目次
データアーキテクチャの見直しによるビジネス成果
ある企業は、データアーキテクチャを見直し、バージョン率の向上と住宅ローン相談予約の増加に成功しました。この2つのデジタルソリューションを本格的に導入した結果、6ヶ月で売上が30%成長するという顕著な成果を上げました。ここでのポイントは、データの効果的な活用と、顧客行動に即したデジタルソリューションの展開が、収益向上に直結したことです。
デジタルリーダーと後進企業の差異
デジタルリーダー企業は、顧客志向ソリューションの拡大に必要な機能において、デジタル後進企業と比較して平均で2.4倍のデジタル成熟度を達成しています。特に、顧客志向ソリューションの70%以上を成功裏に展開している企業は、以下の要素を有している点が共通しています。
成熟したデータエコシステム：一貫したデータ戦略を持ち、顧客に関連するデータを横断的に活用。
部門横断のチーム編成：部門間の連携を強化し、先導的プロジェクトに従事する専門チームを編成。
バリュー・ステアリング：プロジェクトの価値を明確にし、継続的に成果を評価。
クラウドサイバーセキュリティの優先化：経営層がサイバーセキュリティを企業戦略の一環として位置付け。
顧客志向ソリューションの運用と組織体制
これらの企業では、製品エクスペリエンスやカスタマージャーニーに関するデータ分析を部門横断的に管理しています。これにより、CMO（最高マーケティング責任者）、CTO（最高技術責任者）、CIO（最高情報責任者）の役割が一部重複する可能性が生じています。しかし、この重複はデジタル成熟度の向上に必要な連携と調整を推進するための機会とも言えます。
CMOの役割と経営層のサポート
過去の調査では、CMOがカスタマーエクスペリエンスジャーニーの設計と運用に責任を持つことが多いとされており、顧客志向ソリューションの拡大において重要な役割を果たしてきました。しかし、最新の調査では、CMO単独ではソリューションの成功的な拡大を実現するのは難しいことが示されています。ソリューションを全面的に拡大・実行するためには、経営層全体のサポートが不可欠です。
データを効果的に活用し、部門横断の協力体制を築くことで、企業はデジタルソリューションの成功的な展開を実現できます。特に、経営層が一丸となり、デジタル変革を支援することで、顧客志向のアプローチを全社的に推進する基盤が構築されます。
データ分析の基礎:データアーキテクチャ
「長期にわたるビジネスのデジタル能力と成熟度に関する調査を実施しました。データ分析の結果、新型コロナウイルスのパンデミック以降、デジタル成熟度の高い企業とそうでない企業の間で、レジリエンスとパフォーマンスの差が顕著に拡大しました。具体的には、デジタル成熟度上位25%の企業と下位25%の企業を比較すると、収益成長率に平均15%の差が見られました。」
調査方法の詳細化:
「BCGとGoogleの共同調査では、定量的および定性的手法を組み合わせたアプローチを採用しました。具体的には、世界72カ国の2,000社を対象とした大規模なオンライン調査、150名以上の専門家やソートリーダーへの深層インタビュー、そして各企業の財務データと市場データの分析を実施しました。この多角的なアプローチにより、デジタルソリューションの拡大成功要因を特定しました。」
評価指標の具体化:
変更後:
「各企業のデジタル対応度を評価するため、BCGのデジタルアクセラレーションインデックス（DAI）を基にデジタル対応スコア（DES）を開発しました。DESは0から100の尺度で、以下の3つの主要カテゴリーを評価します：
デジタルソリューションの採用度（40%）
テクノロジーインフラストラクチャの成熟度（30%）
デジタル人材とスキルの充実度（30%）
さらに、これらのカテゴリーを15の詳細な観点に分解し、各企業の総合的なデジタル対応度を算出しました。」
データ分析結果の視覚化:
「調査結果を基に、企業のデジタル成熟度を4段階に分類しました。以下は、各段階の特徴と分布を示す図表です。」
この図表は、調査対象企業のデジタル成熟度の分布を視覚的に示しています。各段階の特徴と、その段階に属する企業の割合が一目で理解できます。
- 結論と推奨事項:
「本調査の結果、デジタル成熟度の高い企業は以下の3つの要素を重点的に強化していることが判明しました：
- データ駆動型の意思決定プロセス（相関係数 r = 0.78）
- クラウドテクノロジーの積極的採用（相関係数 r = 0.65）
- デジタルスキル教育への継続的投資（相関係数 r = 0.59）
これらの結果を踏まえ、企業がデジタル成熟度を高めるために、以下のアクションを推奨します：
