弊社では、社内業務を高速化するためには、データ整理は欠かせないと考えております。
弊社では、業務に最適化出来るようにファイルとフォルダを配置について、アドバイスやリサーチ＆コンサルティングを行っております。
あまりにもファイル数が多い場合には、混乱して来ます。例としてファイル数的に、10万ファイルを越えて来ますと、管理が出来にくい環境になります。
さらに100万ファイルも越えて来ますと、要るファイルだけを検出して残りのファイルについて、別途保管庫的なストレージに格納するなど方策を考えないといけません。
データの重要度や使用頻度で使い分けが必要となってきます。
日々の必要・十分なデータだけで再構成するなどの手段を検討する事も重要です。
増加するクラウドサービス導入に伴うリスク管理の課題と解決策
近年、クラウドサービスやSaaSは企業の業務運営を支える欠かせないインフラとして、その存在感がますます大きくなっています。その利用が増える中で、サービスの導入時における評価だけでなく、導入後も継続的な監視や管理が求められています。特に、リスク管理やセキュリティ対策の観点からは、定期的なモニタリングが不可欠です。
導入後のリスクモニタリングの重要性
クラウドサービスは常に進化し、アップデートが頻繁に行われるため、そのセキュリティリスクも変化します。さらに、新しい法令やガイドラインの制定に伴い、必要な対応も変わることから、継続的なリスクモニタリングが重要です。実際、新規導入時には問題がないと判断されたものの、導入後の評価でセキュリティリスクが高まったサービスが約3割にのぼるという調査結果もあります。
定期チェックにおけるオーバーヘッド削減のための効率化
日常的な管理作業の負担を軽減し、重要なリスク審査や定期チェックをよりスムーズに行うために、弊社ではERPや勤怠管理システムなどの面倒な雑務を代行しています。顧客担当者が重要な判断に集中できるよう、余計な作業を引き受け、効率化を図ることで、お客様が煩わしさを感じることなく安心して業務を進めていただけます。また、ウェブサイトに営業時間を明記し、透明な運営を心がけています。
データ整理も効率化のポイントであり、「浜辺の棒倒し」にたとえられるように、大きく一気に整理できるところは積極的に行い、効率よく整理します。このアプローチにより、増え続けるデータに対しても対応可能な管理体制を構築し、迅速かつ包括的なリスク評価を実現しています。
リスク審査の自動化で実現する網羅的なチェック
弊社の提供するリスク管理ソリューションでは、自動化を駆使して網羅的なリスク審査を実施します。データ量が増え続ける中でも、スピーディで正確な評価が可能です。担当課長レベルの意思決定者に向けて、的確な情報提供を行い、より迅速な意思決定をサポートします。
ITリソース拡張が難しい中での対応と重要性の増す可視性
ITチームの規模には限りがあり、スタッフを増員することは容易ではありません。しかし、リモートワークの浸透や業務環境の変化に伴い、ビジネスクリティカルなインシデントは増加の一途を辿っています。リモートワーカーが日常業務で発生する課題を見逃し、ドメインベースの監視ツールで問題が検出されない場合には「問題なし」と判断してしまいがちです。しかし、実際には、重要なビジネスサービスが停止していたり、特定のドメインでパフォーマンスが低下していたりする可能性があるのです。こうした状況に対応するためには、ITチームがITとビジネスに及ぼす影響を広範囲に把握し、エンドツーエンドでのモニタリングと迅速な対応が求められます。これらの可視性が欠けると、ユーザーの不満が蓄積し、顧客満足度の急激な低下を招くリスクが高まります。
サービスエクスペリエンスを阻害する要因とその改善
現在、多くの企業では複数のインターフェース、設計の不十分なエンドユーザーサポートサービス、可視性不足、手動プロセス、一貫性のない対応などが、サービスエクスペリエンスの低下を引き起こしています。これにより、社員や顧客からのクレームが増え、対応にかかるスタッフの労働時間も増加し、コストが膨らんでいます。加えて、従業員や顧客は過去に比べてサービスの遅延やレスポンスの不足に対する耐性が低下しており、迅速かつ確実な問題解決が求められています。こうしたニーズに応えるため、スケーラビリティと柔軟性を重視したIT運用とサービス管理へのアプローチが、今まで以上にビジネスクリティカルな要素となっています。
