急成長する建設DX（建設Tech）市場への注目
建設DX（デジタルトランスフォーメーション）または建設Techは、建設業界の効率性や生産性を大幅に向上させるために、デジタル技術を導入する取り組みです。具体的には、BIM（ビルディングインフォメーションモデリング）、IoT、AI、ドローン、ロボット、遠隔操作、AR/VR、3Dプリンターなどの先端技術を活用して、設計、施工、運用管理といったプロセス全体を最適化します。また、ERPや調達支援といった業務システムのデジタル化も含まれ、これらの技術は建設プロジェクト全体の効率化を支えています。
現在の建設DX市場は急速な成長を遂げており、政府のデジタル化推進政策やテクノロジーの進化によって、今後さらに市場が拡大する見込みです。データコンサルタントの視点から見ると、建設業界は他業界に比べてDXの進展が遅れている部分もありますが、それだけに新たな成長ポテンシャルが高く、企業にとっては今がビジネスチャンスの時期と言えます。
IT企業が建設DX市場に参入するための戦略
建設DX市場に参入を検討するIT企業にとって、いくつかの重要なポイントがあります。
なぜ建設DXが必要なのか？
建設業界では、人手不足やコスト圧縮、工期短縮、品質向上といった課題が存在しており、これらを解決するためにデジタル技術を活用することが急務となっています。建設DXは、これらの問題を克服し、業界全体の生産性を向上させるカギとなるのです。
建設DXとは何か？
建設DXは、単なる技術の導入ではなく、業務プロセス全体のデジタル化を目指す戦略的な変革です。データコンサルタントの役割は、技術導入だけでなく、現場でのデータ活用を支援し、意思決定をデータ駆動型に変えていくプロセス全体をサポートすることにあります。
求められる技術とは？
BIM（ビルディングインフォメーションモデリング）: 設計から運用までの建物ライフサイクルを統合的に管理するための基盤技術。
IoT: 建設現場の設備や機械をネットワーク化し、リアルタイムでデータを収集・分析することで効率化を実現。
AI: 作業自動化やリスク管理、プロジェクト進捗の予測をサポートする。
ドローン: 測量や監視業務に活用され、現場の可視化を容易にする。
ロボットおよび遠隔操作: 作業の自動化や遠隔地での操作により安全性や効率性を高める。
AR/VR: 設計のシミュレーションやトレーニングに活用され、現実と仮想空間を統合した業務支援を提供。
3Dプリンター: 素材の効率的な活用や建設プロセスの大幅な短縮を可能にする技術。
業務システムと調達支援: ERPなどのシステムと連携し、プロジェクト全体の効率化とコスト管理を実現。
データとセキュリティの重要性
建設DXでは、現場で生成される膨大なデータをいかに活用するかが成功のカギとなります。しかし同時に、セキュリティ面での課題も増大します。データコンサルタントは、データの統合・可視化とともに、セキュリティ対策を講じることで、企業の競争力強化を支援します。
IT企業が建設DX市場に参入する際には、これらの技術や課題を理解し、顧客のニーズに応じたソリューションを提供することが求められます。市場の急成長に合わせて、デジタル技術を駆使し、建設業界におけるビジネスチャンスを最大限に活用する戦略が必要です。
このように、建設DXの市場成長やIT企業が市場参入する際のポイントを明確に示しました。また、データ活用とセキュリティの重要性に焦点を当て、コンサルタントの視点を加えています。
DX推進の目的や課題に焦点を当て、解決策の提案を含めたアプローチした案です。
DX推進に伴うドキュメント処理の課題と解決策
DXやペーパーレス化が進む中、受発注や申請業務を扱う部門では、依然として大量の書類や帳票の処理が求められており、手入力作業に多くの時間と労力を費やしています。不定形な帳票や伝票、判読が難しい書類など、現場での入力作業が避けられない場面が多く、業務効率化のボトルネックとなっている状況です。
改正電帳法に伴う電子保存の対応とその課題
改正電帳法の施行により、紙ベースの書類の電子保存が義務化され、デジタルアーカイブの必要性が増しています。しかし、複合機によるスキャン精度や速度の限界が明らかになっており、単なる保存作業に多大な時間を要している企業が多いのが現状です。その結果、書類の分類や処理、さらにはデータ分析に手が回らないという問題が顕在化しています。