- 全社的なデータリテラシー向上プログラムの実施
- クラウドファーストアプローチの採用と、レガシーシステムの段階的移行
- デジタルスキルの内部育成と外部からの獲得を組み合わせた人材戦略の策定
これらのアクションを実施することで、今後18-24ヶ月以内に、デジタル成熟度を1段階以上向上させる可能性が高まります。」
発展段階にある企業は、デジタル技術の戦略的価値を理解し、優先度の高いソリューションの導入を模索しています。この段階では、必要なデータインフラや専門知識の整備に着手し、デジタル化の初期フェーズを積極的に進めています。
変革段階の企業は、データリソース、熟練した人材、クラウドベースのインフラを最大限に活用し、先進的なソリューションを本格的に展開しています。この段階では、デジタル技術が企業活動の中核を担い、組織全体が変革を遂げ、競争優位性を確保しています。
この段階の企業は、足並みが完全にそろった全社的なデジタル戦略の実行に成功しており、優先度の高いデジタルソリューションを幅広く採用して、価値の高いインパクトを生み出しています。
対応段階にある企業は、全社的なデジタル戦略を完全に整合させ、優先度の高いソリューションを効果的に展開しています。このフェーズでは、デジタル技術が組織全体で統合され、データ主導の意思決定により高いビジネス価値を創出しています。
各段階をもとに、上位30%のデジタル先進企業（デジタルリーダー）と、下位20%のデジタル対応が遅れている企業（デジタル後進企業）に分類し、企業を3つのグループにセグメント化します。本レポートでは、これらの層間の比較とその差異が焦点となっています。
デジタルリーダー企業は、組織のトップからの明確な指導によって変革が推進されますが、これはCEOだけでなく、経営層全体が一丸となって共通のビジョン、戦略、ロードマップを共有することが重要です。トップダウンのアプローチに加え、各CxOが責任を持って取り組むことで、全社的なデジタルイニシアチブが効果的に推進されます。
多くの企業では、CxO間の連携が不足し、デジタル化の遅れや導入の失敗に対して責任の押し付け合いが発生しています。特にデジタル後進企業では、経営層が派閥化し、各イニシアチブ間でのコミュニケーションが取れていないケースが多く見受けられます。対照的に、デジタルリーダー企業では、各CxOが互いに連携し、共通の責任を負いながらデジタル戦略を推進しています。
データコンサルタントの視点から企業のデジタル戦略に対する分析を強調し、段階ごとの具体的な取り組みや課題、経営層の役割にフォーカスを置いています。デジタル技術とデータ駆動型の意思決定の重要性をより明確に示し、企業の成功要因をデータ活用に結びつけています。
柔軟なデータ管理の確立
エッジ、オンプレミス、マルチクラウド環境におけるデータの取得、保存、検索、処理をスムーズに行えるインフラの柔軟性を確保することは、データ駆動型ビジネスの基盤です。これにより、データ管理の一貫性と拡張性が維持され、急速に変化するビジネスニーズに対応できるようになります。
クラウド間のポータビリティ
クラウド環境間でのデータの移行や共有をスムーズに行えるポータビリティが重要です。コンピュートリソースとストレージを切り離し、クラウドオブジェクトストレージ（例：Apache Ozone、Amazon S3、Azure Data Lake Storage、Google Cloud Storageなど）を活用することで、コスト効率と柔軟性が向上します。これにより、特定のクラウドプロバイダーに縛られないデータ戦略を構築できます。
統一されたAPIとストレージコネクターの重要性
エンタープライズレベルのデータプラットフォームでは、一貫したAPIレイヤとプラグイン式のストレージコネクターを提供することが求められます。これにより、オンプレミスやクラウド環境にあるさまざまなストレージメディアにシームレスに接続できるため、企業全体でのデータ活用が加速します。
データ形式に対する柔軟な対応
非構造化、半構造化、構造化データをそのままの形式で収集・キュレーション・保存できるソリューションを選ぶことが重要です。これにより、データの文脈やその出所に関する情報を損なうことなく、企業全体でデータの有効活用が進みます。
データの完全性と正確性の確保
アナリストやデータサイエンティストが、正確かつ最新のデータを活用できる環境を整備することで、Hadoop上でのSQL実行、機械学習（ML）、AI、NoSQL、リアルタイムな複雑なイベント処理が可能になります。これにより、ビジネスの即時的な課題に対応でき、競争優位性が向上します。