データ保護と管理における課題と改善の方向性
増大するデータ保護のニーズに対応するため、以下のような課題に直面している企業も少なくありません。
バックアップデータ量の増加：データのバックアップ量が増加し、それに伴いクラウドへの転送時にネットワーク負荷がかかりやすくなっています。また、拠点内でのバックアップのみではリスク対策が不十分です。
部門管理のNAS・外付けHDDの乱立：各部門で独自のNASやHDDが乱立し、データが分散・肥大化しているため、管理が行き届いていない状況です。また、システムごとに分割されたバックアップが障害対応の妨げとなっています。
ハードウェア管理の負担：データ管理を強化したいものの、ハードウェアの管理コストや負荷を避けたいという声もあります。
縮退稼働の環境とリストア対応の不足：有事における縮退稼働のための環境が整備されておらず、リストア経験が乏しいことから対応に自信が持てないIT担当者も多いです。また、売上に直結しないことから経営層に理解されにくく、投資が後回しになりがちです。
バックアップ運用の負荷増加：データ量の増加に伴い、日々のバックアップ運用が負荷となり、運用コストやリソースの負担が増えています。
これらの課題に対し、データ保護の効率化を図るためには、クラウド活用によるバックアップ統合の推進や、ハードウェア管理の外部委託が効果的です。また、経営層に対してもデータ保護の重要性を訴求し、戦略的な投資が得られるよう支援する必要があります。
ノンコア業務に追われる現状とコア業務への集中がもたらす効果
情シス部門は、本来、企業の競争力を高める「コア業務」、つまり業務プロセスの改革、現場の改善、社内システムの企画や構築といった戦略的・創造的な役割を担うべき部門です。しかし、SaaS管理、運用・保守、問い合わせ対応などの「ノンコア業務」にリソースが割かれ、クリエイティブな業務に集中できないケースが多く見られます。これにより、企業全体のイノベーションが停滞し、競争力が低下するリスクが高まります。特に、新年度方針や戦略の策定が行われる年度切替期には、ノンコア業務への過剰な負担は避けたいところです。
データレイクソリューションによる課題解決と業務効率化
データレイクソリューションは、情シス部門が「ノンコア業務」の負担を軽減し、戦略的な業務に専念できるように支援する優れたツールです。そのメリットは次の通りです。
データの集約：さまざまな種類のデータを一箇所に集約し、情報管理を効率化します。
クイックなデータ収集：生データをそのまま蓄積することで、迅速なデータ収集が可能です。
スケーラビリティの向上：コンピュートとストレージを分離して管理できるため、それぞれを独立してスケール可能です。
柔軟なデータ加工とアドホック分析：加工・処理フェーズ以降でのデータ加工により、さまざまな分析要件に柔軟に対応できます。
さらに、豊富な実績から導き出された独自機能を組み合わせ、データ運用の効果を最大化します。
複雑な仮想環境の見える化、安定化、シンプル化
1. データの見える化
仮想環境は柔軟性がある一方で構成が複雑化しがちです。当社のソリューションでは、仮想環境と物理環境を一元管理できる監視ツールを提供しており、複雑な仮想構成を俯瞰することが可能です。この可視化により、万一のトラブルにも迅速に対応でき、運用管理の負荷を大幅に軽減します。
2. データの安定化
始業時など、複数の仮想マシンや仮想デスクトップに負荷が集中する時間帯には、レスポンスが低下しやすいという課題があります。当社の独自のI/Oアダプタやストレージ機能により、性能を安定させ、重要な業務時間でもスムーズな操作性を確保します。
3. データのシンプル化
