1: 問題提起の再構成
XDRへの移行とデータ統合による全方位的脅威対策の重要性
現代の複雑化するIT環境において、エンドポイントを超えた統合的な脅威検知と対応が求められています。サイロ化された従来のセキュリティ対策では限界があり、XDR（拡張された検知と対応）は、これらのサイロを解消し、より広範なセキュリティインフラ全体をカバーするための最適なアプローチです。
2: サイロ化されたセキュリティの問題を技術的に説明
サイロ化されたセキュリティツールの限界とリソースの浪費
多くの組織は、複数の独立したセキュリティツールを導入し、それぞれが異なるデータセットやインターフェースを使用して脅威に対応しています。こうしたサイロ化された環境では、セキュリティアナリストは手動で異なるシステムのデータを統合し、脅威を特定しなければなりません。このプロセスは、時間とリソースを無駄にするだけでなく、エラーが発生しやすく、攻撃者にとって隙が生まれやすい状況を作り出します。統合されたデータフローがないことで、攻撃者はセキュリティギャップを利用し、水平移動を繰り返しながらネットワーク内で無検出状態で潜伏することが可能になります。
3: XDRによる改善提案
XDRによる統合的な脅威検知とリソース効率の向上
XDRは、従来のサイロ化されたセキュリティソリューションを統合し、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、ID管理などの広範なデータソースを結びつけて、セキュリティインシデントに対するより迅速で効果的な対応を可能にします。これにより、組織はセキュリティスタックを複雑化させることなく、既存のテレメトリデータを活用し、インフラ全体の可視性を向上させることが可能です。データ分析に基づいた迅速な意思決定と対応が可能になり、結果としてセキュリティ運用の全体的な効率が向上します。
4: XDR導入における具体的なメリットの提示
XDR導入による可視性と対応速度の向上
XDRを適切に導入することで、攻撃の初期段階での検知率が向上し、潜在的な脅威をリアルタイムで監視できるようになります。また、XDRプラットフォームの機能を活用することで、従来のセキュリティツールのデータを統合し、脅威対応のスピードを劇的に改善します。組織全体でのクロスドメインの可視性が向上するため、攻撃の進行や水平移動を未然に防ぐことが可能です。
データコンサルタントの視点から、XDRの導入は、サイロ化されたセキュリティ環境を脱却し、リソースの効率を最大化するだけでなく、脅威の検知と対応を強化するために不可欠なステップです。データ統合により、セキュリティ運用の全体的な効率を高め、複雑化する脅威に対して組織が迅速に対応できるようにすることが鍵となります。
1: サイロ化されたデータの再評価
サイロ化されたシステムにおけるデータ活用の可能性
サイロ化されたシステムはデータ活用の障壁を作りますが、生成されるデータ自体が価値を失うわけではありません。むしろ、適切なコンテキストと統合がなされれば、膨大なデータは有益な洞察をもたらします。特に、EDR（エンドポイント検知および対応）のテレメトリと関連付けることで、従来見逃されていた脅威や信頼性の低いシグナルを、信頼性の高いアラートに変換することが可能です。
2: XDRの役割強調
XDRによるデータ統合と可視化の促進
XDR（拡張された検知と対応）は、サイロ化されたセキュリティツールの統合を実現し、脅威に対する全体的な可視性を劇的に向上させます。データの孤立を解消することで、セキュリティのギャップを埋め、インシデント検知や対応までの時間を短縮し、組織全体のセキュリティ運用を効率化します。
3: クラウドネイティブXDRのメリットの詳細
クラウドネイティブプラットフォームでのXDR実装の利点
XDRをクラウドネイティブなプラットフォーム上で展開することで、スケーラビリティやリソースの柔軟な拡張が可能になり、以下のような大きな利点を提供します：
データの一元化：全社のエンドポイントやセキュリティソリューションから膨大なデータを取り込み、統合的な分析を行う基盤を構築。