データセキュリティの新たな課題
さらに、電子保存された取引情報や個人情報を含む文書データのセキュリティが重要課題となっています。特に、ネットワークを経由した複合機によるデータ保存にはリスクが伴うため、クラウド上でのセキュリティ対策だけでなく、オンプレミス環境の導入を検討する必要性が増しています。
真のDX推進に向けて
DXは単なる技術導入ではなく、業務効率の向上やレガシーシステムからの脱却を目指したプロセス改善、さらに新たなビジネスモデルの創出を通じて、競争力を高めることを目的としています。ドキュメント処理においても、AIやRPAを活用し、自動化とデータの有効活用を推進することで、手作業の削減と業務全体の最適化が可能です。データコンサルタントとしては、プロセス全体の可視化を図り、最適なソリューションを導入し、組織全体のDX推進に貢献することが重要です。
このように、課題を明確にし、その解決に向けた具体的なアプローチや技術の提案を行うことで、クライアントにとって価値ある提言を提供できます。
DX推進で必要な対応策
DX（デジタルトランスフォーメーション）の本質は、単なる技術導入ではなく、自社業務に革新をもたらし、競争力を強化することにあります。これを実現するためには、単に業務をシステムに置き換えるのではなく、課題解決に直結したソリューションの導入が重要です。適切なシステムを導入することで、業務効率の向上やレガシーシステムからの脱却が可能となり、最終的に市場での競合優位性を確保できます。
システム導入における一般的な課題
多くの企業では、業務課題に対応するシステムが複数存在するにもかかわらず、システム導入時に「業務をシステムに合わせる」形になってしまうケースが多く見られます。このアプローチでは、一時的な効率化は達成できるものの、長期的には非効率が再発し、結果的に導入前のフローに戻ることが少なくありません。システムが企業の業務プロセスに完全にフィットしないことが原因で、DXの本来の目的が達成されないリスクが生じています。
国内ラボ型開発の重要性と柔軟性
こうした問題を回避し、DXの真の目標を達成するためには、自社の業務に最適化されたシステムの構築が不可欠です。リソースやノウハウが不足している企業にとって、「国内ラボ型開発」サービスは、状況に応じた柔軟な体制構築が可能なソリューションとして特に有効です。
国内ラボ型開発の主な特長として、以下が挙げられます：
柔軟な体制構築：プロジェクトの進行状況や要件変更に応じて、必要なスキルを持つ技術者が適時対応する体制が整えられます。これにより、仕様変更やスケジュールの調整が必要になった際にも迅速に対応可能です。
一貫したコミュニケーション：開発責任者に要件を伝えるだけで、チーム全体に反映され、開発の進捗が確実に管理されます。また、日本国内での運営により、顧客との密なコミュニケーションが可能で、曖昧な要望にも柔軟に対応できます。
DX推進のための適切なソリューション選択
本当に自社にフィットするDXを推進するには、業務プロセスに最適なシステム構築が不可欠です。特に、システムの改善やリソース不足に直面している企業に対して、国内ラボ型開発は強力な支援策となります。これにより、柔軟性とコミュニケーションの質を保ちながら、企業のDX推進を加速させることが可能です。
ここでは、DXの課題に対する具体的な解決策と、国内ラボ型開発の利点を提示しています。企業が直面するリソースやノウハウ不足の課題に焦点を当てつつ、柔軟な開発プロセスの重要性を強調しました。
なぜ日本ではデータ主導のDXが加速しないのか？
日本の企業において、データを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みは、欧米企業と比較して遅れていると指摘されています。この遅れの背後には、技術的および組織的な課題が複数存在しています。特に、データ管理の分断とデータ品質に関する問題が、全社的なデータ活用の障壁となっています。
部門をまたいだデータ連携とデータ品質の課題
データを基盤としたDXを推進する上で、日本企業が直面する主な課題は、部門間でのデータ連携の不備とデータ品質の低さです。