仮想環境での運用には、リソースの効率的な活用とライブマイグレーションなどの柔軟な運用が求められます。しかし、スイッチ間でのポートの再設定などが必要となり、運用が煩雑化しがちです。データセンターブリッジング（DCB）に対応することで、データセンター内でのファブリックの集約を実現し、不慣れなスタッフでも簡単に仮想環境の運用を行えるよう支援します。
このように、当社のソリューションを活用することで、情シス部門は「ノンコア業務」の負担を減らし、より戦略的な「コア業務」にリソースを集中することが可能となり、企業の持続的な成長と競争力の向上に貢献します。
データの高可用化と迅速な障害対応
仮想環境では、複数のシステムが混在しているため、障害発生時に迅速な対応が求められます。当社のソリューションは、障害が発生した場合でも、影響範囲の特定や対策が必要な物理サーバをすばやく特定できる専用コンソールを提供し、業務への影響を最小限に抑えます。また、性能状況を詳細に記録することで、確実な原因究明と再発防止にも貢献します。これにより、障害発生時にも迅速かつ的確な対応が可能となり、ビジネスの安定した運用を支援します。
データ管理とデータガバナンスの確立
効果的なデータガバナンスを実現するためには、企業が保有するデータの種類や保存場所、アクセス権限、利用状況などを明確にすることが重要です。当社のソリューションでは、データの統合、保存、アクセス管理を一元的に行い、ビジネスに役立つインサイトを提供するデータ管理機能を備えています。
データディクショナリとデータインベントリ
集中型のデータディクショナリ（情報スキーマ）を活用し、企業内のデータの系統やアクセス状況をトレースできるよう支援します。メタデータの可視化を通じて、どのデータがどのように利用されているかを詳細に把握することで、データに基づくビジネス判断の精度が向上します。
エンタープライズクラウドデータ管理プラットフォーム
クラウドとオンプレミスのデータソースを特定し、データのプロファイリングやカタログ化、ステージング、統合、管理を一元的に行うことが可能です。これにより、ITチームやビジネスチームは、さまざまなデータソースを一元管理し、信頼できるデータをビジネスコンテキストに合わせて利用できるようになります。
最適化されたデータカタログの提供
当社のプラットフォームを活用することで、企業はデータカタログを作成し、データの系統と内容を包括的に把握できます。データのカタログ化によって、ビジネス部門とIT部門が協力し、信頼性の高いデータを共通の基盤として利用・共有できるようになります。これにより、部門を超えたコラボレーションが促進され、データに基づいた意思決定が加速します。
データ管理の成熟は、企業がデータガバナンスを強化し、信頼できるデータをもとにしたインサイトをビジネス成長へと結びつけるための鍵となります。当社のソリューションは、こうしたデータ管理基盤を提供し、企業の競争力向上に貢献します。
データを検出し分類する重要性とDXへの取り組み
データを最大限に活用するためには、まずデータの検出と分類が重要です。
以下にその具体的なプロセスとデジタルトランスフォーメーション（DX）への効果的なアプローチを示します。
データの検出と分類
データの検出と正確な分類
データの所在を正確に把握し、重要性や用途に応じてデータを分類することは、情報資産を守り、業務効率を高める上で不可欠です。
特に、機械学習やビジネス自動化ツールを利用することで、手作業による分類の負担を軽減し、現在のリソースを補完することが可能です。これにより、分類精度が向上し、データの正確性と有用性が確保されます。
異常検出によるデータ精査
組織の90%が、BI（ビジネスインテリジェンス）やデータ分析ツールを活用してデータ内の異常を検出しています。テーブルやファイルストアの目的に沿わないデータ型には自動的にフラグが立てられ、異常や不整合なデータの迅速な発見と修正が可能になります。こうした自動異常検出プロセスは、データの信頼性向上に寄与します。
データ活用環境の整備
データの収集・蓄積・分析による意思決定の支援