統一インターフェイスによるデータ管理（データガバナンスの強化）
データの一元的な管理ビューの重要性
分散されたデータ環境（オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウド）で統一されたインターフェイスを確立することで、データサイロを解消し、ビジネスにとって重要なインサイトを得ることが可能になります。これにより、組織全体でデータの透明性と効率性が向上します。
データスチュワードシップの導入
まず、データライフサイクル全体を通じて、データの取り込み、保存、カタログ化、保護、検出、リネージ追跡を管理する強力なデータスチュワードシップを確立しましょう。これにより、データの正確性と一貫性が保たれ、データ資産の活用が最適化されます。
全社的なデータカタログの構築
企業内のすべてのデータ資産の場所、スキーマ、セキュリティポリシー、リネージの詳細を記載した全社的なデータカタログを作成し、ビジネス用語でタグ付けすることは、データガバナンスの基盤となります。これにより、データに対する包括的な可視性が向上し、データ主導の意思決定を迅速に行えるようになります。
これにより、企業はデータの取り扱いを統一し、ビジネスの俊敏性を高めつつ、運用コストの最適化も実現できます。
データサイロの解消と統一インターフェイスの実現
多くの企業では、データが複数のデータ管理システムに分散して保存されており、それらは相互に連携していないため、いわゆる情報サイロが形成されています。この状況を解消するためには、関連するデータを一元的な管理基盤に統合する必要があります。データレイクの構築は、その一つのアプローチです。データレイクは、特定の一時的なデータパイプラインのために設計されたものでも、汎用的に使われる共有データレイクでも、適切に設計されていれば有効です。
どちらの形式でも、グローバルなデータアセットを検索、発見、理解するための**統一されたインターフェイス（データファブリック）**の構築を目指し、それをセルフサービス型で利用できることが鍵となります。これにより、ビジネスユーザーは独立してデータを活用し、迅速な意思決定を行うことが可能になります。
技術的な推奨事項（データ管理プラットフォームの選定ポイント）
ハイブリッドクラウドでのデータガバナンス強化
ハイブリッドクラウド環境において、データスチュワードが企業全体のデータレイク内のデータを十分に理解し、適切にガバナンスを行うためのプラットフォームを選定しましょう。ビジネス上の目的、機密性、分類に基づいて、データをグローバルに整理・キュレーションできる仕組みが必要です。
データとメタデータの柔軟な管理と移動
データアセットの文脈や可視性を維持しつつ、ハイブリッドクラウド内でデータやメタデータを柔軟に移動できるプラットフォームを構築しましょう。メタデータには、データベースのスキーマ、セキュリティポリシー、ビジネスカタログ、監査ログ、データリネージ（データの出所と流れ）などが含まれており、これらは統一されたインターフェイスから容易に表示・管理できる必要があります。
セルフサービス型のデータアクセス機能
エンタープライズデータプラットフォームには、セルフサービスでのデータ検出機能が必須です。これにより、以下の利点が得られます：
データスチュワードの役割強化
データスチュワードは、データアセットをキュレーションし、ビジネスユーザーが容易に検索・活用できるよう、関連するデータセットをビジネスエンティティとしてまとめることができます。これにより、データの利用価値が向上し、ビジネス成果を支援します。
データエンジニアの可視性向上
データエンジニアは、データリネージを上下流で追跡し、データの作成や変更の背景を把握できます。これにより、スキーマの変更やデータの経時的な変化にも対応しやすくなり、システム全体の信頼性が高まります。
ビジネスユーザーのデータ利用促進
ビジネスユーザーは、データカタログを検索し、必要なデータを見つけると同時に、関連するデータアセットやコレクション（例：機密データ、頻繁に使用されるデータ、ハイリスクデータなど）の場所や特性を把握できます。これにより、データに基づく意思決定が迅速に行えます。
データ監査者のコンプライアンス対応強化
データ監査者は、フォレンジック監査やコンプライアンスの観点から、誰がどのデータにアクセスしたのか、アクセスパターンの異常検出などを容易に確認できます。これにより、セキュリティやデータ保護の監査が効率化され、リスク管理が強化されます。
