データコンサルタント視点から見るランサムウェア対策とデータ保護戦略の再構築
企業・組織を脅かすセキュリティリスクデータの中でも、現在最も警戒すべき脅威が「ランサムウェア」です。IPA（情報処理推進機構）が公表する『情報セキュリティ10大脅威2024（組織編）』で4年連続1位となっているデータからも、その被害が拡大し、データ損失やシステム停止による財務的・運用的なリスクデータが甚大であることが定量的に示されています。大手メディアや医療機関などでの被害報告が相次ぐ現状は、この脅威の深刻さを裏付けています。
このようなランサムウェア攻撃に対する最も効果的なデータ保護策として、バックアップ環境の重要性がデータコンサルタントの視点から高まっています。適切にバックアップが取得されていれば、主要なデータ資産がランサムウェアによって暗号化された場合でも、バックアップデータからの復旧が可能となり、事業継続性（BCPにおけるデータ可用性、目標復旧時間 RTO、目標復旧時点 RPOの達成）への影響を最小限に抑えることができます。
Microsoft 365環境におけるデータ損失リスクとバックアップ戦略の強化
高度化するランサムウェアの攻撃手法は、巧妙な手段を用いて企業・組織をデータ喪失やシステム停止に追い込み、より高額な身代金を得る傾向に変化しています。そうした攻撃で特に標的にされているのが、「Microsoft 365」環境です。業務効率化や生産性向上を支援するクラウドサービスとして広く利用されているMicrosoft 365ですが、ランサムウェアなどのサイバー攻撃（データ暗号化、不正削除）、内部不正（意図的なデータ削除）、人的ミス（誤操作によるデータ削除）といった多様な原因によるMicrosoft 365のデータ損失事例が増加しているデータが観測されています。これは、Microsoft 365の標準機能だけでは、偶発的または悪意のあるデータ損失に対する十分なデータ保護が難しい場合があることを示唆しています。
データ損失リスクの増大と、オンプレミスとクラウドが混在するハイブリッドクラウド環境におけるデータ管理の複雑性を踏まえ、自組織におけるバックアップ対策のデータ戦略的な見直しが必要不可欠となっています。
ハイブリッドクラウド環境における最適なデータ保護戦略の構築
「ランサムウェア対策として有効なデータ保護環境をデータに基づいてどう構築すればよいのか？」「クラウド／オンプレミス混在環境におけるデータ資産のバックアップ対策はどうすればいいのか？」といった課題を抱える運用担当部門の方々に向けて、データコンサルタントとして最適なバックアップ環境構築方法をご紹介します。
ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃対策に適したバックアップ環境の見直し方や、オンプレミス・クラウドが混在する環境にも最適なデータ保護方法について、具体的なソリューションを交えて解説します。これは、データソースの場所（オンプレミス、特定のクラウドサービス）、データの種類（ファイルデータ、データベースデータ、アプリケーションデータ）、量、およびBCP要件（RTO, RPO）といったデータに基づいた最適なバックアップ戦略、データ保持ポリシー（保持期間、世代管理）、およびリストア戦略の策定が重要であることを強調するものです。「ランサムウェア対策の最適解をデータ視点から知りたい」「自組織に最適なデータ保護環境をデータに基づき構築したい」という方にとって、具体的な検討ポイントと解決策を提供します。
BCP対策としてのデータバックアップニーズのデータ駆動型評価
昨今、ランサムウェア攻撃や自然災害の頻発は、企業のBCP（業務継続計画）におけるデータバックアップのニーズをデータに基づいて増加させています。データバックアップは、企業が直面する可能性のあるリスク（データ損失、事業停止）を軽減するための、データレジリエンス（回復力）を強化する基本的かつ不可欠な手段となっています。多くの企業が、データ損失の影響を最小限に抑えるために、バックアップ体制の構築や見直しに着手しようとしている現状は、データリスク管理の観点から重要性を増していることを示しています。
データバックアップの複雑性とデータに基づいたソリューション選定
データバックアップの実施には複雑な要素が多く含まれており、データ管理の観点からは、バックアップ対象となるデータ量、データの種類、バックアップ頻度、およびデータ保持期間といった考慮事項があります。さらに、ランサムウェア感染時や災害発生時にデータを迅速かつ確実に復旧させるためのリストア先の選定や、全体的なバックアップ戦略の策定といった運用上の複雑性も伴います。自社のニーズ（BCP要件、データ種類）や運用環境（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）に合ったバックアップソリューションを選ぶ必要がありますが、考慮すべきポイント（データ保護要件、リストア目標、コストデータ、管理負担）をデータに基づき評価することが不可欠です。これらの考慮ポイントが不明確なために、適切なソリューション選定や判断に迷うことが多い現状が見られます。
オンプレミス環境からバックアップを実現するために押さえるべきポイントについて、Veeam Backupのような特定のバックアップソリューションの事例をデータ視点から解説します。これは、オンプレミスのデータソースからバックアップデータを効率的に収集し、安全な場所（オンプレミスストレージ、クラウドストレージなど）に保管し、そして必要に応じて迅速にデータをリストアするための機能や構成について、実際の運用データや成功事例データに基づき説明することを示唆します。データ重複排除や圧縮といった技術が、必要なストレージ容量データと関連コストデータをどのように削減するかといった点も、データコンサルタントとして考慮すべき重要な要素です。
データコンサルタント視点から見るランサムウェア対策とデータ保護戦略の多様化