高度な自動化機能の活用：AIや機械学習を駆使して脅威データを相関付け、攻撃対象領域の優先順位付けや分析を自動化。リソースを最適化し、迅速な対応を可能にします。
データの正規化と再編成：収集されたデータをクエリや分析に適した形で整理し、セキュリティチームが効率的に脅威ハンティングや調査を実施できる環境を提供。
単一コンソールでの運用：単一の管理コンソールを通じて、クロスドメインなデータの可視化を実現し、セキュリティチームが統合的に対応を指示・実行できるようにする。
4: XDRの総合的メリットの強調
XDRによる脅威検知と対応の効率化
クラウドネイティブなXDRソリューションは、セキュリティ全体の可視性を劇的に向上させ、従来のツール間のギャップを埋めることで、攻撃の早期発見と対応時間を短縮します。単一の統合コンソールを介して複数ドメインにわたる脅威ハンティングやフォレンジック調査を行うことができ、結果としてセキュリティインシデントの影響を最小限に抑えながら、運用効率を最大化することが可能です。
XDRのクラウドネイティブ実装により、サイロ化されたデータを統合し、脅威検知の精度と対応スピードを大幅に向上させることが可能です。データの統合と可視性の強化は、組織全体のセキュリティ運用の基盤となり、将来的なセキュリティリスクを最小限に抑えつつ、効率的な対応を実現します。
1: XDR、EDR、MDRの違いを明確にする
XDR、EDR、MDRの区別と役割の理解
XDR、EDR、MDRを正しく区別し、それぞれのソリューションが担う役割を理解することが、セキュリティ運用の最適化には不可欠です。
2: EDRとXDRの違いを強調する
EDRの役割：エンドポイントの監視とイベント検知
EDR（エンドポイント検知と対応）は、ソフトウェアエージェントをエンドポイントにインストールし、エンドポイントで発生するアクティビティをリアルタイムに監視・収集します。これらのデータは集中化されたリポジトリに蓄積され、エンドポイントで発生するイベントの詳細な分析や疑わしいアクティビティの検知に利用されます。EDRは、特にエンドポイントに焦点を当て、可視性を高める役割を担っています。
3: XDRの拡張的な役割を強調する
XDRの役割：EDRの進化とデータ統合の拡張
EDRがエンドポイントデータに特化しているのに対し、XDR（拡張された検知と対応）は、EDRの原則をさらに進化させ、エンドポイントを含む複数のインフラストラクチャからのテレメトリを統合し、インサイトを提供します。これにより、エンドポイントを超えてネットワーク、クラウド、アプリケーションなどの領域もカバーし、組織全体での脅威の可視性を高めます。
4: XDRの具体的な機能強調
XDRによる多次元的なデータ統合と脅威検知
XDRは、エンドポイントの監視に加え、ネットワークやクラウド、その他のインフラストラクチャから生成されるテレメトリを収集し、これらの異なるデータソースを統合して脅威の全体像を把握します。この複合データを分析することで、最も危険な脅威を正確に検知し、さらにプロアクティブな脅威ハンティングを可能にします。また、個々のセキュリティシステムから発生するシグナルを相関させ、信頼性の高いアラートを生成し、運用の複雑さを増すことなく、セキュリティの精度を向上させます。
5: MDRの役割の説明
MDRの役割：マネージド型のEDRサービス
MDR（マネージド検知と対応）は、EDRをサービスとして提供するモデルです。MDRでは、専任のセキュリティ専門家が継続的にエンドポイントを監視し、脅威の検知・軽減、さらには修復までを支援します。これにより、企業はEDRの複雑な運用を外部の専門家に委託し、自社リソースの効率的な活用が可能となります。
XDR、EDR、MDRそれぞれの役割を理解することで、企業のセキュリティ運用の最適化が可能になります。EDRはエンドポイントの詳細な監視と対応に特化していますが、XDRはこれをさらに進化させ、エンドポイントを含む複数のインフラストラクチャからのテレメトリを統合し、組織全体での脅威検知を強化します。MDRは、EDRの運用を外部に委託することで、セキュリティ対応を効率化する手段となります。
1: MDRの拡張と「手動XDR」の定義を明確にする