このようなデータ管理基盤の導入により、企業はデータのサイロを解消し、データガバナンスと透明性を強化しながら、ビジネス価値を最大限に引き出すことが可能になります。データの統一的な管理とアクセスの確立により、組織全体が迅速でデータ駆動型の意思決定をサポートする環境が整います。
重要インフラストラクチャの保護にデータアーキテクトの役割
重要インフラストラクチャの保護において、データアーキテクトの役割はますます重要になっています。ICSやSCADAシステムに対するセキュリティ懸念はここ数年で変化しています。2018年にはマルウェアが最大の課題とされていましたが、2020年にはその懸念が減少し、デバイスやソフトウェアの障害が新たな懸念事項として浮上しています。この変化は、組織がマルウェア対策を強化し、IoTデバイスや接続性に依存するシステムの脆弱性が増加したためと考えられます。
データコンサルタント視点: クライアントに対して、セキュリティリスクのトレンドは変化しており、特にデバイスやソフトウェアの障害への対策が今後の重要な焦点になることを説明します。重要インフラにおけるリアルタイムなモニタリングや予知保全のためのデータ分析の導入を推奨し、障害の発生を事前に検出・予防できる体制を構築することを提案します。
手作業プロセスから自動化へのシフト
現在、多くの企業はクラウド技術を活用してビジネス戦略を推進していますが、一部の組織はハイブリッドシステムを使用し続けており、手作業によるプロセスが依然として大きな負担となっています。これにより、コストやエラー、情報漏洩リスクが増加しています。モダンなデータアーキテクチャは、業界特化型の機能を備え、手作業プロセスを効率化し、迅速にビジネス価値を実現することが可能です。
データコンサルタント視点: 手作業プロセスから自動化への移行が、クライアントのオペレーション効率とデータ精度の向上に直結することを強調します。また、業界特化型のデータアーキテクチャを採用することで、部門間のデータ管理がスムーズになり、結果としてコスト削減とビジネス全体のアジリティ向上が期待できるとアドバイスします。
モダンデータアーキテクチャの利点
モダンなデータアーキテクチャは、業界特化の機能やコンテンツを組み込んでおり、自動化されたプロセス管理が可能です。これにより、手作業のプロセスが多いビジネス業務を短期間で統合・最適化し、効率化を実現します。さらに、クラウドベースのセルフサービスツールにより、迅速な機能拡張やカスタマイズが可能で、AIなどの革新的な技術を活用して新たな価値を発見できます。
データコンサルタント視点: クライアントには、モダンなデータアーキテクチャの導入がもたらすスケーラビリティや迅速なデプロイのメリットを強調します。特に、従来の複雑な統合プロジェクトに比べ、クラウドツールを用いた柔軟なビジネスプロセス管理の導入は、リソースの追加やソフトウェアの複雑な統合を必要とせず、短期間で結果を出せることを提案します。
AIとデータ統合によるプロセスの最適化
モダンなデータアーキテクチャは、ビジネスプロセス全体のデータを一元管理し、AIなどの先進的な技術を活用して新たな価値を発見するための強力なツールです。これにより、効率性の向上だけでなく、インサイトのリアルタイム提供によって、ビジネスの意思決定を支援します。
データコンサルタント視点: クライアントに対して、AIや高度な分析技術を活用することで、単なるプロセスの効率化にとどまらず、データドリブンな意思決定の強化や、新たなビジネスチャンスの発見が可能であることをアピールします。また、これを通じて競争力を高め、持続的な成長戦略に寄与することを提案します。
まとめ
重要インフラの保護や業務プロセスの効率化には、モダンなデータアーキテクチャと自動化が不可欠です。データコンサルタントとしては、クライアントの現状に合わせた最適な技術提案を行い、セキュリティリスクの低減、コスト効率の向上、AIを活用したデータ活用の最大化を推進します。
モダンデータアーキテクチャによるグローバル企業のイノベーション促進
グローバル企業がモダンなデータアーキテクチャを活用し、デジタルトランスフォーメーションの推進を加速しています。インフォアを活用したデータ統合により、リアルタイムでの共通情報ビューを構築し、データ分析や可視化を通じて生産性向上と意思決定の迅速化を実現しています。さらに、組み込み型ウィジェットやモダンなアプリケーションインターフェースを使用して、信頼できる情報に基づいたアクションを促進し、ROIの向上を支援しています。