オンプレミス環境で生成されるデータ資産のバックアップ戦略において、柔軟なバックアップ機能（データ量、データ種類、頻度に応じた設定）と、オンプレミス、クラウド、リモートサイトなど多様なリストアオプションによるデータ復旧機能は、データ復旧能力の確保、およびBCP（事業継続計画）における目標復旧時間（RTO）と目標復旧時点（RPO）の達成に不可欠です。バックアップデータの保管場所の選択肢は、データ冗長性を確保し、災害発生時の迅速なデータ復旧に直接影響します。Veeam Backupのようなソリューションの事例は、ランサムウェア攻撃や自然災害といったデータリスクに対するBCP対策として、データバックアップ設計および構築をデータ視点から支援する機能を提供する例として参考になります。
しかしながら、近年、ランサムウェア攻撃をはじめとするサイバー攻撃がデータ資産に対する深刻な脅威として急増しています。ランサムウェアは、企業システムに侵入しデータを暗号化することで、データアクセス不能を引き起こし、身代金を要求する悪質な攻撃です。一度感染すると、重要なデータが失われたり、業務が停止したりするなど、データ損失や事業継続性に関わる深刻な被害がデータとして報告されています。ランサムウェア攻撃は、近年増加傾向にあり、企業規模や業種を問わず、あらゆるデータ資産がその脅威にさらされています。
従来のバックアップ運用には、膨大なデータ量のバックアップにかかる時間（運用効率データへの影響）、遠隔地やクラウドへのデータ複製における複雑性、およびバックアップデータ自体がランサムウェアによって改ざんされたり削除されたりするリスクといったデータ管理上の課題が存在しました。
Arcserve UDP アプライアンスのような統合データ保護ソリューションは、これらの課題に対する有効な解決策を提供します。これにより、ランサムウェア攻撃などからの迅速なデータ復旧と事業継続性（BCP）を確保しつつ、バックアップデータ自体のデータ保護（不変性、暗号化など）を強化できます。機能や活用方法、導入事例は、データに基づいた効果（復旧時間短縮、データ損失防止、運用効率改善など）を示す具体的な証拠として評価できます。また、常に進化する脅威データに対応するための最新のランサムウェア対策情報を提供することも、データ保護戦略において不可欠です。
SaaSビジネスにおけるデータ活用の進展とデータ保護の新たな課題
働き方改革の普及やクラウドサービスの需要拡大、企業のDXの加速により、Microsoft 365をはじめ、Google WorkspaceやSlack、BOX、Salesforceなど、SaaSの利用がデータ活用環境として急速に拡大しています。SaaSは手軽な導入とデータ処理能力の柔軟なスケーラビリティを提供し、企業の業務効率化やコスト削減（運用コストデータ）に大きく貢献しています。
しかしながら、このように急成長しているSaaS市場には、多くの販売代理店やSIer、SaaS関連企業が参入しており、競争はますます激化しています。さらに、これらのSaaSビジネスは価格競争に陥りやすい傾向があるため、各企業には、自社のサービスを差別化し、顧客満足度向上につながる「付加価値の高いデータ関連ソリューション」を提供することが成功の鍵となっています。
SaaS利用拡大に伴うデータ保護・バックアップの重要性
SaaS利用の拡大により、機密情報や重要データをクラウド上のSaaS環境に依存するようになるにつれて、データ保護やバックアップの重要性がデータコンサルタントの視点から改めて注目されています。SaaS環境におけるデータ損失リスクとして、人的ミスによるデータ消失、システム障害によるデータアクセス不能、さらにはSaaS環境を標的としたランサムウェア攻撃といった脅威が顕在化しており、SaaSデータ喪失による企業の事業継続性（BCP）を脅かす事例がデータとして観測され始めています。
しかし、多くのSaaSプロバイダーは、サービスレベル契約（SLA）で定義された範囲でのデータ可用性や基本的な冗長性は提供しているものの、顧客個別のニーズ（長期的なデータ保持ポリシー、特定の時点への柔軟なリストア、コンliance要件など）に対応する十分なレベルのデータバックアップ機能を提供していない場合が多いのが現状です。これは、SaaS利用企業が自身のデータ保護責任を理解し、SaaS提供者とは別のデータバックアップ戦略を検討する必要があることを示唆しています。データコンサルタントとして、SaaS環境においても、重要なデータ資産のバックアップとデータ復旧計画をデータに基づき策定・実行することを強く推奨しています。
データコンサルタント視点から見たSaaSデータ保護の課題とSaaSプロバイダーの戦略的機会
データコンサルタントとして、SaaS利用の拡大に伴い、SaaSプロバイダーのサービス範囲外で、SaaSに保管される企業のデータ資産の保護責任が利用者自身に委ねられがちな現状は、データガバナンス上の重要な課題であると認識しています。この状況は、人的ミスによるデータ消失、システム障害、あるいはSaaS環境を標的としたランサムウェア攻撃といった脅威によるデータ損失リスク、および関連する規制やコンlianceへの違反リスクを高める可能性があります。
こうした背景を受け、「SaaSに保管されたデータのバックアップ」市場は、データ保護に対する企業ニーズの高まりを反映し、今後さらなる拡大が期待されるデータ市場となっています。
SaaSソリューションを提供する事業者にとって、顧客が直面するSaaSデータ保護課題を解決するためのソリューションを提供することは、データに基づいた提案の差別化、顧客基盤からの収益データ強化（クロスセルによるARPU向上）、および自社SaaSビジネスへの新たなデータ付加価値提供につながる重要なビジネス機会であると分析できます。顧客のデータ保護ニーズという潜在的な需要を掘り起こし、これに応えるソリューションを提供することが、競争激化する市場で優位性を築く鍵となります。
複数SaaS統合バックアップによるデータ管理の効率化とクロスセル戦略
データコンサルタントとして、SaaSソリューションを販売している事業者に向けて、SaaSデータ統合管理ソリューション『SysCloud』のようなサービスを、自社のクロスセル施策として活用することを推奨します。これは、急速に増加するSaaSデータ資産を安全に保護し、データ損失発生時の素早いデータ復旧を可能にする信頼性の高いデータバックアップソリューションです。
