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2.日本国内の理数系が強い国公私立大学と産学連携

国内の理数系中心とした国公私立大学と産学連携

2023年11月17日時点での日本全国793校大学全て調べて、その中から125大学に絞り、最終的に残った16大学に絞って技術支援して貰っております。またその他、国立研究開発法人、独立行政法人、地方独立行政法人、大学共同利用期間法人などからも支援を受けて共同研究をしております。

産学連携の技術相談を受けている大学  (2023年12月20日現在)

国立大学法人

  • DE大学
  • OS大学
  • TK大学
  • NA大学院大学
  • KO大学
  • KY大学
  • YA大学
  • GU大学
  • TO大学
  • KA大学

公立大学法人

  • OS大学
  • AK大学
  • KI大学
  • KY大学

私立大学(学校法人)

  • JY大学院大学
  • TR大学
  • KA大学
  • AO大学
  • NI大学
  • CH大学
  • ME大学
  • KY大学

全部調べる君 主要な機能

組織内のデータ脆弱性評価
企業内で利用されるデータの脆弱性を評価し、潜在的なリスクを特定することで、セキュリティ対策の強化を図ります。

企業向けデータセキュアスコア算出
組織のデータセキュリティ状態をスコア化し、改善の必要性を可視化。経営層へのセキュリティ対策の効果報告や投資判断にも役立ちます。

継続的な監視と脅威インテリジェンス
サイバー脅威の監視を継続的に行い、最新の脅威情報を活用して早期の検出と対応をサポートします。

リスクベースの優先順位付け
発見されたリスクに基づき、優先的に対策を施すべき箇所を明確にし、効率的なセキュリティ強化を実現します。

サイバーレジリエンスとデータ修復の強化
障害発生時に迅速な復旧が可能なシステム構築を支援し、レジリエンスを強化します。

非管理データと重複データの検出・管理
管理が行き届かない非管理データや重複データを検出し、データの効率的な管理を実現します。

セキュリティベースライン評価
組織のセキュリティレベルを一定の基準に基づいて評価し、必要な改善ポイントを提案します。

ハードウェアとクラウド拡張性の評価
ハードウェアおよびクラウド環境の脆弱性や拡張性を評価し、ITインフラ全体の強化を図ります。

セキュリティの強化

データの流出防止
インターネット上で生データが流出しない環境を構築し、機密データの漏洩リスクを大幅に低減します。

クライアント環境の強化
クライアントアプリケーションのインストールや、異なるOSや低スペック端末でもセキュリティを保った利用が可能です。

管理・運用のコスト削減とリスク低減
一元管理を実現し、管理・運用コストを最小限に抑え、可用性も向上させます。

データ破損のリスク軽減
障害や故障の発生頻度を抑え、対応時間も短縮することで、ビジネス継続性を確保します。

サービス内容

当社のソリューションは、以下の分野で課題解決をサポートし、企業の成長を支援します。

データ品質とデータエンリッチメントの改善
データの価値を高めるための品質向上とエンリッチメントにより、データ活用の効果を最大化します。

データセキュリティとデジタルツール導入支援
データセキュリティ強化やデジタルツールの導入を通じ、企業のIT資産管理の整備やセキュリティ対策を強化します。

システムとアプリケーションのクラウド移行と最適化
既存のシステムやアプリケーションをクラウド環境へ移行し、スケーラビリティと運用効率を向上させます。

FinOpsやDevOpsによるIT運用の効率化
開発・運用・財務の融合により、ITコストを最適化し、効率的な運用を実現します。

リモートワーク・ハイブリッドワーク環境の構築
リモートワークに対応した安全で快適な環境構築を支援します。

データ分析やAIの導入でビジネス変革を推進
データ分析やAIの活用によって、データドリブンな意思決定とビジネス変革をサポートします。

業務プロセスのデジタル化と効率化
業務手続きのデジタル化やプロセスの簡素化を行い、業務効率と生産性を向上させます。

当社の統合ソリューションにより、企業はデジタル変革を加速し、データ活用の可能性を最大限に引き出すことが可能です。

クラウドサービスの導入増加に伴うチェック負担の増大

クラウドサービスの導入が進むにつれ、定期的なモニタリングやセキュリティチェックの負担が情報システム部門やセキュリティ部門に重くのしかかるようになっています。特に大企業では、新たなサービスが追加されるたびにチェックの必要が生じ、手間が増加し続けるため、効率的な管理が課題となっています。

