ストレージ・ソリューションの概要と推奨ポイント
クラウド型オブジェクトストレージの推奨
データの蓄積機能として、クラウド型オブジェクトストレージを推奨しています。クラウドサービスでは、特にNTT Comが提供する東京リージョンがAPACで初めて開設され、アクセス性が大きく向上しました。このサービスは、業界標準であるAmazon S3のAPI互換性を持つため、既存のS3対応システムを変更せずに導入できるのが利点です。
コストとデータロックインのメリット
このストレージは、1GBあたり月額約0.75円というコストメリットがあり、他のオブジェクトストレージと比べて約3分の1の価格で利用可能です。さらに、通常は従量課金制のデータダウンロードも無料で提供されるため、データロックインのリスクが低減され、柔軟性のある運用が可能です。
パフォーマンスと堅牢性
このサービスは他の主要クラウドストレージと同様のパフォーマンスと堅牢性を確保しており、特に信頼性の高いデータ蓄積を必要とするワークロードに適しています。
NetAppとのティアリングソリューション
NetApp製品との連携で新しいソリューションを展開しています。これにより、ファイルサーバーのストレージ課題の解決が可能です。
ティアリング（データ階層化）は、データの使用頻度に応じた効率的なストレージ運用を実現します。データは頻繁にアクセスされる「ホットデータ」と、アクセス頻度が低い「コールドデータ」に分け、適切な階層での保管がコスト管理とパフォーマンスの向上に貢献します。
ストレージコスト削減とパフォーマンス最適化に向けたティアリング戦略
データの使用頻度とストレージ効率
企業が保有するデータのうち、日常的に頻繁にアクセスされる「ホットデータ」は全体の10～20%程度であり、残りの80～90%は、アクセス頻度が低い「コールドデータ」であることが一般的です。この傾向を踏まえ、コスト効率の良いデータ管理手法として、NetAppストレージと他のストレージの連携によるティアリング構成を推奨します。
ティアリングによるコスト削減と効率向上
この構成では、ホットデータを高パフォーマンスのNetAppストレージに保持し、長期保管がメインのコールドデータはコスト効率が良いストレージに保存します。こうすることで、アクセス頻度の高いデータはNetApp上で迅速に処理しながら、ストレージ全体のコスト削減を実現できます。
ユースケース：製造業のバックアップとパフォーマンス向上
ある製造業の企業では、バックアップサイトだけでなく、メインサイトでも他のストレージとティアリングを活用し、エンドユーザー向けのパフォーマンス確保を実現しました。また、NetAppサーバーと他のストレージを同一データセンターに配置することで、ローカル接続が可能となり、さらなるパフォーマンス向上を達成しています。
次世代データ蓄積構成：ネットワークベースドティアリング
大手通信会社のネットワーク技術とエンタープライズ向けのNetAppストレージの連携により、「ネットワークベースドティアリング」という新たなデータ蓄積構成が誕生しました。この構成は、従来のファイルサーバーのティアリング機能を上回り、エンタープライズ規模のデータレイク基盤を支える次世代ソリューションとして、データコストの最適化と拡張性を最大化します。
ONTAPのメリット：データコンサルタントの視点から
NetAppのONTAPソリューションは、データ管理と保護、コスト削減、パフォーマンス最適化を目的とする企業に多くのメリットをもたらします。
高信頼性のデータ保護
NetApp SnapshotTM: ストレージボリュームのサイズに関わらず、スナップショット技術を利用することで、効率的なバックアップと迅速なリストアを実現しています。これにより、スペース効率の高い保護を可能にし、システムへの負担を最小限に抑えます。
高可用性構成: Cloud Volumes ONTAPでは、クラウド環境が1つまたは複数のアベイラビリティゾーンに分かれていても、Cloud Volumes ONTAP HA構成によりRPO=0とRTO<60秒を保証する高いデータ保護を提供します。
