現在のITインフラ導入状況
構成要素
従来型仮想化システム
ハイパーコンバージドインフラストラクチャ
プライベートクラウド
パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）
VMware Cloud（VMC）
現行のインフラ構成は、従来型から最新のクラウドサービスまで多岐にわたり、各インフラが相互運用されている可能性があります。このようなハイブリッド環境では、最適な運用体制とインフラの統合が求められます。
データベース運用・管理における優先課題
課題と対応策
運用管理の効率化・自動化
インフラの複雑さを管理するため、リソースプロビジョニングやメンテナンスの自動化ツールの導入が推奨されます。
コスト削減
クラウド利用の最適化と、低頻度アクセスデータの階層型ストレージ利用によるコスト管理が重要です。
セキュリティ
強固なアクセス管理とデータ暗号化の実施が必須です。CASBやIAMによるアクセス制御の強化も有効です。
データ分析・活用の迅速化
データウェアハウスやETLツールを活用し、データの収集から分析までの効率的なデータパイプラインの構築を進めます。
ITインフラと運用に関する主要な課題
データ量増加への対応
スケーラブルなクラウドストレージと効率的なデータ管理の導入により、増加するデータ量に対応します。
運用・保守における人的負荷とコスト
人的コストの軽減に向けて、インフラ管理におけるAIやRPAの導入も視野に入れます。
ハードウェア処理能力の不足
増加する処理負荷に対応するため、負荷分散やスケールアウトのアプローチを採用します。
セキュリティ対策の強化
マルチクラウド環境でのセキュリティポリシー統一とセキュリティ基盤の強化が必要です。
データ保護対策の不備
データ保護対策としてバックアップの多層化やディザスタリカバリ（DR）の構築を検討します。
人材・スキル不足
ITスキルの継続的な育成とリソースの外部調達による補完も重要です。
DX・AIの活用不足
データ活用戦略の再評価と、業務変革に向けたプロジェクトを推進します。
問い合わせ管理の現状と改善ポイント
問い合わせ管理システムが存在し履歴や進捗を一元管理
現在の管理体制をより活用するため、インシデントレポートやデータ分析機能の強化を検討します。
問い合わせシステムはあるが情報が分散し活用レベルが低い
システム内のデータ統合とワークフロー改善によって、効果的な運用体制を実現します。
問い合わせ管理システムがない場合
効率化のため、SaaS型問い合わせ管理システムの導入を検討します。
このように、現状のIT環境における課題を明確化し、それに対応するための具体的な解決策と戦略を提示することで、効率的なIT運用と事業成長をサポートします。
問い合わせ管理における課題
1. 進捗管理と可視性の欠如
現在、問い合わせ進捗のリアルタイムでの把握が難しく、複数の担当者が関わる案件においては情報の遅延や伝達ミスが発生しがちです。
対応策: 問い合わせ管理システム導入を検討し、進捗状況を一元管理することで、関係者全員が最新の状況を把握できる環境の構築を目指します。
2. ボトルネックの特定と改善が不十分
問い合わせが増加している中で、対応の遅延原因を特定し、迅速な対応やリソース再配分ができていないため、対応時間の短縮が課題です。
対応策: 統計レポート機能を活用し、ボトルネックの特定と改善プロセスの定期的な見直しを行い、業務効率化を図ります。
3. 問い合わせ内容の集計と分析の難しさ
問い合わせ内容が複雑化し、集計や分析に時間がかかるため、データをもとにした改善活動が遅れるリスクがあります。
対応策: 問い合わせデータの自動集計と分析ツールを導入し、統計情報から改善点を抽出しやすい仕組みの導入を検討します。
4. 管理情報の分散と非一貫性
問い合わせに関連する情報が個人メールや共有フォルダに分散し、一貫した管理が難しくなっています。
対応策: 問い合わせ管理システムの統一化により、データの一元化と情報の徹底化を推進します。
5. 問い合わせ管理が個人任せ
各担当者が独自に問い合わせ管理を行っており、業務が属人化しているため、緊急対応やリソースの適切な配分が困難です。
対応策: 問い合わせプロセスの標準化と責任分担の明確化を図り、全体的な業務負荷の均一化を目指します。
ITインフラの立場に基づく運用方針
ITインフラに関する立場の概要
自社インフラの導入を決定する立場
自社インフラの導入を検討する立場
自社インフラの運用をする立場
グループ企業への提案・販売の立場
その他顧客に対する提案・販売の立場
顧客環境の運用を行う立場
導入・提案には直接関与しない
ITインフラ導入方針
ハイブリッドクラウド：オンプレミスとクラウド双方の利点を活用し、柔軟な環境構築とスケーラビリティを重視。
オンプレミス／従来型仮想化基盤：データ保護やセキュリティ重視の観点からオンプレミス環境を優先。
クラウドファースト：迅速な導入と拡張性、コスト効率を重視し、クラウドインフラを基盤とする方針。
データベース運用・管理における優先課題
運用管理の効率化・自動化
自動化ツールの導入により、運用効率を上げ、管理コストを削減します。
コスト削減
オンデマンドでのリソース使用やスケール機能を活用し、運用コストの最適化を目指します。
セキュリティ強化
組織全体のセキュリティポリシーに沿った暗号化や監視ツールの導入を進め、セキュリティリスクを低減します。
データ分析・活用の迅速化
データレイクやウェアハウスを用いたデータ集約と迅速な分析プロセスの実現を目指し、意思決定をサポートします。
データベース統合
複数のデータベースを統合し、管理の簡略化とデータアクセスの効率化を図ります。
処理性能向上と拡張性の確保
高性能なデータベースアーキテクチャとオンデマンド拡張を利用し、将来的なデータ増加にも対応可能な環境を構築します。