万が一、チェックが漏れてしまうと、セキュリティリスクが高まる要因にもなるため、品質と効率の両方を維持できる体制が不可欠です。
継続的な管理をサポートするためには、クラウドの導入状況を一元的に把握し、運用負担を軽減するためのツールや体制が求められます。

お客様の課題
データの管理・活用における主な課題

データの多様化や増大に伴い、企業は以下のような課題に直面しています。

データ量と種類の増加に対応する管理体制の構築
ビジネス成長に伴い、データの種類やボリュームが増え続けており、これらを効率的に管理・活用する体制が求められています。

全社員がデータを活用できるアクセス管理の整備
アクセス権限や運用手順を適切に設定し、社員全体が必要なデータに安全にアクセスできる仕組みを整備することが重要です。

セキュリティを確保しながらのコスト削減
増大するデータ量に対して、セキュリティを維持しつつもコストを抑えた運用を実現したいというニーズが高まっています。

多様な分析ニーズへの対応
定期レポート作成からリアルタイム分析、未来予測、さらに音声や画像を活用した分析、IT連携など、多様な分析ニーズに柔軟に対応できる体制が求められています。

データの不正使用によるリスク管理
データの不正使用やプライバシー侵害が企業の大きなリスク要因として注目されています。例えば、個人情報の不適切な取扱いや保護不足は、データプライバシー規制への違反につながる可能性があり、顧客の安全や企業の信用に影響を与える可能性があります。

データ不正使用の悪影響

データの不正使用により、以下のようなリスクが発生する可能性があります:

顧客の安全を脅かすリスク
規制違反による罰金や法的措置
企業の評判や信頼性への影響

これらのリスクに対応するために、企業はセキュアなデータ管理体制とデータガバナンスを強化し、不正使用を未然に防ぐ仕組みを導入することが求められています。

主要なITの課題解決に向けた方法とデータ整理のメリット

主要なIT課題の解決方法

現状を正確に把握する重要性
組織の変化や技術的な課題に対応するためには、現状を冷静かつ正確に把握することが不可欠です。ITシステムの現状を客観的に見つめ、改善点を明確にすることが、適切な問題解決への第一歩となります。

増大するITコストへの対処
IT環境の変化や分散化する人員に適応するため、ITシステムの再編と効率化が求められます。複数の統合されていないシステムが存在すると、ITチームが個別の機能に集中せざるを得ず、対応の遅延や一貫性のないユーザーエクスペリエンスが発生します。したがって、システムの統合とプロセスの効率化を図ることが、コスト削減と対応スピード向上に大きく寄与します。

組織全体の一体感を醸成するITの役割
ITの柔軟な適応が、リーダーシップや各部門との連携強化にもつながります。IT戦略が一貫性を持って実行されることで、従業員や顧客にとっても一貫したエクスペリエンスが提供され、組織全体としての一体感が生まれます。

データ整理によるメリット

1. 簡単なデータ統合
社内データに限らず、外部のソーシャルメディアやアクセス解析データなど、様々なデータソースを連携・集約することが可能です。これにより、異なるデータを統合して集計する作業が簡略化され、データの分析に多角的な視点を加えることができます。

2. 情報鮮度の向上
データが常に最新の状態に保たれるため、業務に必要な情報の鮮度が向上します。データが更新されるたびに最新の数値が反映されることで、リアルタイムでの意思決定が可能になり、より迅速かつ正確な判断が実現します。

3. 大容量データの高速処理
クラウド環境などの活用により、ファイル容量を気にすることなく大量のデータを扱えます。さらに、処理速度の向上が図られている環境では、大量のデータもスムーズに処理でき、分析や集計の効率が大幅に向上します。

