BCP・DR（５）

サイバーリスクとデータレジリエンス: データコンサルタントの視点からの分析

サイバー脅威の進化と事業インパクト
現代のサイバー侵害は単なるIT問題ではなく、財務報告の遅延やサプライチェーンの機能停止など、ビジネスの核心部分に甚大な影響を及ぼします。データ分析の視点から見ると、攻撃ベクトルの多様化は以下の要因に起因しています：

デジタルトランスフォーメーションの加速: 新たなデータ接点の創出
クラウド環境への移行: データ境界の曖昧化
サードパーティ連携の拡大: データ共有経路の複雑化

データ駆動型のサイバーレジリエンス戦略
経営層のリスク認識は向上しているものの、データに基づく現実的な脅威評価が不足している傾向があります。効果的なサイバーレジリエンスには、以下のデータ活用アプローチが不可欠です：

脅威インテリジェンスの高度活用

リアルタイムデータ分析によるアノマリー検知
セクター別脅威情報の統合分析
攻撃パターンの予測モデル構築

データ復元力の最適化

RTO（Recovery Time Objective）の定量的設定と測定
RPO（Recovery Point Objective）達成のためのデータバックアップ戦略
RLO（Recovery Level Objective）に基づく優先データの特定

経営層と現場のデータギャップ解消
インシデント対応の失敗原因として、経営層と現場間のデータ認識ギャップが顕著です。このギャップを解消するためには：

サイバー危機管理訓練の体系化

シナリオベースの定量的リスク評価
訓練結果データの分析による脆弱性の可視化
データに基づく資源配分の最適化

クロスファンクショナルデータ共有

各領域SIRTとのリアルタイムデータ連携体制の構築
統合データダッシュボードによる状況認識の統一
インシデント対応メトリクスの共通定義

進化するサイバーBCPのデータ要件
従来のIT-BCPはシステム可用性の回復に焦点を当てていましたが、現代のサイバーBCPはより広範なデータ管理戦略を必要とします：

証拠保全とデータフォレンジック

デジタルフォレンジックのためのデータ収集プロセス
インシデント証拠の法的要件を満たす保存方法
データチェーン・オブ・カストディの確立

ステークホルダーコミュニケーション

データ漏洩範囲の正確な特定と分類
開示すべきデータと機密保持すべきデータの線引き
法的要件に基づく開示データの準備

組織横断的データガバナンス

データオーナーシップの明確化
データ分類・保護基準の統一
復旧優先度に基づくデータ資産の階層化

データに基づく継続的改善サイクル
サイバーリスクの変動性に対応するため、BCPは静的文書ではなく、データ駆動型の継続的改善プロセスとして位置づける必要があります：

インシデント対応データの定量分析
外部脅威情報との相関分析によるリスク再評価
訓練結果に基づくKPIの更新と目標再設定

金融庁や厚生労働省などの規制当局による要求の高まりを受け、サイバーBCPの重要性は業界全体で認識されつつあります。データコンサルタントとして、クライアント組織のデータ資産を保護しつつ、ビジネス継続性を確保するための体系的アプローチを提供することが、今後ますます重要になるでしょう。