による**データオペレーション（DataOps）**の非効率化。 |
| スケーラビリティ・将来性 | 急激なデータ量増加やビジネス要求に対する拡張性の限界、モダンなコンテナ技術との連携不足。 |
次期仮想化基盤の選択肢と戦略的評価
お客様が現在収集されている情報は、以下の四つの戦略的選択肢に分類されます。
現行製品の継続利用・アップグレード: 短期的な延命策。コストと将来性のトレードオフを慎重に評価する必要があります。
HCI（ハイパーコンバージドインフラストラクチャ）: プライベートクラウドの堅牢性を維持しつつ、管理の簡素化、パフォーマンス、モダナイゼーションを実現する現実的な選択肢。
パブリッククラウドへの移行・連携強化: 柔軟な拡張性、グローバル展開、および高度なAI/MLなどのクラウドネイティブサービスを活用したデータ活用の推進に最適。
コンテナ技術を中心とした基盤（Kubernetes等）: アプリケーション開発の俊敏性向上（DevOps）とリソース効率の最大化を図る、将来性の高いアーキテクチャ。
安定と拡張を両立するハイブリッド移行設計
VMware環境からの脱却を検討する際、重要なのは「プライベートクラウドか、パブリッククラウドか」という二者択一ではなく、ワークロードごとの要件に基づいた最適な組み合わせ（ハイブリッド戦略）です。
安定稼働が最優先の基幹システム:
堅牢なプライベートクラウド基盤（Nutanixなど）を選定し、VMwareからの互換性を保ちながら、管理をシンプル化し、段階的な移行を実現します。
柔軟な拡張や新規開発が求められる領域:
パブリッククラウド（AWSなど）を選定し、柔軟なスケーリングと最新のデータサービスを活用したイノベーション領域として位置づけます。
Nutanixは、VMwareとの互換性を維持しつつ、管理を一元化できる堅牢な基盤として移行のファーストステップに最適です。一方、AWSは、グローバル展開や将来的なリソース拡張、およびクラウドデータサービスを活用したDXに強みがあります。この両者の特性を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャの設計が、インフラ刷新の成否を左右します。
専門家が語る、移行リスクを最小化するアプローチ
VMware依存からの戦略的な転換を検討される企業様に向けて、NutanixとAWSの特性を踏まえた現実的な移行アプローチを紹介いたします。
移行支援実績を持つ専門チームが、移行リスクを最小限に抑えながら、段階的かつ確実に移行を進めるための具体的なロードマップと設計思想をお伝えします。
これは、コスト最適化、セキュリティ強化、そして将来のデータ活用基盤を確固たるものとするための、極めて重要な判断材料となります。
拡張不要、しかし停止不可：ミッションクリティカルなデータ基盤の特殊要件
多くの企業において、仮想化基盤は業務の中核を担い、長年にわたり安定稼働を続けています。この環境は、「新たなデータサービスを載せる予定がない」あるいは「ノード拡張の必要性がない」といった、固定的なデータ処理ニーズを持つことが特徴です。
しかし、市場の主要な商用HCI（ハイパーコンバージドインフラストラクチャ）ソリューションは、**冗長化とスケールアウト（拡張）**を前提とした設計であり、小規模かつ固定構成での運用においては、オーバースペックによる非効率なリソース投資を招きがちです。
一方で、パブリッククラウドへの移行は、データ転送コスト、継続的なランニング費用の予測困難性、そして運用体制の再構築といった大きなハードルを伴います。さらに、セキュリティポリシーやレイテンシ（遅延）に関する厳格な要件を持つシステム（特にリアルタイム性が求められるデータ処理）においては、クラウド利用自体が非現実的となるケースも散見されます。
オンプレミス・シングルサーバー無停止運用の具体的価値提案
「拡張は不要だが、データ処理を止めることは許容できない」という、ミッションクリティカルな課題を抱えるIT部門の方々に対し、HCIやパブリッククラウドとは異なる現実的かつ専門的な代替選択肢を提示いたします。