SnapMirrorによるリージョン間データ保護: SnapMirrorによるレプリケーションにより、異なるリージョン間でのデータ保護を容易にします。これらの機能はCloud ManagerのUIから利用でき、複雑な手続きなしでクラウド環境を保護できます。
効率性とコスト削減
Storage Efficiency 機能: シンプロビジョニング、データ圧縮、重複排除といったONTAPテクノロジーにより、必要なストレージ容量を最大70%まで削減します。これらの機能はブロックレベルで透過的に適用されるため、アプリケーション側の変更が不要です。
SnapMirrorによる効率的なデータ転送: 圧縮・重複排除されたデータをレプリケートすることで、ネットワーク帯域の使用を抑え、転送コストの最適化が図れます。
データ階層化によるパフォーマンスとコスト最適化
データ階層化機能: 使用頻度に応じた自動データ移動機能を提供し、Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storageなどのオブジェクトストレージを使用して、低頻度のデータを低コストで保存します。必要に応じ、Amazon EBS、Google Persistent Disk、Azure Diskといった高パフォーマンスの階層にデータを自動で移動することで、DRイベントなど発生時にも迅速なアクセスが可能です。
このように、ONTAPソリューションはクラウドおよびマルチクラウド環境でのデータ管理を効率化し、セキュリティを強化しつつ、全体のITコスト削減を実現します。
最新ストレージソリューション：データコンサルタントの視点から
現代企業におけるストレージソリューションは、膨大な非構造化データの管理や自動化ニーズを満たす柔軟かつ高い耐障害性を備えたものが求められています。以下、企業が直面する課題と、それに対応するためのストレージソリューションの要件を解説します。
急増する非構造化データと対応策
データの約90%が非構造化データであり、センサーログ、メディアファイル、テキストなどの形で毎年55〜65%の勢いで増加しています。この増加に対処するには、柔軟に拡張できる高可用性のストレージが不可欠です。
オープンソースベースで設計された統合ストレージソリューションは、可用性と耐障害性を両立しながら非構造化データの管理を効率化し、データの分散管理によるリスクを軽減します。
主なデータ運用課題とソリューション要件
予測不可能なデータ量の増加: 急増するデータに対応するためには、オンデマンドでストレージ容量を追加できる柔軟性が求められます。容量追加やデータ移行の自動化により、コスト効率を最適化し、運用負担を軽減します。
データのサイロ化: 部門ごとや用途ごとにデータが隔離されることで、管理が複雑化し、データ活用の機会が制限されます。統合ストレージソリューションを導入することで、データの一元化とアクセス制御の自動化が可能となり、利活用を促進します。
データ保護対策: ハードウェア障害やサイバー攻撃によるデータ損失を防ぐため、ストレージソリューションには自動バックアップや迅速な復旧機能が必要です。また、脅威インテリジェンスを活用したリアルタイムの脅威検知も重要です。
このように、非構造化データが増加する時代において、予測困難なデータ増加への対応やサイロ化の解消、迅速な復旧機能といった運用自動化ニーズを視野に入れた最新のストレージソリューションが、企業のデータ資産の保護とコスト最適化に貢献します。
クラウドベースのディザスタリカバリ (DR) ソリューション：データコンサルタント視点でのONTAPによる利点
クラウドの普及が進む中、企業は柔軟かつ迅速にデータを保護する必要性に迫られています。NetAppのCloud Volumes ONTAPは、Google Cloud、AWS、Azureのエンタープライズデータ管理に特化したソリューションであり、以下のような特長を持つクラウドベースのDRを実現します。
マルチクラウド対応と包括的なデータ管理
ONTAPを活用することで、NFS、SMB/CIFS、iSCSIといった多様なデータストレージサービスを一つのプラットフォームで管理可能です。これにより、オンプレミスとクラウドの両方でシームレスなハイブリッドクラウド環境が整い、管理負担が軽減されます。