データ連携の障壁：多くの企業では、各部門が独自のシステムやデータ管理プロセスを採用しており、これがデータの統合を阻害しています。部門間のサイロ化したシステムでは、データの共有や連携が容易ではなく、企業全体で統一されたデータ戦略を実施することが困難です。
データ品質の問題：さらに、データ形式の不統一、重複、欠損データや入力ミスなど、データそのものの品質に関する問題も深刻です。このような不整合データは、適切な分析に使用する前にデータクレンジングなどの時間とコストを要するため、データ活用のスピードが遅くなります。
データ連携基盤構築の重要なポイント
データ主導のDXを成功させるためには、将来的な拡張性を見据えたデータ連携基盤の構築が必要不可欠です。これには、以下の3つのポイントが挙げられます：
データ統合の自動化と標準化：部門ごとのデータ形式の違いを解消し、全社的に標準化されたデータフォーマットとAPIを導入することで、データ連携をスムーズにします。これには、ETL（Extract, Transform, Load）ツールやiPaaS（Integration Platform as a Service）などの自動化ツールの活用が効果的です。
データガバナンスの強化：データ品質を維持するためには、データガバナンスのルールを厳格に定め、入力エラーや不整合データの発生を未然に防ぐ仕組みが必要です。データ管理の自動チェック機能を備えたソリューションを導入することが効果的です。
クラウド基盤の活用：データの拡張性と可用性を確保するためには、クラウドプラットフォームを活用したデータ管理が有効です。クラウドベースのデータウェアハウスやデータレイクは、複数部門からのデータを柔軟に統合し、リアルタイムでの分析が可能です。
事例を通じて学ぶデータ活用戦略
これらのポイントに基づいて、実際に企業がどのようにしてデータ連携基盤を構築し、全社的なデータ活用を進めているかについて、具体的な事例を交えて紹介します。データ品質の向上と、効率的なデータ連携基盤の構築が、企業の競争力強化にどのように寄与するかを解説し、貴社のDX推進を支援します。
このように具体的な課題の特定と、技術的な解決策を提案する形に変更することで、コンサルティングの視点からより実践的なアプローチを提供する内容に仕上げました。
1: DXにおけるデータ管理の新たな課題を明確化
DX推進に伴うデータ管理の課題の顕在化
多くの企業がICTを活用して業務の効率化やビジネスの変革を目指す「デジタルトランスフォーメーション (DX)」に取り組んでいますが、同時にデータ管理の複雑化やセキュリティリスクの増大といった新たな課題に直面しています。これにより、データの一元管理や統合的な活用が難しくなり、DXの進捗が阻害されるケースが増えています。
2: 製造業におけるデータ管理の複雑化
製造業におけるデータ量の増加と管理の煩雑化
製造業においても、働き方改革の一環としてシームレスなコミュニケーションツールや製造現場向けのプロジェクト管理ツールが導入され、これにより生成されるデータの量が急増しています。これらのデータを適切に保管・共有するための仕組みが整備されていない場合、業務効率の低下やセキュリティリスクの増大が課題となります。
3: データ管理の課題整理と解決策の提示
データ管理の現状と解決策の提示
企業が直面しているデジタルデータの管理や共有に関する課題を整理し、データコンサルタントの視点から、効率的なデータ管理を実現するための解決策を提供します。適切なデータガバナンスとセキュリティ強化のための具体的なアプローチを探ります。
4: 分散と重複がDXの進展を妨げる要因
ツールの分散とデータ重複がDXの推進を阻害
多くの企業がさまざまなICTソリューションを導入していますが、これらのツールは業務に特化している反面、ツール間のデータ統合や管理が不十分なケースが多く見られます。データの分散や重複が業務効率化を妨げ、DXの進展を遅らせる主な要因となっています。
5: メールやチャットなどの共有ツールの煩雑さ
複数の共有ツールによるデータ分散と煩雑化の問題
多くの企業では、メール、チャット、プロジェクト管理ツール、営業支援ツールなど、さまざまな共有ツールが導入されています。しかし、これらのツールの増加に伴い、情報が分散し、データの一元管理が困難になることで、効率的な業務運営に支障をきたしています。
