今後の導入検討ソリューションと優先課題
生成AIの業務活用とデータ整備
目的: 生成AI活用による業務効率化と自動化の推進
導入ポイント: AIインフラとデータサービス、適切なストレージの導入で、モデルの学習や運用に必要なデータ品質の確保が重要。
クラウド効率化と仮想化技術
目的: プライベートクラウドとハイブリッドクラウド環境の管理効率向上
導入ポイント: 仮想化、クラウド管理、ハイパーコンバージドインフラ（HCI）などにより、サーバーリソースの効率化と柔軟なリソース割り当てを実現。
高負荷ワークロードの最適化
目的: クエリ処理、レンダリングなどの負荷の高い業務のパフォーマンス向上
導入ポイント: 高性能サーバーや最適化されたストレージにより、データ処理速度とワークフローの効率化を実現し、処理時間の短縮を図る。
リモートワーク環境と働き方改革の整備
目的: 柔軟な勤務体制と従業員の生産性向上
導入ポイント: 仮想デスクトップインフラ（VDI）、PC・ワークステーションおよび周辺機器を活用し、リモート作業環境を高品質で維持。
セキュリティ強化と業務継続の確保
目的: 業務継続性とデータ保護の強化
導入ポイント: バックアップおよびリカバリーソリューションや、セキュアなデータストレージの実装で災害・サイバー攻撃からの迅速な復旧体制を構築。
ITコスト構造の柔軟化
目的: バランスシートの改善とコスト最適化
導入ポイント: ITシステムの月額課金方式を導入し、資本コストから運営コストへ切り替え、経費の平準化を図る。
CSR・グリーン調達への対応
目的: 省エネルギーとリサイクル対応を通じたCSR活動強化
導入ポイント: 省電力型製品の選定とリサイクルサービスの活用により、持続可能なIT運用を推進。
導入検討対象の具体的な製品／サービス
生成AIソリューション: 業務プロセスの効率化とデータ整備のためのインフラストラクチャー。
クラウド/マルチクラウド環境: 柔軟かつスケーラブルなクラウドアーキテクチャ。
エッジコンピューティング: リアルタイム処理を実現する分散データ処理。
PC・ワークステーションおよび周辺機器: 効果的なリモートワーク環境の整備。
サーバ・外付け型ストレージ: 高負荷対応とデータ処理性能の向上を目的としたインフラ。
ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）: 仮想化と統合管理によるクラウド環境の効率化。
セキュリティとバックアップ/リカバリー: セキュアなデータ環境と業務継続の保証。
月額制ITシステム調達: 柔軟なコスト管理を実現する費用構造の見直し。
これらの製品とサービスの導入は、組織の効率性や柔軟性向上に寄与し、さらなるデジタル変革の基盤となります。