NetAppのレプリケーション技術であるSnapMirrorにより、オンプレミスからGoogle Cloud、AWS、Azure上のONTAP環境へ効率的なデータレプリケーションが実現し、クラウド環境全体でデータの一貫性を確保します。
効率的なデータレプリケーションとコスト削減
SnapMirrorは、差分更新によりデータの最新状態を維持するブロックレベルのレプリケーションを提供します。初回のフルコピー以降は差分データのみを転送するため、ネットワーク帯域幅とストレージコストの最適化が可能です。
レプリケーションの同期スケジュールは、数分から数時間まで柔軟に設定でき、業務要件に合わせたリアルタイムなデータ保護を実現します。
簡便な管理インターフェースとハイブリッドマルチクラウドの統合管理
Cloud Managerを使用すれば、オンプレミスやクラウド環境にあるONTAPインスタンスを一元管理でき、クラウド内のフェイルオーバーや再同期による迅速なデータ復旧が可能です。特に、データレプリケーションの作成・管理はドラッグアンドドロップやウィザードに従うだけで簡単に実行できます。
この統合管理により、異なるクラウド間でのデータ移動や災害復旧プロセスを一元化し、IT担当者のオペレーション効率を向上させます。
これらの機能を通じて、NetApp Cloud Volumes ONTAPはクラウド時代における企業のデータファブリックを支える中心的な役割を果たし、データ保護の強化と運用効率の向上に貢献します。
クラウドベースのDRソリューションにおけるCloud Volumes ONTAPの機能と利点
クラウド環境での信頼性の高いディザスタリカバリ（DR）を実現するためには、効率的なストレージ管理と高度な自動化が重要です。NetApp Cloud Volumes ONTAPは、企業が迅速かつコスト効率よくDR環境を構築できるよう、以下の機能を提供しています。
シンプロビジョニングによる効率的なストレージ割り当て
必要なストレージ容量のみをオンデマンドで割り当てることで、無駄なリソース使用を抑え、最適なコストパフォーマンスを実現します。
圧縮、重複排除、コンパクションでの容量削減
データブロックを圧縮・統合し、重複ブロックを削除することで、全体のストレージ使用率を抑制します。これにより、ストレージの利用効率が向上し、コスト削減につながります。
データクローニングで効率的なテスト環境の構築
NetApp FlexCloneを活用すれば、DR用のテスト環境を瞬時に構築可能です。容量を消費しないクローンデータボリュームを作成し、実環境に影響を与えずに安全にテストを実施できます。
オーケストレーションとオートメーションによる効率的な管理
Cloud Managerは、GUIおよびRESTful APIからの管理を提供しており、簡単な操作でSnap Mirrorのレプリケーションポリシー設定やFlexCloneボリューム作成が可能です。これにより、DRのオーケストレーションや自動化が実現し、障害発生時の迅速な対応が可能です。
クラウドDRの信頼性・柔軟性
Cloud Volumes ONTAPは、オンプレミスからAWS、Google Cloud、Azureまで、マルチクラウド環境でのDRをサポートします。サーバ障害、停電、サイバー攻撃、自然災害など、物理的・論理的なリスクからデータを保護し、業務の継続を支援します。
Cloud Volumes ONTAPは、クラウドベースでのDRの信頼性と柔軟性を備え、対費用効果に優れた選択肢です。実際の導入事例については、専用のガイドブックやブログをご覧いただき、導入効果を確認ください。
高まるストレージソリューションへのニーズ
急速に増え続ける大容量データの効率的な管理が、企業にとってますます重要になっています。現状では、多くの企業がコスト効率と柔軟性を両立し、信頼性の高いストレージソリューションを求めています。特に、次のような要件が多くの企業から強く求められています。
高容量データの効率的な運用管理
増加し続けるデータ量に対応できるだけでなく、急激なデータ増加時にもシステムを停止せず、低コストで拡張できるストレージが不可欠です。さらに、災害対策やセキュリティ面でも高い信頼性と可用性を備えていることが求められます。