4. 集計結果の社内共有が容易
集計したデータは、ブラウザやアプリ経由で簡単に共有でき、メンバーへのメール送付や手動のデータ共有が不要になります。これにより、情報伝達がスムーズになり、業務全体の効率化が実現します。

これらのIT課題への対応とデータの有効活用により、組織全体の生産性向上とデータに基づく意思決定の迅速化が可能になります。

組織向けの脅威対策とIT戦略:ビジネス継続性と革新の実現

組織向け脅威対策

ランサムウェアによる被害
ランサムウェアは企業のデータをロックし、解除のために金銭を要求する手法です。特に重要データのバックアップとアクセス制御を強化することで、被害を最小限に抑えます。

サプライチェーンの脆弱性を悪用する攻撃
サプライチェーンの一部が狙われると、企業全体に影響が及ぶ可能性があります。外部パートナーとの連携と監査を徹底し、潜在的な脅威を減少させることが重要です。

内部不正や不注意による情報漏えい
従業員のセキュリティ教育を強化し、アクセス権限の厳格な管理を行うことで、内部不正や偶発的な情報漏えいを防止します。

標的型攻撃やゼロデイ攻撃
未知の脆弱性を狙うゼロデイ攻撃や特定組織を対象とした標的型攻撃には、最新の脆弱性情報を収集し、早急なパッチ適用が求められます。

ビジネスメール詐欺
金銭被害を引き起こすビジネスメール詐欺には、メールフィルタリングや従業員への詐欺メール識別教育が有効です。

ニューノーマルな働き方を狙う攻撃
テレワークやオンライン会議の増加に伴い、在宅勤務環境を狙う攻撃が増えています。リモートアクセスのセキュリティ強化やエンドポイント保護が重要です。

犯罪のビジネス化
犯罪者の活動がサービス化され、組織的に提供されるようになっています。最新のセキュリティツールやAIを用いた監視を行い、これらの脅威に先手を打つ必要があります。

ビジネス継続性の維持

現代のリモートワークとデジタルサービスが普及する中で、ビジネスの継続性を支えるシステムインフラの安定性は不可欠です。SUSEのエンタープライズ向け統合Linuxインフラストラクチャは、高可用性やデータレプリケーション機能により、システムのダウンタイムを最小限に抑えます。自動化技術により、システムの最新化が継続的に行われ、ビジネスが途切れることのない「ノンストップのIT環境」を実現します。

機敏なIT戦略

変化の激しいビジネス環境に対応するためには、俊敏性の高いIT戦略が必要です。オンプレミスとマルチクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウドを活用し、コンテナと仮想インフラを統合管理することで、変化に迅速に対応できるIT基盤を構築します。これにより、コスト効率と管理の一貫性を維持しながら、柔軟なビジネス運営が可能となります。

革新的なソリューションの迅速な提供

企業のITチームは、システムを安定的に維持し、スタッフが時間や場所に関係なく協力できる環境を提供することで、ビジネスの継続を支援しています。アプリケーションの開発・展開においては、コンテナを活用した拡張性の高い環境により、プロセスの迅速な導入を推進します。導入自動化と短いリリースサイクルを取り入れることで、革新的なカスタマーエクスペリエンスを提供し、競争力を高めます。

データ駆動型の意思決定とIT資産管理:リスクとサポート体制の強化

データに基づく意思決定の推進

SDS(ソフトウェアデファインドストレージ)は、大量のデータストレージの可用性を向上させると同時に、データ要件の拡大に合わせてシームレスかつコスト効率よく拡張が可能です。増加するデータ管理を効率化し、意思決定の迅速化を図ることで、イノベーションとコスト削減を両立させる柔軟なITインフラストラクチャが実現します。このようなインフラは、ビジネスの将来における不確実性にも適応できる基盤となります。

信頼できるパートナーとしてのサポート体制

不確実な経済環境下において、私たちはお客様のビジネスをサポートする信頼性の高いパートナーであり続けます。インフラストラクチャと組織のニーズを深く理解した専任スタッフが、技術的およびビジネス的なリソースを提供し、お客様の成功を支援します。迅速な問題解決と継続的なサポートを通じて、組織の成長に貢献します。