ペンギンソリューションズ株式会社（旧・日本ストラタステクノロジー株式会社）が提供する無停止サーバーソリューションは、以下の要件を満たすデータ基盤の可用性戦略として評価できます。
無停止サーバーソリューション「ztC Endurance」の評価:
本ソリューションは、高い可用性（フォールトトレランス）とパフォーマンスを両立しつつ、特に小規模・固定構成において優れたTCO（総保有コスト）効果を発揮する次世代プラットフォームです。
一般的な冗長化技術とは異なり、ハードウェア障害発生時にもサービスを無停止で継続させる設計は、金融、製造、医療などのデータインテグリティが極めて重要となる分野で、データコンサルタントとして推奨できる選択肢となります。
仮想化基盤刷新におけるデータコンサルティングの視点
お客様が新しいITインフラに期待する効果を達成するためには、選択肢を戦略的に評価する必要があります。
期待される効果
| 期待効果 | データコンサルタントの評価視点 |
| TCOの削減 | ライセンス費用、運用管理コスト、電力消費など、長期的な財務インパクトの最適化。 |
| 運用管理の簡素化・自動化 | データオペレーション（DataOps）の省力化、運用の属人化の解消。 |
| パフォーマンスと信頼性の向上 | リアルタイムデータ処理の要件充足、データ損失リスクの最小化。 |
| ビジネス要求に応える迅速なスケールアウト | 拡張性が必要なワークロードに対するクラウドやコンテナ技術の適用可能性。 |
| セキュリティとデータ保護の強化 | ゼロトラストモデルへの対応、厳格なデータガバナンスの実現。 |
候補となる移行先との比較検討
VMwareからの移行先として有力な選択肢は多岐にわたりますが、今回の「拡張不要、無停止」という特殊なニーズに対しては、以下の評価軸で検討します。
Nutanix AHV / Red Hat OpenShift Virtualization / Hyper-V（オンプレミス）:
汎用性が高く、モダナイゼーションの選択肢となりますが、小規模構成でのTCO最適化にはztC Enduranceのようなフォールトトレラント特化型ソリューションが有利となる場合があります。
VMware 継続利用（各種クラウドサービス含む）:
既存の運用ノウハウは生かせますが、ライセンス変動リスクとコスト増大リスクを内包します。
AWS / Google Cloud Platform / Microsoft Azure:
拡張性、最新技術（AI/コンテナ）対応力は最高峰ですが、レイテンシやセキュリティポリシー、継続的なランニングコストが、ミッションクリティカルな固定ワークロードの要件を満たせない場合があります。
導入が推奨されるお客様像
本ソリューションは、以下の戦略的課題を抱えるお客様に特におすすめです。
VMwareのライセンス体系変更やコスト増加に対し、オンプレミスでの安定稼働を維持しつつコスト効率の良い代替基盤を模索されているIT部門。
クラウド移行を検討したが、セキュリティ、レイテンシ、コストの制約により断念し、オンプレミスでの最適解を探している担当者。
2～3ノードといった小規模環境で、過剰な拡張性を求めず、シンプルかつ無停止での継続運用を実現したい企業。
VMware依存からの脱却：データ基盤再構築の戦略的転換点
BroadcomによるVMware社の買収完了、およびそれに伴うライセンス体系の大幅な見直しは、2025年以降のIT運用における最重要課題の一つです。サブスクリプション化によるライセンスコストの増加とサポート体制の変更は避けられず、従来の運用継続に対する財務的・運用的な不安が顕在化しています。
これにより、既存環境の延命ではなく、中長期的なビジネス継続性とデータ活用を見据えた、VMwareに依存しない仮想化基盤への移行検討が多くの企業で加速しています。今こそ、次のITアーキテクチャを具体的に整理し、リスクとコストを最小化する戦略的な意思決定を行うべきタイミングです。
「拡張不要、無停止」ニーズへのデータ可用性戦略
