BCP対策のポイントとは？
BCP（事業継続計画）を策定する際には、いくつかの重要な要素を押さえておく必要があります。例えば、脅威発生時の初動対応の明確化や、社員の労働環境の迅速な確保といった実務的な対策が不可欠です。これにより、災害やサイバー攻撃などの不測の事態に迅速に対応し、業務の中断を最小限に抑えることが可能です。
また、24時間365日体制の運用センターと連携することで、事業継続のためのプロトコルを確立し、各種事例を通じた実践的な対応策を講じることが効果的です。これにより、BCPの実効性をさらに高めることができます。
安全性と生産性を両立させたBCP対策
新旧の脅威に対応するためのBCP策定は、単なる計画以上に、専門知識と実践的な対応策が必要とされています。特に、サイバー攻撃に対抗するための高度な防御策や、リモートワークなどの柔軟な働き方をサポートする仕組みは、BCPの中核を成す要素です。
多くの企業では、BCP専任担当者や必要なノウハウが不足しているため、十分な対策が取れていないケースがあります。そういった場合は、サイバー攻撃に対する防御策や、社員が安心して働ける環境を整備するために、外部の専門家やリソースを活用することも重要です。
サイバー攻撃の防御とBCPにおける「データ保護」の重要性
ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の増加により、企業が取るべき最も重要な対策の一つがデータ保護です。攻撃を防ぐだけでなく、万が一攻撃が成功した場合でも、迅速にデータを復旧できる体制を整えることが、事業の継続を確実にするための鍵となります。
データ保護は、自然災害、火災、システム障害など、あらゆるリスクから業務を継続させるBCPにおいても重要な役割を果たします。データ復旧能力の強化と、包括的なセキュリティ対策を導入することで、事業継続性を担保し、企業の資産を守ることができます。
データ保護の重要性が今後ますます高まる中、企業は災害対策とサイバー防御を両立させたBCPを強化していくことが求められています。
現状の分析
企業が依存するITシステムの重要性が高まる中、災害復旧 (DR) 計画は、事業継続性を確保するための不可欠な要素です。しかし、多くの企業がDR計画を適切にテストしないまま運用していることが、重大なリスクを生んでいます。IT部門は、システム障害や自然災害などの予期せぬ事態に備え、迅速に業務を再開する責務を負っていますが、事業部門もまたその責任を共有すべきです。
課題定義
DR計画が効果的に機能するには、単に計画を策定するだけでは不十分です。計画の定期的なテストと見直しが必要であり、それにより現実に即した復旧プロセスを構築することが求められます。しかし、多くの企業では、このプロセスが適切に実行されていないため、災害時に計画が機能しないという状況が生じています。特に、ITシステムの複雑化やデータ量の増加、そしてサイバー攻撃の脅威が増す中、企業はDR計画を継続的に検証する必要があります。
データコンサルタントの視点からのアプローチ
DR計画の効果を最大限に引き出すためには、次のような段階的なアプローチが必要です。
現状のDR計画の評価とリスク分析
まず、現在のDR計画を詳細に評価し、復旧対象となるアプリケーションやデータ、そして復旧のためのリソースが適切に配備されているかを確認します。この評価は、事業運営とITシステムの依存関係を明確にし、リスクとなる要因を洗い出すことから始まります。特に、重要なデータのバックアップ手法や復旧までの時間が業務に与える影響を考慮する必要があります。
継続的なテストとシミュレーション
DR計画は策定しただけでは効果を発揮しません。定期的なテストとシミュレーションを通じて、災害発生時に計画が実際に機能するかどうかを確認することが重要です。このプロセスでは、復旧手順の効率性を検証し、問題点を洗い出して改善します。特に、クラウドサービスやオフサイトバックアップの有効性を評価することが、災害時の迅速な復旧につながります。