SysCloudは、従来のSaaSアプリごとに個別管理する方法と異なり、Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Box、Salesforceなど、主要なSaaSアプリに幅広く対応し、複数のアプリに分散するSaaSデータを横断して一元管理できる点を最大の特徴とします。これは、顧客のデータ収集・管理の運用負担を大幅に軽減します。さらに、バックアップデータ、ユーザー情報、およびSysCloudアプリ自体のデータすべてを日本国内のサーバーに配置している点は、顧客のデータ安全に関する懸念（データ主権、コンliance）に対応し、高いデータ安全性を確保していることを示しており、データガバナンスの観点から重要な差別化要因となり得ます。
直感的で使いやすいインターフェースと国内専任技術メンバーによる手厚いサポートは、設定完了後の顧客対応にかかる運用工数データを最小限に抑え、手離れの良さを実現します。
SysCloudのようなソリューションを活用することは、自社のSaaSビジネスに「SaaSデータ保護」という新たな付加価値データを提供し、既存顧客への効率的かつスムーズなクロスセル施策を実現する具体的な方法となります。顧客のデータ保護ニーズに応えることで、顧客満足度を高めつつ、収益機会を拡大するデータに基づいたビジネス戦略です。
Microsoft 365やGoogle WorkspaceといったSaaSを販売している販売代理店やSIerの方々で、競争激化に伴う差別化ポイント（データ保護ソリューション提供）を模索されている方や、自社の販売済み顧客への付加価値提供やクロスセル施策（SaaSデータ保護ソリューション販売）の強化を検討されている方にとって、SysCloudのようなソリューションは、データ保護という顧客の喫緊の課題を解決することで、ビジネス機会を創出・拡大するための有効な選択肢となります。
データコンサルタント視点から見るデータ保護戦略の中核：バックアップとリカバリ
データコンサルタントの視点から、データ保護戦略におけるバックアップとリカバリは、BCP（事業継続計画）およびデータ復旧計画の中心的な役割を担うコンポーネントです。これは、サイバー攻撃、自然災害、人的ミスといった予期せぬデータ損失イベント発生時において、ビジネスプロセスに必要なデータを迅速かつ確実に復旧させ、事業のデータ可用性を確保するために不可欠な機能です。
データに基づいたバックアップコスト最適化戦略
バックアップ戦略の策定においては、データ保護要件を満たしつつ、コストをデータに基づき最適化することが重要です。以下に、データコンサルタントの視点から推奨されるコスト最適化戦略を提示します。
SaaSライセンスコストデータの削減とデータ移行効率化: SaaSプラットフォームのライセンスコストデータを削減するための一つのアプローチは、非アクティブなライセンスに対する支払いを削減することです。従業員が退職する際にアカウントデータをバックアップし、必要に応じて新しい従業員のアカウントにクロスユーザーリカバリ機能を用いてデータを復元することで、不要なライセンス費用データを削減できます。これにより、コスト削減だけでなく、従業員のオンボーディング/オフボーディングにおけるデータ移行プロセスを効率化できます。
既存ストレージ資産の活用によるコストデータ削減（BYOS）: Bring Your Own Storage (BYOS) の概念に基づき、お客様が既に所有するAmazon S3互換ストレージ資産（ストレージ容量データ、関連コストデータ）をバックアップデータの保管場所として活用することで、既存のインフラストラクチャを最大限に活用し、ストレージコストデータを削減できます。ただし、BYOSを選択した場合、ストレージ容量データの管理、データ冗長性の確保、およびバックアップされたデータベースデータの保護に関する責任は顧客側に移る点を明確に理解する必要があります。
マルチソリューションバックアップの経済性（コストデータ分析）: 現代の企業は複数のSaaSソリューションを活用しており、これらのSaaSデータを個別にバックアップすることは非効率的でコストが高くなる傾向があります。複数のSaaSソリューションデータを包括的にバックアップするソリューションの提供と、マルチソリューションバックアップに対するカスタムディスカウント（コストデータ削減策）を組み合わせることで、全体的なデータ保護コストをデータに基づき削減できる可能性があります。
ユーザー数データに基づくボリュームディスカウント: ユーザー数データに基づいたボリュームディスカウントは、データ保護にかかる総コストデータを削減する効果的な手段です。特定の組織タイプ（非営利団体、教育機関など）に対する追加割引も、特定のデータ活用環境への配慮として提供される場合があります。
セルフサービスリカバリによる運用コストデータ削減: 従業員が誤って重要な文書を削除した場合や、マルウェア攻撃を受けた場合など、データ損失イベント発生時に、従業員自身が数クリックで自分のデータを復旧できるセルフサービスリカバリ機能を活用することは、ITチームへの問い合わせ件数データや対応にかかる運用工数データを大幅に削減できます。また、データ復旧時間データも短縮できるため、過重労働になりがちなIT管理者の運用コストデータ負担を軽減し、より戦略的なデータ関連業務に注力できる環境を構築できます。これは、特に地理的に分散したチームにとって、データ復旧プロセスを効率化する上で有効です。
SaaSデータの信頼できるバックアップとコンプライアンス：データガバナンスの要件
SaaSに保管される企業の重要なデータ資産の信頼できるバックアップは、企業のデータ管理責任および関連する法的要件を満たす上で不可欠な要素です。世界各国に存在する情報プライバシーに関する法律（一般データ保護規則 (GDPR)、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法令 (HIPAA)、上場企業会計改革および投資家保護法 (SOX: Sarbanes-Oxley Act)、ニューヨーク州のハッキング禁止および電子データセキュリティ改善法 (SHIELD)、カリフォルニア州の消費者プライバシー法 (CCPA) など）は、企業に対し、保管する情報の暗号化（データセキュリティの確保）、情報の乱用や損失に対する責任（データガバナンスの徹底）、および必要に応じた情報復旧（データ可用性の確保）能力をデータに基づいて証明することを要求しています。