データコンサルタント視点: クライアントには、モダンなデータアーキテクチャが組織全体のデータ活用を加速し、リアルタイムな意思決定や業務の自動化が可能になることを強調します。また、デジタルトランスフォーメーションにおける迅速なデータ統合が、グローバルなビジネス展開の成功に貢献することを提案します。
経営層や会計幹部からの問い合わせ減少
モダンなデータアーキテクチャの導入により、経営層や会計幹部からのデータに関する問い合わせが80%減少しました。これまで複雑だったデータ構造へのアクセスが、管理者にも直接可能になり、データの可視化と利用時間の短縮が実現されたためです。結果として、未回収の売掛金残高が40%減少し、組織全体の財務状況が改善しました。
データコンサルタント視点: クライアントに対して、セルフサービス型のデータアクセスと可視化による管理業務の効率化を強調します。データ構造の専門知識を持たないスタッフでもリアルタイムのデータにアクセスできることで、業務のスピードアップや経営判断の効率化が期待できることを示します。また、財務データの自動分析によるキャッシュフローの改善を提案します。
従業員向けポータルとアナリティクスの活用
企業内のポータルサービスを活用し、従業員全員が分析結果に簡単にアクセスできる環境を整え、会社の業績をリアルタイムで把握できるようにしています。さらに、組み込み型アナリティクスにより、売上情報の詳細分析や、燃料や惣菜、レストランなどの売上目標に対する進捗状況を迅速に把握することが可能です。
データコンサルタント視点: クライアントに対して、従業員向けポータルとリアルタイム分析ツールが提供する価値を強調します。これにより、業績や売上進捗を部門ごとに可視化し、従業員が日常的にデータドリブンな業務改善を行える環境を提案します。また、チーム全体のパフォーマンスを向上させ、目標達成に向けたアクションをリアルタイムでサポートすることが可能であることを説明します。
まとめ
モダンなデータアーキテクチャの導入は、グローバル企業にとってデータ活用の効率化と意思決定の迅速化に大きく貢献します。経営層から現場従業員まで、データにアクセスしやすくすることで、業務のスピードや正確性が向上し、最終的には財務健全性の向上やROIの最大化が期待されます。データコンサルタントとしては、クライアントに対し、これらのデータ駆動型のソリューションを提供し、全社的なデータ戦略の強化を支援します。
モダンなデータアーキテクチャを選ぶべき10の理由（データコンサルタント視点）
マルチテナント (MT) アーキテクチャによる導入の簡素化
クラウド環境でのプロビジョニングが1回で完了し、複数のサービスを効率的に展開できます。これにより、ITリソースを最適化し、システム導入のスピードが向上します。
データコンサルタント視点: クラウドMTアーキテクチャは、スケーラビリティと管理の負担軽減を提供するため、初期導入や将来的な拡張における運用コストの削減を提案します。
業界特化のコンテンツによる高い価値提供
テンプレート、レポート、パフォーマンス管理機能、不正防止やセキュリティ関連の機能を標準搭載し、迅速で精度の高い意思決定を支援します。
データコンサルタント視点: 業界特化のツールを活用し、クライアントにターンキーソリューションを提供。プロセス最適化やデータセキュリティに即した対応を提案します。
迅速な実装サイクル
インフォアERPにあらかじめ組み込まれたデータコンテンツは、自動で一元化されるため、カスタマイズや拡張が容易です。
データコンサルタント視点: クライアントが迅速にデータ統合やカスタマイズを行い、ビジネスニーズに迅速に対応できる短期プロジェクトの実現を強調します。
コストの低減
インフォアや他のデータソースとの統合プロセスを自動化することで、リソースを節約し、ビジネスプロセス全体の可視化が向上します。
データコンサルタント視点: 自動化と統合により、人件費や時間の削減を実現し、信頼性の高いデータ分析基盤の提供を強調します。
アジリティを重視した設計
データ管理と分散チームの自由な拡張がバランスよく設計されており、組織全体で単一の真実のバージョンを共有できます。
データコンサルタント視点: データガバナンスと組織全体の透明性の向上を提案し、データ整合性を維持しながら俊敏な業務運用が可能になることを強調します。
柔軟性
クラウドツールキットを使って、セルフサービスでカスタマイズや拡張が可能で、新たなサービスやソフトウェア統合は不要です。
データコンサルタント視点: クライアントが独自の要件に合わせたシステム構築を迅速かつ低コストで実現できることを提案します。
再利用性