責任分担とリソースの確保
大規模な企業においては、DR計画はIT部門だけでなく、全社的な取り組みが必要です。事業部門との連携を強化し、各部門が復旧に必要なリソースを確保できるように計画を共有し、責任を明確にします。さらに、復旧作業を代行できる人材や外部パートナーの確保も、災害時に計画がスムーズに進行するための重要な要素です。
DR計画の継続的な見直しと更新
ITシステムやビジネス環境は常に変化します。そのため、DR計画も定期的に見直し、最新の技術や運用環境に合わせて更新する必要があります。特に、クラウドや仮想化技術の普及に伴い、柔軟かつ拡張可能なDR戦略を採用することで、企業のレジリエンスを強化することができます。
導入効果
適切に管理されたDR計画は、企業に大きなメリットをもたらします。計画が効果的に機能することで、災害時のダウンタイムを最小限に抑え、事業継続性を確保することが可能です。また、計画の定期的なテストにより、ITリソースの最適化が進み、サイバー攻撃や障害に対するレジリエンスが強化されます。
DR計画は、IT部門だけでなく、事業全体を支える重要な戦略です。その計画がテストされていない場合、災害時に多大な損害をもたらすリスクが存在します。データコンサルタントとして、企業が継続的にDR計画を評価し、リスクを軽減しながら業務の継続性を確保できるよう支援します。
これにより、段階的なアプローチを提示し、DR計画の重要性や課題解決に向けた具体的な対策を強調しています。また、データコンサルタントとしての視点を反映させ、企業にとっての価値を明確に示しています。
1. DR（災害復旧）計画のテストの重要性
災害復旧（DR）計画は、実際にテストを行わなければ、その有効性が確認できません。保護すべきシステムが全て適切に保護されているか、テストを通じて初めて評価することが可能です。
テストの不可欠性: Freeform Dynamicsのロック氏が述べるように、DR計画をテストしない限り、その計画が災害時に機能するかどうかは不明です。テストは、計画の欠陥を発見し、改善を図るために不可欠です。
2. CIOのリーダーシップの必要性
堅牢なテスト体制を確立するためには、CIO（最高情報責任者）の強力なリーダーシップが不可欠です。DR計画の効果的なテストは、多大なリソースとコストを要しますが、実際に災害が発生した際に復旧できなければ、さらに大きなコストが発生する可能性があります。
リーダーシップの役割: DRテストの実施には、ユーザー部門や予算管理者からの協力が求められます。しかし、これらの関係者がテストの重要性を理解しない場合、許可が得られにくいことがあります。そのため、IT部門のリーダーが積極的にテストを推進する役割を果たすことが重要です。
3. DR計画の更新とその連動性
DR計画は一度策定したら終わりではなく、随時更新されるべき動的なドキュメントです。企業の成長や業務プロセスの変化、技術の更新に伴い、DR要件も変わるため、計画の更新は欠かせません。
未更新のリスク: 計画が時代遅れになると、実際の災害時には役立たなくなります。最新の業務環境や技術に合わせたDR計画の継続的な更新が必要です。
4. テストとフィードバックのサイクル
DR計画のテストを行うことで、多くの教訓が得られます。CIOはこれらの教訓を活かし、DR計画を適宜修正し、更新された計画も再度テストすることで、常に効果的な災害復旧を目指すサイクルを回す必要があります。
継続的な改善プロセス: テストと更新を繰り返すことで、DR計画は常に最適化され、企業のサイバーレジリエンスが強化されます。このサイクルを途切れさせないことが、長期的な安定運用において非常に重要です。
データコンサルタントとして、災害復旧計画の有効性を保証するには、CIOのリーダーシップによる強力なテスト推進が不可欠です。さらに、テストとフィードバックのサイクルを回すことで、計画の精度と有効性を高め、企業全体のレジリエンスを強化することができます。
