ERP（５）

データで見るグローバル経営の課題：分断されたデータが引き起こす意思決定の遅延と機会損失

地政学リスクやサプライチェーンの変動性を示す各種指標が悪化する中、グローバルに事業を展開する製造業、商社、物流企業にとって、リアルタイムでの経営データ可視化は、もはや競争力の源泉ではなく、事業継続の必須要件です。しかし、多くの企業では海外拠点ごとに業務プロセスとデータがサイロ化。その結果、連結での在庫水準の最適化や、サプライヤーリスクの評価、拠点別の収益性分析といった、データに基づくべき経営判断に深刻な遅延が生じ、見えない機会損失が日々発生しているのが実情です。

課題の根源は、全社的な経営指標（KPI）を単一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）からリアルタイムに把握できるデータ基盤の欠如にあります。

従来型ERP導入のROI分析：なぜプロジェクトは長期化・高コスト化し、価値創出を遅らせるのか
この課題を解決するはずのERP導入が、それ自体リスクとなるケースは少なくありません。調査データによれば、大規模ERP導入プロジェクトの多くが予定期間・予算を超過し、導入後のROI（投資対効果）測定に苦慮しています。この原因は、全体最適を追求するあまり、要件定義と開発フェーズに過大な工数を投下する従来型アプローチにあります。ビジネス環境が数ヶ月で変化する現代において、稼働まで数年を要するプロジェクトでは、完成時には既に陳腐化しているという「Time-to-Value（価値実現までの時間）の著しい低下」を招きます。

限られたリソースの中で、データ基盤を迅速に構築し、一日でも早くデータ活用による価値創出サイクルを回し始める、新たな導入アプローチが求められています。

マイクロソフト登壇｜Time-to-Valueを最大化するDynamics 365のデータ駆動型アプローチ
本セッションは、Microsoft Dynamics 365 Finance & Supply Chain Managementの導入を通じて、グローバル規模でのデータ活用と意思決定の迅速化を目指す企業を対象としています。

従来の開発主導型アプローチとは一線を画し、標準機能を最大限に活用し、実証済みのテンプレートを組み合わせることで、導入TCO（総所有コスト）を抑制し、Time-to-Valueを劇的に短縮する「スマート導入」の方法論を、具体的なデータとデモを交えて解説します。

AXアップグレードパスの最適化： 既存資産を分析し、アップグレード工数を最大XX%削減する具体的な支援策を提示します。

貿易業務のデータ化と効率化： 属人化しがちなExcelベースの業務を標準化されたデータプロセスに転換する帳票テンプレート群をご紹介。これにより、手作業によるデータ入力・転記ミスを撲滅し、関連業務時間を平均XX%短縮した事例を解説します。

さらに、日本マイクロソフトのゲストスピーカーが、AIエージェントがERPデータをどのように分析し、予測（需要、納期等）や異常検知（不正取引等）の精度を高め、人間の意思決定を支援するのか、その戦略と未来像を語ります。

本セッションで得られるデータインサイト
情報システム・経営企画部門の方： グローバル標準のデータガバナンスを確立し、導入・運用TCOを最適化するアーキテクチャの設計思想。

海外事業責任者・経理財務部門の方： 拠点別の損益、キャッシュフロー、在庫といったKPIをリアルタイムにドリルダウン分析し、迅速なアクションにつなげるためのデータ活用法。

AXからのアップグレード、貿易業務のDXを検討中の方： 具体的な移行パスとテンプレート導入による、定量的な工数削減・業務効率化のシミュレーション。