包括的なデータ保護とセキュリティ戦略

データ保護は包括的なセキュリティ戦略の一環として統合されるべきです。具体的な対応策として、次のような機能とプロセスの導入が推奨されます:

自動バックアップ復元タスクの埋め込みとAPI統合
システム内に「バックアップ復元タスク」を埋め込んで自動化することで、データの即時復旧を可能にし、障害時の迅速な対応を支援します。

クラウドインフラストラクチャの災害復旧対応
災害時に備えてクラウドベースの災害復旧機能を有効化し、ビジネス継続性を確保します。

データの二次利用
DevOpsやフォレンジックなどの二次利用目的で本番データを活用する際には、データ管理ポリシーを厳守し、セキュリティリスクを最小化します。

ワークフローのクラウド間移行
特定のクラウド(例:AmazonからAzure)間でのワークフロー移行を可能にし、柔軟な運用とコスト最適化を支援します。

標準化されたオンプレミスおよびIaaS/SaaSポリシー保護
各種ポリシーの標準化により、異なるシステム環境下でも一貫したデータ保護が可能です。

復元ワークフローとオーケストレーションの自動化
データの復元手順を自動化することで、データリカバリーのスピードを向上させます。

IT資産管理の課題とリスク

IT資産管理が不十分な場合、以下のリスクが発生する可能性があります:

サポート期限切れのOS・ソフトウェアの利用
サポートが終了したシステムの使用は、セキュリティリスクを増大させます。

ライセンス管理の不徹底による不正利用
ライセンス未取得のソフトウェア使用やライセンス超過による使用が発覚するリスクがあります。

IT資産の場所特定が困難
特にハイブリッドワークの環境では、社内外のPCの所在把握が難しくなり、管理コストが増加する可能性があります。

これらのリスクが重なると、IT資産の運用コストが増大するだけでなく、法令遵守の観点でも問題が発生し、組織全体のセキュリティが脅かされる可能性があります。

働き方の多様化がもたらすリスク管理の重要性

ハイブリッドワークやテレワークの普及により、従業員の働き方が多様化しています。この多様化に伴い、オフィス外での業務が増加することでセキュリティリスクが顕在化し、コンプライアンス違反の可能性も高まります。このような環境下では、リモートアクセスのセキュリティ強化やIT資産の管理強化が不可欠です。また、これに伴う管理コストの上昇を抑えるため、効率的な資産管理ツールとプロセスの整備が求められます。

デジタルアイデンティティの保護・管理が重要な理由

デジタルアイデンティティは、個人や企業のオンライン上の身元確認に重要な役割を果たしており、これが漏洩すると不正な取引や詐欺の温床となります。多くのサイバー攻撃手法がデジタルアイデンティティの情報を標的としているため、適切な管理と強固な保護が不可欠です。

具体的な攻撃手法

フィッシング攻撃
メールや偽サイトを利用してユーザーを騙し、パスワードやクレジットカード情報などの個人情報を詐取する手法です。詐取された情報は売買されたり、不正アクセスに悪用されたりします。

スピアフィッシング
フィッシングの一種で、特定の個人や組織を狙った攻撃です。攻撃者は被害者の情報を事前に収集し、信頼できる相手を装って接触し、情報を詐取します。

パスワードスプレー攻撃
よく使われる一般的なパスワードを使用し、多数のアカウントに対して一斉にログインを試みる攻撃です。

クレデンシャルスタッフィング
他のサービスで漏洩したログイン情報を利用し、別のサービスに不正アクセスを試みる手法です。

マン・イン・ザ・ミドル(MITM)攻撃
通信経路に割り込んで情報を傍受、または改ざんする攻撃で、通信中のデータを盗み見られる危険性があります。

アイデンティティ詐欺
被害者の身元情報を不正に使用し、銀行取引や契約などを通じて詐欺を行います。

ソーシャルエンジニアリング
人間心理を悪用し、無防備な相手から情報を引き出す攻撃です。

セッションハイジャッキング
認証されたユーザーのセッションを乗っ取り、通信内容や操作を改ざんします。

SIMスワッピング
携帯電話のSIMカードを乗っ取ることで、二段階認証のSMSや通話を傍受し、不正なアクセスを行う攻撃です。

リアルタイムな情報共有と迅速な意思決定

デジタル環境では、常に正確なデータを把握し、情報を即時に共有することが重要です。リアルタイムな情報更新により、経営層や現場担当者が迅速に意思決定でき、リスクに対応できるようになります。また、データが整備されていることで、問題発生時にもすばやく対策を打つことが可能です。