MDRの拡張：セキュリティオペレーションの広範化
一部の高度なMDR（マネージド検知と対応）サービスは、単なるエンドポイント監視にとどまらず、企業のセキュリティソリューションやログ全体にアクセスし、SOC（セキュリティオペレーションセンター）としての機能を果たします。これにより、エンドポイントを超えた統合的な視点でのセキュリティ対応が可能となり、「手動XDR」とも呼ばれる、複数のセキュリティソリューション間のギャップを埋める取り組みが実現します。
2: 成功要因の具体化
成功の鍵：セキュリティツールの統合と迅速な対応
「手動XDR」サービスの成功は、攻撃の範囲が検知可能な領域に留まっているか、そしてSIEM（セキュリティ情報とイベント管理）、NTA（ネットワークトラフィック分析）、EPP（エンドポイント保護プラットフォーム）、IDS（侵入検知システム）などのツールをどれだけ効果的に統合し、迅速かつ的確に対応できるかにかかっています。これらのツールの連携が鍵となり、攻撃を早期に発見し、即座に対応する能力が企業のセキュリティレベルを大きく左右します。
3: XDRの自動化と可視性の拡張を強調する
XDRの強み：自動化と可視性の向上
クラウドネイティブのXDR（拡張検知と対応）は、EDRやMDRをさらに進化させ、企業のインフラストラクチャ全体にわたる脅威検知と対応を自動化します。これにより、セキュリティ可視性が飛躍的に向上し、脅威への対応時間が短縮され、結果として全体的なセキュリティ保護が強化されます。
4: 大規模データの管理と自動分析
XDRによる大規模データの自動管理と分析
XDRは、大規模なデータセットを扱う企業のニーズに対応できるスケーラビリティを備えています。手動で管理できる範囲をはるかに超える大量のテレメトリを自動的に収集・分析し、統合された脅威インサイトを提供します。これにより、セキュリティチームは迅速かつ的確な意思決定が可能となります。
5: 統合コンソールの価値強調
統合コンソールによるデータの一元管理
XDRが提供する正規化されたデータは、単一の統合コンソール上で提示され、セキュリティチームはこのコンソールを通じてクロスドメインの情報を一元管理します。これにより、セキュリティオペレーションが効率化され、より高度な脅威ハンティングやインシデント対応が可能となります。
6: 適切なXDRソリューションの選定
XDRソリューションの選定基準
最適なXDRソリューションを選定するためには、以下のような重要な機能を実際に実証し、その効果を確認することが必要です。企業のセキュリティ要件に合致したソリューションを選ぶことで、最適な検知、調査、脅威ハンティング、対応が実現します。
XDR、MDR、EDRの役割を理解し、それぞれの強みを適切に活用することで、企業のセキュリティ運用が大幅に改善されます。特にXDRは、セキュリティデータの統合と自動化を通じて、可視性の向上と脅威検知・対応の効率化を実現します。
1: クラウドネイティブプラットフォームのスケーラビリティと可視性の強調
クラウドネイティブプラットフォームのスケーラビリティとデータ統合
クラウドネイティブプラットフォームは、スケーラブルなインフラを活用して、多数のソースからデータを収集し、エンドポイントやクラウド上のリソース全体にわたる広範な可視性を提供します。これにより、リアルタイムでの脅威検知と自動化された対応の調整が可能となり、セキュリティインシデントへの迅速なアクションが実現します。
2: エンドポイントセキュリティの拡張と統合
エンドポイントセキュリティの強化と全体統合
エンドポイントセキュリティに重点を置きつつ、XDRはオープンデータスキームを活用して他のセキュリティソリューションとシームレスに統合されます。これにより、エンドポイントの保護範囲を超え、ネットワーク、クラウド、アプリケーションレベルまで可視性を拡大し、包括的な脅威検知と対応が可能となります。
3: 自動化による脅威検知の効率化
脅威検知の自動化と効率向上
XDRは、AIと機械学習を駆使して、隠れた脅威を自動的に検知し、手動による検知ルールの作成やメンテナンスを不要にします。これにより、セキュリティオペレーションの負担が軽減され、迅速かつ高精度な脅威検出が可能となります。
