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EPP・NGAV

攻撃の進化と次世代アンチウイルス (NGAV) の登場

従来のエンドポイント保護プラットフォーム (EPP) は、企業のセキュリティ体制において重要な役割を果たしています。EPPの主な目的は、既知の脅威を事前に防ぐことであり、特にマルウェアやウイルスを検知し、感染を予防することに優れています。しかし、攻撃者がEPPをすり抜けてしまった場合、EPP自体には侵入後の脅威に対応する機能が十分ではありません。これは、現代の高度なサイバー攻撃に対して、大きなリスク要因となります。

次世代アンチウイルス (NGAV) の登場とその意義

このEPPの限界を補完し、さらに進化させたのが次世代アンチウイルス (NGAV) です。NGAVは、従来のEPPと同様にエンドポイントでのマルウェア検知や駆除を行いますが、その先進性は、シグネチャーベースの手法に依存しない点にあります。シグネチャーベースのEPPは、既知の脅威には強いものの、未知のマルウェアやゼロデイ攻撃に対しては効果が限定的です。一方で、NGAVは機械学習や振る舞い検知技術を活用し、未知の脅威にも対応できる柔軟性を備えています。

振る舞い検知と機械学習による高度な防御

NGAVの最大の特徴は、マルウェアの「振る舞い」を基にした検知です。攻撃者の行動パターンやマルウェアの挙動を分析し、シグネチャーに登録されていない新しい脅威にも対応できるように設計されています。これに加え、NGAVは機械学習を活用することで、脅威インテリジェンスを継続的に学習し、時間とともにその検知能力を向上させます。これにより、企業は未知の脅威にも早期に対応できるセキュリティ体制を築くことが可能です。

データコンサルタントの視点から見るNGAVの価値

データコンサルタントとしては、NGAVの導入はセキュリティの強化だけでなく、企業全体のリスク管理戦略におけるデータ活用の一環と考えられます。NGAVによって収集された攻撃データや振る舞いデータは、インシデントレスポンスやフォレンジック分析においても有効に活用でき、企業のセキュリティ運用の効率化と高度化に貢献します。セキュリティリスクの低減と同時に、データを元にした意思決定の質を高めることが可能です。

エンドポイントセキュリティの効果と脆弱性
NGAVの多面的な影響を明らかにする
サイバーセキュリティの強化

エンドポイントセキュリティの進化とEPPの役割

エンドポイントセキュリティの歴史を振り返ると、長い間EPP（エンドポイント保護プラットフォーム）がその中心的な役割を担ってきました。EPPは、特にコモディティ脅威と呼ばれる一般的なマルウェアや非標的型のフィッシング攻撃、基本的なオンライン詐欺への対策としては非常に効果的であり、企業や組織にとっても重要な防御手段でした。

これらのコモディティ化された脅威は、仕組みも対処方法も十分に解明されており、一般的なセキュリティ対策として広く導入されています。それにもかかわらず、依然として多くの企業にとって優先事項であり、ランサムウェアのような攻撃は、感染が広がると業務の停止やIT部門に大きな負担を強いることがあります。これらの事象は、ビジネス全体に深刻な影響を与え得るため、エンドポイントの予防的な対策は欠かせないのです。

EPPの役割と現代のエンドポイントセキュリティ

EPPは、エンドポイントに対する予防的なセキュリティ対策として、企業や組織、そして個人にとっても欠かせない存在です。そのため、エンドポイントセキュリティの歴史は、まさにEPPの歴史と言っても過言ではありません。特にコモディティ脅威に対する防御策としては、EPPは長らく主流のセキュリティソリューションであり続けています。

エンドポイントの概念自体も進化してきました。かつてはホストコンピューターを操作するための端末しか存在しませんでしたが、20～30年の間にPCやスマートフォン、タブレットといった個別のデバイスが広く普及しました。今日では、個人が複数のデバイスを持つことが一般的となり、これに伴いエンドポイントセキュリティの重要性はさらに高まっています。

今後のエンドポイントセキュリティの課題と展望

エンドポイントデバイスの増加は、企業や組織にとって新たなセキュリティリスクをもたらします。特にリモートワークの普及に伴い、従来のEPPでは十分に対応できない高度な脅威が増加しているのが現状です。ここで必要となるのが、EDR（エンドポイント検知と対応）やNGAV（次世代アンチウイルス）といった新たなソリューションです。