これらの法律の多くは、バックアップサービスに関する具体的なデータ保持期間、データ形式、保管場所、およびデータ復旧能力に関する要件を含んでいます。したがって、選択するバックアップソリューションは、データセンターの物理的な場所（データ主権）、データの暗号化（保存時および転送時）、データ保持ポリシー（保持期間、世代管理）、およびバックアップデータの完全消去といった、それぞれの法律の固有のニーズに対応するデータ管理機能を備えている必要があります。コンplianceを遵守したデータ保護戦略は、訴訟や監査の際にデータに基づいた証拠を提示する上でも重要ですし、コンliance違反に関連する法的および財務的リスクをデータに基づき軽減できます。
統合されたデータ管理ソリューションを活用することで、eDiscovery対応など、法的な証拠開示要求に関連するデータ検索・開示プロセスを容易にし、訴訟によるデータ調査にかかるコストデータや関連費用を削減できる可能性を示唆します。Harmony Email & Collaboration (HEC) のようなツールが、これらのデータ管理機能を提供することで、経費と作業時間（運用工数データ）をデータに基づき削減できる可能性を改めて強調できます。データコンサルタントとして、お客様のデータ保護要件、BCP目標、およびコンpliance義務をデータに基づき詳細に分析し、最適なバックアップおよびリカバリ戦略、そしてそれを実現するソリューションの選定を支援します。
データコンサルタント視点から見るレガシーバックアップソリューションの課題とデータ保護戦略の転換
現在のIT環境は根底から変化していますが、残念ながら、市場に存在する多くのレガシーバックアップソリューションは、その変化に十分に対応できていません。データコンサルタントとして観察している現状では、IT管理者はバックアップの実行や管理といったデータ保護業務に膨大な運用工数データを費やさざるを得ず、これにより時間、リソース、さらには人的な余力が不足し、ビジネスの成長を促進する真の戦略的課題（データ活用基盤構築、DX推進など）にプロアクティブに取り組むことが困難になっています。これは、データ管理の運用効率が組織全体のデータ戦略推進を妨げていることを示す、看過できない問題です。
この状況を裏付けるデータとして、2020年9月から12月にかけて独立系調査会社が28カ国、3,000名のITプロフェッショナルを対象に実施した調査結果があります。この調査データによると、時間内に問題なく完了したバックアップは全体のわずか63%に留まり、さらに憂慮すべきは、リストアのジョブやタスク全体の33%が正常に実行されていないという結果でした。これは、多くの組織でバックアップおよびデータ復旧プロセスの信頼性がデータ分析に基づき不十分であることを定量的に示しており、特にリストアの不成功率の高さは、ランサムウェア攻撃や災害といったデータ損失イベント発生時のBCP（事業継続計画）におけるデータ復旧能力に深刻な影響を与えるリスクデータであることを強く示唆しています。この調査データは、既存のバックアップソリューションが抱えるデータ管理上の課題を明確に浮き彫りにしています。
現在、企業のIT部門は、一歩先ではなく数歩先を見越したデータ戦略を策定することが求められています。これには、ランサムウェアによるデータ暗号化・損失リスク、特定のベンダー製品への過度な依存によるデータ移動・連携の制約（ベンダーロックインリスク）、データ量の増加に伴うストレージ容量データ管理の課題、ハイブリッドクラウド環境におけるデータモビリティ、さらには予期できない世界の経済や健康に関する要因がデータ運用やBCPに与える影響をデータに基づき考慮する必要があります。これは、データガバナンス、リスク管理、およびデータインフラストラクチャ戦略に関する複雑性が増大していることを意味します。
そのうえ、2020年、2021年と続いた未曾有の事態（新型コロナウイルスパンデミックなど）によって、リモートワークが急増し、それに伴いサイバーセキュリティ攻撃がますます高度化していきました。この状況は、データ損失やデータ侵害のリスクデータをさらに増大させており、データ保護の対応を喫緊の最優先事項として位置づける必要性をデータに基づき示しています。データコンサルタントとして、組織のデータ保護要件、BCP目標（RTO/RPO）、運用能力、およびコストデータに合致した「適切な」データ保護ソリューションへの切り替えが、データに基づいた評価基準なしに「適当な」ソリューションで満足している場合と比較して、不可欠であると強く提言します。
データに基づいたバックアップソリューション切り替えの理由
世界各地のITプロフェッショナル1,500人を対象とした調査データは、主要なバックアップソリューションを新しいソリューションやサービスに切り替える動機に関する貴重な洞察を提供しています（回答はグラフ形式でまとめられています）。データコンサルタント/アナリストの視点から、これらの理由をデータ関連の観点から分析します。
バックアップの信頼性向上: バックアップ成功率データ、リストア成功率データの向上は、データ保護戦略における最も基本的な目標であり、データ損失リスクを直接的に低減するために不可欠です。
コスト削減: ソフトウェアコストデータやハードウェアコストデータの削減、およびROI（投資収益率）やTCO（総所有コスト）といったコストデータの向上は、データ保護にかかる財務的負担を軽減し、より戦略的なデータ活用への投資余力を生み出します。CapExモデルからOpExモデル（またはその逆）への変更も、コスト構造データを最適化するための一つの手段です。
BCP目標達成: RPO（目標復旧時点）やRTO（目標復旧時間）といったBCP関連SLA（サービスレベル契約）データの向上は、データ損失イベント発生時の事業停止時間を最小限に抑え、データ可用性を高めるために重要です。
