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Webセキュリティ(7)

パブリッククラウド、特にAWSの活用は、データ駆動型ビジネスを推進する企業にとって、俊敏性とスケーラビリティ獲得のための重要な戦略となっています。クラウドがもたらす柔軟性とコスト効率は、データ収集・分析基盤の迅速な構築を可能にし、イノベーションを加速させます。しかし、この移行は新たなセキュリティリスク、特にWebアプリケーションを介したデータ侵害の脅威を顕在化させています。

サイバー攻撃の高度化と執拗化は、企業の保有する貴重なデータ資産に対する深刻なリスクです。SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング(XSS)といった従来型の攻撃に加え、悪意のあるBotによる自動化された攻撃やAPIの脆弱性を悪用するケースが増加しており、これらは機密情報の漏洩、サービス停止、ひいては企業価値の毀損に直結します。データ保護と事業継続性の観点から、より高度なセキュリティ対策が不可欠です。

多くの企業がWeb Application Firewall (WAF) を導入し、これらの脅威に対処しようとしています。しかし、AWS WAFを含むWAFの運用においては、以下のようなデータセントリックな課題が浮上しています。

ルール最適化の複雑性: 脅威インテリジェンスに基づいた継続的なルールチューニングや、誤検知・過検知の分析・評価には高度な専門知識が求められ、これが運用負荷を増大させています。
分析リソースの逼迫: セキュリティログの膨大なデータから真に重要なインシデントを見抜き、迅速に対応するための分析リソースが不足し、結果として戦略的なセキュリティ業務への集中を妨げています。
運用効率の課題: WAF導入後の効果測定やレポーティング、ポリシーの最適化といったデータに基づいた運用改善サイクルが確立できず、セキュリティ投資対効果(ROI)の最大化が困難になっています。
従来のシグネチャベースのWAFでは、パターンマッチングに依存するため、未知の攻撃や巧妙に偽装された脅威への対応に限界があり、これがクリティカルなインシデントの見逃しに繋がるリスクを内包しています。また、誤検知による正規アクセスのブロックは、ビジネス機会の損失にも繋がりかねません。さらに、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドといった多様な環境下で異なるセキュリティソリューションを運用することは、データの一元的な可視化や分析を阻害し、ガバナンスの複雑化を招きます。

本セミナーでは、これらの課題に対する具体的な解決策を、データと事例に基づいて提示します。AWS環境におけるWebアプリケーション保護の強化策として、AWSのエッジサービス群の効果的な活用方法を解説するとともに、AWS WAFの運用自動化サービス「WafCharm」が、いかにして運用工数を削減しつつ、データに基づいたセキュリティレベルの向上を実現するかを明らかにします。

さらに、Fastlyが提供する次世代WAF「Fastly Next-Gen WAF」について、その革新的なアプローチを深掘りします。独自の攻撃検知メカニズムと機械学習の活用により、誤検知を抑制し、未知の脅威に対する検知精度をいかに高めているか。そして、収集される膨大なセキュリティイベントデータをリアルタイムに分析し、脅威を可視化することで、迅速かつ的確なインシデントレスポンスをどのように支援するのか。これらの点を、「AWS Lambda」環境における運用デモンストレーションや具体的な導入事例を交えながら詳説します。

本セミナーは、以下のような課題認識を持つセキュリティ戦略担当者、データアナリスト、インフラ担当者にとって、有益なインサイトを提供します。

データに基づいたセキュリティポリシーの策定と、継続的な改善プロセスの確立を目指している。
WAF運用における誤検知・過検知の分析と、それに基づくチューニングの精度を向上させたい。
セキュリティログの効率的な分析と脅威インテリジェンスの活用により、プロアクティブな脅威ハンティングを実現したい。
運用自動化を通じて、セキュリティオペレーションのTCOを最適化し、より戦略的な業務へリソースをシフトしたい。
AWS環境のセキュリティ戦略を強化し、データに基づいた効率的かつ高度なWebアプリケーション保護体制を構築するための具体的な手法を、この機会にぜひご確認ください。

サイバー攻撃の脅威は、検知されるインシデント数の増加傾向からも明らかであり、事業継続に対する潜在的リスクを定量的に評価する必要性が高まっています。Webセキュリティは、このリスク管理の中核を成す要素です。警視庁の報告によれば、令和6年上半期における1IPアドレス当たりの不正アクセス検知数は一日平均9825件に達しており、このデータは攻撃の常態化と、あらゆる組織が潜在的な標的であることを示唆しています。ゼロデイ攻撃やAI技術を悪用した高度な攻撃手法の出現は、従来のリアクティブなセキュリティ対策の限界を示しており、脅威インテリジェンスと予測分析に基づいたプロアクティブな防御戦略への転換が求められています。

このような状況下で、Web Application Firewall (WAF) は重要な防御策として認識されています。しかし、WAFソリューションの市場が多様化する一方で、その導入・運用プロセスにおいては、データに基づいた意思決定を妨げる課題が存在します。特にリソースに制約のある中小企業においては、「WAF導入における投資対効果(ROI)の算出が困難で、初期コストや継続的な運用コストと、潜在的な経済的損失との比較考量ができていない」「収集される膨大なセキュリティログを分析し、実効性の高いルールへと継続的にフィードバックするための専門知識や分析スキルを持つ人材が不足している」といった課題が、効果的なセキュリティ体制構築の障壁となっています。

Webセキュリティの強化が事業継続性の必須要件となった今、これらの課題に対し、データに基づいたアプローチでどのように対処すべきでしょうか。

データドリブンなWAF選定戦略:7つの評価軸とケーススタディによる効果検証

本セッションでは、Webセキュリティ対策の強化を目指す中小企業のシステム管理者やセキュリティ担当者が、限られたリソースの中でセキュリティ投資効果を最大化するための、データドリブンなWAF選定フレームワークを提示します。マルチベンダーとして多様な顧客環境へのプロダクト選定から導入支援・運用までを手掛けてきたクララが、客観的なデータと7つの評価軸に基づき、組織固有の課題とリスクプロファイルに合致した最適なセキュリティサービスを選定する方法論を具体的に解説します。実際の導入事例に基づく効果測定データ(ケーススタディ)を通じて、定量的・定性的な視点からWAF選定の意思決定を支援します。

「自組織のリスク許容度とセキュリティ成熟度を客観的に評価し、最適なWAF製品を選定するための判断基準が欲しい」「コスト効率と運用負荷をデータに基づいて評価し、持続可能なWebセキュリティ対策の選択肢を特定したい」とお考えの担当者にとって、実践的な知見を得る機会となるでしょう。

補足:統合認証基盤(IDaaS/SSO)によるデータアクセス管理の強化

Webサービス、特に顧客データや機密情報を扱うECサイトや会員制プラットフォームにおいては、外部からの脅威防御(WAF)と並行して、内部からのアクセス統制とアイデンティティ管理の強化がデータセキュリティ戦略の鍵となります。この課題に対し、統合認証基盤(例:シングルサインオン – SSO)は、ユーザー認証プロセスを一元化し、アクセスログの集約・分析を容易にすることで、不正アクセスの早期発見や内部統制の強化に寄与します。クラウドベースのIDaaS(Identity as a Service)は、その導入・運用負荷を軽減し、スケーラブルなアイデンティティ管理を実現する有効な選択肢です。特に、ユーザー数の増減に柔軟に対応できる料金体系を持つSSOソリューションは、成長過程にあるビジネスにおいて、コスト効率と将来の拡張性を見据えたデータガバナンス基盤構築に貢献します。