データコンサルタントの視点から見ると、これらの新しいセキュリティ技術は、単に予防だけでなく、攻撃が発生した際の迅速な対応やフォレンジック分析に不可欠です。企業はEPPだけに頼るのではなく、データに基づいた多層的なセキュリティアプローチを構築する必要があります。これにより、ビジネスを守りつつ、長期的なレジリエンスを高めることが可能です。

ここでは、EPPの歴史をよりビジネス視点で解説し、今後のセキュリティ戦略における課題と新たなアプローチを強調しました。エンドポイントデバイスの増加や多層的な防御策の必要性をデータ活用の観点から説明しています。

エンドポイントセキュリティ戦略の効果と統合
NGAV　利点　欠点
多層防御で強化する現代のサイバーセキュリティ戦略

サイバー攻撃の不可避性と多層的なエンドポイントセキュリティ戦略の重要性

サイバー攻撃の現状と防御策の限界: サイバー攻撃は進化を続けており、企業や組織にとって、その脅威を完全に排除することは非常に困難です。多くの企業では、「EPP（Endpoint Protection Platform）」を導入し、マルウェア感染や情報漏えいを未然に防ぐ取り組みが進められています。しかし、攻撃者は新たな手法を駆使してこれらの防御策を回避しようとし、フィッシングメールや不審なWebサイトからのダウンロードを通じてセキュリティインシデントが発生するケースが依然として多発しています。このような背景から、サイバー攻撃を完全に防ぐことは不可能であり、万が一の感染に備えた対策も不可欠です。

感染後の対応とEDRの役割: EPPに加えて、サイバー攻撃が成功した場合に備えた自動復旧や、新たな攻撃を予防するための対応が求められます。このような感染後の対策で重要な役割を果たすのが「EDR（Endpoint Detection and Response）」です。EDRは、脅威の早期検出と警告、セキュリティインシデントの迅速な調査対応、そしてリアルタイムの可視性を提供し、企業のセキュリティ態勢を強化します。

包括的なエンドポイントセキュリティ戦略の提案: ランサムウェアやメール経由の攻撃に備えるためには、エンドポイントセキュリティを多層的に強化することが必要です。ランサムウェアから業務PCを保護し、メールを介した攻撃への対策を含む包括的なエンドポイントセキュリティ戦略を探ります。情報システム部門やセキュリティ運用部門の方々を対象に、エンドポイントセキュリティの課題を整理し、EPPとEDRを統合したオールインワン・ソリューションを提案します。

また、Microsoft 365やGoogle Workspaceといったクラウドサービスにおけるメールセキュリティの課題についてのユースケースを解説し、これらの課題に対応するメールセキュリティ対策ソリューションが大切です。

「ランサムウェア対策や包括的なエンドポイントセキュリティの実現に悩んでいる」「多層的なセキュリティ戦略を確立したい」という企業担当者の方にオススメの内容です。

サイバーセキュリティ戦略の効果と応答時間
エンドポイントセキュリティの進化

EPP導入後に求められる「データ整理」の重要性：セキュリティと業務効率を両立するために

サイバー攻撃の高度化が進む中、企業にとってエンドポイントの保護はますます重要になっています。特に、テレワークの普及やクラウドサービスの活用が進む現在、従業員のPCやスマートデバイスなど、あらゆるエンドポイントが攻撃対象となり得ます。

こうした背景から、企業では「EPP（Endpoint Protection Platform）」の導入が進んでいます。EPPは、マルウェア対策やファイアウォール、デバイス制御などを統合的に提供するセキュリティプラットフォームであり、エンドポイントの防御を強化するための基盤です。

しかし、EPPを導入しただけでは、十分なセキュリティ効果を得ることはできません。EPPが収集するログやアラートを適切に管理・活用するためには、「データ整理」が不可欠です。本記事では、EPP導入後に求められるデータ整理の重要性と、最近のITトレンドとの関係について解説します。

EPPとは？その役割と導入の背景
EPPは、エンドポイントを保護するための統合型セキュリティソリューションです。従来のアンチウイルスに加え、以下のような機能を備えています。

