4．人のIOPS/スループット/レイテンシー労働生産性向上

データファブリックの重要性と最新アプローチによるデータ統合

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データの重要性がますます高まる現代
企業におけるデータの利活用は、ビジネス環境が複雑化・多様化するなかで重要な経営課題として浮上しています。今日の企業は、従来にはなかった種類と量のデータを扱い、クラウドやビッグデータシステムなどの多様な環境で生成されるデータをリアルタイムで処理し、迅速な意思決定に役立てることを求められています。

従来のデータ活用基盤の課題
従来、企業では生産・開発・物流・営業・マーケティング・カスタマーサービスといった各部門が個別のデータ基盤を持ち、それぞれの最適化を図ってきました。しかし、その結果、部門間でデータが孤立し「サイロ化」しているのが現状です。データを統合し、全社でのデータ活用を実現することがデータドリブン経営には欠かせませんが、このサイロ化されたデータを統合することは決して容易ではありません。多くの企業がDWH（データウェアハウス）やBI（ビジネスインテリジェンス）ツール、ETL/ELT、データレイクなどを導入していますが、手間やコストがかかり使いづらいといった理由から、データの分散や散在が解決されていないのが実情です。

データファブリックとデータ仮想化による新しい統合アプローチ
このような課題に対し、従来の手間やコストをかけずにデータを統合する方法として「論理データファブリック」が注目されています。論理データファブリックは、データの物理的な移動や統合を行わずに、既存の複数のデータソースをシームレスにつなぎ、リアルタイムに統合されたビューを提供する技術です。この技術の基盤となる「データ仮想化」は、サイロ化されたデータを論理的に統合し、あたかも一つのデータベースのように利用できる柔軟性を持ちます。

米国の調査会社フォレスター社が2021年に発表したレポートでは、データ仮想化の導入により従来のデータ統合手法よりもコストや人的リソースを抑えつつ、迅速な収益化を実現できることが報告されています。データ仮想化は、複雑なデータ統合プロセスをシンプル化し、スピードとコストの両面でメリットをもたらすため、国内外の大手企業で幅広く採用されています。

データファブリックのメリットと導入事例
データファブリックの導入により、企業は次のようなメリットを享受できます。

迅速な意思決定：リアルタイムに近い形で統合データにアクセスでき、経営判断のスピードが向上します。
コスト効率の向上：物理的なデータ統合が不要になるため、インフラやリソースの節約が可能です。
柔軟なデータ活用：クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境など、あらゆるデータソースに対応でき、スケーラビリティも確保されます。

データ仮想化は、こうした課題に直面している多くの企業で成功事例が増えつつあります。実際のユースケースを通して、どのように大手企業がこの技術を活用してデータ統合を進め、迅速かつ効率的なデータドリブン経営を実現しているのかを解説します。データファブリックとデータ仮想化のアプローチを活用し、複雑なデータ環境でもシームレスなデータ利活用が可能になります。