①AI(機械学習、ディープラーニング)
・AIモデル作成
②DX(デジタルトランスフォーメーション)
・新しいビジネスモデル構築
③データ分析(Tableau、PoweBIなど)
・社内データを棚卸しをして、既存事業や新規事業に可能性を見つける
④データの加工(PowerQuery(パワークエリ)、PowerPivot(パワーピボット)など)
データを加工したり、欠落している箇所を見つけ出しを補強する
⑤データドリブン、データの集約化
データマネジメントを主体的に運用したり、データを集計して経営に役立てる
⑥データの可視化、データビジュアライズ
データを解りやすく表記して、違う角度での視点を作る
⑦データクレンジング欠落したデータ(ファイル)の補修、壊れたファイルの修復異常値を検出したファイルの調査重複データの削除、片方のファイルへのマージ不一致なデータを修正ファイルフォーマットの統一化
⑧データマージ単純なマージ複雑なマージ
⑨データの修正補正
データベースやCRMに格納されている情報の追加、修正
➉データのバックアップ
バックアップデータの保存先・保存データの取扱いを設定する
⑪データの削除クライアントPCからのデータ(ファイル)の削除オンプレミスサーバーからのデータ(ファイル)の削除クラウドからのデータ(ファイル)削除
⑫データの移動クライアントPCからのデータ(ファイル)の移動オンプレミスサーバーからのデータ(ファイル)の移動クラウドからのデータ(ファイル)の移動データ(ファイル)の並べ替え
現在のフォルダ、ファイルの名前を部分的に変更
現在のフォルダ、ファイルの名前を変更構成を部分的に変更
現在のフォルダ、ファイルの名前を変更構成を大きく変更(既存の構成から使いやすい構成にデータ(ファイル)を置き換える)データ統合(データのマージ)を行うデータストレージの変更をする
現在のフォルダ、ファイルの名前を変更構成を大きく変更【既存の構成から使いやすい構成にデータ(ファイル)を置き換える】データ統合(データのマージ)を行うデータストレージの変更をするAIなどの新しい技術を利用する【社内ITインフラ環境の大幅な見直しをする】
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