データに基づいたクラウド移行戦略の策定：VMware環境の最適化に向けた定量的アプローチ
クラウド移行は、単なるインフラの置き換えではなく、事業価値を最大化するための戦略的投資です。しかし、「リホスト」「リプラットフォーム」「リファクタリング」といった多様な移行パスの中から、どの選択肢が最適かを判断するには、データに基づいた客観的な評価が不可欠となります。
本稿では、VMware環境からの移行を検討する際の意思決定プロセスを、データコンサルタントおよびデータアナリストの視点から再定義し、Nutanix Cloud Clusters (NC2)がどのようにデータドリブンな移行戦略の実行を支援するのかを解説します。
1. 現状分析（As-Is）：VMware環境の定量的評価
最初のステップは、既存のVMware環境を客観的なデータで完全に可視化することです。以下の指標を収集・分析し、現状のパフォーマンスとコストを正確に把握します。
リソース使用率の時系列分析： VMごとのCPU、メモリ、ストレージI/O、ネットワーク帯域の平均・ピーク使用率を分析し、過剰/過小なリソース割り当て（サイジング）を特定します。
アプリケーション依存関係マッピング： アプリケーション間の通信トラフィックデータや構成情報を基に、依存関係を可視化します。これにより、移行グループの最適な単位を定義し、移行に伴うリスクを定量的に評価します。
運用コストの分解： VMwareライセンス費用、ハードウェア保守費用、データセンター運用コスト、そして管理に要する人件費（作業時間×単価）を算出し、現状のTCO（総保有コスト）を明確にします。
2. 移行戦略のデータドリブンな選択
現状分析で得られたデータに基づき、各アプリケーションに最適な移行戦略を判断します。
3. 移行後の効果測定（To-Be）：データによる価値の証明
Nutanixへの移行は、単なるインフラ刷新に留まりません。その真価は、運用効率の向上というデータによって証明されます。
運用工数の削減効果測定： 「1クリック」でのアップグレードや自己修復機能（Self-Healing）により、従来VMware環境で発生していた定常的な運用タスク（パッチ適用、障害対応など）の所要時間を測定し、削減効果を数値化します。
パフォーマンスとSLAの維持・向上： Nutanixのインテリジェントな運用分析機能は、パフォーマンスのボトルネックをプロアクティブに特定・可視化します。移行前後でのアプリケーショントランザクションのレスポンスタイムや、データ保護・DR（災害復旧）の目標復旧時間（RTO）/目標復旧時点（RPO）の達成率を比較分析することで、SLAの維持・向上をデータで示します。
結論として、Nutanixへの移行は、「勘」や「経験」に頼ったIT運用から脱却し、データに基づいた継続的な改善サイクルを確立するための強力な触媒となり得ます。 移行の各フェーズでデータを活用し、その投資対効果（ROI）を定量的に評価することが、クラウド戦略を成功に導く鍵となります。