マルウェア・ランサムウェアの検出と駆除

ファイアウォールによる通信制御

USBなど外部デバイスの使用制限

アプリケーション制御とホワイトリスト管理

セキュリティポリシーの一元管理

これらの機能により、EPPはエンドポイントの多層防御を実現し、企業の情報資産を守る役割を果たします。

EPP導入後に浮かび上がる「データ整理」の課題
EPPは、日々膨大な量のログやアラートを生成します。これらの情報を活用することで、インシデントの早期発見や対応が可能になりますが、整理されていない状態では以下のような課題が発生します。

アラートの優先順位が不明で、対応が後手に回る

ログの保存場所や形式がバラバラで、検索や分析に時間がかかる

データの責任者や更新履歴が不明で、対応が属人的になる

セキュリティポリシーと実際の運用が乖離している

こうした課題を解消するには、EPPの運用と並行して、社内のデータ整理を進める必要があります。

データ整理がEPPの効果を最大化する理由
アラートの優先順位付けと対応の迅速化
　端末の重要度や業務影響度に応じてアラートを分類し、対応の優先順位を明確にできます。

ログの可視化と分析の効率化
　ログを時系列や端末別に整理することで、異常な挙動の検出や傾向分析が容易になります。

セキュリティポリシーとの整合性確保
　データの分類や保存ルールを明確にすることで、EPPの制御ポリシーと実際の運用を一致させることができます。

監査・コンプライアンス対応の強化
　アクセス履歴や対応記録が整理されていれば、監査対応や報告書作成がスムーズになります。

最近のITトレンドとEPP・データ整理の融合
ゼロトラストセキュリティとの連携
　「信頼せず、常に検証する」ゼロトラストの考え方とEPPは親和性が高く、データ整理によってアクセス権限や利用状況を明確にすることで、ゼロトラストの実現が加速します。

クラウド型EPPの普及
　SaaS型のEPPが増加しており、拠点や端末の場所を問わず一元管理が可能になっています。これにより、データ整理の重要性がさらに高まっています。

AIによる脅威検知とログ分析
　AIを活用して、EPPのログを分析し、通常と異なる挙動を自動で検出する仕組みが進化しています。これには、整理されたデータが前提となります。

セキュリティオーケストレーションと自動化（SOAR）
　EPPとSOARを連携させることで、アラート対応の自動化やプレイブックによる標準化が進み、整理されたデータがその基盤となります。

実践ステップ：EPP導入後のデータ整理アプローチ
エンドポイント資産の棚卸しと分類
　全社の端末を洗い出し、業務重要度や利用者属性に応じて分類します。

ログとアラートの命名・保存ルールの統一
　EPPが出力するログの命名規則、保存場所、保持期間を統一し、検索性と可視性を高めます。

データカタログと責任体制の整備
　各ログやアラートの定義、管理責任者、対応フローを明記したカタログを整備します。

可視化とダッシュボードの構築
　BIツールやSIEMと連携し、アラートや対応状況をリアルタイムで可視化します。

教育と継続的な改善
　EPP運用とデータ整理のルールを社内で共有し、定期的なレビューと改善を行います。

まとめ：EPPの真価は「整理されたデータ」から生まれる
EPPは、企業のエンドポイントを守るための強力なツールですが、その効果を最大限に引き出すには、整ったデータ基盤が不可欠です。

「どの端末が、どこにあり、誰が使っていて、どんなデータを扱っているか」を明確にし、ITトレンドを活かしながら、EPPとデータ整理を連携させることで、企業はより強固で柔軟なセキュリティ体制を構築できます。

中小企業のEPP活用を支える「データ整理」の重要性：セキュリティと効率を両立するために

サイバー攻撃の脅威は、もはや大企業だけの問題ではありません。中小企業も標的型攻撃やランサムウェアの被害に遭うケースが増えており、エンドポイントのセキュリティ対策が急務となっています。こうした背景から注目されているのが「EPP（Endpoint Protection Platform）」です。

EPPは、ウイルス対策やファイアウォール、デバイス制御などを統合したセキュリティプラットフォームで、PCやスマートフォンなどの端末を守るための基盤となります。しかし、EPPを導入しただけでは十分ではありません。EPPが収集するログやアラートを活用し、実効性のある対策を行うには、「データ整理」が不可欠です。

中小企業におけるEPP導入の現状と課題
中小企業では、IT担当者が少人数または兼任であることが多く、セキュリティ対策に十分な時間や予算を割けないケースが少なくありません。EPPを導入しても、次のような課題が残りがちです。

