1: DX推進におけるシステム開発の重要性
DX（デジタル・トランスフォーメーション）の実現において、システム開発はあらゆる業種において不可欠な要素となっています。しかし、システム開発をコアビジネスとしていない企業にとっては、開発の内製化や市場競争力を向上させるための迅速な開発が大きな課題となります。
2: DevOpsの重要性と課題
このような背景から、開発と運用を一体化する「DevOps」の実践が注目されています。DevOpsの導入により、市場や顧客のニーズに迅速に対応し、ビジネスの変化に柔軟に適応できるシステム開発体制を構築することが期待されています。ただし、DevOps導入には、組織文化やプロセスの変革が求められるため、その実践には慎重な計画と段階的な取り組みが必要です。
3: セキュリティの必要性とDevSecOpsの台頭
また、サイバー攻撃が年々高度化・複雑化する中で、安全なシステム運用を継続するためのセキュリティ確保は必須です。このため、開発チームと運用チームが連携して取り組む「DevOps」にセキュリティを加えた「DevSecOps」が注目を集めています。
4: DevSecOpsの実装状況と課題
ただし、IPA（情報処理推進機構）の『DX白書2023』によると、現状では「DevSecOpsを全社的に活用している」と回答した企業は1.7％にとどまり、「DevSecOpsを事業部で活用している」と回答した企業も7.4％に過ぎません。これらの統計からも分かるように、DevSecOpsの全社的な展開には多くの企業が課題を抱えていることが伺えます。今後の展開には、具体的な実装計画と段階的なアプローチが求められるでしょう。
完成版 DX（デジタル・トランスフォーメーション）を成功させるためには、あらゆる業種においてシステム開発が欠かせません。しかし、システム開発を主体としてこなかった企業にとって、開発の内製化や競争力を高めるための迅速な開発プロセスの確立が大きな課題となっています。
このような課題を解決するために、開発と運用を一体化する「DevOps」が注目されています。DevOpsの導入は、市場や顧客のニーズに迅速に対応し、ビジネスの変化に柔軟に適応できるシステム開発体制の構築を可能にします。しかし、DevOpsの効果を最大限に引き出すためには、組織全体の文化やプロセスの見直しが必要であり、段階的かつ戦略的な導入が求められます。
さらに、サイバー攻撃がますます高度化する中、セキュリティの確保はシステム運用における最優先課題となっています。この課題に対応するため、セキュリティを組み込んだ「DevSecOps」が重要視されています。DevSecOpsにより、開発と運用がシームレスに連携し、セキュリティが確保された状態での継続的なシステム改善が可能となります。
しかし、IPA（情報処理推進機構）の『DX白書2023』によれば、「DevSecOpsを全社的に活用している」企業はわずか1.7％、「事業部レベルで活用している」企業も7.4％にとどまっています。これらの統計は、多くの企業がDevSecOpsの導入に課題を抱えていることを示しており、今後の成功には、具体的な実装計画と段階的な取り組みが不可欠です。
DX（デジタルトランスフォーメーション）は「ジャーニー」である：現実的な戦略とデータドリブンのアプローチ
DXの推進において、インフラストラクチャのレジリエンシー（耐久性・回復力）を強化する上での阻害要因が各国企業にどのように影響しているかを示す調査結果（Figure 4）があります。この調査では、国内企業と全世界の企業の回答を比較したところ、国内企業は「デジタルレジリエンシーに関する意思決定や合意が不十分」「基幹業務におけるレガシーシステムの継続使用」が主要な課題として挙げられており、対して、全世界の企業では「複数世代にわたるインフラおよびシステムの運用コストや複雑性」が挙げられています。
これらの課題は、単なる技術的な問題にとどまらず、企業内の組織や意思決定プロセス、さらには既存システムのレガシーをどう扱うかという戦略的な問題でもあります。特に、事業部門（LOB: Lines of Business）がクラウドネイティブなワークロードを独自に採用しながら、基幹システムのレガシーインフラを引き続き運用するケースが多く見受けられ、これがIT部門の運用負担やコストの増大を招いています。
データコンサルタントとしての視点では、DXの推進は単なるシステムの置き換えではなく、企業全体の戦略的な変革の一環として捉えるべきです。たとえば、国内企業がDX推進において特に課題と感じている「意思決定の遅れ」や「レガシーシステムの維持」については、定量的なデータを用いた現状分析を行い、どの領域に投資を集中すべきかを判断する必要があります。また、企業がDXを進める際に直面する「複数世代にわたるシステムの複雑性」に対しては、段階的なモダナイゼーション戦略を採用することで、リスクを最小化しつつ効率的なシステム移行が可能です。
これらの課題に対する解決策として、3つの重要なステップが考えられます。
既存システムの評価と優先順位付け
レガシーシステムの継続利用によるコスト負担を最小化するため、まずは現在のインフラストラクチャと業務プロセスのデータを分析し、どのシステムが最も大きな阻害要因となっているかを特定します。たとえば、運用コストが高いシステムや、メンテナンスに多大なリソースがかかっているシステムに対しては、早期にクラウドへの移行を検討します。
クラウドネイティブなアプローチの導入
基幹業務システムとクラウドネイティブなワークロードが並存する現状を踏まえ、クラウドへ移行可能な業務から優先的にモダナイゼーションを進めます。調査データによると、クラウドネイティブ化に成功した企業は、運用コストを平均で30%削減し、システム全体の可用性も20%向上しています。これにより、レガシーシステム依存のリスクを段階的に低減できます。
組織内スキルと投資の最適化