運用効率改善: 運用管理の複雑さ軽減（運用工数データ削減）や、使いやすさ（ユーザーエクスペリエンスデータ向上）は、IT管理者の負担を軽減し、データ保護業務にかかる時間を削減することで、運用効率データを向上させます。
データ配置戦略: オンプレミスデータ保護からクラウドベースデータ保護サービスへの移行（データ移行）や、アプライアンスフォームファクタへのデータ保護導入（データ処理基盤の最適化）、ソフトウェアのみのデータ保護導入（データ処理基盤の柔軟性向上）といった選択肢は、データ量、データ種類、コンpliance要件、およびコストデータに基づいて、データ資産の最適な配置と保護方法を追求する動きを示しています。
データ管理統合・多様化: 単一のバックアップソリューションへの統合は、データ管理の一元化と運用効率向上を目指すものです。一方で、ワークロードごとに異なるデータ保護ツールを使用する多様化は、特定のデータ特性やアプリケーション要件に最適化されたデータ保護を実現するためのアプローチと言えます。
これらの理由は、多くの組織が既存のバックアップソリューションにおけるデータ管理、運用効率、コスト、およびリスク管理上の課題をデータに基づき認識しており、これらの側面を改善するために新しいソリューションへの切り替えを検討していることを示しています。
結論として、バックアップソリューションの切り替えは、組織のデータ保護戦略における重要な意思決定プロセスです。上記のようなデータに基づいた理由と評価基準を十分に検討した上で、組織が直面する具体的なデータ関連課題を解決し、将来のデータ需要とリスクに対応できる最適な手段を選択することが求められます。
データコンサルタント視点から見るバックアップソリューション導入におけるROIとデータ活用の最適化
データコンサルタントとして、多くの組織が特定のデータ管理課題（例えばバックアップ）に対応するためにソフトウェアを導入した際に、データ分析に基づいた期待通りのROI（投資収益率）が実現しなかった経験を持つことを認識しています。これはしばしば、複数のソリューションを導入・調整する必要が生じ、データ管理環境が複雑化し、運用効率データが悪化し、結果としてコストデータが増大するといった状況を招きます。期待していたデータ管理の簡素化やコスト削減が実現せず、当初見込んでいたROIデータが期待値を大きく下回るといった結果に繋がるのです。
しかし、データ保護ソリューションが扱う膨大なデータ量の観点から、ROIの計算方法を再定義する必要があると考えています。データコンサルタントとしては、データ保護ソリューションのROIを評価する際に、単にバックアップやデータ復旧にかかる時間（運用工数データ）や直接的な投資コストデータだけでなく、バックアップされたデータを（二次利用のために）容易に活用することで生み出される新たな価値をデータに基づき評価に含めるべきであると提言します。これは、バックアップデータを分析してビジネスインサイトを獲得したり、テスト環境へのデータ提供に活用したりすることで実現される価値です。データ保護ソリューションを、データ再利用を可能にするデータパイプラインの一部として位置づけることで、データ資産全体の価値を最大化し、真の意味でのROI向上を目指します。
次期バックアップソリューション選定におけるデータに基づいた評価基準
次期バックアップソリューションを選定する際に期待すべき点は、データコンサルタントの視点から見ると、過度な性能データやコスト削減の約束ではなく、実運用におけるデータ処理パフォーマンスやコストデータを重視した現実的な評価基準に基づいています。「約束は控えめに、結果は大きめに」という理念は、ベンダーのセールスエンジニアによる派手なデモよりも、製品を実際に体験できること、そしてシステムエンジニアによる複雑な設定なしに迅速に利用開始できる（データバックアップ設定の簡素化）といった要素が、導入後の運用効率データに直結するため重要であることを示唆しています。データという「宝の山」の力を引き出すソリューションとは、バックアップされたデータに容易にアクセスし、分析やテストなどの二次利用のために活用可能なデータ形式で提供できるデータ管理機能を持つソリューションです。
データ保護における時間的制約の課題
データ保護戦略において、バックアップウィンドウの長さとデータ復旧時間の長さは、BCP（事業継続計画）におけるRPO（目標復旧時点）とRTO（目標復旧時間）といった時間的なデータ目標の達成を困難にする深刻な課題です。従来のバックアップソリューションの中には、バックアップ設定やアーキテクチャの柔軟性、スナップショット連携、レプリケーション機能といったデータ処理に関連する機能の構築に時間を要し、データ復旧能力の迅速な確保を妨げているものが見られます。
データ損失イベント発生時において、「データ復旧ができるか」だけでなく、「どれくらい簡単に、かつ迅速にデータ復旧できるか」というデータアクセス能力の重要性を強調します。簡単なデータ復旧にかかるステップ数（運用工数データ）、特定のデータオブジェクトに対するきめ細かい復元機能、および大量データの一括リストアにおけるスケーラビリティ（データ処理能力）が、データ復旧時間（RTO）と運用効率データに直接影響します。
極めて短いデータ損失許容時間（RPO、例えば数分間）が求められるミッションクリティカルなデータに対しては、継続的データ保護（CDP）が有効な「奥の手」となります。CDPは、データ損失を数分間に最小限に抑えるデータ保護技術です。CDP機能が既存のバックアップソリューションに統合されており、同じ管理コンソールからネイティブにレプリカデータ（変更差分データ）を操作できることが、データ管理の簡素化と運用効率向上に繋がる理想的な形態です。一部ベンダーがCDPを別の製品として提供したり、特化ソリューションとして提供したりしている現状は、データ管理の複雑性を増す要因となりうるため、統合性を重視して評価すべきです。
次期バックアップソリューションに期待すべきデータ復旧能力とイノベーション