4: 広範なテレメトリの提供と相関分析
広範なテレメトリと包括的な脅威分析
XDRは、ネットワークトラフィック分析（NAV）、次世代ファイアウォール（NGFW）、アイデンティティ/アクセス管理（IAM）、クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）など、複数のシステムやアプリケーションからデータを収集し、関連するテレメトリを包括的に提供します。この統合されたデータにより、脅威のコンテキストがより深く理解され、精度の高い相関分析が可能になります。
5: ITセキュリティツールとのデータ交換と統合
ITセキュリティツールのシームレスな連携
XDRは、オープンで標準化されたデータスキーマを活用して、他のITセキュリティツールやシステムとシームレスにデータを交換します。これにより、セキュリティツール全体が一貫した方法で強化され、脅威の検知と対応における相関性が高まります。
6: 信頼性のある調査と誤検知の最小化
信頼性の高い調査と誤検知の削減
XDRは、データの信頼性と検知精度を高めることで、誤検知を最小限に抑えます。これにより、調査がより有意義で効率的に行われ、セキュリティチームは真に重要な脅威に集中することが可能になります。
7: マルチプラットフォーム対応の自動化
迅速な対応と自動化ワークフロー
XDRは、マルチプラットフォームに対応した自動化ワークフローを通じて、検知された脅威に対する軽減・修復アクションを迅速に実行します。これにより、脅威対応のスピードが大幅に向上し、インシデントの影響を最小限に抑えることが可能です。
8: AIと機械学習による継続的な脅威探索
AIとMLを活用した継続的な脅威ハンティング
XDRは、高度な分析手法とAI、機械学習（ML）を活用して、セキュリティスタック全体に存在する複数のセキュリティドメインから微弱なシグナルを集約し、隠れた脅威を継続的に探知します。これにより、従来の手動分析では見逃されがちな高度な攻撃も早期に発見・対応できます。
XDRの強力な自動化機能と広範なテレメトリ収集能力は、データに基づいた迅速な脅威検知と対応を可能にします。AIと機械学習による高度な脅威分析により、企業のセキュリティ運用は一層効率化され、脅威からの保護レベルが向上します。
XDR（拡張型検知・対応）から得られる価値
データコンサルタントの視点から、XDR（Extended Detection and Response）は、組織のサイバーセキュリティ体制を以下の方法で強化し、効果的なリスク管理と効率的な対応を支援します。
1. 高速で信頼性の高い検知
従来のサイロ化されたセキュリティツールと比較して、XDRは迅速かつ正確な検知を提供します。複数のセキュリティツールやプラットフォームからのデータを統合し、異常なアクティビティや脅威をリアルタイムで特定します。これにより、早期に攻撃を検知し、対応の迅速化が可能となります。
2. インサイトを行動に変換し、効率的な対応を実現
XDRは検出されたインサイトを自動的に組織化されたアクションに変換し、局所的な問題への対応からフルスタックの修復まで、シームレスに対応可能です。これにより、手動による分析と対応にかかる時間を削減し、セキュリティチームはより効率的にリソースを活用できます。
3. 複数のソリューションやネットワークの統合
XDRは、多様なセキュリティソリューション、ITシステム、ネットワークを横断してインサイトを調整します。これにより、各システム間の統合が進み、全体のセキュリティポスチャー（状態）を一元的に把握することが可能となります。これによって、無駄なリソースの分散を防ぎ、セキュリティ管理を合理化します。
4. クロスドメインデータに対する調査の強化
XDRは、クロスドメインデータを活用し、疑わしいアクティビティのさらなる調査が迅速に実行できます。セキュリティイベントの相関関係を深く掘り下げ、特定の脅威の根本原因を迅速に特定することで、より正確な分析が可能となり、インシデント対応を効率化します。
5. SecOpsの効率性向上
