データ管理（３）

データファブリック構築に向けた技術的ヒント – データコンサルタント視点での要件分析

データファブリックの導入は、企業におけるデータ統合とアクセスの効率化を実現するための重要な手段です。データの多様性や複雑さが増す現代のビジネス環境において、さまざまなシステムに分散して存在するデータを単一の論理ビューに統合し、柔軟かつ一貫したデータ管理が求められます。以下では、データファブリック構築における必須要件を整理し、それぞれの要件が提供するメリットを解説します。

1. グローバルデータアセットの統合と単一論理ビューの提供

多様なデータソースを統合し、すべてのデータを単一の論理ビューで管理するデータファブリックの構築が不可欠です。これにより、データの所在にかかわらず、以下が可能になります：

統一されたデータアクセス環境の提供: データ消費者が場所やフォーマットに依存せずにデータにアクセスできることで、より迅速な意思決定が可能になります。
エッジ、オンプレミス、クラウド間でのデータ可視化: 各システムの物理的な違いを意識することなく、ハイブリッドクラウドのデータリポジトリにアクセス可能な一貫したデータ管理を提供。

2. セキュリティとガバナンスの一貫性

セキュリティおよびガバナンスの一貫性を保つことで、場所を問わず安全にデータを管理します。具体的な要件としては次のようなものが挙げられます：

場所を問わない統合セキュリティ: エッジ、オンプレミス、クラウドなどの各環境において同じセキュリティ基準を適用。
統合ガバナンスポリシーの適用: 場所を問わず、一貫したガバナンス基準をデータに適用することで、データリスクを抑制します。
3. ハイブリッドクラウド環境での柔軟なワークロード管理

オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドの各リソースを活用し、ビッグデータワークロードのプロビジョニングや管理、オーケストレーションをサポートします。

スケーラブルなリソース管理: ワークロードに応じて適切なコンピューティングリソースとストレージを提供し、コスト効率を高めます。
コンテナベースのアーキテクチャ: ハイブリッドクラウドでのアプリケーションポータビリティを確保し、システム間での柔軟なデプロイメントを支援します。
4. データライフサイクル全体のサポート

データファブリックはエッジ、オンプレミス、マルチクラウド環境にまたがり、データのライフサイクル全体を管理するための基盤を提供します。

ライフサイクル管理の統合: データ生成から保管、処理、アーカイブまで、あらゆるデータ管理プロセスをサポートするため、データ価値を最大化します。
メタデータの共有と状態維持: 一時的なワークロードにおける情報の一貫性を維持し、運用を効率化。
5. データのアクセス性と柔軟なインターフェース提供

「保存データ (Data at Rest)」および「移動データ (Data in Motion)」にアクセスできる多彩なインターフェースが提供されていることも重要な要件です。

インターフェースの多様性: 組織のニーズに応じたツールやアプリケーションでデータを効率的に操作できるため、業務の柔軟性が向上します。
多様なワークロード対応: エッジ、データセンター、クラウドを介してデータが流れている際のアプリケーション処理を効率化し、リアルタイムでのデータ利用を可能にします。

データファブリックは、データ管理における柔軟性と統一性を実現するための強力なフレームワークであり、企業のデータ戦略を支える基盤として機能します。これらの要件を満たすデータファブリックを実現することで、企業は分散したデータの活用を最大化し、より戦略的な意思決定が可能となります。