次期バックアップソリューションに期待すべき点を、データ復旧の観点から再定義します。あらゆるSLA（特にRPO/RTO）を満たすことができる、きめ細かい復元、一括リストア、異なる環境への復旧といった多彩なデータ復旧オプションを提供することの重要性を強調します。加えて、顧客満足度データにしっかりと支えられた、継続的なイノベーションの実績（製品リリース頻度、新機能によるデータ管理課題解決能力）があることが、将来にわたってデータ保護ニーズに対応できるソリューションであるかを判断する上で重要です。新機能リリース時に、そのソリューションがデータ管理上の課題を真に解決し、運用担当者の運用工数データを削減していることの証として、ユーザーが喜びをもって製品を評価するようなポジティブな反応が見られるソリューションこそ、データコンサルタントとして高く評価できます。
データコンサルタント視点から見るバックアップソリューションの信頼性データとコスト構造の課題
現在のIT環境において、多くの組織がバックアップソリューションの信頼性データに課題を抱えています。データコンサルタントの視点から見ると、主要なバックアップソリューションの切り替え理由として最も多く挙げられるのが、まさにこの「信頼性の欠如」です。この問題の根源は、しばしば20年前、場合によっては30年前のコード基盤を改良して、現代のデータ量、データ種類、および増大するセキュリティリスクといったデータ環境の変化に対応しようとしている点にあります。設計思想が古い技術スタックでは、現在の複雑なデータ保護要件を満たすことが困難であり、データ保護の根幹に関わる重大な課題となります。
また、データ整合性の観点から見ると、重複排除データベースはエラーの原因となり、バックアップデータの「完全な消失」といった深刻なデータ損失リスクを引き起こすこともあります。多くのソリューションには、バックアップデータからのデータ復元の「検証機能」が十分に搭載されておらず、搭載されている場合でも、VMware環境のみといった特定のプラットフォームに限定されているため、バックアップデータの信頼性をデータに基づいて継続的に確認することが難しい現状があります。さらに、バックアッププロセスが機能しているかどうかの「データ可視性」が不足しているため、IT管理者が問題（例えば、バックアップの失敗）に気づいた頃にはデータ復旧が手遅れとなり、データ損失リスクが増大するといった状況も少なくありません。これは、データ監査証跡の不足やリアルタイム監視データの欠如といったデータ管理上の課題に起因すると考えられます。
多くの組織がこれらの信頼性不足をトレーニング不足やスキル不足に起因すると捉えがちですが、真の原因はバックアップソリューション自体の安定性、信頼性、および「使いやすさ」（運用効率データ）にあるとデータコンサルタントは見ています。データ保護ソリューションがデータ管理上の複雑性を内在しているため、高度なスキルがなければエラーが発生しやすい現状を示唆しています。しかし、最先端のソリューションは、バックアップデータの信頼性をデータに基づいて継続的に確認するための重要な機能として、分離された仮想ネットワークでバックアップデータを自動的に検証できるスケジュールテスト機能を提供しています。これにより、手動テストに要する運用工数データやスキルへの依存を低減できます。
次期バックアップソリューションに期待すべき信頼性（データ可用性）
次期バックアップソリューションに期待すべき点は、設定すればあとはソフトウェアがデータ保護プロセスを自動的に実行してくれるような高い「信頼性」（データ可用性）です。データコンサルタントとしては、必要なときにいつでもデータをリストアできるというデータに基づいた確証が得られるソリューションを選択することを強く推奨します。これは、データ損失イベント発生時のBCP（事業継続計画）におけるデータ復旧能力に直結するため、非常に重要です。
バックアップコストの全体像とデータに基づいたコスト分析
データ保護にかかるコストを評価する際は、ハードウェア、ソフトウェア、ストレージといった従来の直接的なコスト要因だけでなく、ダウンタイムやデータ損失といった間接的なコストも含む全体像として捉える必要があります。ハードウェアコストについては、特定のベンダー製品への依存（ベンダーロックイン）がハードウェア選択の制約となり、特定のデータ保護要件に最適化されたインフラ導入を妨げ、結果的にコストデータが高額になる場合がある点を指摘できます。ソフトウェアコストについては、アドオン機能、補助コンポーネント、継続的なサービス費用といった隠れたコストデータが存在する点を計算漏れなく考慮する必要があります。ストレージコストについては、所定の料金以外にも管理費用や運用費用が発生し、データ重複排除によるデータ量削減効果が期待通りにならない場合がある点をデータ分析の観点から評価すべきです。データ保護のターゲットを単なるデータ保管だけでなく、パフォーマンスデータ、コスト効率、およびコストに見合う復元SLAといった複数のデータ指標間で適切なバランスを見つけることが重要であり、このバランスが取れない状況は、高コスト、低性能、データ損失リスク増大といった悲惨な結果を招く可能性があります。
さらに、見落とされがちなコストとして、ダウンタイムやデータ損失によって発生する間接的なコストが挙げられます。これは、単なるITシステム停止に伴う直接的な財務的損失だけでなく、顧客との関係悪化やブランド評判に対するダメージといった、データコンサルタントとして評価・定量化が難しい場合もありますが、潜在的に非常に大きなコストデータとなりうる要素です。加えて、バックアップインフラストラクチャの維持、強化、トレーニング、フル稼働に要する時間、労力、リソースのコスト（運用工数データ）もバックアップコストの重要な要素です。データ保護の問題対応に時間が費やされることによる、より戦略的なデータ関連プロジェクトへのリソース配分不足（生産性損失コストデータ）は、組織全体のデータ活用能力向上を妨げるという点で、データコンサルタントとして最も避けたい状況です。
次期バックアップソリューションに期待すべきコストモデル（データに基づいた柔軟性）
