サポート体制
①メール
②オンラインミーティング(MTG)
・ZooM
・Microsoft teams
・Webex
・Google Meet
③緊急時の電話対応
データ調査と保護の方法
使用手順
特定キーワードによる調査
例）顧客名、プロジェクト名、関連部門の名称など、特定のキーワードでデータを調査し、関連情報の有無や位置を確認。
一般的な機密情報の調査
例）「秘密」「重要」など機密性の高い用語を検索し、取り扱うべきデータの特定とアクセス制限の検討。
ファイル生成日による調査
例）生成日や最終更新日を元に、古いデータや利用頻度の低いファイルを確認し、不要なデータは削除・アーカイブを実施。
情報の不整合チェック
例）部門や担当者によって異なる表記・記録がないかを確認し、データの一貫性や正確性を確保する。例えば、「顧客リスト」において、重複や表記のブレがないかを調べる。
調査頻度
定期的な調査：3～4ヶ月に一度を目安にデータ調査を行い、最新の情報管理状態を保つ。
ストレージ最適化とデータ保護のポイント
高速でデータアクセスを実現し、ストレージ課題の把握
データ検索・アクセスを高速化し、ストレージの利用状況や課題を的確に把握することで、無駄を最小限に抑える。
一貫性のあるデータアクセス手法の確立
高速で安定したデータアクセス方法を整備し、ユーザーがデータに迅速かつ安全にアクセスできるようにする。
データ増加に伴う柔軟な拡張性対応
データ量の増加に対して、ストレージおよびシステムが柔軟に対応できるよう拡張可能なインフラを設計・導入。
サーバ内重要データの保護
高度なセキュリティ手段を用いて、サーバ内の重要データへのアクセス管理と保護を強化。
「全部調べる君」の活用で管理業務を効率化しリスクを最小化
「全部調べる君」を使用すれば、IT資産の管理者が抱える業務効率化やリスク回避の課題を効果的に解決できます。また、「MCore」を活用することで、IT資産の棚卸に必要な情報はもちろん、日々の業務で必須の社内端末のWindowsUpdate適用状況や、購入したソフトウェアのライセンス情報まで、あらゆる情報を自動収集することが可能です。ライセンスの購入数とソフトウェアの導入数を自動で算出し、過不足を一目で把握できるため、資産管理やライセンス管理の効率が飛躍的に向上します。
さらに、網羅的なIT資産管理を行うことでセキュリティリスクを回避し、社内コンプライアンス強化にも寄与します。IT資産やライセンス管理に課題を抱えるIT管理部門の方々には特におすすめです。
ブラックボックス化への対策と情報のオープン化
管理業務がブラックボックス化しないよう、「言わない・話さない・マニュアルを作らない」という方針から脱却し、知識のオープン化を目指す必要があります。具体的には、以下のような手段を講じることが有効です：
ヒアリングによる知識の共有化
業務内容を関係者からヒアリングし、マニュアル化して誰でもアクセス可能にする。
データモデリング
業務や情報の構造を明確化し、デジタルメソッドとデータ管理を活用してセキュリティを強化する。
オープンな知識共有環境
業務を特定の担当者に依存させない体制を整え、システムやツールを導入することで業務の透明性を向上させる。
高い拡張性で幅広い通信手段に対応
「MCore」は、レガシー手順からIP通信に至るまで幅広い通信手順を標準提供し、取引先指定のWebEDIやメールEDIの自動化、簡易インターネット通信ツール（iCF通信）など、豊富なオプション機能を揃えています。この高い拡張性により、インターネット通信への移行もスムーズにサポートします。
柔軟性と俊敏性の両立
柔軟性
運用監視機能の提供により、ユーザーが自ら柔軟に運用管理を行うことが可能です。また、運用業務を弊社に委託できる「業務運用代行サービス」（オプション）も提供しており、お客様のニーズに応じて「自社運用」または「業務運用代行」から選択いただけます。
俊敏性
取引先の追加時にはExcel設定ツールを使用することで、お客様自身が迅速にマッピング定義を作成可能です。このツールを活用すれば、取引先対応のスピードが大幅に向上し、ビジネス機会を逃さずにすむでしょう。
活用事例: 情報漏洩対策（DLP）と業務効率の向上
1. 柔軟なシステム構築とアプリケーション管理
異なる環境間でアプリケーションをスムーズに移行できるため、システムの柔軟性が向上し、必要なリソースを効果的に活用可能です。
本社やデータセンターを経由せず、直接外部のSaaSにアクセスできるため、通信の効率化が図れます。
開発プロセスの生産性が向上し、運用管理の負荷も軽減され、DevOpsとの連携がスムーズに行えます。
2. 機密情報のデータ整理と効率的なデータ管理
全データの整理が難しくても、機密情報や個人情報に絞ってデータを整理することで、管理の優先度が明確になり、セキュリティが強化されます。
データのフローを追いかけて流れを把握し、必要なログを出力するソフトが複数ありますが、都度個別に分析する時間がない場合、一時的に全体的な検証と調査を行うことで、重要なファイルや情報の位置を素早く確認し、移動や削除などの応急処置が可能です。
3. データ保護のレジリエンス、プライバシー保護、データ品質向上
レジリエンス（回復力）とデータガバナンスを備え、データのスクリーニングやリポジトリ管理により、情報の安全性と整合性を確保します。
必要のないセキュリティサービスを見直し、コスト削減を図りつつ、シンプルな構成にすることで、セキュリティ製品間の相互干渉による不具合を防ぎます。
4. データ活用による業務効率化と新たなビジネス機会の創出