段階1: 問題の定義とビジネスインパクト
「DRの後回しが招くコスト上昇と、効果的かつコスト効率の高いDR戦略の進め方」
ポイント: ビジネスに与える影響やリスクについて、コストの具体例を交えることで、投資判断の重要性を伝えます。
段階2: リスクの評価と説明
「DRの投資は、費用対効果が一見見えにくいかもしれません。しかし、適切なDR対策を怠ると、災害発生時に大幅なダウンタイムとビジネス損失が発生し、結果的に当初のDR投資額を大きく上回るコストを被るリスクがあります。」
ポイント: 「費用対効果が見えにくい」という曖昧な表現を避け、ビジネス損失やダウンタイムなどの具体的なリスクを説明します。
段階3: 具体的なリスクの提示と防止策
災害が発生し、システムが停止した場合、DR計画を策定していない企業では平均して数時間から数日のダウンタイムが発生し、その間のビジネス損失は数千万円規模に上る可能性があります。一方、事前にDR計画を策定している企業は、ビジネス停止時間を大幅に短縮し、売上減少や顧客離れといった損失を最小限に抑えることが可能です。
ポイント: 具体的なデータや時間軸を加え、ビジネス損失の現実的な影響を強調。
段階4: コスト効率の高いDR戦略の提案
変更後: インフラ全体の障害に対する最適な対策は、クラウドベースのバックアップや、地理的に分散されたデータセンターを活用した冗長化が挙げられます。これにより、災害時の復旧時間を最短にし、コストを最小限に抑えることが可能です。また、企業規模に応じた柔軟なDRプランを策定し、運用コストを適切に管理することが重要です。
ポイント: クラウドや分散システムといった具体的なソリューションを提案し、コスト効率をアピール。
- リスク評価とビジネスインパクト分析
災害時のシステム停止が企業に与える影響を定量的に評価することが重要です。ビジネスインパクト分析（BIA）を実施し、以下のデータを収集・分析しましょう：
- 各システムの停止による売上損失額（1時間あたり）
- 顧客満足度低下による長期的な収益影響（NPS指標等を用いて）
- システム停止による法的リスクと潜在的な訴訟コスト
- 復旧にかかる直接コスト（人件費、機器費用等）
これらのデータを基に、DR計画の優先順位とROIを算出できます。
- コスト分析とリスク評価の数値化
システム障害のコストを数値化する際は、以下の計算式を活用しましょう：
年間予想損失額（ALE） = 単一損失期待値（SLE） × 年間発生頻度（ARO）
ここで、
- SLE = システム停止1回あたりの損失額
- ARO = 年間のシステム停止予想回数
例えば、
- SLE = 1,000万円（1時間あたりの売上損失500万円 × 平均停止時間2時間）
- ARO = 2回/年 とすると、ALE = 1,000万円 × 2 = 2,000万円/年
このALEをDR対策コストと比較することで、投資の妥当性を判断できます。
- データドリブンなDR計画の優先順位付け
DR計画の優先順位付けには、以下のデータ分析手法を活用しましょう：
- リスクマトリクス分析： 縦軸に影響度、横軸に発生確率をとり、各システムをプロットします。右上に位置するシステムほど優先度が高いと判断できます。
- パレート分析： システム停止による損失額を降順に並べ、累積割合を計算します。全体の80%の損失をカバーするシステムを優先的に対策します。
- 決定木分析： 各DR対策の費用対効果を決定木で可視化し、最適な対策の組み合わせを導き出します。
これらの分析結果を基に、データセンター移設やバックアップシステムの導入など、具体的な対策の優先順位を決定します。
- コスト最適化と柔軟なDR戦略
コスト最適化と柔軟性を両立させるDR戦略として、以下のアプローチを検討しましょう：
- クラウドベースのDRソリューション：
- オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成を採用