XDRは、セキュリティ運用（SecOps）の自由度と効率性を向上させます。重要な脅威に集中できるコンテキストを提供することで、セキュリティチームがリソースを最適に配置でき、不要な調査や低優先度のインシデントに対する時間の浪費を防ぎます。これにより、脅威の検知と対応プロセスがさらに迅速で正確になります。
6. テクノロジー投資の最大活用
適切なXDRソリューションを選定することにより、セキュリティ投資を最大限に活用することができます。統合された自動化ソリューションにより、既存のセキュリティツールやテクノロジーが効果的に連携し、全体のセキュリティインフラを最適化します。これにより、組織全体のセキュリティコストの削減と、セキュリティ態勢の強化が図れます。
XDRは、複数のセキュリティデータソースを統合し、脅威の迅速かつ正確な検知、対応の効率化を実現します。データコンサルタントとしては、XDRを導入することで、組織全体のセキュリティ運用が合理化され、技術投資を最大限に活用できる点を強調します。
MDR（Managed Detection and Response）選定チェックリスト
データコンサルタントの視点から、MDR（Managed Detection and Response）プロバイダーを選定する際に、以下の要素を考慮し、効果的なセキュリティ運用を実現するための責任分担を明確にします。
プロバイダの責任
登録済みシステムの報告
対象システムの可視化を強化し、登録済みシステムのステータスを定期的に報告する体制を確認。
有能なエンジニア/アナリストの24/7対応
24時間年中無休でセキュリティ運用を支援できる有能なエンジニアやアナリストの配置を重視。脅威検知や迅速な対応が可能かを評価。
検知テクノロジーの継続的更新
新たな攻撃技術や戦術に適応するため、検知テクノロジーの継続的な更新と最適化が行われているかどうかを確認。
メトリックの提供
提供されるセキュリティ指標が明確で、運用の可視性を高めるメトリクスが整備されているかを確認。
サイバーセキュリティ問題の検知と封じ込め
検知・封じ込めの効率化を図り、インシデント発生時の迅速な対応で負担を軽減するプロセスが確立されているかを確認。
定期的なコミュニケーションチャンネルのテスト
緊急対応や定期的なコミュニケーションが途絶えないよう、チャンネルが確実に機能することを定期的にテスト。
アラートのカスタマイズ
顧客の優先順位に基づいたカスタマイズが可能で、特定のリスクに迅速に対応するためのアラートシステムがあるかを確認。
封じ込め対応の通知
封じ込め対応後の通知が適切に行われ、次のアクションに移るための情報が共有される体制を評価。
脅威ハンティング
プロアクティブな脅威ハンティングを実施し、潜在的なリスクを事前に検出・対応できる能力を持つプロバイダを選定。
演習の策定・提供
卓上演習や技術演習を通じて、顧客のセキュリティ態勢を継続的に強化するプログラムが提供されているかを確認。
顧客の責任
システム特定とクラウドポリシーの明確化
保護対象システムの明確化とクラウド利用に関するポリシーを正確に把握・明示し、セキュリティ対策を最適化。
オンコールサポートでの問題対応
エスカレーションされた問題に迅速に対応できるよう、オンコール体制を整備。
セキュリティアーキテクチャの更新と維持
最新のITベストプラクティスに基づいてセキュリティアーキテクチャを更新し、構成ベースラインを維持。
メトリックのレビュー
提供されたセキュリティ指標を定期的にレビューし、運用状況やリスクを評価。
プロバイダとのフィードバック連携
プロバイダと連携して報告された問題の根本原因を特定し、正検知/誤検知のフィードバックを行う。
スタッフ連絡先の更新
最新の担当者の連絡先を定期的に提供し、緊急時に対応可能な体制を確保。
リスク優先度の提供
リスクの優先順位付けを明示し、重要な問題に迅速に対応できるようにする。
封じ込め対応の検証
実施された封じ込め対応やその後の回復作業が適切に行われたか、検証を実施。
異常アクティビティに関するアイデア提供
顧客独自のアプリケーションやシステムに関連する異常アクティビティについて積極的にフィードバックを提供。
演習への参加
提供されるセキュリティ演習に参加し、インシデント対応力を強化。