データの正確性と整合性が、事務処理、支払い請求処理の効率化、帳票作成やデータ主導の意思決定を支援します。また、お客様への新商品提案（アップセリング）や関連商品提案（クロスセリング）のための基盤構築にも活用できます。
さらに、データの共同保有リスクを回避するには、情報資産がどこに存在しているかを正確に把握し、他のビジネスや資産との関連性を管理することが重要です。
自動化を活用して競争力を強化する
もはや多くの手動プロセスに依存する時代は過去のものとなりました。今日、企業は競争力を高めるためにあらゆる業務で自動化を推進し、テクノロジーの積極的な活用を目指しています。その中でも、プライバシー管理とデータ保護プロセスの自動化は、企業がデータの価値を最大化しつつリスクを低減するための重要な手段として注目を集めています。
スマートなプライバシー管理とデータ保護ソリューションの導入
効果的なプライバシー管理とデータ保護には、組織全体の文化的な変革が必要ですが、加えてスマートな自動化ソリューションの採用も欠かせません。これらのソリューションにより、プライバシーとデータ保護のワークフローやプロセスが全面的に自動化され、より効率的で一貫した管理が可能になります。
たとえば、機械学習機能を活用したデータ分類ソリューションでは、保有データの種類や関係者の特定、ビジネス目的に基づいたデータの把握が自動化され、効率的かつ正確なデータ管理が可能です。ただし、こうしたソフトウェアを単に導入するだけでは不十分であり、プライバシー管理とデータ保護プログラム全般を成功に導くには専門知識が不可欠です。
専門家と連携した包括的なデータリスク管理
プライバシー管理の成功には、豊富な知識を持つ専門家との協力が欠かせません。彼らは企業のリスク許容度を考慮しながら、規制要件を満たし、ビジネス目標に沿った最適なプライバシー管理システムの設計・展開を支援します。これには、リスク管理の手順やプロセスの策定、監査対応の準備、さらに全社的なガイドラインの整備が含まれます。
また、エキスパートと連携し、自動リスクアセスメントソリューションを活用することで、コンプライアンスのテストや内部監査におけるリスク評価が迅速かつ正確に行えるようになります。このアプローチにより、現在のリスクポジションを素早く評価し、改善が必要な領域を特定することが可能です。
現行システムの課題と改善への取り組み
現代のビジネス環境では、以下のようなシステム課題と制約が企業の成長や効率化を阻害する要因となっています。
BCP（事業継続計画）対策の不十分さ
災害時や不測の事態において、事業を止めずに継続するための準備が欠けている企業が多く見受けられます。特に、災害リスクが高まる中で、BCP対策の強化は急務です。
外部環境の変化への対応力不足
IFRSや税制改正といった外部環境の変化に迅速に対応できない企業は、競争力や信頼性において遅れをとる可能性があります。
システムアップグレードの困難さ
アドオンが多いためにバージョンアップが難しく、システムが古くなるにつれて保守管理も難しくなります。パッケージ標準の利用を目指し、過剰なカスタマイズを抑えることが求められます。
セキュリティリスクとデータ保護の課題
ウイルスやネットワークワーム、悪意のあるソフトウェアへの対策、そして機密データの漏洩リスクへの懸念も大きく、これを低減するための承認機能や内部統制の強化が必要です。
業務データの一元管理と可視化の不足
多重入力や属人化した業務が残る中で、業務の効率化や経営判断の迅速化に向け、業務データの一元管理を目指す必要があります。特に、経営情報の可視化やリアルタイムなデータ活用は意思決定の質を向上させます。
人材と知識の継承問題
システムや業務を熟知したITスタッフの高齢化が進み、知識の継承や後任育成が急務です。新しいデータガバナンスやデータプライバシーの知識向上も、リーダー的組織の構築には欠かせません。
効率化とパフォーマンス向上のためのアプローチ
データの相関とベンダー統合
データの関連性を明確にし、AIや機械学習の活用でデータの洞察を深めます。また、複数のベンダーからのツールを統合し、統一されたデータ管理体制を確立することが不可欠です。
クラウド移行とコスト最適化
最大70%の移行工数削減、30〜40%の運用コスト削減、さらにOracleなどのCSPを活用したクラウド移行の加速により、コストパフォーマンスの向上が見込まれます。
360度の顧客ビューとデータレイクの活用
顧客データを統合的に管理することで、360度の顧客ビューを実現し、顧客満足度の向上と営業活動の効率化を図ります。データレイクの活用により、データの収集・分析基盤を整え、ビジネス戦略に役立つインサイトを得やすくします。
セキュリティ管理の高度化と内部統制の強化
データガバナンスとデータプライバシーの強化を通じ、全社的なコンプライアンスと内部統制を確立します。これにより、データの整合性と信頼性を高め、社内外のリスクを大幅に低減することが可能です。
リアルタイムなデータ分析と運用の柔軟性向上
DevSecOpsの導入により、システム全体のセキュリティとデータ保護の両面をサポートし、リアルタイムなデータ分析を可能にします。また、サードパーティツールやオープンソースツールを柔軟に活用することで、運用コストの削減と業務プロセスの効率化が期待されます。
デジタル化の加速による価値創出
システムの課題と環境変化への迅速な対応は、競争力の維持と事業の成長に不可欠です。上記の改善アプローチを実施することで、効率性の向上と共に、持続可能なビジネス運営の基盤を構築できます。デジタル化とデータ活用を通じて、新たなビジネス機会を創出し、企業価値を高める取り組みが求められています。
▼お問い合わせ等は下記から御願い致します▼