- 平常時はミニマムな構成で運用し、災害時のみリソースをスケールアップ
- 従量課金制を活用し、初期投資を抑制
- リスクベースの段階的復旧：
- システムを重要度に応じてティア分類（例：Tier 1, 2, 3）
- 各ティアごとに異なるRTO（目標復旧時間）とRPO（目標復旧時点）を設定
- 復旧優先順位に基づいたリソース配分を行い、全体のコストを最適化
- 定期的なデータ分析とDR計画の見直し：
- 四半期ごとにビジネスインパクト分析を更新
- 新たなリスク要因や技術革新を考慮し、DR計画を柔軟に調整
これらの戦略により、必要最小限のコストで効果的なDR対策を実現できます。
結論： データ駆動型のアプローチを採用することで、より効果的かつ効率的なDR計画の策定と実施が可能になります。定量的な分析に基づいた意思決定により、経営層の理解と支持を得やすくなり、企業全体のレジリエンス向上につながります。
大企業において、物理的な自社インフラを活用した災害復旧（DR）計画は、依然として有力な選択肢です。ファシリティ（電力、空調など）やハードウェア、ネットワーク、セキュリティ対策を自社に最適化することで、ビジネス継続性を高めることが可能です。しかし、これには初期投資と運用コストが高くなるという課題もあります。そのため、リスクとコストのバランスを慎重に評価する必要があります。
一方、クラウドサービスを活用する場合、リソースの消費モデルに基づいた料金体系を事前に理解することが重要です。災害時にリソースを追加する際には追加料金が発生する場合があるため、クラウドベンダーとの契約内容を確認し、想定される負荷や容量を事前に計画することが求められます。また、クラウドサービス自体に十分なリソースが確保されていない場合もあるため、システム移行時のパフォーマンスリスクも評価しておくべきです。
特に、マルチクラウド環境でDRを構築する際には、各クラウドプロバイダーが提供するDR機能が異なるため、技術的な複雑性が増します。これに対処するためには、異なるプラットフォーム間のデータ連携や運用管理を効率的に行う仕組みが必要です。マルチクラウドの利点を最大限に引き出すためには、システムの可視性を高め、コスト管理を徹底し、運用とセキュリティニーズに応じて最適なプランを策定することが鍵となります。
コストを抑えた「財布に優しい」DR計画を実現するには、各システムやデータの優先度を明確にし、必要なリソースを絞り込むことが重要です。データのバックアップ戦略やリソースの自動スケーリング機能を活用することで、無駄なコストを削減しつつ、迅速な災害復旧を実現できます。企業は、こうした戦略的なアプローチを通じて、ビジネスリスクを最小限に抑えながら、コスト効率の高いDR計画を構築すべきです。
このように、コストとパフォーマンスをデータに基づいて最適化し、リスク管理の視点から戦略的なDR計画を立てることが、データコンサルタントとしてのアプローチとなります。
BCP（事業継続計画）における対応項目とDR（災害復旧）の最適化
対応する災害レベル 大規模システム障害、自然災害、パンデミックなど、災害の種類に応じたリスクアセスメントを行い、発生箇所と被害範囲を具体的に特定します。これに基づき、BCPとDRの優先順位を決定します。
想定被害パターン 業務拠点、データセンター、ネットワーク、社内外の関連システムに対する影響をシナリオごとに予測し、リスクを定量化します。これにより、最適なDR環境の構築に向けた判断材料を得ることができます。
災害時に実施する業務 システムが完全復旧する前でも開始すべき業務を特定し、ビジネスの重要なプロセスを継続させるための暫定措置を策定します。システム復旧後には、直ちに開始すべき業務が再開できるよう、予め準備しておくことが重要です。
DR環境のサポートレベル 災害時におけるシステムの復旧作業が円滑に行えるよう、DR環境の性能と運用保守体制を最適化します。特に、データ連携の安定性とシステムの可用性を保証する仕組みを構築します。