企業が保有する膨大なデータを活用し、経営戦略やマーケティングの判断を支援することは、デジタル競争において重要です。特に、迅速な意思決定をサポートするデータ活用の仕組みを整えることで、経営と事業の効率化が促進されます。
ビッグデータからの有用情報の抽出とレポーティング
ビッグデータから必要な情報を抽出し、レポーティングすることで、経営戦略や売上拡大に役立てます。この情報を社内の誰もが使いやすく、スムーズに活用できる環境を構築することが理想的です。これにより、データ活用が円滑になり、組織全体のパフォーマンス向上につながります。
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは何か
DXの目標と目的
DXの目標は、データを活用した経営や業務ができる体制を構築し、デジタル企業へと変革することです。その目的は、デジタル競争の中で成果を上げ、企業の価値を最大化することにあります。具体的には、既存システムの維持管理費や保守運用コストを削減し、データ活用によって業務プロセスを改善します。
DX推進とデータ活用
DXは単にデジタル化するだけでなく、業務にデータを活用して改善を図る取り組みです。当社では「DX＝データ活用」と位置付け、複雑に感じるデジタル化をよりシンプルかつ実践的に捉えています。
データ活用によるメリット
業務効率化と新しいビジネスモデルの革新
データを有効に活用することで、事業の効率化や顧客体験の向上が実現します。また、データが使いやすくなることで、新しいビジネスモデルや戦略の革新が進み、企業の競争力が向上します。データをシンプルに扱える環境を構築することが、DXの成功に直結するといえます。
ビジネスインテリジェンス成功の要素とデータ活用の拡張
ビジネスインテリジェンス（BI）の効果を最大限に引き出すためには、データの蓄積、連携、そして高度な分析が重要です。以下に、成功のために不可欠な要素とデータ活用の手法を示します。
データの蓄積と連携
多様なデータの収集と管理
企業内外から多様なデータを一元的に収集・蓄積し、ビジネスの意思決定に活用できる基盤を整えます。自由自在に利用できるデータ基盤を構築し、ガバナンスを効かせたデータ管理体制を確立することで、蓄積されたデータをビジネスの加速に役立てます。
データの統制とガバナンスの強化
溜めたデータを使いやすい形で統制し、データガバナンスを効かせることは、DX（デジタルトランスフォーメーション）の成功に不可欠です。統制されたデータは、適切にアクセス権が管理され、効率的な活用が可能になります。
データ管理のハイブリッド化とインテリジェンス化
Hybrid Data Managementの活用
一度蓄積したデータにはどこからでもアクセス可能な環境を提供し、オンプレミスとクラウドをシームレスに連携させます。さらに、アプリケーションの可搬性を担保する共通インターフェースの構築により、柔軟で汎用性の高いデータ活用が可能になります。
リアルタイムのインサイト獲得とリスク管理
現状を理解し、将来を予測し、結果を変えるためにデータの準備・公開・保護を行い、コンプライアンスリスクを軽減します。これにより、企業は迅速な意思決定や新たな成長機会の獲得を支援され、事業の俊敏性が向上します。
デジタルトランスフォーメーション（DX）と期待値の変化
データを基盤とした変革の推進
DXの進展により、企業は素早く、便利に、低コストでサービスを提供することが求められています。そのために、データを戦略的に活用し、新しいビジネスモデルやソリューション開発を可能にする仕組みが必要です。データ管理の分野でリーダーシップを取る企業は、よりインテリジェントなビジネスリードを実現し、成長を支援する新たな洞察を提供しています。
イノベーションを支えるデータ主導のエコシステム
インフォマティカのようなデータソリューションを提供する企業は、あらゆる業種の企業がデータの力を活かし、革新的なソリューションや成長機会を創出できるよう支援します。データを基盤とすることで、企業は俊敏な対応力を持ち、インテリジェントな業務運営が可能となります。
必須の技術要素
データ活用を実現するための基盤には、以下の技術が含まれます：