相互接続されたアプリケーションが互いに価値を補完し、エコシステム全体にわたって再利用可能です。
データコンサルタント視点: 再利用性の高いアーキテクチャにより、既存資産を最大限に活用し、新たな投資を最小限に抑えられることを伝えます。
オープンな統合性
他のERPシステム、データベース、ツールと容易に統合でき、企業のソリューションを拡張可能です。
データコンサルタント視点: クライアントに、既存システムや外部ツールとの柔軟な統合を通じて、全体最適を実現できる環境の提供を提案します。
APIベースのサービス拡張
Web Services APIを使用して、インフォア以外のアプリケーションやサービスにも拡張可能です。
データコンサルタント視点: API統合により、クライアントが柔軟に外部ツールやサービスを活用できるカスタマイズ性を提案します。
継続的なイノベーション
真のSaaSマルチテナントアプリケーションで、業界の最新のイノベーションを継続的に提供します。業務中断やアップグレードサイクルの負担を軽減します。
データコンサルタント視点: クライアントに、継続的なアップデートによる最新技術の適用を提案し、競争優位性を維持するためのアプローチを示します。
これらの10の理由により、モダンなデータアーキテクチャが、組織全体の効率性、柔軟性、コスト削減を可能にし、デジタル変革を促進する重要な基盤となることが理解されます。
データアーキテクトによるコスト削減と業務効率化
財務報告書の作成と保守業務において、年間50万ドルのコスト削減を達成し、月次決算報告の作成時間を劇的に短縮しました。同社は750店舗すべてに対して1つの統合レポートを実行していましたが、Birst導入前にはこのプロセスに12時間以上を要していました。さらに、変更があった場合の再実行も困難でした。しかし、Birstの導入により、同様の負荷をわずか5分で処理できるようになり、プロセスの俊敏性と生産性が飛躍的に向上しました。
データコンサルタント視点: この事例では、プロセス自動化による時間短縮とコスト削減が強調されており、データ統合プラットフォームの導入が企業の財務運営に大きく寄与していることが示されています。データ自動化の利点として、単にコストを削減するだけでなく、データ変更や更新にも柔軟に対応できることがポイントです。
近代的データアナリティクスプラットフォームの構築
データアーキテクチャを近代化するために、Infor CloudSuite Food & Beverageに移行し、Birstを導入。これにより、同社はマルチテナントのクラウドERPソリューションに基づいた生産管理データの可視化が可能になりました。さらに、BirstはインフォアのERPや外部データを統合し、ダッシュボードを通じて業務に必要な情報を自動集約しています。
データコンサルタント視点: ERPと外部データの連携による一元的なデータ管理の強化が、業務プロセスの最適化と意思決定のスピード向上に繋がっている点を強調します。特に、情報の自動集約によって業務負荷を軽減し、管理者がリアルタイムでデータに基づく判断を行える環境を提供しています。
顧客生涯価値（LTV）の向上による販売促進
Birstを活用することで、重要な顧客の開拓および新規顧客の獲得を推進し、顧客生涯価値 (LTV) の向上に成功しました。ワタミのチームは、消費者グレードのダッシュボードを通じて、各センターの生産数量を把握し、予算と比較することでセンター別・製品別の生産性を迅速に確認しています。また、製造コストを確認し、実際の成果と理論値を分析できるようになりました。
データコンサルタント視点: LTVの向上と顧客データの可視化により、データドリブンな営業戦略が実現されている点が強調されています。ダッシュボードの活用により、経営層はリアルタイムでのパフォーマンス確認が可能になり、迅速な戦略的意思決定が促進されています。
公共サービスの近代化とコスト削減
オークランドの140万人の市民に対するサービス向上のために、同社はインフォアのビジネスアプリケーションを導入し、設備資産管理や従業員のエンゲージメント向上に取り組みました。デジタルトランスフォーメーションの一環として、同社はビジネスプロセスの60%を刷新し、顧客管理、請求、設備資産管理を統合。アナリティクスを活用し、業務全体でのコスト削減に成功しました。
データコンサルタント視点: 公共サービスにおけるデジタル化の推進は、顧客対応や資産管理の効率化を実現し、多額のコスト削減を達成しています。また、アナリティクスの活用によるリアルタイムモニタリングが、サービスの品質向上と業務効率化に直結していることを強調します。