コストとコンプライアンス管理

初期導入コストや各国の法規制対応が課題ですが、これらを乗り越えることで長期的なコスト削減が見込めます。特にグローバル企業にとっては、会計制度や税務報告の要件に適合し、多言語や複数通貨に対応する必要があります。加えて、コンプライアンス対策とガバナンス強化により、信頼性と法令遵守を確保します。

拡張性とグローバル対応による運用効率の向上

ビジネスの拡大に伴い、デジタルプラットフォームが柔軟に拡張できることは重要です。運用コストを抑えながら、複数通貨による決算や為替対応の迅速化、さらにはグローバルレベルでの顧客サポートを一元化することで、顧客満足度の向上と業務効率の向上を同時に実現します。

データの関連性、適合性、可用性、利用許可の判断に必要な詳細情報の提供

データガバナンスの責任者は、データが利用可能で、適切な関連性を持ち、利用許可が正しく設定されているかを判断するために、必要な詳細情報を提供する役割を担っています。これにより、正確で一貫性のあるデータが、企業の各業務に活用できるようになります。

データガバナンスチームの役割

データガバナンスチームのリーダーは、複数の事業部門と密に連携する必要があります。各部門には独自のデータガバナンスポリシーや、アクセスのためのチームが存在することも多く、データがサイロ化されることがしばしばあります。そのため、チームは共通のデータ記述言語を基盤に、すべての関係者がデータを理解しアクセスできるようなプログラムの整備に取り組むことが求められます。可視性がなければ、ガバナンスチームはサイロ化したデータを解消・標準化し、他の業務に再利用することが困難です。そのため、データガバナンスチームは信頼できるデータの価値を最大化し、企業全体でその価値を享受できるよう多大な努力を払っています。この活動は、データガバナンスプログラム全体の成否を左右する重要な要素です。

データの透明性と信頼性の向上

社内で利用可能なデータのインベントリを自動的に作成し、一元管理されたプロセスを促進することで、各事業部門が必要なデータに容易にアクセスできる環境を構築します。これにより、データのサイロ化が解消され、透明性が高まります。また、信頼性と管理性の高いデータを複数のソースから集約し、より多くのビジネスプロセスやイニシアチブに活用することで、データガバナンスプログラムの効果を向上させ、企業全体での業務価値を最大化できます。

データエンジニアの役割と課題

データエンジニアは、業務担当者が求めるデータを迅速に理解し、即時に提供することが期待されていますが、その期待はエンジニアにとって負担となることが多いです。データ利用者からのリクエストは1回限りのケースが多く、繰り返し発生する業務を自動的に最適化することが難しい場合もあります。さらに、リクエストは業務プロセス固有の専門用語で記述されることが多く、その内容を技術メタデータへ変換し、エンジニアリングプロジェクトに再利用するには手間がかかります。また、データエンジニアがアクセス方法や場所が不明なデータの作成を求められることもあり、こうした不明確さが作業に摩擦を生じさせ、コストを増大させるだけでなく、引き出せるデータの価値を低下させる要因にもなっています。

一元化されたデータマーケットプレイスの活用

一元化されたデータマーケットプレイスを導入することで、クラウドデータウェアハウスやデータレイクに保存された信頼性・管理性・セキュリティに優れたデータへ、すべての事業部門がセルフサービスでアクセスできる環境を整えます。バックエンドプロセスのインテリジェンスと自動化によって、データエンジニアは既存のデータ資産を効率的に再利用でき、異なる部門からの多数のリクエストに迅速に対応可能となります。データ利用者が既存のデータに項目を追加するなど、新たなデータコレクションの作成をリクエストした場合、データエンジニアはマーケットプレイスを通じて、生成された新しいデータセットを他の利用者にも共有できるため、再利用をさらに促進できます。