多くの企業で、仮想化基盤はすでに業務の中核データインフラとして長年安定稼働しており、「新規サービスを載せる予定がない」や「ノードを増やす必要がない」といった固定的なデータ処理ニーズを持つシステムが少なくありません。
しかし、一般的な商用HCIソリューションは、冗長化やスケールアウトを前提とした設計であり、小規模・固定構成での運用ではオーバースペックとなり、非効率なTCOを招きがちです。
一方で、パブリッククラウドは、データ転送コストや継続的なランニング費用、そして運用体制の再構築といった課題に加え、厳格なセキュリティポリシーや超低レイテンシ（遅延）の要件を持つミッションクリティカルなデータ処理においては、利用が現実的でないケースが存在します。
オンプレミス無停止運用の具体的メリットとソリューション
「拡張は不要だが、データ処理を絶対に止めることができない」という、極めて高いデータ可用性が求められる課題に対し、HCIやクラウドとは一線を画す現実的かつ堅牢な代替選択肢を提示いたします。
ペンギンソリューションズ株式会社が提供する無停止サーバーソリューションは、高い可用性（フォールトトレランス）とパフォーマンスを両立し、特に小規模・固定構成において優れたコスト効果を発揮する次世代プラットフォームです。
これは、単なる冗長化（N+1）ではなく、障害発生時にもサービスを瞬断なく継続させる設計であり、データの整合性（インテグリティ）と継続的な処理が最重要となるワークロードに対し、データコンサルタントとして強く推奨できるアプローチです。小規模から中～大規模システムまで、具体的な導入事例を交えて、無停止仮想化基盤をワンストップで構築できるラインナップをご紹介します。
推奨されるお客様の戦略的課題
VMwareのライセンス変更・コスト増に対し、オンプレミスでの安定稼働を維持しつつ、コスト効率の良い代替基盤を模索されている方。
HCIを導入したものの、拡張予定がなく、運用コストだけが増大している企業のIT部門。
クラウド移行を検討したが、セキュリティ、レイテンシ、コストの制約により、オンプレミスでの最適な解決策を探している方。
2～3ノードなどの小規模環境で、過剰な拡張性を求めず、シンプルかつ無停止での継続運用を実現したい企業。
多様化する次期仮想化基盤の評価軸とアーキテクチャの未来
「脱VMware」のトレンドにより、Nutanix AHVやRed Hat OpenShift Virtualization、Hyper-V、そしてAWS OutpostsやAzure Stack HCIといったハイブリッド/エッジコンピューティングソリューションなど、利用が急増している選択肢は多様化しています。
最新のCPU（例：AMDの1ソケット優位性）やHCI構成の普及に伴い、各製品の性能特性や運用管理の差異は複雑さを増しており、どの基盤が自社のデータ戦略に最適か判断するには、専門的な比較視点が必要です。
AMD CPUとLenovo仮想化基盤による次期アーキテクチャ評価
仮想化基盤の再設計トレンドを踏まえ、今回は特に以下の要素に焦点を当てて分析いたします。
AMDの最新CPUロードマップの優位性:
サーバー市場におけるAMD CPUの1ソケット構成が持つコスト効率とパフォーマンス優位性を、データコンサルタントの視点から分析し、TCO削減へのインパクトを解説いたします。
Lenovo仮想化基盤ソリューションの評価:
主要な脱VMwareの選択肢（Nutanix AHV、Red Hat OpenShift Virtualizationなど）に対応するLenovoのハードウェア基盤の特長と、具体的な導入事例をご紹介します。
SB C&Sとの連携による移行設計視点:
Broadcom買収後のライセンス改定を踏まえ、最適な次期アーキテクチャを選定し、移行リスクを最小化するための現実的な比較視点とアプローチを提示いたします。
最新のCPU技術と各種仮想化ソリューションの特性を総合的に評価し、お客様のデータ活用を最大化する次期ITアーキテクチャの青写真を描くための具体的な検討材料を提供いたします。