BCP確認結果に基づくDR環境の業務・技術要件
業務面（顧客要求事項）: 災害規模に応じた適切な準備、災害時の迅速なシステム回復、運用コストの最適化を実現します。具体的には、平常時と災害時の両方においてコスト効率を高めるため、リソースの最適化を図ります。
技術面（弊社要求事項）: データの確実な退避と迅速な復旧を可能にする連携の安定性、システム構築と復旧作業の容易さを重視します。これにより、災害時でも業務を迅速に再開できるようなDR環境を構築します。
DR環境の具体的実施事項
DRクラウドサービスの構築: クラウドベースの災害対策機能を導入し、災害発生時に迅速に業務を再開できる暫定的なシステム環境を整備します。
災害時の復旧手順策定: 明確な復旧プロセスを策定し、災害時における判断と連絡体制を標準化します。これにより、復旧作業の効率を最大化します。
平常時・災害時の運用マニュアル作成: 災害時でも担当者以外が対応できるよう、業務継続と復旧プロセスに関するマニュアルを作成し、平常時の訓練を実施します。
データセンターとDR環境の設計
サイトの安全性とシステムリソース（RLO）: データセンターの地理的要素やシステムリソースが災害時のシステム可用性に影響を与えるため、最適な配置を計画します。
データ同期と連携回線: サイト間のデータ同期方法や連携回線は、復旧時間目標（RTO）や復旧点目標（RPO）に直接的な影響を及ぼすため、これらを最適化することが重要です。
このように、災害時のリスク管理をデータに基づいて分析し、BCPとDR環境の最適化を図ることが、データコンサルタントとしての効果的なアプローチです。技術的な要件と業務要件の両面からコストとリスクのバランスを取りつつ、ビジネス継続性を最大化することが目的となります。
要点整理
BCPに対応する災害の種類（大規模システム障害、自然災害、パンデミック）
災害時の想定被害（業務拠点、データセンター、ネットワーク）
災害発生時の業務プロセス（システム復旧前後の対応）
DR環境のサポート要件（性能、運用保守、連携の安定性）
業務面の要求（迅速な回復、コスト圧縮）
技術面の要求（データ同期、回線、RTO/RPO）
DR項目における最適化アプローチ
システム復旧時間と目標復旧ポイント 災害発生からシステムが業務に再び利用可能となるまでの時間（RTO）を明確にし、目標復旧ポイント（RPO）を設定することで、システム停止から復旧までの影響範囲を最小化します。特に、データ損失のリスクを最小限に抑えるためには、最後のバックアップとの時間差を定量的に分析し、リカバリーが必要なデータ量を事前に見積もることが重要です。
DR環境における設備と運用レベル 復旧環境で提供されるシステム機能やインフラ設備は、業務継続に不可欠な要素です。災害時には、パフォーマンスの低下やオペレーションの変更が発生する可能性を考慮しつつ、目標復旧レベル（RLO）に基づいて必要な機能を提供できるよう設計します。運用体制とサービスレベルを事前に確認し、業務に与える影響を最小限に抑えることが求められます。
費用分析
構築費用：DR環境の初期構築や代替機能の準備費用には、ハードウェアやソフトウェア、ネットワークの整備が含まれます。これに加え、複数のアクセス手段を確保し、迅速かつ確実にデータ同期が行えるインフラを構築することが不可欠です。
平時費用：平時におけるデータ同期やDR環境の維持費用、また訓練費用も考慮します。コストを最適化するためには、使用頻度の低いリソースを効率的に管理し、同期や維持にかかる費用を最小限に抑えることが鍵となります。
DR切替費用：災害発生時のシステム起動やデータリカバリーにかかる費用についても、事前にシミュレーションを行い、コストを予測します。
切戻し費用：復旧後の定常運用環境に戻す際の費用についても、あらかじめ計画しておくことで、予想外のコストを避けることができます。
環境構築と同期方法
必要最低限のリソース確保：複数のアクセス手段を確保し、迅速かつ確実に同期が行える構成を設計します。これにより、構築費用と運用コストのバランスを最適化しつつ、効率的な運用が可能となります。