アラートが多すぎて、どれに対応すべきかわからない

ログの保存場所や形式がバラバラで、分析に時間がかかる

端末やユーザーの情報が整理されておらず、対応が属人的になる

セキュリティポリシーがあっても、現場で活用されていない

こうした状況では、せっかく導入したEPPの効果が十分に発揮されません。

なぜ中小企業に「データ整理」が必要なのか？
EPPは、エンドポイントの「守り」を担う重要なツールですが、その力を引き出すには、社内のデータが整っていることが前提です。中小企業にとって、データ整理はセキュリティ対策を「使えるもの」にするための鍵なのです。

データ整理によって得られる主な効果は以下の通りです。

アラートの優先順位付けが可能に
　どの端末が重要か、どのユーザーがどの業務を担当しているかが明確であれば、アラートの対応優先度を判断しやすくなります。

対応スピードの向上
　ログの保存場所や命名ルールが統一されていれば、インシデント発生時の初動対応が迅速になります。

属人化の防止
　データの管理責任者や更新履歴が明確であれば、担当者が変わっても対応が継続できます。

コストとリスクの最適化
　必要なデータだけを効率よく管理することで、ストレージや運用コストを抑えつつ、リスクを最小限にできます。

最近のITトレンドと中小企業のEPP運用
クラウド型EPPの普及
　初期投資を抑え、月額課金で利用できるクラウド型EPP（例：Microsoft Defender for Business、Trend Micro Apex One SaaSなど）が増えており、中小企業でも導入しやすくなっています。

AIによる脅威検知とログ分析
　AIを活用して、EPPのログを分析し、通常と異なる挙動を自動で検出する仕組みが進化しています。これには、整理されたデータが前提となります。

ノーコードツールによる自動化
　ZapierやPower Automateなどのノーコードツールを使えば、ログの整理や通知の自動化が可能になり、運用負荷を軽減できます。

ゼロトラストの考え方の浸透
　「信頼せず、常に検証する」ゼロトラストの考え方が中小企業にも広がっており、EPPとデータ整理の連携がますます重要になっています。

実践ステップ：中小企業のためのデータ整理とEPP活用
端末とユーザーの棚卸し
　社内のPC、スマートフォン、タブレットなどを洗い出し、使用者や用途を明確にします。

ログとアラートの分類と保存ルールの策定
　EPPが出力するログを「重要」「要確認」「参考」などに分類し、保存期間や保存場所のルールを定めます。

命名規則とフォルダ構成の統一
　ログファイルやレポートの命名ルールを統一し、検索性と可視性を高めます。

対応フローと責任者の明確化
　アラート発生時の対応手順と担当者を明確にし、属人化を防ぎます。

教育と継続的な見直し
　EPPの使い方やデータ整理のルールを社内で共有し、定期的に見直して改善を図ります。

まとめ：中小企業のセキュリティは「整ったデータ」から始まる
中小企業にとって、EPPは限られたリソースでも高度なセキュリティを実現できる頼れるツールです。しかし、その真価を発揮するには、日々の「データ整理」が欠かせません。

「どの端末が、どこにあり、誰が使っていて、どんなデータを扱っているか」を明確にし、ITトレンドを活かしながら、EPPとデータ整理を連携させることで、セキュリティと業務効率を両立した運用が実現できます。

大企業のEPP運用を支える「データ整理」の戦略的重要性：高度化する脅威に備える情報基盤の整備

サイバー攻撃の巧妙化と標的型攻撃の増加により、大企業ではエンドポイントセキュリティの強化が急務となっています。従来のアンチウイルスでは対応しきれない脅威に対抗するため、多くの企業が「EPP（Endpoint Protection Platform）」を導入しています。

EPPは、マルウェア対策、ファイアウォール、デバイス制御などを統合的に提供するセキュリティプラットフォームであり、エンドポイントの防御を多層的に支える重要な基盤です。しかし、EPPの導入だけでは十分ではありません。EPPが収集する膨大なログやアラートを活用し、迅速かつ的確な対応を行うためには、「データ整理」が不可欠です。

大企業におけるEPP導入の背景と課題
大企業では、数千〜数万台規模のエンドポイントが存在し、拠点や部門も多岐にわたります。加えて、テレワークやBYOD（私物端末の業務利用）の普及により、セキュリティ管理の難易度は年々高まっています。