6: 情報共有の課題とその影響
メールによる情報共有の限界とセキュリティリスク
社内外とのファイル共有にはメールが依然として広く利用されていますが、誤送信による情報漏えいのリスクや、送信可能なデータ容量の制約がDX推進の妨げとなっています。データ容量の大きいファイルを共有する際には、別途クラウドサービスを利用する必要が生じ、作業の煩雑さが増しています。
7: チャットツールやプロジェクト管理ツールの影響
複数ツールによる情報分散と一元管理の課題
チャットアプリケーションやタスク管理ツール、営業支援ツールなどの導入により、コミュニケーションと業務管理は効率化されましたが、これらのツール間でのデータ共有や連携が十分でない場合、情報が分散し、一元管理が難しくなります。データの追跡が困難となり、業務効率の低下や無駄な時間が発生する原因となります。
8: 解決策の導入に向けたヒント
データの追跡困難による業務負担の増大
ツール間でのデータ分散によって、必要なファイルや情報を追跡する際に、どのツールで、いつ、どの形式で送られたのかを確認する手間が発生します。これにより、業務効率が低下し、特にプロジェクト進行の遅延やデータの冗長化が問題となります。企業にとっては、データ管理プロセスの統合が急務となっています。
DX推進に伴い、企業はICTツールの分散管理やデータの重複に直面しています。データコンサルタントの視点では、これらの課題を解決するために、統合的なデータ管理ソリューションの導入や、データガバナンスの強化が不可欠です。
デジタルトランスフォーメーションにおけるIT関連の優先事項
デジタルトランスフォーメーションの成功には、以下のIT関連の優先事項が不可欠です。これらの要素は、効率的な業務運営を実現し、データを活用した意思決定を促進するための基盤を形成します。
システム、ネットワーク、インフラの信頼性向上
業務継続性を確保し、ダウンタイムや障害を最小限に抑えることが重要です。信頼性の高いインフラは、データ処理の効率化や、組織全体での情報の流れをスムーズにします。
レガシーテクノロジーのリフレッシュとビジネスサポートシステムの向上
老朽化したシステムの刷新と、最新技術の導入により、業務プロセスが最適化され、柔軟かつスケーラブルなインフラを実現できます。この変革により、組織はより迅速なデータ活用が可能となります。
インフラのスケーラビリティとフレキシビリティ向上
変化するビジネスニーズに対応するため、インフラの柔軟性と拡張性は欠かせません。これにより、将来的な需要増加にもスムーズに対応でき、データ活用の幅が広がります。
リスク管理とサイバーセキュリティの強化
最新のサイバー脅威に対応し、事前にリスクを緩和するセキュリティ管理の重要性が増しています。データ漏洩やシステム侵害を防ぐために、堅牢なセキュリティ対策が必要です。
自動化推進による手作業プロセスの削減
自動化技術を導入することで、従業員の作業負荷を軽減し、手作業のエラーや非効率性を排除します。これにより、データ処理や分析が高速化し、意思決定プロセスも迅速化します。
ワーカー・イネーブルメントと協働システムの導入
より効率的な協働を実現するため、社員がデータにアクセスしやすくするシステムを整備します。これにより、チーム間の連携が強化され、データに基づいた意思決定が促進されます。
データの豊富化と意思決定の質向上
より多くの情報に基づいた意思決定を行うためには、ソースデータの充実が不可欠です。信頼性の高いデータ基盤を構築することで、分析精度を向上させ、戦略的な意思決定をサポートします。
マルチクラウド・プラットフォームのサポート
ビジネスアプリケーションの柔軟な運用を可能にするために、マルチクラウド環境のサポートが求められます。これにより、データアクセスのスピードが向上し、複数のシステム間でのデータ統合も容易になります。
社内リソースやスキルへの依存低減
クラウドサービスや自動化技術の活用により、社内の特定スキルやリソースに依存するリスクが軽減されます。これにより、より柔軟な作業環境が実現し、業務効率も向上します。
基盤となる3つの柱：信頼性、スケーラビリティ、自動化