構築の難易度：DR環境の構築時に、本番サイトへの影響を最小限に抑え、業務の中断を防ぎます。構築の難易度に応じた作業計画を立て、技術的なリスクを予測・管理します。
平時の維持コストと運用 平時の運用では、データ同期に必要なツールやネットワークの費用、また稼働しているハードウェア・ソフトウェアの維持コストが発生します。これらの費用を最小化するため、稼働中のリソースの最適化と運用効率の向上を目指します。
被災時の復旧難易度 災害発生時には、専門的な知識を持たない担当者でも復旧作業が実施できるよう、手順書の整備やシステムの直感的な操作性が重要です。目標復旧時間（RTO）と目標復旧ポイント（RPO）を確実に達成するため、クラウドエクスチェンジサービスやプライベートバックボーンを活用し、高速なデータ同期と短時間のバックアップ間隔を実現します。
災害時の手順・フローの文書化 災害発生から業務復旧までの手順や確認点を詳細に文書化し、災害リスクや業務制約に対する代替手段を整備します。これにより、リスク管理が強化され、迅速かつ確実な復旧を可能にします。
マルチクラウドを活用した災害耐性 マルチクラウド戦略を導入することで、各クラウド環境の強みを活かし、災害時のリスクを分散させます。信頼性の高いDR環境を構築し、災害時でも容易に運用可能な体制を整えることができます。ASRのような自動化されたリソース管理ツールを活用し、災害時のシステムリソースの増減にも柔軟に対応します。
このように、データに基づいた費用対効果の分析と復旧手順の可視化を行うことで、災害時のリスクを最小化し、効率的かつコスト効果の高いDR戦略を策定することが可能です。データコンサルタントとしては、これらの戦略を通じて、ビジネス継続性とシステム信頼性を最大化することが求められます。
要点整理
システム復旧時間（RTO）と復旧ポイント（RPO）
データ損失とリカバリーの範囲
DR環境の設備・システム運用レベル（RLO）
費用構成（構築費用、維持費用、DR切替費用、切戻し費用）
構築・平時・被災時の運用面の課題
マルチクラウドやASRを活用した災害耐性の向上
「クラウドDR」とは？ クラウドDRは、クラウドサービスを活用してシステムの災害復旧を行う手段です。従来の物理インフラによるDR計画と比較し、クラウドDRの最大の利点はスケーラビリティとコスト効率にあります。クラウドはオンデマンドでリソースを拡張でき、企業のニーズに応じた柔軟な対応が可能です。また、クラウドベンダーがインフラの保守やメンテナンスを担当するため、内部リソースを最適化でき、運用負担が軽減されます。
物理インフラ vs クラウドDR：どちらが適切か？ 物理的なインフラを導入するDR計画は、特に大企業において一定の安心感を提供しますが、初期投資と維持コストが大きな負担となる場合があります。一方、クラウドDRは、中小企業や予算が限られている企業にとって、費用対効果が高い選択肢です。クラウドサービスを利用することで、オフィスが被災しても、どこからでもシステムにアクセスできるというメリットがあります。さらに、物理インフラと異なり、クラウドでは使用量に応じた料金モデルが採用されるため、無駄なコストが発生しにくい点が魅力です。
ただし、クラウドDRを選択する際には、災害発生時にクラウドサービスが十分なリソースを提供できるかどうかを事前に確認する必要があります。特に災害時の負荷が急増する場合、追加のリソースが即時に確保できるかが重要なポイントとなります。
システム分類とDR計画の優先順位 企業は、自社のシステムを次のように分類し、優先順位を付けてDR計画を策定することが求められます：
災害時でも稼働を維持しなければならない重要システム：例えば、金融機関のトランザクションシステムや医療機関の患者管理システムなど、停止が直接的に事業に重大な影響を及ぼすシステムです。