EPPの導入により、以下のような機能が実現されます。

マルウェアやランサムウェアのリアルタイム検知と駆除

ファイアウォールによる通信制御

外部デバイスの使用制限と制御

セキュリティポリシーの一元管理

ログの長期保存と監査対応の支援

しかし、導入後には次のような課題が浮上します。

アラートが膨大で、対応の優先順位がつけられない

ログの保存形式や命名規則が統一されておらず、分析に時間がかかる

データの所在や責任者が不明で、対応が属人的になる

複数のEPP製品やSIEM、SOARとの連携が複雑化している

なぜ大企業に「データ整理」が不可欠なのか？
EPPは、セキュリティの「目」として機能しますが、その視界を明瞭に保つには、社内のデータが整っていることが前提です。特に大企業では、データ量・システム数・関係者が多いため、整理されていない情報は即座に混乱を招きます。

データ整理によって得られる主な効果は以下の通りです。

アラートの優先順位付けと対応の迅速化
　端末の重要度や業務影響度に応じてアラートを分類し、対応の優先順位を明確にできます。

フォレンジック分析の精度向上
　時系列や端末別に整理されたログがあれば、攻撃の経路や影響範囲を正確に把握できます。

監査・コンプライアンス対応の効率化
　アクセス履歴や対応記録が整理されていれば、監査対応や報告書作成がスムーズになります。

セキュリティ運用の標準化と自動化
　整理されたデータをもとに、SOARやXDRとの連携による自動対応が実現しやすくなります。

最近のITトレンドとEPP・データ整理の融合
ゼロトラストセキュリティとの連携
　「信頼せず、常に検証する」ゼロトラストの考え方とEPPは親和性が高く、データ整理によってアクセス権限や利用状況を明確にすることで、ゼロトラストの実現が加速します。

クラウド型EPPの普及
　SaaS型のEPPが増加しており、拠点や端末の場所を問わず一元管理が可能になっています。これにより、データ整理の重要性がさらに高まっています。

AIによる脅威検知とログ分析
　AIを活用して、EPPのログを分析し、通常と異なる挙動を自動で検出する仕組みが進化しています。これには、整理されたデータが前提となります。

セキュリティオーケストレーションと自動化（SOAR）
　EPPとSOARを連携させることで、アラート対応の自動化やプレイブックによる標準化が進み、整理されたデータがその基盤となります。

実践ステップ：大企業におけるEPPとデータ整理の連携
エンドポイント資産の棚卸しと分類
　全社の端末を洗い出し、業務重要度や利用者属性に応じて分類します。

ログとアラートの命名・保存ルールの統一
　EPPが出力するログの命名規則、保存場所、保持期間を統一し、検索性と可視性を高めます。

データカタログと責任体制の整備
　各ログやアラートの定義、管理責任者、対応フローを明記したカタログを整備します。

可視化とダッシュボードの構築
　BIツールやSIEMと連携し、アラートや対応状況をリアルタイムで可視化します。

教育と継続的な改善
　EPP運用とデータ整理のルールを社内で共有し、定期的なレビューと改善を行います。

まとめ：EPPの真価は「整理されたデータ」から生まれる
EPPは、企業のエンドポイントを守るための強力なツールですが、その効果を最大限に引き出すには、整ったデータ基盤が不可欠です。

「どの端末が、どこにあり、誰が使っていて、どんなデータを扱っているか」を明確にし、ITトレンドを活かしながら、EPPとデータ整理を連携させることで、大企業はより強固で柔軟なセキュリティ体制を構築できます。

製造業のEPP活用を支える「データ整理」の重要性：現場とITをつなぐセキュリティ基盤の整備

製造業では、スマートファクトリー化やIoTの導入が進み、工場内外のあらゆる機器がネットワークにつながる時代を迎えています。これに伴い、サイバー攻撃のリスクも高まり、エンドポイントのセキュリティ対策がこれまで以上に重要になっています。

こうした背景から、製造業でも「EPP（Endpoint Protection Platform）」の導入が進んでいます。EPPは、マルウェア対策やファイアウォール、デバイス制御などを統合的に提供するセキュリティプラットフォームであり、製造現場の端末や制御機器を守るための基盤です。