ビジネスプロセス全体の最適化と従業員エンゲージメントの向上
同社はデジタルチャネルを通じた顧客対応を強化し、手作業の削減や設備計画の最適化に取り組んでいます。また、従業員エンゲージメントの向上により、さらなるコスト削減と業務の最適化を実現しています。
データコンサルタント視点: デジタルトランスフォーメーションが、顧客対応だけでなく、従業員のエンゲージメントや設備管理の最適化を通じて、組織全体のパフォーマンス向上に貢献していることを強調します。
このように、データアーキテクチャの近代化やデータ統合プラットフォームの導入が、企業の業務効率化、コスト削減、意思決定プロセスの強化に大きな役割を果たしています。
グローバル企業におけるデータアーキテクチャの課題と解決策
グローバル企業のデータ管理には、9つの主要な課題が存在しています。その中でも、グローバルビジネスの管理には膨大なコストと時間がかかることが最大の問題として浮き彫りになっています。これらの課題は、ビジネスの拡大とともにデータの扱い方が複雑化している現代のグローバル企業にとって、データアーキテクチャの再設計が急務であることを示しています。
課題1: 膨大なコストと時間を要するグローバル・ビジネスの管理
グローバル規模でのビジネス運営では、海外拠点のデータがタイムリーに本社に提供されないことが大きな問題となっています。この遅延により、非効率な業務プロセスや意思決定の遅れが生じ、ビジネスの成長にブレーキをかけています。特に、各拠点の会計、顧客、販売、生産データが独自システムやMicrosoft Excelで管理されている場合、これらのデータは本社へと集約する際に大きな労力と時間を必要とし、正確性も担保されません。
データコンサルタントの視点: このような状況は、統合されたデータ管理プラットフォームが欠如している典型的な例です。リアルタイムデータの統合や自動化されたデータ収集プロセスが導入されれば、意思決定の迅速化が実現し、コスト削減にも繋がります。特に、ERPシステムの統一やクラウドプラットフォームの活用が有効です。
課題2: 海外拠点からのデータ収集に時間がかかる
現在、多くのグローバル企業では、海外支店や工場のデータ収集に数日間を要しており、その後もデータの加工にさらに時間がかかることが一般的です。このプロセスの結果、経営陣は1ヶ月前の不正確なデータに基づいて戦略を立てるという事態に陥っています。
データコンサルタントの視点: この問題を解決するためには、各国や拠点ごとに分散されているシステムを一元化し、データをリアルタイムで収集・統合できる体制を整えることが重要です。ここでは、クラウドベースのERPやBIツールの導入が鍵となり、データの正確性と可視性を向上させることで、よりタイムリーかつ正確な意思決定が可能になります。
課題3: データの正確性が担保されていない
各拠点で管理されているデータは、本社に集約された後、手動でExcelで加工されるケースが多いですが、元データの正確性が担保されていないため、経営判断に必要な情報が信頼性に欠けることが多々あります。このような状況は、企業全体のデータ品質を低下させ、リスクを生む原因となります。
データコンサルタントの視点: データの正確性を担保するためには、データ入力時のエラーを防ぐ仕組みや、自動データ検証の仕組みを構築することが求められます。また、データガバナンスの強化とデータ管理ポリシーの統一が不可欠です。データ検証プロセスを自動化することで、データの正確性を保ちながら、意思決定に必要な情報を迅速に提供することが可能です。
提案: リアルタイムデータ管理による業務効率化
グローバルビジネスの成功には、正確かつリアルタイムなデータが必要不可欠です。NetSuiteのような統合されたクラウドERPソリューションを活用すれば、各拠点のデータをリアルタイムで一元管理し、経営陣はいつでも正確な情報にアクセスできるようになります。これにより、経営戦略の意思決定がより迅速かつ効率的に行える環境が整います。
データコンサルタントの視点: デジタルトランスフォーメーションの一環として、データインフラを改善し、リアルタイムデータ統合の仕組みを導入することで、コストと時間の削減が期待できます。また、グローバルな視点でデータを管理・分析するためのBIツールを導入することで、企業全体のパフォーマンス向上が実現します。
データアーキテクチャの最適化は、グローバル企業が直面する課題を解決するための鍵です。特に、リアルタイムデータの統合とデータ品質の向上がビジネスの俊敏性を向上させ、競争優位性を確立するための重要な要素となります。