MDRプロバイダーを選定する際は、プロバイダと顧客の責任分担が明確であることが重要です。データコンサルタントの視点では、プロバイダのセキュリティ対応能力だけでなく、顧客側の役割とコミュニケーション体制をしっかりと定義し、連携を最適化することで、全体的なセキュリティ態勢の向上を図ります。
データコンサルタントの視点から、XDRの導入におけるビジネス効果や意思決定に焦点を当てて、実用的かつ明確な提示しました。
次世代EDR「XDR」の定義は本当に重要か？
XDR（Extended Detection and Response）は、従来のEDR（Endpoint Detection and Response）を拡張し、クラウド、ネットワーク、エンドポイントなど複数のシステム全体を統合的に監視し、脅威の検知と対応を行う技術です。これにより、セキュリティの可視性が大幅に向上し、より広範囲の脅威に対処することが可能になります。
XDRの定義よりも重要なこと
XDRの定義にこだわる必要は実はそれほど重要ではありません。なぜなら、XDRの本質は定義ではなく、実際に企業にもたらす効果だからです。セキュリティ業界ではよく、特定の製品や技術の定義に焦点が当たることがありますが、最も大切なのは、企業がその技術によって何を達成できるかです。XDRにおいても同様に、脅威の検知能力や対応力をどのように強化できるかが焦点となります。
XDRの効果に注目する理由
XDRが登場した背景には、企業が直面する脅威の多様化があります。従来のセキュリティ対策では、複雑化する攻撃シナリオに対応しきれないと感じている企業が多く、これがXDRのニーズを高めています。
調査によると、多くの組織は今後18カ月以内に脅威の検知と対処能力を強化することを重要視しています。既存のセキュリティ対策では、十分な防御ができないという判断から、XDRを導入する企業が増えています。これにより、統合的な脅威検知と迅速な対応が実現し、セキュリティリスクを大幅に軽減できる可能性が高まります。
XDRを選定する際のポイント
企業がXDRの導入を検討する際には、まず自社のセキュリティニーズを明確にし、その上でXDRがどのような効果をもたらすかを判断することが重要です。製品の定義にとらわれず、以下のポイントに注目するべきです。
脅威の可視化能力：XDRは複数のシステムやデータソースを統合し、包括的な脅威の可視化を提供します。これにより、個別のセキュリティツールでは見逃される可能性がある脅威も把握できるようになります。
インシデント対応の効率化：統合的な視点で脅威を検出するため、XDRはセキュリティインシデントの迅速な対応を可能にします。これにより、攻撃を未然に防ぎ、被害を最小限に抑えることができます。
拡張性と柔軟性：XDRはクラウド、ネットワーク、エンドポイントなど複数のシステムにまたがって脅威に対応できるため、動的なビジネス環境やリモートワークなどの新たなセキュリティニーズにも適応可能です。
XDRの定義にとらわれず効果に注目すべき理由
XDRに関する議論では、その定義にこだわりがちですが、重要なのはXDRがどのようにして企業のセキュリティを強化できるかです。セキュリティリスクが進化する中で、企業が必要とするのは、脅威を検知し、迅速に対応できる統合的なソリューションであり、それがXDRの本来の価値です。
エンドポイント対策に効果的な「XDR／SOC」、導入・運用の課題と対策
サイバー攻撃はますます巧妙化し、頻度も増加しています。IPA（情報処理推進機構）が公表した『情報セキュリティ10大脅威 2023（組織編）』では、ランサムウェアによる被害が3年連続で1位となっており、さらに「サプライチェーンの弱点を悪用した攻撃」や「標的型攻撃による機密情報の搾取」が引き続き大きな脅威として挙げられています。
現在、セキュリティ対策の方針として「サイバー攻撃は100％防御できない」という考え方が広がっており、侵入後の脅威を迅速に検出・除去・対応するために「XDR（Extended Detection and Response）」の導入や、サイバー攻撃からの監視を行う「SOC（Security Operation Center）」の構築・運用を検討する企業が増加しています。