しかし、EPPを導入するだけでは、十分なセキュリティ効果を得ることはできません。EPPが収集するログやアラートを活用し、迅速かつ的確な対応を行うためには、「データ整理」が不可欠です。

製造業におけるEPP導入の背景と課題
製造業では、設計・開発部門のPCから、工場内の制御端末、IoTセンサー、ロボットまで、さまざまなエンドポイントが存在します。これらの機器は、業務の中核を担う一方で、セキュリティの盲点にもなりがちです。

EPPの導入により、以下のような機能が実現されます。

マルウェアやランサムウェアのリアルタイム検知と駆除

ファイアウォールによる通信制御

USBメモリなど外部デバイスの使用制限

セキュリティポリシーの一元管理

ログの長期保存と監査対応の支援

しかし、導入後には次のような課題が浮上します。

OT（制御系）とIT（情報系）のデータが分断されており、統合的な管理が難しい

アラートが多すぎて、現場での対応が追いつかない

ログの保存形式や命名規則が統一されておらず、分析に時間がかかる

データの所在や責任者が不明で、トラブル時の対応が属人的になる

なぜ製造業に「データ整理」が不可欠なのか？
製造業では、日々の生産活動の中で膨大なデータが生成されます。EPPが収集するセキュリティ関連のデータも例外ではなく、これらを整理・活用することで、セキュリティと生産性の両立が可能になります。

データ整理によって得られる主な効果は以下の通りです。

アラートの優先順位付けと対応の迅速化
　設備の重要度や生産ラインへの影響度に応じてアラートを分類し、対応の優先順位を明確にできます。

フォレンジック分析の精度向上
　時系列や設備別に整理されたログがあれば、攻撃の経路や影響範囲を正確に把握できます。

監査・コンプライアンス対応の効率化
　アクセス履歴や対応記録が整理されていれば、品質監査や情報セキュリティ監査への対応がスムーズになります。

セキュリティ運用の標準化と自動化
　整理されたデータをもとに、SOARやXDRとの連携による自動対応が実現しやすくなります。

最近のITトレンドと製造業のEPP運用
スマートファクトリーとゼロトラストの融合
　スマートファクトリーでは、あらゆる機器がネットワークにつながるため、「信頼せず、常に検証する」ゼロトラストの考え方が重要になります。EPPとデータ整理の連携がその実現を支えます。

クラウド型EPPの導入拡大
　製造業でも、クラウド型EPPの導入が進んでおり、複数拠点や海外工場を含む一元管理が可能になっています。

AIによる異常検知と予測保全
　AIを活用して、EPPのログを分析し、通常と異なる挙動を自動で検出する仕組みが進化しています。これには、整理されたデータが前提となります。

OTとITの統合管理
　OTとITのセキュリティを一体的に管理する動きが加速しており、データ整理によって両者の橋渡しが可能になります。

実践ステップ：製造業におけるEPPとデータ整理の連携
設備・端末の棚卸しと分類
　工場内外の端末や機器を洗い出し、業務重要度やネットワーク接続状況に応じて分類します。

ログとアラートの命名・保存ルールの統一
　EPPが出力するログの命名規則、保存場所、保持期間を統一し、検索性と可視性を高めます。

データカタログと責任体制の整備
　各ログやアラートの定義、管理責任者、対応フローを明記したカタログを整備します。

可視化とダッシュボードの構築
　BIツールやSIEMと連携し、アラートや対応状況をリアルタイムで可視化します。

教育と継続的な改善
　EPP運用とデータ整理のルールを現場と共有し、定期的なレビューと改善を行います。

まとめ：製造業のEPP運用は「整理されたデータ」から始まる
製造業におけるEPPは、ITとOTの両面からエンドポイントを守るための重要なツールです。しかし、その効果を最大限に引き出すには、整ったデータ基盤が不可欠です。

「どの端末が、どこにあり、誰が使っていて、どんなデータを扱っているか」を明確にし、ITトレンドを活かしながら、EPPとデータ整理を連携させることで、製造業はより強固で柔軟なセキュリティ体制を構築できます。

非製造業のEPP活用を支える「データ整理」の重要性：情報中心の業務にこそ求められるセキュリティ基盤

近年、非製造業においてもサイバー攻撃のリスクが急速に高まっています。金融、医療、教育、サービス、小売など、情報を扱う業種では、顧客データや業務情報が攻撃対象となるケースが増えており、エンドポイントのセキュリティ対策が不可欠です。