データの再利用と品質管理の強化

この再利用の仕組みを活用することで、データエンジニアの作業効率は最大化され、各プロジェクトで常に最適なデータを迅速に調達できる環境が整います。さらに、データは業務担当者が求める形式と品質を保持しつつ、適切なポリシーに従って提供されるようになるため、データ活用の透明性と精度が向上し、事業全体のデータ価値が引き出されやすくなります。このような一元化と自動化のアプローチにより、データエンジニアはより戦略的な役割を果たし、組織全体のデータ活用の成長に貢献することが期待されています。

データガバナンスと運用の効率化

探索とキュレーション データの探索・キュレーションは、組織全体で必要なデータを迅速かつ適切に収集し、利用可能な状態に整えるプロセスです。これにより、各部門が必要なデータにアクセスしやすくなり、データ活用のスピードと精度が向上します。

クレンジングとエンリッチ化 データのクレンジングとエンリッチ化により、データの品質を高め、価値あるインサイトが得られるようになります。正確で信頼できるデータは、業務の意思決定プロセスを支え、効率的な運用を可能にします。

文書化とコラボレーション データの文書化とコラボレーションを促進することで、データの一貫性を保ち、部門間のサイロ化を解消します。誰でも利用しやすいデータ環境を整えることは、組織全体の生産性とビジネスアジリティを向上させます。

データの民主化 データの民主化は、データガバナンスの基盤となり、全社員が適切な権限でデータにアクセスできる体制を構築します。データアクセスのハードルを下げることで、意思決定の迅速化とビジネス価値の最大化が可能となります。

保護と監視 データの保護と監視は、セキュリティとコンプライアンスのための重要な要素です。アクセス管理やデータの追跡により、データの不正利用を防ぎ、安心してデータ活用を行える環境を整えます。

準備とプロビジョニング データの準備とプロビジョニングを行うことで、データをいつでも利用可能な状態に維持します。これにより、新しいプロジェクトや業務ニーズにも迅速に対応でき、データの活用機会を逃さず、常に最新のインサイトが得られます。

ビジネスアジリティの加速とリスク管理

市場投入時間の短縮 市場投入までの時間を短縮し、競争優位性を強化します。ビジネスアジリティを高めることで、新しいアイデアを迅速に実行し、変化に柔軟に対応できます。

フィードバックループの構築 顧客からのフィードバックループを構築し、製品やサービスの改善サイクルを短縮します。データから得られるインサイトを活用し、迅速に戦略を調整することで、顧客満足度と事業成長を支えます。

コストの削減と効率化 マルチクラウドの最適利用により、ITコストの削減と運用の効率化を実現します。シャドーITやゾンビインフラの増加にも対策を講じ、不要な支出やリスクを削減します。

信頼性と高レスポンスの実現 システムの信頼性を高め、ユーザーに対して高いレスポンスを提供することで、SLAを達成し、顧客の期待に応えます。自動化とインテリジェンスの導入により、可用性の高いサービスを確保し、安定したビジネス基盤を構築します。

セキュリティポリシーの一貫運用 一貫したセキュリティポリシーを運用し、ユーザーミスによるセキュリティ事故やシャドーITの発生リスクを低減します。多様化するITインフラや複雑化する開発プロセスに対して、確実なセキュリティ基盤を提供することが重要です。

自動化によるギャップの架け橋 自動化技術を活用し、理想と現実のギャップを埋めます。OSSやDevOpsツールの知識を活用し、サイロ化されたプロセスの部分最適を解消し、全体最適を図ります。これにより、イノベーションを支える基盤を整え、企業の変革を促進します。

これらの取り組みを通じて、企業はデータの価値を最大限に活用しつつ、俊敏で柔軟なIT環境を維持し、持続的な成長を支えることが可能となります。

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