これらのIT優先事項は、デジタルトランスフォーメーションにおける「信頼性の向上」「インフラのスケーラビリティ」「自動化の推進」という3つの柱に支えられています。この3つの要素は、どれが欠けても全体のシステムが不安定になり、データ駆動型の意思決定や効率化が進まなくなる可能性があります。
例えば、英国のある家具メーカーでは、デジタルトランスフォーメーションを通じて物流と納品プロセスの最適化を実現しました。ダイナミックな経路選択とスケジューリングの導入により、突発的な出来事が発生しても、ドライバーは指定された時間内に納品を完了できるようになりました。このプロセスの自動化と最適化により、業務効率が向上し、顧客満足度も大幅に向上しました。これこそが、信頼性、スケーラビリティ、自動化の統合的な効果の例と言えます。
デジタルビジネスのトランスフォーメーションにおける4つの柱
デジタルビジネスのトランスフォーメーションは、データ駆動型のイノベーションを基盤とし、業務プロセスとワークフローの再構築によって推進されます。企業がいかに効率的で柔軟なデータ運用を取り入れるかが、成功の鍵となります。以下の4本の柱は、データ活用を通じたトランスフォーメーションを支える要素です。
1. 運用効率の向上
運用効率の向上は、コスト削減と業務の迅速化を実現しますが、単なるプロセスの効率化に留まりません。真のイノベーションは、データと技術を駆使し、従来の非効率なプロセスを根本的に見直し、新しいアプローチを創出することにあります。たとえば、デジタル統合システムを活用することで、複数部門にまたがる受注プロセスが自動化され、従来の数日や数週間の待ち時間を排除し、リアルタイムで顧客にサービスを提供できるようになります。これにより、運用データの収集と分析が進み、さらなる改善の機会が生まれます。
2. 優れたカスタマーエクスペリエンスの提供
優れたカスタマーエクスペリエンス（CX）は、顧客志向のビジネス戦略において中心的な目標です。デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、顧客データを基にした洞察が不可欠です。顧客を維持する方が新規顧客獲得よりコスト効率が高いため、データ分析に基づいた顧客維持戦略の構築が重要です。顧客とのインタラクションを詳細に分析し、どのタッチポイントでエクスペリエンスを向上させられるかを明らかにすることが、ビジネスの競争力を高めます。事実、デジタルリーダー企業の45%がカスタマーエクスペリエンスの向上に注力しており、成功を収めたリテール業者やエンターテインメント企業では、顧客との最初の接点からフォローアップまでを一貫して最適化しています。
3. データ駆動型の意思決定
トランスフォーメーションの過程で集積されるデータは、意思決定を高度化するための基盤となります。リアルタイムのデータ分析により、ビジネスの状況に応じて迅速に対応し、予測分析やAIを活用して未来の需要やトレンドを見極めることが可能になります。これにより、意思決定のスピードと正確性が飛躍的に向上します。
4. リスク管理の強化
デジタルトランスフォーメーションにおいては、セキュリティとリスク管理の強化も重要な柱です。組織がよりデジタル化され、データの取扱いが複雑化する中で、情報漏洩やサイバー攻撃のリスクは増大しています。高度なデータセキュリティ対策を導入し、サイバーリスクを低減することが不可欠です。例えば、最新のセキュリティ技術を活用することで、リアルタイムで脅威を検知し迅速に対応することができ、リスクの発生を未然に防ぐことができます。
デジタルトランスフォーメーションにおける4つの柱—運用効率、カスタマーエクスペリエンス、データ駆動型の意思決定、リスク管理—は、組織が競争力を維持しつつ、柔軟で効率的なビジネス運営を実現するための基盤です。これらの柱を支えるデータと技術の活用は、業務プロセスの再設計や新しいビジネスモデルの創出を可能にし、企業全体のトランスフォーメーションを加速させます。
データ駆動型組織によるトランスフォーメーションの成功要因
デジタルトランスフォーメーションを成功させる組織の特徴は、データ駆動型の意思決定に基づいてビジネスを推進している点にあります。調査対象の34%の企業が、データ駆動型の意思決定がビジネスの成功を決定づける要素だったと答えています。成功を収める組織は、データの収集、分析、そしてその結果に基づいた行動をトランスフォーメーション全体で徹底して行います。