こうした背景から、非製造業でも「EPP（Endpoint Protection Platform）」の導入が進んでいます。EPPは、マルウェア対策、ファイアウォール、デバイス制御などを統合的に提供するセキュリティプラットフォームであり、PCやスマートデバイスなどの端末を守るための基盤です。

しかし、EPPを導入しただけでは十分な効果は得られません。EPPが収集するログやアラートを活用し、迅速かつ的確な対応を行うためには、「データ整理」が不可欠です。

非製造業におけるEPP導入の背景と課題
非製造業では、業務の多くが「情報のやり取り」によって成り立っています。顧客対応、契約管理、教育コンテンツの提供、医療記録の管理など、日々の業務で多くのデータが生成・共有されています。

EPPの導入により、以下のような機能が実現されます。

マルウェアやランサムウェアのリアルタイム検知と駆除

ファイアウォールによる通信制御

USBメモリなど外部デバイスの使用制限

セキュリティポリシーの一元管理

ログの長期保存と監査対応の支援

しかし、導入後には次のような課題が浮上します。

アラートが多すぎて、どれに対応すべきか判断が難しい

ログの保存場所や形式がバラバラで、検索や分析に時間がかかる

データの責任者や更新履歴が不明で、対応が属人的になる

セキュリティポリシーと実際の運用が乖離している

なぜ非製造業に「データ整理」が不可欠なのか？
非製造業では、製品よりも「情報」そのものが価値の中心です。そのため、情報の整備状況が業務の質やスピード、そしてセキュリティの強度に直結します。

データ整理によって得られる主な効果は以下の通りです。

アラートの優先順位付けと対応の迅速化
　端末の重要度や業務影響度に応じてアラートを分類し、対応の優先順位を明確にできます。

ログの可視化と分析の効率化
　ログを時系列や端末別に整理することで、異常な挙動の検出や傾向分析が容易になります。

監査・コンプライアンス対応の強化
　アクセス履歴や対応記録が整理されていれば、個人情報保護法や業界規制への対応がスムーズになります。

セキュリティ運用の標準化と自動化
　整理されたデータをもとに、SOARやXDRとの連携による自動対応が実現しやすくなります。

最近のITトレンドと非製造業のEPP運用
ゼロトラストセキュリティとの連携
　「信頼せず、常に検証する」ゼロトラストの考え方が非製造業にも広がっており、EPPとデータ整理の連携がその実現を支えます。

クラウド型EPPの普及
　SaaS型のEPPが増加しており、拠点や端末の場所を問わず一元管理が可能になっています。これにより、データ整理の重要性がさらに高まっています。

AIによる脅威検知とログ分析
　AIを活用して、EPPのログを分析し、通常と異なる挙動を自動で検出する仕組みが進化しています。これには、整理されたデータが前提となります。

ノーコード／ローコードによる運用効率化
　非エンジニアでもログの整理や通知の自動化ができるツールが増え、現場主導でのセキュリティ運用が可能になっています。

実践ステップ：非製造業におけるEPPとデータ整理の連携
端末とユーザーの棚卸しと分類
　社内のPC、スマートフォン、タブレットなどを洗い出し、使用者や業務内容に応じて分類します。

ログとアラートの命名・保存ルールの統一
　EPPが出力するログの命名規則、保存場所、保持期間を統一し、検索性と可視性を高めます。

データカタログと責任体制の整備
　各ログやアラートの定義、管理責任者、対応フローを明記したカタログを整備します。

可視化とダッシュボードの構築
　BIツールやSIEMと連携し、アラートや対応状況をリアルタイムで可視化します。

教育と継続的な改善
　EPP運用とデータ整理のルールを社内で共有し、定期的なレビューと改善を行います。

まとめ：非製造業のEPP運用は「整理されたデータ」から始まる
非製造業におけるEPPは、情報資産を守るための中核的なツールです。しかし、その効果を最大限に引き出すには、整ったデータ基盤が不可欠です。

「どの端末が、どこにあり、誰が使っていて、どんなデータを扱っているか」を明確にし、ITトレンドを活かしながら、EPPとデータ整理を連携させることで、非製造業はより強固で柔軟なセキュリティ体制を構築できます。