データ連携と自動化の強化
データを「溜め込む」だけでなく、有効に活用できる連携機能や自動化が注目されています。現在、わかりやすさや使いやすさはもはや当たり前の要件となり、どれだけスムーズにデータ運用を自動化できるかが企業の重要な検討要素となっています。
次世代ストレージの選択肢
こうしたニーズを満たすストレージソリューションとして次世代が注目されています。主な特長は次のとおりです。
スケールアウト型とオープンソースベースのアーキテクチャ
次世代ストレージは、業界標準のハードウェア（x86サーバー等）で動作するスケールアウト型のソリューションで、ソフトウェア定義ストレージ（SDS）としてオブジェクト、ブロック、ファイルの各ストレージ環境を統一的に管理します。これにより、データ増加に伴う拡張が柔軟に行えるほか、複雑なデータ運用に対しても対応可能です。
AWS S3との互換性とOpenShiftコンテナとの統合
次世代ストレージは、AWS S3と高い互換性を持ち、OpenShiftなどのコンテナ化されたアプリケーションとの連携もサポートしています。この点により、データ連携の効率化を図るとともに、最新のアプリケーション環境にも対応できます。
低コストでの導入と柔軟性
次世代ストレージは対応ハードウェアとのセット提供が可能な一方で、既存ハードウェアを持つ企業にはソフトウェアのみの導入も可能です。これにより、最小限のコストで導入ができ、運用面での柔軟な選択肢が提供されます。
このように、次世代ストレージは、データの安全性と可用性を確保しつつ、データ管理の複雑さを解消するための効果的なソリューションとして、企業にとっての次世代ストレージ戦略の重要な選択肢となるでしょう。
大規模・高可用性を備えた次世代ストレージの強み
データの急速な増加とデジタルワークロードの多様化に対応するため、企業は柔軟で拡張性の高いストレージソリューションを求めています。こうしたニーズに応える次世代ストレージは、最大1万台のストレージノード、100PB以上の大規模スケールアウトを実現し、高い耐障害性も備えています。さらに、システム停止なしでのソフトウェアアップデートやハードウェアの追加・削除が可能です。
モダンワークロード対応のストレージと高い互換性
あるメーカーは、AWS S3互換APIやRed Hat OpenShiftとの統合機能により、最新のモダンワークロードにも適応します。これにより、AWS S3インターフェースに対応するアプリケーションや、OpenShift上のコンテナアプリケーションのデータ資産としても活用できます。特に自動化ニーズの高まりに対応し、クラスター管理APIやオブジェクトストレージ操作APIなど、多様な管理APIが提供されており、効率的な運用自動化が可能です。
オープンソースの信頼性と運用管理機能
オープンソースベースでありながら、各機能を厳格に品質管理し、信頼性が担保されています。また、操作やパフォーマンスのモニタリングを行えるWebインターフェースが整備されており、ダッシュボードから直感的に管理可能です。今後も継続的にこの機能を進化させる計画であり、増大するデータ管理の課題に対応するための重要なソリューションとして成長が期待されます。
導入・運用のサポートと先進的な用途
次世代ストレージは、先進的な機関では既に標準と見なされており、企業内の専用ストレージとしての活用に加え、他社向けのストレージサービスとしての提供も可能です。導入に際しては、ストレージサービス事業者のイグアスおよびIBMと連携することで、最適な設計と導入サポートを得られるため、事前相談をおすすめします。
クラウド型オブジェクトストレージによる効率的データ蓄積
データの蓄積には、クラウド型オブジェクトストレージを採用しています。
高コストパフォーマンスとAmazon S3互換性
Amazon S3と互換性のあるAPIを提供している点です。この互換性により、既存のS3連携システムを変更することなく利用が可能です。特にコスト面での優位性があり、1GBあたりの月額利用料金は約0.75円と、他のオブジェクトストレージサービスの約1/3に設定されています。また、従量課金制が一般的なデータダウンロードが無課金であるため、データのロックインが発生しにくい点も重要です。パフォーマンスや堅牢性も他のクラウドストレージと同等の品質を確保しています。