DXの進行過程では、クラウドとレガシーシステムの両方を並行して運用する必要があり、これに伴うスキルセットのギャップが生じます。人材の再教育やスキルアップのための投資を行い、IT部門が新旧システムを効率的に管理できる体制を構築することが重要です。これにより、長期的なDXジャーニーを支える基盤を整備します。
DXはジャーニーであるという言葉は、このようなプロセスが一朝一夕では進まないことを示唆しています。Tim Ingold（ティム・インゴルド）氏の「移動の過程での試行錯誤や発見」という概念を引用すると、DXもまた、途中での変更や発見を繰り返しながら、最終的な目標に向かって進むプロセスです。企業がDXを進める中で、経済環境や技術環境の変化に柔軟に対応しつつ、持続的なイノベーションを生み出すためには、データドリブンの意思決定と長期的な戦略が不可欠です。
また、DXの目標は変わり続ける可能性があるため、企業はそのプロセスを定期的に見直し、必要に応じて方向性を修正していくことが求められます。デジタルビジネス時代にふさわしいITインフラストラクチャの構築を目指し、長期的なビジョンを持ちながら、現実的な短期的施策も並行して実行することが、DXジャーニーの成功の鍵となるでしょう。
コンサルタントとしての視点
具体的なステップ: レガシーシステムの評価、クラウドネイティブ化、スキルの最適化など、DXを成功させるための実践的なステップを示す。
データの活用: 企業のDXにおける課題に対して、データを用いた解決策を提案し、意思決定を支援。
長期的なビジョン: DXは短期的な取り組みではなく、外部環境の変化に対応する柔軟なアプローチが求められることを強調。
デジタルトランスフォーメーション (DX) におけるデータ戦略の重要性
デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、単なるITシステムの刷新ではなく、ビジネスモデル全体を成果重視型に再構築するプロセスです。従来の一回限りのトランザクション型ビジネスから、アズ・ア・サービス（XaaS）やレベニューシェア型など、成果に基づいたモデルへとシフトしていくことを意味します。この変革は企業の競争力向上を目指すものであり、特にデータを活用することでその実現が可能となります。
ただし、現状では多くの企業が「デジタル化」を進めていると自負しながらも、実際にはまだ「データドリブン」の段階にとどまっていることが多いとされています。IBMの分析によると、企業が本当のDXを達成するためには、データドリブンやインサイトドリブンを超えた新しいフェーズに進むことが不可欠です。
それでは、DXを成功に導くためには何が必要でしょうか？データコンサルタントとしては、データの利活用における3つの重要な要素を提案します。
1. データの収集と統合：全方位のビューポイントを作る
最初のステップは、**「データをためる」**ことです。これには、自社のビジネスに関連するあらゆるデータを集約し、全方位で顧客やプロセスを理解するためのビューを提供することが必要です。この段階では、データを部門横断的に統合することが特に重要です。例えば、顧客データだけでなく、マーケティング、販売、財務、さらには外部ソース（SNSやクリックストリーム、統計データなど）を含めた情報も収集・統合します。
企業はデータサイロの解消に向けて、社内外のデータソースを一元管理するインフラを構築する必要があります。これにより、データ活用を希望する社員が必要な時に適切なデータにアクセスできる環境が整います。さらに、共通のデータアクセス層を提供することで、アプリケーション開発のコーディング負担を減らし、複数のデータソースを横断的に活用できるようになります。
2. データガバナンス：信頼性とセルフサービスの推進
次に、データコンサルタントが重視するのは**「データ・ガバナンス」**です。データの品質とコンプライアンスの確保は当然の要素ですが、それに加えて重要なのは、エンドユーザーが自ら必要なデータを簡単に発見し、利用できる「セルフサービス・ディスカバリー」の仕組みです。
データガバナンスにより、企業はデータの透明性とアクセスの容易さを確保し、各部門が自主的にデータを活用できる環境を整備します。例えば、金融業界では、セルフサービスディスカバリーによって、営業部門がリアルタイムの顧客データを取得し、迅速に戦略を変更できるようになることが、成果向上に大きく寄与しています。
3. データ分析と洞察：インサイトドリブンへの進化
3つ目のカギは、**「データを分析し、洞察を導く」**能力を企業が持つことです。この段階では、データの収集・ガバナンスの仕組みを基盤にして、データから有意義なインサイトを得るためのスキルやツールを整える必要があります。
企業は、データサイエンティストやアナリストの専門スキルを持つ人材を確保するだけでなく、業務部門の社員も簡単にデータ分析を行えるように、ユーザーフレンドリーなツールを導入することが求められます。さらに、機械学習やAIなどの技術を活用し、データから得られる予測精度を高めることがDX成功の鍵となります。例えば、小売業界では、AIによる需要予測の精度向上により、在庫コストの削減や売上の最大化が実現されています。
データコンサルタントの視点から見たDX成功のための重要ポイント
DXの本質は、ビジネスモデルの変革とそれを支えるデータ戦略にあります。企業がDXを進める際には、単なる技術の導入にとどまらず、データの収集、ガバナンス、そして洞察の導出という3つのステップをデータに基づいて実行することが必要です。これにより、データドリブンな意思決定から、インサイトを活用した成果重視のビジネスモデルへと進化していきます。
企業がこの変革を成功させるためには、データに基づいた具体的なアクションプランを策定し、進行状況をモニタリングしながら柔軟に対応していくことが求められます。これにより、DXを推進する中で直面するさまざまな課題にも適切に対応し、最終的には持続的な競争力を確保することが可能となるでしょう。