Microsoft SQL Server、Oracle Database、MySQL
これらのデータベースは、膨大なデータを効率よく処理し、柔軟な分析基盤を支えます。
JP1/AJS、Zabbix、HULFT、SVF
これらのツールは、システム管理、監視、データ連携、帳票出力をサポートし、データ管理業務の効率化を推進します。
DX推進を通じた企業の変革
データを効果的に管理・活用することで、企業は顧客体験を向上させ、効率的な業務運営を実現できます。データ利活用は、新しいビジネスモデルの革新を後押しし、企業競争力の強化に貢献します。
自動化の導入による成果と期待できる効果
自動化の導入により、業務効率や品質向上だけでなく、組織全体の柔軟性や俊敏性が飛躍的に向上します。以下に、自動化によってもたらされる具体的な成果とその効果をまとめます。
1. 組織の俊敏性とリソースの最適化
組織のアジリティ向上
自動化導入企業の80%が「組織のアジリティが向上」したと報告しています。これにより、迅速な意思決定や市場への即応が可能となり、競争力が強化されます。
リソースの最適活用
自動化により、日常業務の一部が効率化され、より価値の高い業務にリソースを再配分できます。自動化導入企業の59%が「熟練エンジニアを価値の高いプロジェクトに再配置」することで、リソースの最大化を実現しています。
2. カスタマーエクスペリエンスの向上
顧客満足度とエンゲージメントの向上
自動化導入企業の86%が「カスタマーエクスペリエンスの向上」を実感しています。自動化により、迅速で一貫性のある顧客対応が可能になり、顧客の信頼と満足度が向上します。
3. 信頼性の向上とリスクの低減
業務信頼性の向上
自動化によりプロセスの一貫性が保たれ、ヒューマンエラーを防ぐことができます。特に、ガードレールを設けて運用することで、予期せぬエラーを排除し、信頼性の高い業務が実現されます。
リスクの低減
自動化の導入により、業務プロセスの透明性が高まり、リスクが低減されます。これにより、コンプライアンスの向上やセキュリティ強化が促進され、事業運営の安定性が向上します。
自動化による長期的なメリット
自動化は、単に業務を効率化するだけでなく、長期的な視点から見ても企業の競争力を高めます。業務の標準化・効率化を通じて、将来にわたり持続可能なビジネス成長の基盤を築くことが可能です。
ITインフラとサービス管理強化の方針
多様化するITインフラへの対応強化
ハイブリッド環境や分散型インフラの最適化を図り、複雑なIT環境に対応。
マルチクラウド環境のナレッジ習得と活用
各クラウドの特性と管理方法に関する知識を強化し、柔軟な運用を実現。
急速に進化するサービスへの適応
技術やサービスの変化に追従するため、定期的なトレーニングと知識アップデートを推進。
各クラウドプラットフォームでの運用設計の最適化
クラウドごとの最適な運用設計を行い、効率的で安全な管理を実現。
事業部門によるクラウド利用の自由度向上
部門ごとのクラウド利用を支援し、業務の柔軟性とスピードを向上。
シャドーITおよび未承認インフラへの対応
リスクの高いシャドーITやソンピインフラに対応し、セキュリティと管理を強化。
一貫性のないセキュリティ運用への改善策
標準化されたセキュリティプロトコルを導入し、全社的なセキュリティレベルを向上。
複雑化する開発プロセスの標準化と効率化
開発プロセスを簡素化し、標準化を進めて開発のスピードと品質を確保。
OSS/DevOpsツールのナレッジ強化
OSSやDevOpsツールの活用スキルを高め、チーム全体の生産性を向上。
サイロ化と部分最適化が進んだプロセスの改善
部門ごとの独立したプロセスを統合し、全体最適を図るプロセス改革を推進。
シャドーIT対策の強化
未承認のIT使用に関するリスク管理を強化し、ガバナンス体制を整備。
BCP/DRプログラムの強化
災害復旧やビジネス継続性を確保するため、BCPおよびDR対策を強化し、信頼性を向上。
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