復旧が少し遅れてもビジネスに重大な影響がないシステム：これらのシステムは、災害の影響を受けても一定の時間内に復旧すれば、事業の継続性には問題ありません。
この分類に基づき、重要度の高いシステムに対しては、迅速かつ信頼性の高いDR計画を優先的に整備する必要があります。リソースを効率的に配分し、コストを最小限に抑えつつも、ビジネスの持続性を確保することが目標です。
リスク評価と身の丈に合ったDR計画の確立 「自社に災害が起きる可能性は低い」と楽観的に考えることは危険です。企業は、自然災害だけでなく、サイバー攻撃など、様々なリスクに対して備えを強化する必要があります。一方で、財務的に余裕のある企業は少なく、大掛かりなDR計画を実施することが難しい場合もあります。したがって、自社の規模やリソースに応じた「身の丈に合ったDR計画」を確立することが重要です。
災害リスクの多様化に対応するための戦略 近年では、自然災害に加えて、ランサムウェアなどのサイバー攻撃が増加しており、企業はこれらを「災害」として捉え、幅広いリスクに対応できるDR戦略を立てることが必要です。地域ごとの災害リスクをデータベース化し、サイバー攻撃に対する防御策を同時に強化することで、企業は「何が起こっても業務を止めない」ための包括的なリスク管理体制を構築できます。
このように、データコンサルタントの視点では、クラウドDRの利点と適用条件を明確にし、リスク管理とコスト最適化を両立させた戦略的なアプローチが重要です。
要点整理
クラウドDRの定義と、他のデータ保護手段との違い
物理インフラ vs クラウドDRのコストと利点
企業のシステム分類と優先順位付け
リスク管理と財務制約のバランス
サイバー攻撃や自然災害への備え
クラウドDRの概要とデータ保護における役割
1. 「クラウドDR」の定義と特徴
「クラウドDR（Disaster Recovery）」とは、システムの災害復旧機能をクラウドサービスで提供するデータ保護手段です。クラウドDRは、既存のデータ保護方法に比べ、コスト効率や可用性に優れ、迅速なデータ復旧が可能なため、従来のオンプレミス型のDR対策とは一線を画しています。クラウドDRを導入することで、企業はデータ保護の負担を軽減し、迅速かつ柔軟なリカバリー環境を確保することができます。
2. 「クラウドDR」と他のデータ保護手段との違い
クラウドバックアップやDRaaS（Disaster Recovery as a Service）と比較すると、クラウドDRは主に災害時に迅速にシステム全体を復旧することを目的としています。これに対し、クラウドバックアップはデータの保存と復元が主な役割で、DRaaSはクラウド上での包括的なDRソリューションの提供に焦点を当てています。
3. クラウドDRの導入メリットと留意点
クラウドDRを導入することで、企業は高コストのDRインフラを自社で整備せずに、クラウドを利用して効率的かつ低コストで災害復旧体制を構築できます。クラウドを活用することで、必要に応じたスケーラビリティやカスタマイズも可能です。また、クラウドのセキュリティが向上したことで、安全性に対する評価も高まっています。ただし、クラウドDR導入に際しては、クラウドサービスの契約条件や保険内容の確認が重要です。データの安全性や保険適用範囲を把握し、リスク管理を徹底することが求められます。
4. クラウドDR導入前に理解すべき基本用語
クラウドDRの運用理解には、以下の4つの基礎用語が重要です：
RTO（Recovery Time Objective）：災害発生後にどの程度の時間で復旧させるかの目標時間。
RPO（Recovery Point Objective）：データのどの時点までの復旧が必要かの目標値。
DRaaS：クラウド上での災害復旧ソリューションの提供モデル。
エアギャップ：本番システムとバックアップシステムを物理的に隔離することで、リスクを抑える方法。
これらを基に、クラウドDRの構築・運用におけるリスクとメリットのバランスを見極め、企業のデータ保護戦略の一環として最適な設計を検討しましょう。