データの役割とKPIの測定
データは、設定したKPI（重要業績評価指標）に対する達成状況を計測し、継続的な改善に必要な変化を特定するために活用されます。データの収集・分析によって、現状の業務パフォーマンスが可視化され、潜在的な問題が浮き彫りにされます。これにより、組織は効率を最大化するための戦略を最適化しやすくなります。たとえば、クラウドサービスを導入する際には、オンプレミスとのワークロードのコスト差異を定期的にモニタリングし、ITリソースが過剰に費やされないようにすることが重要です。
柔軟性の確保とAPIファーストアプローチ
デジタルトランスフォーメーションにおける成功のカギは、ITの柔軟性にあります。単に迅速に対応するだけではなく、ITシステムは今後の拡張性を見据えて設計されるべきです。特に「APIファースト」や「インテグレーションファースト」のアプローチが求められます。これにより、他のビジネス部門が新たなシステムを柔軟に導入でき、既存のシステムやサービスとの連携が容易になります。モノリス型のアプリケーションが、マイクロサービス化によって拡張性や信頼性を高めているように、将来のデジタルビジネスも、他のデータソースを活用してさらなるデータの再利用やワークフローの最適化が実現されるでしょう。
プロフェッショナルサービスの重要性
デジタルトランスフォーメーションプロジェクトは非常に広範囲に及ぶため、プロフェッショナルサービスの利用が成功の重要な要素です。各ステップにおいて専門的なアドバイスを提供するコンサルティングやプロフェッショナルサービスの提供者を活用することは、デジタル文化を組織全体に浸透させ、学習と適応を加速させる役割を果たします。多くのケースでは、マネージドサービス、クラウドプロバイダ、システムインテグレーター、ビジネスプロセスコンサルタントなど、複数の専門分野をカバーするプロフェッショナルサービスが有効です。
サービスプロバイダの選定と最新トレンドの導入
サービスプロバイダの選定は、特に重要です。マルチクラウド環境、ビッグデータ分析、インテリジェントオートメーションソフトウェア、IoT（モノのインターネット）といった最新のトレンドが、ビジネスアプリケーションの進化を促し、ITインフラとその役割が今後さらに大きくなるからです。これらの技術を適切に導入し、システム全体がシームレスに連携することによって、デジタル化されたビジネス環境での競争力が高まります。
データ駆動型のアプローチを核としたデジタルトランスフォーメーションは、ビジネスの効率化と持続的な成長を実現する上で不可欠です。KPIの測定、柔軟なITインフラ、そして外部の専門家との連携を通じて、変革のスピードを高めることが可能になります。企業は、これらの要素を統合することで、将来的な競争優位性を確保し、急速に変化するデジタル市場に対応する準備を整えることができます。
1. 問題提起と背景の明確化
デジタルトランスフォーメーション（DX）について、一般的な問題を漠然と述べているので、具体的にどのような「差異」や「阻害要因」が存在するのかをはっきりさせ、よりデータ主導の視点から説明します。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進捗度によって、イノベーション能力向上の目標に対するアプローチに顕著な違いが見られました。特に、デジタル先進企業の37%が、DXを推進する主要な目的として「イノベーション能力の向上」を挙げていますが、初期段階の組織ではその割合は26%にとどまっています。
2. データの強調と要因の説明
次に、デジタルリーダーと初期段階の組織の違いがデータやプロセスにどう関連しているかを示します。ここでは、古いビジネスプロセスや非効率的なデータ活用がイノベーションを阻害していることに焦点を当てると効果的です。
多くの組織では、古いビジネスプロセスに依存し続けており、これがイノベーションを阻害する要因となっています。具体的には、手動での作業や管理職の承認に依存するプロセス、定期的なデータ収集や分析を怠ることが、業務効率を低下させ、組織の競争力を損なっています。
3. データと優先順位の示唆