次期バックアップソリューションに期待すべきコストモデルは、ハードウェアやストレージの選択において柔軟性があり、既存のソフトウェアソリューション（データ処理ツールなど）と簡単に連携できるシンプルかつ柔軟性の高いデータに基づいたコストモデルです。また、データ量の増加やデータ種類の変化といった環境の変更に容易に対応でき、構成変更に週末を費やす必要がないような運用効率の高さが、総体的なコストデータ削減に繋がります。データコンサルタントとして、これらのデータに基づいたコスト評価基準を満たすソリューションの選定を支援します。
データコンサルタント視点から見るバックアップ運用の効率化とSaaSデータ保護の重要性
データコンサルタントの視点から見ると、バックアップソフトウェアの「使いやすさ」は、データ保護戦略における運用効率データに直結する重要な要素です。多くの組織では、バックアップの管理に多大な運用工数データを費やしており、これはデータ管理プロセスの非効率性を示す主要因となっています。この業界には、設定や操作が複雑で使いにくい製品が多く存在し、ユーザーが必要とするデータ処理（バックアップ、リストア）を実行するために、スクリプトの作成や、PowerShellのような特定の技術に関する専門知識が必要となる場合があります。これは、データ管理の運用負担データを増加させ、本来ソフトウェアが自動化すべきプロセスを手動で補完しなければならない状況を生み出しています。
また、重要なことは、バックアップソフトウェアが組織のデータ環境の変化に柔軟に追従できる「データモビリティ」と「データ統合」能力を備えている必要があるという点です。NASデバイスの追加やクラウドストレージの変更といったデータ保管場所の変更に伴い、データ保護戦略の変更やIT担当者の再教育が必要になったり、ITチームに十分なスキルが備わっているか不安を感じたりする場合、それは使用しているバックアップソフトウェアが、新たなデータソースの追加や異なるストレージタイプとのデータ連携といったデータ環境の変化に対応できる柔軟なデータ収集・データ連携機能を持っていないことを示唆しています。データ管理プロセスの変更にかかる時間とコスト（運用コストデータ）が増大し、データ保護戦略の迅速な実行を妨げる可能性があります。
期待すべきバックアップソリューションによる時間・リソースの最適化
次に導入を検討するバックアップソリューションに期待すべき点を、データコンサルタントの視点から「時間」、すなわち運用工数データという貴重なリソースの最適化として定義します。バックアップソリューションの管理や運用に費やす時間をデータに基づき削減することで、その分のリソースをデータ分析、データ活用基盤構築、ビジネス拡大に向けたデータ戦略立案といった優先度の高い別の業務に充てることができます。これは、データ管理の効率化が組織全体のデータ活用能力向上に貢献するという、データコンサルタントにとって重要な目標です。運用負担データが軽減されれば、IT部門はより戦略的な活動に集中できるようになります。
大手ITアナリストがデータに基づきSaaSデータバックアップを強く推奨
バックアップは、組織のデータ資産に対する必要なセーフティネットです。大手ITアナリストは、SaaSデータのバックアップを強く推奨しています。Gartnerは次のように述べています。「SaaSアプリケーションではバックアップは必要ない、またはSaaSベンダーのデータ保護で十分事足りると考えている企業は、重要なデータを危険にさらす可能性があります」。これは、SaaSプロバイダーが提供するデータ保護機能だけでは、顧客個別のニーズ（長期的なデータ保持ポリシー、特定の時点への柔軟なリストア、コンliance要件など）に対応できない場合が多いというデータコンサルタントの知見とも一致します。Gartnerはさらに、「SaaSプロバイダーがバックアップをサービスの一部として提供したり、バックアップベンダーがデータにアクセスするためのインターフェイスを提供したりするとは考えられません」と指摘しており、SaaSプロバイダーが必ずしも顧客データに容易にアクセスできるデータインターフェースやAPIを提供していない現状が、SaaSデータバックアップの難しさの一因である点をデータ視点から示唆しています。
Forresterも同様の見解を示しており、「ほぼすべてのSaaSベンダーが、データの保護は顧客の責任であると明言していますが、多くの場合、インフラストラクチャ/運用（I&O）部門の責任者は、データレジリエンスを確保するための計画を立てないままこれらのプロバイダーに重要なデータを送っています」。これは、多くの企業がSaaS利用におけるデータガバナンスやBCPに関するデータ戦略を十分に策定していない現状を示しています。「つまり、SaaSデータをバックアップしておかなければ、顧客やパートナーを失うリスクにさらされるということです」という指摘は、SaaSデータ損失がもたらすビジネス上のリスクをデータ視点から強調するものです。データ損失による事業継続性への影響や、顧客・パートナー喪失といったリスクデータを回避するためにも、手遅れになる前にSaaSデータに対するプロアクティブなデータ保護（バックアップ）を行うことを推奨します。
SaaSバックアップとリカバリの重要性：データ保護の要
データ損失イベント発生時に、保存されたデータを探す作業は非常に困難を伴います。混乱した状況下での非構造化データ検索や、データソースの場所が不明確といったデータ管理上の課題は、データ復旧プロセスを著しく遅延させます。SaaSデータのバックアップとリカバリは、このような状況を回避するための「洗練されたシンプルな代替手段」であり、組織のデータ保護戦略における要となります。
迅速なデータ復旧とBCP確保：RPO/RTO短縮の追求
セキュリティ侵害、重要なデータ（文書）の緊急復元要請、あるいはシステム障害といったデータ損失イベントが発生する際、多くの場合、その責任は組織のデータ保護担当者が負うことになります。データコンサルタントとして、迅速なデータ復旧と事業継続性確保のためには、目標復旧時点（RPO）と目標復旧時間（RTO）をデータに基づき可能な限り短縮するソリューションが不可欠であることを強調します。これを実現するには、正確なリアルタイムまたはニアリアルタイムのバックアップデータからのシームレスなデータリカバリが必要です。
