データコンサルタント視点から見るリスク管理、コンプライアンス、およびコーポレートガバナンス強化における自動化の戦略的価値とデータに基づいた規程管理の課題
データコンサルタントの視点から見ると、組織がコンプライアンス管理のためのリソース制限を抱えている現状を分析し、反復的で労働集約的な作業を自動化することの価値を強調します。自動化により、企業は人的リソースをリスク評価やプロアクティブなコンプライアンス計画など、より戦略的なデータ関連活動に再配分することができ、これにより効率が向上し、運営コストが削減されるといった、リソース最適化と効率向上のメリットを述べることができます。
ツール欠如と自動化未実施によるコンプライアンスリスク
増大する規制の要求にもかかわらず、多くの企業が全てのコンプライアンスプロセスを効果的に管理するためのツールを欠いており、監視の欠如、非効率性、そしてコンプライアンス違反のリスクに対して脆弱な状態にある現状を指摘します。プロセス自動化をデータ駆動で実施しなければ、企業は増大するコンプライアンス要件の複雑さ（データ量、規制数、規制内容の変化）に対応するのに苦労し、これはグローバル市場で競争する能力を妨げるだけでなく、重大な財務および評判のリスクにデータに基づいて晒されることになる点を警告します。
自動化されたコンプライアンスソリューションの戦略的不可欠性とビジネスメリット
自動化されたコンプライアンスソリューションへの投資は、もはや選択肢ではなく戦略的に不可欠なものであるというデータコンサルタントとしての見解を示します。自動化はコンプライアンスの取り組みにおいて正確さ、効率性、スケーラビリティをデータに基づき確保するだけでなく、コスト削減や同じリソースでより多くの作業を行うことで、企業の効率をデータ分析に基づき向上させる手助けをします。さらに、貴重な時間とリソースを解放し、財務的および評判的リスクをデータに基づいて軽減することで、ビジネスの成長を支援します。自動化により組織はコンプライアンス違反の重大なインシデントからデータに基づき身を守り、規制が厳しくなる世界での長期的な成功と競争力をデータに基づいて確保することができるといった自動化による具体的なビジネスメリットを強調します。
コーポレートガバナンス強化とデータに基づいた社内規程管理
近年、世間的にコーポレートガバナンス強化の必要性に注目が集まっている現状を述べ、コーポレートガバナンス強化に際して要といっても過言ではない『社内規程』が、実体は作成した当時の状態で改定もせず放置されている企業も少なくない点を指摘します。ハラスメントやメンタルヘルス問題など労使紛争火種となる労務トラブル、残業や退職、解雇などをめぐる企業と働き手の間で起こる訴訟問題が企業にとって大きなリスクとなる点のデータ分析を示します。それを未然に防ぐためには、トラブルの際、従業員の行動指針となる『社内規程』のデータに基づいた整備が必要不可欠である点を強調します。法改正や世の中トレンド、時代背景にデータに基づき合わせながら、自社の企業文化に沿った社内規程の作成や管理上のポイントを解説することを示唆します。労務・法務業務に携わっている方、規程管理の属人化と業務工数肥大化といったデータ管理上の課題で困っている方、自社の社内規程、コーポレートガバナンスに不安がある方、社内規程不備による労使紛争の裁判例をデータ分析に基づき知りたい方、労使間でのトラブルを未然に防ぐためのデータに基づいたポイントを知りたい方といった、対象者のデータ関連の課題や情報ニーズに触れることも重要です。データコンサルタントとして、組織のリスク管理、コンプライアンス、コーポレートガバナンス、およびデータに基づいた社内規程管理の改善を支援します。コンプライアンス管理の自動化とデータに基づいた規程管理は、コーポレートガバナンス強化を推進し、リスクを低減するための重要な戦略です。
データガバナンスと組織構造：分散化のデータ視点
