お客様が1か所にすべてのデータを集約してアクセスできるようすることで、いつでも、どこでも、ユーザーが安全にアクセスして実⾏可能な意思決定を⾏えるようにします。 昨今、内部の社員や元社員が社内の情報を盗み出したり、システムトラブルを起こしたりするような事件が発生しています。 外からのサイバー攻撃は、権限のある内部社員の不正行為については、効果を十分発揮出来ません。 外からのサイバー攻撃に追加して、内部社員の不正行為やうっかりミスを防ぐ事も大切です。
大規模になるデータ(ファイル)の課題の解消何年もの間アクセスされていない休眠状態のファイルは無いでしょうか重複ファイル、有効活用されていないデータ(ファイル)は、社内に存在していないでしょうかどのデータ(ファイル)が最新か解らない、どの場所にどのデータ(ファイル)があるか解らない一度、見た事がある「あのデータ」は、どのファイル?
クラウドベースのアーキテクチャーを活用SaaSやオンプレミス、クラウドからバイナリ情報(メタ情報)調査して一元的に分析出来ます。データ(ファイル)が特定されて整理整頓・分類しますと、その情報を共有する人々にも須く影響を与えます。
また、各企業が未分類データの特定を優先する必要性を強調しています。機密情報・個人情報のデータは、多くの場合、オンプレミス、仮想、マルチクラウド環境に分散しています。機密情報・個人情報は、企業内では最も機密性が高い所に保管しつつも、内部社員の不正行為の脅威にもさらされています。全部調べる君[ファイル診断]は、データ検出および分類ソリューションによって分類データを特定する機能持っております。データを完全に可視化するためためにクラウド、ビッグデータ、従来型のオンプレミス環境にわたって効率的なデータ検出、分類、リスク分析を行うことができます。社内に蓄積されたデータ活用ポイントとして、最適なデータが欲しい、データを探しにくいがよく上げられます
フォルダ権限設定、特権ID、アカウント管理の確実な運用の確認 文書のライフサイクルの設定 重要度やアクセス記録による活用度から不要文書の削除を支援 属性(プロパティ)検索 絞り込み検索 効率的な文書管理の一元化 システム運用の負担軽減
顧客の個人情報 匿名化された顧客データ 知的財産 社員の個人情報 その他の機密性秘匿性の高いデータ 機密データの特定と分類
一般社内まで、会社の機密情報を保有している。
このフェーズになりますと、機密情報がいつ社外へ漏洩してもおかしくない状況になります。
作業中断が発生する要因を低減 部下や同僚、上司から質問、データ共有、データ更新の高速化 付加価値の無い業務について時間を削減 属人的な手動プロセス、ボトルネック業務に削減 非効率的な共同作業が削減 作業の手戻り、やり直しが削減 情報に紐付く事象が解消 必要なデータ(ファイル)が見つからない、情報が陳腐化している、誤謬がある情報を削減 データ(ファイル)の現状を知るために、可視化分析を行い、使わないデータ(ファイル)は削除・可視範囲から退避させます。 データ(ファイル)を分類して検索して探しやすくします。
【チームワーク向上】【仕事がはかどる】【業務の品質向上】【営業力向上】 【業務スピード向上】【ミーティング(MTG)の時間が低減】【作業の待ち時間が低減】 仕事の現場で、顧客との折衝での気づきや、成功、失敗の事例などの具体的な事柄を共有出来るようになる。 状況に合わせた細かい判断や確認作業が仕事の現場で出来るようになる。 必要なタイミングで必要な情報に素早くアクセス出来るようになる。
自社オリジナルアプリケーションソフト 全部調べる君[ファイル診断]をしようして、機密情報の脅威分析判定が、より高速に行えます。 csvファイルにフォルダ改装のどの部分に存在しているのかレポート報告します。
全部調べる君[ファイル診断]の起動期間を設定する事により、比較的リーズナブルな価格で使用できます。設定しました期間内で何回でもご利用頂けます。
外部への情報漏えい対策として、水際で止めるために年に2回程度の定期的診断が必要です。 社内の機密情報がどれほど拡散しているのか?弊社がお客様に代わって診断します。
データ(ファイル)のポータビリティ化(アクセス場所を問わない) 企業再編に対応する拡張性とサイバーセキュリティの担保 アイデンティティーマネジメントの内部統制の強化 アカウント削除忘れ、使用されていないIDによる不正アクセス被害の防止 アカウント管理の確実な運用とサービス利用権限の明確化 アカウントの統合して、ユーザーの利便性向上 アカウント管理に関わる費用の削減
データの収集・蓄積 様々な業務でアウトプットされるデータを個々に蓄積 データクレンジング 個々で蓄積したデータ(ファイル)を各部門で使用出来るようにデータクレンジングする データを整える(編集・修正) ELT【Extract(抽出)、Load(書き込み)、Transform(変換)】 データディスカバリー 企業統治(ガバナンス) データを連携(収集) データクレンジングしたデータを連携する データの仮想化 データの蓄積 データ分析と活用 連携したデータ(ファイル)が付加価値を持って新サービスや新ビジネスを生み出せる データを整える(分析) データ(ファイル)を活用 BIのダッシュボード、モデル作成、モデルデプロイへの応用
[使用例]
直近1ヵ月、3ヵ月、6ヵ月でよく使われているデータ(ファイル)がどの場所に格納されているかを確認してデータ整理を行い、DX(デジタルトランスフォーメンション)を推進します。
よく使用されているデータ(ファイル)が何階層目のフォルダにファイルが大量に格納されているか診断して、DX(デジタルトランスフォーメンション)を加速します。
良く使用されているデータ(ファイル)について、同種性は無いかどうか診断して顧客の許可を得て、同じフォルダにデータ(ファイル)を格納するなどしてDX(デジタルトランスフォーメンション)を進めます。
保有しているデータ(ファイル)の種類に傾向や特性が在れば、それを軸にデータ(ファイル)を構成して行き群を纏めて行き、DX(デジタルトランスフォーメンション)を加速します。
データ(ファイル)の使用されている頻度から統計学の中央値(メディアン)と現在の使用状況の差異を表記して、フォルダ構成やファイルネーミングの変更に役立てて、DX(デジタルトランスフォーメンション)を整備します。
データ(ファイル)について、度数分布で表記してバラツキ具合を診断して、群を構成しているかどうか判定できます。
[利点]短期的にデータ(ファイル)の整理を行い、データ(ファイル)を見やすく使いやすくする下地・素地を作成出来る社員が積極的に協力しやすい環境を構築出来る社内機密情報の拡散度合いやレベルを診断出来る
[課題解決]どちらというと短期的な解決を目指すDX推進に不可欠なデータ(ファイル)の利活用を促進
[手段]データ(ファイル)の棚卸し、統計学を使った解析、自社オリジナルツールを使用
[対象データ(ファイル)]社内データ(ファイル)全て:オンプレミス/クラウド
[目標]データ(ファイル)の使い勝手を良くする、業務のスピードアップ現在の状況確認
[目的]社員の労働生産性向上機密情報や組織内で設定したルールやポリシーに基づいてデータ(ファイル)が管理されているかどうか調査検討
[事例]顧客からの指定されたチェック項目の洗い出し
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