特定の時点へのデータ復元、特定のデータオブジェクトに対するきめ細かい復元、およびデータ損失リスクの高いデータに対する無制限のデータ保持ポリシーに対応できるSaaSバックアップソリューションは、RPOとRTOをデータに基づき短縮し、迅速なデータリカバリを可能にするデータ復旧能力を提供します。さらに、セルフサービスによるデータ復元が可能であれば、復旧にかかる時間（データ復旧時間データ）をさらに短縮するとともに、ITチームへの問い合わせ件数データや対応工数データといった運用負担データを軽減できます。これは、分散したユーザーが自身のデータをデータに基づき迅速に復旧できる環境を提供することに繋がり、組織全体のデータ可用性を向上させます。
データコンサルタント視点から見るランサムウェア攻撃の高度化とデータ保護戦略の進化
データコンサルタントの視点から見ると、近年、ランサムウェア攻撃の高度化が、組織のデータ保護戦略、特にバックアップおよびリカバリー戦略の見直しを強く迫っています。Databarracksのマネージングディレクターであるバーナビー・モート氏が指摘するように、「ランサムウェアがバックアップとリカバリーに再び焦点を合わせたと言える」。かつては予防策と考えられていたデータバックアップおよびリカバリーが、データ損失および事業停止というデータリスクの増大を背景に、現在ではCIOやCEOといった経営層の議題に上がるほど、データリスク管理の観点からその優先順位が劇的に変化しました。
ランサムウェアは、よりスマートな攻撃手法を用いて進化しており、データ暗号化やデータ削除といった単一の攻撃だけでなく、データ窃盗とデータ暗号化を組み合わせた二重・三重の恐喝や、長期間にわたってシステムにマルウェアデータを潜伏させる能力を持つようになっています。その結果、重要な防御策としてのデータバックアップは、データ保護の信頼性確保に対するかつてないほどの強化を求められています。Freeform Dynamicsのアナリストであるトニー・ロック氏が述べるように、「大きく変わったもう一つの要因は、ランサムウェアに感染してもすぐに表面化するとは限らなくなったことだ。そのランサムウェアがかなり前からシステムに潜んでいたことが分かる場合がある」。これは、バックアップ時点ですでにランサムウェアデータが潜伏していた場合、そのままバックアップされてしまうリスクを示唆しています。
バックアップデータ自体の標的化リスクと保護策
ランサムウェアは、運用システムだけでなく、バックアップデータ自体を直接標的とし、データの回復を阻止したり、回復したデータを再び標的としたりするリスクが顕在化しています。これは、バックアップデータの可用性（復旧可能性）を直接的に脅かす深刻なセキュリティリスクデータです。「Locky」や「Crypto」といった特定のランサムウェアは、バックアップデータへの直接攻撃を行うマルウェアデータの存在を示すものとして知られています。
バックアップデータ自体のデータ保護策として、データ改ざん・削除リスクを軽減するため、バックアップデータの書き込み、マウント、削除といった操作をバックアップ作成ソフトウェアに限定することの重要性が増しています。さらに一歩進んだデータガバナンスの取り組みとして、バックアップの上書き承認に多要素認証（PINと複数担当者による承認）を導入している事例も見られ、これはバックアップデータに対するアクセス制御と監査証跡を強化する有効な手段です。
バックアップ技術におけるデータ管理上の課題
特定のバックアップ技術にもデータ管理上の課題が存在します。
スナップショットのコストとデータ量: スナップショットは迅速な復旧に有効ですが、作成されるデータの量が多いこと（ストレージ容量データへの影響）と、高性能なティア1ストレージに書き込まれることが多いことによる高コストデータ発生という問題があります。ランサムウェア対策としてバックアップを数日から数週間保持する長期保持データ戦略においては、スナップショットによるデータ量増加がコストデータに与える影響が特に大きくなります。
エアギャップのデータ復旧時間: エアギャップ方式はバックアップデータの物理的な分離により高いセキュリティを提供しますが、データ復旧に時間がかかること（データ復旧時間 RTOの増大）が課題です。ランサムウェアに汚染されていない数世代前のバックアップにさかのぼる場合、失われたデータを回復するために必要な時間とリソースのコストデータが高騰し、身代金よりも高額になる可能性がデータに基づき指摘されることもあります。これは、BCP目標達成におけるエアギャップ方式の限界を示唆するものです。
また、バックアップデータに潜むランサムウェアデータによって運用システムが再感染するリスクを防ぐためには、復旧前にバックアップデータをマルウェアスキャンする必要がある点を指摘できます。ただし、このスキャンには時間がかかること（データ復旧時間 RTOへの影響）、およびマルウェア作成者が痕跡を隠すことに長けているため完全に検出することが難しいというデータ分析上の課題があることを認識する必要があります。
異常検知によるデータ分析と機械学習の活用
バックアップデータがランサムウェアに感染していないかどうかを確認するためのアプローチとして、異常検知が有効性を増しています。Freeform Dynamicsのロック氏が述べるように、マルウェアによるデータ変更（バックアップデータにおける不正な変更やパターン）の検出には機械学習ツールが最適です。機械学習によるデータ分析は、通常のバックアップデータのパターンから逸脱した異常を検出する能力に優れています。攻撃者が二重・三重の恐喝（データ窃盗後のデータ暗号化など、複数のデータリスクを組み合わせる）に移るにつれて、このようなデータ分析技術による異常検知がますます重要になります。
データ保護、可観測性、異常チェックの継続的プロセス化
データ保護、システムやデータの状態に関する「可観測性」（データ収集、監視、分析能力）、および異常チェック（データ分析による異常検知）は、単一の対策ではなく、継続的なプロセスとして統合・実施する必要があります。これは、常に進化し続ける脅威データに対応し、データ資産を継続的に保護するためのデータ駆動型セキュリティ戦略の重要な要素です。データコンサルタントとして、組織のデータ保護戦略において、これらの要素を統合し、データに基づいた継続的な監視と改善を行う体制構築を支援しています。