ITシステムのすべての技術的な側面が分散型アーキテクチャに適しているわけではありませんが、組織構造における分散化は、多くの場合、データ管理とデータ活用の効率性にメリットをもたらします。単にコードの境界を分けるだけでなく、チーム間のデータオーナーシップと責任の境界を明確に構築することが重要です。このアプローチは、組織構造がシステム設計、ひいてはデータフローとデータアーキテクチャに影響するというコンウェイの法則を示唆しているとも言えます。しかし、組織はマイクロサービスのような技術的な分散型アプリケーション開発モデルを導入する際に、データの整合性や一貫性に関する考慮が不十分なまま進めることで、データ管理が複雑化したり、新たなデータサイロを生み出したりすることが少なくありません。
私たちはこのポリシーの原則を「集権的なデータガバナンス、分散的なデータオーナーシップと権限委譲」と表現します。
所有ではなくデータ権限付与のアプローチ
一元化されたIT部門やデータ統括組織が、組織全体の他のチームに対して特定のデータセットやデータ分析ツールへのアクセス権限、およびそれらを活用する権限を委譲し、データ管理やデータに基づいた意思決定の責任を共有するモデルは、すべての権限を中央に集中させようとするよりも効果的に機能します。
この組織的なアプローチは、中央のチームがデータガバナンスの責任を完全に放棄するというものではありません。他のチームが従わなければならない重要なデータ管理プロセス、セキュリティポリシー、および共通のデータプラットフォームは中央で定義・管理します。しかし、ローカルチームが自身の業務領域におけるデータの責任を負うことができれば、組織全体としてデータ駆動型のオペレーションをより効率的に推進できるようになり、以下の利点が実現します。
データ信頼性の向上とベストプラクティスの共有改善: 特定のデータソースやデータ利用のコンテキストに最も近い小規模なローカルチームは、中央チームよりも早くデータ品質の問題を発見し、解決策やより良いデータ収集・管理のベストプラクティスを特定・共有できる可能性があります。
運用成果へのデータ投資の増加: 自身の業務に関連するデータとその分析結果にオーナーシップを持つチームは、そのデータを活用して得られる運用成果への投資意欲が高まります。
重要データと非重要データに焦点を当てた管理の明確化: 中央管理は組織全体のデータ戦略、共通データ基盤、および主要なデータ指標に焦点を当て、ローカルチームは自身の業務領域に特化したデータの活用に焦点を当てることで、管理の焦点が明確化されます。
データに基づいた生産性の向上
組織の分散化は、データへのアクセスを容易にするテクノロジー、リモートワーク環境におけるデータ共有の仕組み、意思決定プロセスとその結果をデータで追跡する方法、およびデータオーナーシップを考慮したチーム編成によって実現される場合がありますが、何よりもまずデータに基づいた意思決定とコラボレーションを重視する組織文化が重要です。データのオーナーシップやデータ活用の責任におけるわずかな変化が、データ駆動型の成果に大きな違いをもたらす可能性があります。
主要な財務データソース（会計ソフト）
以下のリストは、組織における主要な財務データの発生源となる会計ソフトウェアの例です。
マネーフォワードクラウド会計、 マネーフォワードクラウド会計Plus
freee 会計
勘定奉行
弥生会計
OBIC7
MJSLINK Galileopt
SMILE会計
PCA会計 (PCA)
自社開発システム
これらのシステムから財務データを収集、統合、分析することは、統一された財務報告や業績分析を行う上で重要な課題となります。
製造業におけるデータ関連の課題：マニュアル作成負担
製造業におけるマニュアル作成は、多くの企業で設計者が担っており、製品設計に関するコア業務と並行しながら技術文書としてのデータ作成を進めています。これは、本来製品の設計データを作成すべき設計者の工数を圧迫し、企業全体の生産性に影響を与えています。これは、技術的な知識やデータを効率的に文書化し、管理・共有するプロセスにおける課題であり、ナレッジ管理とデータドキュメンテーションの効率化が求められます。