NetApp：データの効率的管理ソリューション
現在、NetApp製品は他社製品と連携して、NetAppソリューションを展開しています。このティアリング機能により、ファイルサーバーのストレージ課題を効果的に解決できることから、多くの企業で注目されています。ティアリング（階層化）とは、データをアクセス頻度によって「ホットデータ」と「コールドデータ」に分類し、効率的に運用する管理手法です。
調査によると、企業が保有するデータのうち頻繁にアクセスされるホットデータは10〜20%で、残りの80〜90%がコールドデータです。このようにデータを分類し、ホットデータはパフォーマンスの高いストレージ、コールドデータは低コストなクラウドストレージに配置することで、コスト効率の向上と運用の最適化が期待できます。
Storage as a Service (SaaS)と多様なストレージソリューションの活用
企業のITインフラにおけるストレージニーズは多様化しており、Storage as a Service（SaaS）の導入に加え、オンプレミスとクラウドの複数のストレージオプションが検討されています。
オンプレミスストレージの活用：
組織内サーバストレージ：データのプライバシーやセキュリティを確保しつつ、アクセス速度を重視。
ファイバーチャネル（FC）ストレージエリアネットワーク（SAN）：データ処理速度が求められるミッションクリティカルなワークロードに対応。
フラッシュベースストレージシステム：パフォーマンス向上と低レイテンシのためのソリューションとして採用。
イーサネットベースのSAN (iSCSI、RoCE、NVMe over TCP)：コスト効率の高い柔軟なストレージ接続のために利用。
直接接続ストレージ（DAS）：高パフォーマンスが求められる一部のアプリケーションでの利用に適しており、データ管理の複雑さを最小化。
ソフトウェア定義ストレージ（SDS）：ハードウェアから独立したストレージ管理を実現し、リソースのスケーラビリティを向上。
ハイパーコンバージド/コンバージドインフラの採用：
ハイパーコンバージドインフラ：サーバ、ストレージ、ネットワークを仮想化で統合し、オンプレミス環境でもクラウドのようなスケーラビリティと管理の柔軟性を実現。
コンバージドインフラ：事前に構築・統合されたパッケージ化システムとして、インフラの導入速度を向上し、管理の一貫性を確保。
クラウドストレージの導入：
パブリッククラウドのオブジェクトストレージ、ファイルストレージ、ブロックストレージ：コスト効率の高いデータ保管と拡張性を備え、オンプレミスとクラウド環境のハイブリッド活用を促進。
AIOps、モダナイズ、オーケストレーションの強化
企業がインフラをより効率的かつ安全に運用するために、AIOps（AIによる運用自動化）やインフラ管理ツールの導入も進んでいます。
AIOpsの活用：異常検知、障害予測、ポリシー自動管理など、AIによる運用の自動化はシステムの安定性と可用性の向上に寄与します。
インフラ管理とオーケストレーション：データセンターインフラを効率的に運用するための自動化ツールの利用拡大により、メンテナンスやリソースのスケーリングが迅速に行えます。
メインフレームのモダナイズや移行：レガシーシステムのアップデートによって、インフラ全体のパフォーマンスとセキュリティを強化。
ハイブリッドおよびコンテナ環境での柔軟なITインフラの実現
オンプレミスとクラウドを併用するハイブリッド戦略が進む中、柔軟で効率的なリソース管理と運用が求められます。
コンテナ技術の活用：アプリケーションの移植性を高め、マルチクラウドやハイブリッド環境でのスムーズなリソース運用を実現。
消費ベースのITモデルへの移行：HPE GreenLakeやDell APEXなど、利用したリソースに基づく料金体系は、企業のIT支出の最適化を支援します。
まとめ
データ資産の複雑な管理と柔軟な運用が求められる中、ストレージ、インフラ管理、AIOpsの導入を進めることで、企業は安全で効率的なデータ運用を可能にします。これにより、業務の俊敏性が高まり、戦略的なデータ活用が促進されます。