しかし、これらの導入には思わぬ落とし穴もあります。例えば、XDRをスムーズに運用するためには、高度なセキュリティ知識と技術が必要です。さらに、セキュリティ侵害がいつ発生するか予測できないため、24時間365日体制でSOCを運用することが求められます。しかし、これには体制やコスト面での課題が伴い、十分な準備がなされていない組織では、効果的な導入・運用が困難となる可能性があります。
効果的な導入・運用のためのアプローチ
データコンサルタントの視点からは、まず組織の現状を徹底的に分析し、体制やコスト面での課題を明確にすることが重要です。その上で、以下のようなアプローチを検討すべきです。
外部パートナーとの連携: XDRやSOCの運用には専門的な知識が求められるため、外部のセキュリティパートナーと連携することで、内部リソースの不足を補うことができます。特に中小企業では、自社だけで全てをカバーするのではなく、信頼できる外部パートナーを活用することで、24時間365日の監視体制を確保することが可能です。
段階的な導入: 一度に全てを導入するのではなく、組織の規模やリソースに応じて段階的に導入を進めることで、負担を軽減しながら運用の精度を高めていくことが可能です。
コスト効率の最適化: XDRやSOCの導入にはコストがかかりますが、これを適切に管理するためには、導入前にROI（投資対効果）を詳細に検討することが不可欠です。リソースの最適配分を行い、長期的な運用コストを抑える戦略を立てることが重要です。
継続的な教育とトレーニング: セキュリティは常に進化しているため、組織内で継続的な教育とトレーニングを実施し、最新の脅威に対応できる体制を維持することが重要です。
これらのアプローチを通じて、企業は効果的にXDRやSOCを導入・運用し、サイバー攻撃に対する防御力を強化することができるでしょう。
最新のサイバーセキュリティ対策: Cybereason XDR 導入事例
背景と課題
近年、国際情勢の不安定化に伴い、サイバー攻撃が世界的に急増しています。特に日本では、巧妙化するランサムウェア攻撃による事業停止や、サプライチェーン攻撃によるシステム障害が深刻な課題となっています。このような状況下で、企業は次の2つの大きな課題に直面しています：
迅速で包括的なセキュリティ対策の必要性
攻撃の多様化・広範化に伴い、従来の断片的な対策では対応が困難。
セキュリティ人材の不足
高度な分析能力を持つ専門家が不足しており、効果的な対策の実施が困難。
解決策: Cybereason XDRの特長とアプローチ
Cybereason XDRは、企業や組織のIT環境全体（エンドポイント、ネットワーク、アイデンティティ、クラウド、ワークスペース）のログデータを統合し、高度な解析を実現します。このソリューションの特徴は以下の通りです：
迅速なサイバー攻撃対応:
膨大なデータをリアルタイムで分析し、攻撃の予測・検知・対応を高速化。
包括的な防御:
サプライチェーンリスクを含む多層的な脅威に対応。
ユーザーフレンドリーな展開:
企業規模を問わず、導入が容易で、既存のセキュリティ人材で運用可能。
事例紹介: 導入事例から学ぶ
本セミナーでは、Cybereason XDRの活用事例として、オープンハウスグループでの導入背景や具体的な運用手法を取り上げます。スピーカーには同社の渡辺氏を迎え、以下の内容を詳しくご紹介します：
導入の目的と成果
運用プロセス
現場で得られた知見段階3: データコンサルタントの提言を加える
文章にコンサルタントの視点を取り入れ、実行可能なアクションや次のステップを提案します。
次のステップとしての提案
現状評価: 自社のIT環境を調査し、潜在的な脅威とリスクを可視化する。
ソリューション導入の検討: XDRのような統合型プラットフォームの有用性を評価する。
運用体制の強化: セキュリティ人材が不足する場合、MDR（Managed Detection and Response）などの外部リソース活用も視野に入れる。
このように、企業のデータ分析能力とセキュリティ対策を強化するための具体的なアクションを明示することで、提案内容をさらに実用的にできます。