ITインフラやシステムの信頼性向上を求める声に対し、具体的な数値を使いながら優先順位を明示し、意思決定に役立つ洞察を提供します。
調査によると、回答者の35%が、インフラのスケーラビリティとフレキシビリティの向上を、デジタルトランスフォーメーションにおけるIT関連の最重要課題として挙げています（図3参照）。これは、費用のかかる人員や手作業の必要性を削減するための自動化を上回る優先事項となっています。
4. 新興企業と既存企業の比較
ここでは、比較を使って新興企業の成功事例を紹介し、既存企業に対する具体的な改善提案を提示します。
近年設立されたウェブ関連企業は、すでにデジタルを基盤としたビジネスモデルを展開しており、旧態依然としたプロセスや非効率なレガシーインフラに縛られることなく、迅速な意思決定や変革を行うことができます。一方で、既存企業も、デジタルリーダーが実践しているように、プロセスを改良し、最新のフレキシビリティやデータ駆動型の意思決定を活用することで、DXからの恩恵を最大限に享受することが可能です。
5. 総括としての提案
データに基づいた提案として、具体的な改善方法を提示し、読者が実践できるような提言を行います。
デジタル先進企業の成功事例に学び、組織はまずITインフラのスケーラビリティとフレキシビリティの向上に取り組むべきです。また、業務プロセスの自動化やデータの定期的な収集・分析を通じて、イノベーションの促進を図ることが、DXを成功させるための重要なステップとなります。
1. 問題提起と背景の明確化
デジタルトランスフォーメーション（DX）について、一般的な問題を漠然と述べているので、具体的にどのような「差異」や「阻害要因」が存在するのかをはっきりさせ、よりデータ主導の視点から説明します。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進捗度によって、イノベーション能力向上の目標に対するアプローチに顕著な違いが見られました。特に、デジタル先進企業の37%が、DXを推進する主要な目的として「イノベーション能力の向上」を挙げていますが、初期段階の組織ではその割合は26%にとどまっています。
2. データの強調と要因の説明
次に、デジタルリーダーと初期段階の組織の違いがデータやプロセスにどう関連しているかを示します。ここでは、古いビジネスプロセスや非効率的なデータ活用がイノベーションを阻害していることに焦点を当てると効果的です。
多くの組織では、古いビジネスプロセスに依存し続けており、これがイノベーションを阻害する要因となっています。具体的には、手動での作業や管理職の承認に依存するプロセス、定期的なデータ収集や分析を怠ることが、業務効率を低下させ、組織の競争力を損なっています。
3. データと優先順位の示唆
ITインフラやシステムの信頼性向上を求める声に対し、具体的な数値を使いながら優先順位を明示し、意思決定に役立つ洞察を提供します。
調査によると、回答者の35%が、インフラのスケーラビリティとフレキシビリティの向上を、デジタルトランスフォーメーションにおけるIT関連の最重要課題として挙げています（図3参照）。これは、費用のかかる人員や手作業の必要性を削減するための自動化を上回る優先事項となっています。
4. 新興企業と既存企業の比較
ここでは、比較を使って新興企業の成功事例を紹介し、既存企業に対する具体的な改善提案を提示します。
近年設立されたウェブ関連企業は、すでにデジタルを基盤としたビジネスモデルを展開しており、旧態依然としたプロセスや非効率なレガシーインフラに縛られることなく、迅速な意思決定や変革を行うことができます。一方で、既存企業も、デジタルリーダーが実践しているように、プロセスを改良し、最新のフレキシビリティやデータ駆動型の意思決定を活用することで、DXからの恩恵を最大限に享受することが可能です。
5. 総括としての提案
データに基づいた提案として、具体的な改善方法を提示し、読者が実践できるような提言を行います。
デジタル先進企業の成功事例に学び、組織はまずITインフラのスケーラビリティとフレキシビリティの向上に取り組むべきです。また、業務プロセスの自動化やデータの定期的な収集・分析を通じて、イノベーションの促進を図ることが、DXを成功させるための重要なステップとなります。